初探opencv——Mat对象相关操作

缺乏、安全感 2022-03-31 06:16 208阅读 0赞

## Mat对象的相关操作 ##

**1.构造函数、拷贝方法、为像素赋初值**

#include <opencv2\opencv.hpp>
    #include <iostream>
    #include <math.h>
    // Mat对象的相应操作
    using namespace cv;
    using namespace std;
    int main(int argc, char* argv) { 
    	Mat src;
    	src = imread("E:/images/0.jpg");
    	if (src.empty()) { 
    		cout << "could not be found" << endl;
    		return -1;
    	}
    	
    	Mat dst;
    	
    	//构造函数1
    	dst = Mat(src.size(), src.type());  
    	dst = Scalar(127, 0, 255); // 为dst对象像素赋初值
    	dst = src.clone();  // clone方法 
    	src.copyTo(dst);  // copy方法 将src拷贝给dst
    	dst = src; // 浅拷贝 只复制头部
    	//clone、copyto函数都是深拷贝，即拷贝数据，也拷贝头部信息。
    	
    	//构造函数2
    	Mat M(3, 3, CV_8UC3, Scalar(0, 0, 255)); 
    	//3*3 像素集合 像素值类型为uchar 每个像素三个通道 每个像素值为 0 0 255
    	//cout << "M=" << M << endl;
    	
    	//构造函数3
    	Mat m1;
    	m1.create(src.size(), src.type());
    	m1 = Scalar(0, 0, 255);  // 是一个数据结构 相当于颜色向量 为每一个像素赋值
    	waitKey(0);
    	return 0;
    	
    }

**2.初始化方法**

#include <opencv2\opencv.hpp>
    #include <iostream>
    #include <math.h>
    // Mat对象的相应操作
    using namespace cv;
    using namespace std;
    
    int main(int argc, char* argv) { 
    
    	Mat src;
    	src = imread("E:/images/0.jpg");
    
    	if (src.empty()) { 
    		cout << "could not be found" << endl;
    		return -1;
    	}
    	//初始化方法
    	//类似于matlab的函数 初始化为纯黑色
    	Mat m2 = Mat::zeros(src.size(), src.type());
    	Mat m3 = Mat::zeros(2, 2, CV_8UC1);
    	//Mat m3 = Mat::eye(2, 2, CV_8UC1); //这个也可以
    	cout << "m3 = " << m3 << endl;
    	waitKey(0);
    	return 0;
    
    }

**3.色彩空间转换**

cvtColor(src, dst, CV_BGR2GRAY); // 转换色彩空间 将src的三通道转化为单通道灰图
    cout << "src:" << src.channels() << endl;
    cout << "dst:" << dst.channels() << endl;

**4.convertTo函数的使用**  
可以将色素点的数值运算类型进行转换：

Mat m1 = Mat::zeros(src.size(),src.type());
    // 将CV_8UC1 转换为CV_32F 即从uchar转换为float32
    src.convertTo(m1, CV_32F);
    imshow("output4", m1);

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