keras转tensorflow lite【方法二】直接转：简单模型实例

ゝ一纸荒年。 2022-03-29 09:52 257阅读 0赞

在youtube看到一个很赞的视频，直接将简单keras模型转tensorflow lite，中间不经过转tensorflow的过程。

之后有空会贴出具体实现图示。现在只贴出链接和代码。

链接：[https://www.youtube.com/watch?v=MZx1fhbL2q4][https_www.youtube.com_watch_v_MZx1fhbL2q4]

代码：

import tensorflow as tf
    import numpy as np
    from tensorflow import keras
    from tensorflow.contrib import lite
    
    model = keras.Sequential([keras.layers.Dense(units=1, input_shape=[1])])
    model.compile(optimizer='sgd', loss='mean_squared_error')
    
    xs = np.array([-1.0, 0.0, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0], dtype=float)
    ys = np.array([-3.0, -1.0, 0.0, 3.0, 5.0, 7.0], dtype=float)
    
    model.fit(xs, ys, epochs=500)
    
    print(model.predict([10.0]))
    
    keras_file = "linear.h5"
    keras.models.save_model(model, keras_file)
    
    #converter = lite.TocoConverter.from_keras_model_file(keras_file)
    converter = lite.TFLiteConverter.from_keras_model_file(keras_file)
    tflite_model = converter.convert()
    open("linear.tflite", "wb").write(tflite_model)

环境：linux

图示：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MTc3MDE2OQ_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

[https_www.youtube.com_watch_v_MZx1fhbL2q4]: https://www.youtube.com/watch?v=MZx1fhbL2q4
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MTc3MDE2OQ_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20220329/5ff547f1882e47b7883f6ebdee493b93.png

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