matlab练习程序（Log Polar变换）

╰+攻爆jí腚メ 2022-03-29 05:18 208阅读 0赞

Log Polar就是所谓的极坐标变换，通过变换能将笛卡尔坐标系中的图像映射到极坐标系中。

确切的来说我这里不算是Log Polar，因为Log Polar是将图像从（x,y）映射到(log(r),theta)，而我是将图像从（x,y）映射到（r,theta）。

原理是一样的。

变换公式是：

x=r\*cos(theta);

y=r\*sin(theta);

其中r代表极径，theta代表极角。这些应该学过高中的都会的。

下图能形象的表示变换：

![09144400-fe142b77c9f74ab68124909314acb300.png][]

似乎有通过此变换求图像特征的算法，不过具体操作我也不清楚。

我这里只是实现了变换的操作。

原图如下：

![09145012-7a204b04881740f69defc47dcf1a8d7f.jpg][]

以图像中心作为极坐标原点进行极坐标变换：

![09145107-25678a4e0e5144d4ac25feb32e5c1be5.jpg][]

matlab代码如下：

clear all; close all; clc;
    
    img=double(imread('lena.jpg'));
    imshow(img,[]);
    [m n]=size(img);
    
    [ox oy]=ginput();   %获得极坐标变换的原点
    oy=round(oy);
    ox=round(ox);
    
    %求中心点到图像四个角的距离
    up_left=sqrt((oy-0)^2+(ox-0)^2);
    up_right=sqrt((oy-0)^2+(ox-n)^2);
    down_left=sqrt((oy-m)^2+(ox-0)^2);
    down_right=sqrt((oy-m)^2+(ox-n)^2);
    
    %求中心点距离四角距离的最大值，作为变换后图像的高。
    %这个最大值也是极坐标变换的极径
    radius=round(max([up_left up_right down_left down_right]));
    angle=360;      %变换后图像的宽
    imgn=zeros(radius,angle);
    for i=1:radius          %纵坐标代表极径，不同情况不一样
        for j=1:angle       %横坐标代表极角，恒为360
            
            %oy,ox作为极坐标变换中心坐标，需要作为偏移量相加
            h=oy+round(i*sin(j*pi/180));
            w=ox+round(i*cos(j*pi/180));
    
            if h>0 && w> 0&& h<=m && w<=n  %超出原图像的像素忽略
                imgn(i,j)=img(h,w);     %最邻近插值，因为前面求h,w用了round();
            end
        end
    end
    
    figure;
    imshow(imgn,[]);

[09144400-fe142b77c9f74ab68124909314acb300.png]: /images/20220329/3b34401490f049b19e89d0d45f1e2656.png
[09145012-7a204b04881740f69defc47dcf1a8d7f.jpg]: /images/20220329/22bb8fdd1b3d442fbdd673fc5ea1db65.png
[09145107-25678a4e0e5144d4ac25feb32e5c1be5.jpg]: /images/20220329/a00ba24a49e54f52aa6e3eabd331032b.png