Python 3.X 模块openpyxl学习和使用---安装和基本使用

我不是女神ヾ 2022-03-29 04:26 787阅读 0赞

# Python 3.X 模块openpyxl学习和使用—安装和基本使用 #

## 前言 ##

openpyxl is a Python library to read/write Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm files.

It was born from lack of existing library to read/write natively from Python the Office Open XML format.

All kudos to the PHPExcel team as openpyxl was initially based on PHPExcel.

这是一个第三方库，可以处理xlsx格式的Excel文件。pip install openpyxl安装。或者在官网直接下载源码进行安装。注意该模块支持的excel文件版本，如果是老版本文件可以使用其他的模块，或者将文件转换成新版本。

另注：本次操作环境都是在Windows Server 2012 系统下进行的，所有命令都使用了绝对路径，如果是在linux环境下执行的话，由于有环境变量所以不用绝对路径也可以执行。  
使用python版本：3.7

## 安装 ##

### pip 安装方式 ###

pip安装直接使用对应版本的pip进行安装即可，pip install openpyxl 安装即可。比较简单这里不再赘述。  
![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0xMODQ1ODc2NDI1_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

pip 卸载：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0xMODQ1ODc2NDI1_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

### 源码安装 ###

python 官网直接下载对应的源码安装包，不过源码安装时，首次安装是会存在报错的，需要先安装依赖，也是使用源码安装就可以了。

源码下载地址：

[https://pypi.org/project/openpyxl/\#files][https_pypi.org_project_openpyxl_files]

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0xMODQ1ODc2NDI1_size_16_color_FFFFFF_t_70 2][]

下载软件到本地，解压到当前目录，进入目录中可看到setup.py文件：  
![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0xMODQ1ODc2NDI1_size_16_color_FFFFFF_t_70 3][]

使用 python [setup.py][] install 进行安装，  
另注：本次操作环境都是在Windows Server 2012 系统下进行的，所有命令都使用了绝对路径，如果是在linux环境下执行的话，由于有环境变量所以不用绝对路径也可以执行。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0xMODQ1ODc2NDI1_size_16_color_FFFFFF_t_70 4][]

由于之前安装过所以已经安装了相关依赖，所以本次源码安装直接成功：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0xMODQ1ODc2NDI1_size_16_color_FFFFFF_t_70 5][]

如果安装失败的话，检查是否有安装依赖，依赖包是：et\_xmlfile 、jdcal  
源码安装方式和上面操作是一样的。

官网下载链接：  
[https://pypi.org/project/jdcal/][https_pypi.org_project_jdcal]  
[https://pypi.org/project/et\_xmlfile/][https_pypi.org_project_et_xmlfile]

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0xMODQ1ODc2NDI1_size_16_color_FFFFFF_t_70 6][]

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0xMODQ1ODc2NDI1_size_16_color_FFFFFF_t_70 7][]

### IDE内直接安装（PyCharm） ###

其他软件也可以参照此方法

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0xMODQ1ODc2NDI1_size_16_color_FFFFFF_t_70 8][]

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0xMODQ1ODc2NDI1_size_16_color_FFFFFF_t_70 9][]

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0xMODQ1ODc2NDI1_size_16_color_FFFFFF_t_70 10][]

注：其他Python模块也都可以参照该方法。

## 模块openpyxl的基本使用 ##

直接上代码：

import openpyxl
    import datetime
    
    # 实例化对象excel对象
    excel_obj = openpyxl.Workbook()
    
    # excel 内当前活跃的sheet工作表
    excel_obj_sheet = excel_obj.active
    # 给单元格赋值
    excel_obj_sheet['A1'] = 4
    excel_obj_sheet.append([1, 2, 3])
    excel_obj_sheet['A3'] = datetime.datetime.now()
    
    # 文件保存
    excel_obj.save('sample.xlsx')

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0xMODQ1ODc2NDI1_size_16_color_FFFFFF_t_70 11][]  
运行后，文件内容：  
![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0xMODQ1ODc2NDI1_size_16_color_FFFFFF_t_70 12][]

由于模块和python都在不断更新，往往在新版本中会抛弃一些老版本的方法：

#coding=utf-8
    
    import openpyxl
    from openpyxl import Workbook
    
    # 默认可读写，若有需要可以指定write_only和read_only为True
    # 新建Excel表格
    wb = Workbook('new_excel.xlsx')
    # 加载本地已有文件
    wb2 = openpyxl.load_workbook('excel.xlsx')
    
    # 获取所有sheet的名称
    # 老版openpyxl支持方法，新版建议直接使用属性sheetnames
    # print(wb.get_sheet_names())
    # print(wb2.get_sheet_names())
    print('sheetnames')
    print(wb.sheetnames)
    print(wb2.sheetnames)
    
    # 根据sheet名字获得sheet
    # 老版办法，建议使用新版本方法
    # a_sheet = wb2.get_sheet_by_name('Sheet1')
    a_sheet = wb2['Sheet1']
    # 获取sheet的标题
    print(a_sheet.title)
    
    # 获取当前显示的sheet页，两种方式都可以
    sheet = wb2.active
    # sheet = wb2.get_active_sheet
    
    # 获取单元格
    a4 = sheet['A4']
    print('(%s,%s) is %s.' % (a4.column, a4.row, a4.value))
    
    # 获得最大列和最大行
    print('获得最大列和最大行')
    print(sheet.max_column)
    print(sheet.max_row)
    
    # 获取行和列
    # sheet.rows为生成器, 里面是每一行的数据，每一行又由一个tuple包裹。
    # sheet.columns类似，不过里面是每个tuple是每一列的单元格。
    
    # 因为按行，所以返回A1, B1, C1这样的顺序
    for row in sheet.rows:
        for cell in row:
            print('(%s,%s) is %s.' % (cell.column, cell.row, cell.value))
    
    print('================')
    # A1, A2, A3这样的顺序
    for column in sheet.columns:
        for cell in column:
            print('(%s,%s) is %s.' % (cell.column, cell.row, cell.value))
    
    # 上面的代码就可以获得所有单元格的数据。如果要获得某行的数据呢？给其一个索引就行了，因为sheet.rows是生成器类型，不能使用索引，转换成list之后再使用索引，list(sheet.rows)[2]这样就获取到第三行的tuple对象。
    print('================')
    for cell in list(sheet.rows)[2]:
        print('(%s,%s) is %s.' % (cell.column, cell.row, cell.value))
    
    # 如何获得任意区间的单元格？
    #
    # 可以使用range函数，下面的写法，获得了以A1为左上角，B3为右下角矩形区域的所有单元格。注意range从1开始的，因为在openpyxl中为了和Excel中的表达方式一致，并不和编程语言的习惯以0表示第一个值。
    
    for i in range(1, 4):
        for j in range(1, 3):
            print(sheet.cell(row=i, column=j))
    
    # 还可以像使用切片那样使用。sheet['A1':'B3']
    # 返回一个tuple，该元组内部还是元组，由每行的单元格构成一个元组。
    
    for row_cell in sheet['A1':'B3']:
        for cell in row_cell:
            print(cell)
    
    for cell in sheet['A1':'B3']:
        print(cell)
    
    # 根据字母获得列号，根据列号返回字母
    # 需要导入， 这两个函数存在于openpyxl.utils
    
    from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string
    
    # 根据列的数字返回字母
    print(get_column_letter(2))  # B
    # 根据字母返回列的数字
    print(column_index_from_string('D'))  # 4

本代码的执行结果就不贴出来，由于太多了，大家可以自己找几个文件随便进行测试。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0xMODQ1ODc2NDI1_size_16_color_FFFFFF_t_70 13][]

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0xMODQ1ODc2NDI1_size_16_color_FFFFFF_t_70 14][]

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0xMODQ1ODc2NDI1_size_16_color_FFFFFF_t_70 15][]

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0xMODQ1ODc2NDI1_size_16_color_FFFFFF_t_70 16][]

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0xMODQ1ODc2NDI1_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20220329/40ef87cdd91346ee80cec4a7550afacc.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0xMODQ1ODc2NDI1_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20220329/cb97b953e245491aaab451eeb115c759.png
[https_pypi.org_project_openpyxl_files]: https://pypi.org/project/openpyxl/#files
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0xMODQ1ODc2NDI1_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: /images/20220329/effaf018d27540b99391df6e89fb78fe.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0xMODQ1ODc2NDI1_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]: /images/20220329/7861e7e096214078811cc0f7191f81f3.png
[setup.py]: http://setup.py
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0xMODQ1ODc2NDI1_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]: /images/20220329/5cd0661d9a1b4dc2be62c1127acae3f6.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0xMODQ1ODc2NDI1_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]: /images/20220329/c6ec6e98f1b04095b6d42599d17a50a2.png
[https_pypi.org_project_jdcal]: https://pypi.org/project/jdcal/
[https_pypi.org_project_et_xmlfile]: https://pypi.org/project/et_xmlfile/
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0xMODQ1ODc2NDI1_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]: /images/20220329/90678c21e4474259b75fbb44f3e0f736.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0xMODQ1ODc2NDI1_size_16_color_FFFFFF_t_70 7]: /images/20220329/a9363575b6a7426794681539ffba2132.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0xMODQ1ODc2NDI1_size_16_color_FFFFFF_t_70 8]: /images/20220329/36a8b0877ab44435a8ff128d5c0a02d8.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0xMODQ1ODc2NDI1_size_16_color_FFFFFF_t_70 9]: /images/20220329/2ffa02822e8b427686047cc8c6e792d0.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0xMODQ1ODc2NDI1_size_16_color_FFFFFF_t_70 10]: /images/20220329/1f926feafb5f4fc7907b6b2508eadcaf.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0xMODQ1ODc2NDI1_size_16_color_FFFFFF_t_70 11]: /images/20220329/e8b5dec4445b4f29b86dc0c6149d5347.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0xMODQ1ODc2NDI1_size_16_color_FFFFFF_t_70 12]: /images/20220329/b49ddba536814716aad6dc5825561fb9.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0xMODQ1ODc2NDI1_size_16_color_FFFFFF_t_70 13]: /images/20220329/c691521084ba4284be5052d2dbaaca8b.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0xMODQ1ODc2NDI1_size_16_color_FFFFFF_t_70 14]: /images/20220329/b2cd64e789fa4af6bacb4228b116c960.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0xMODQ1ODc2NDI1_size_16_color_FFFFFF_t_70 15]: /images/20220329/1619f77e0e4146d0bc0c0fa97f8fce7a.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0xMODQ1ODc2NDI1_size_16_color_FFFFFF_t_70 16]: /images/20220329/7c131e6fc76545958fecd0541c0104bb.png