arcengine 要素渲染和专题图制作

灰太狼 2022-03-27 14:50 372阅读 0赞

一.Feature的基本渲染方法  
    Feature的常用的绘制方法包括：1.简单绘制；2.唯一值绘制/多字段唯一值绘制；3.点密度/多字段点密度绘制；4.数据分级绘制；5.质量图(饼图/直方图)； 6.按比例尺渲染；7.比例符号渲染。  
  1.简单渲染  
    简单渲染是ArcEngine的默认渲染，我们打开一个FeatureClass，建立一个FeatureLayer的时候，如果没有给FeatureLayer设置Renderer那么使用的就是简单渲染。简单渲染对整个图层中的所有Feature使用同一种方式显示。简单渲染在ArcEngine中用ISimpleRenderer来表示，ISimpleRenderer的使用方式如下：  
//假设layer是一个IFeatureLayer，获取IGeoFeatureLayer  
  IGeoFeatureLayer geoLayer=layer as IGeoFeatureLayer;  
  //构造SimpleRenderer  
  ISimpleRenderer renderer=new SimpleRendererClass();  
  renderer.description="简单的渲染一下";  
  renderer.Label="符号的标签";  
  //假设sym是一个和该图层中Geometry类型对应的符号；  
  renderer.Symbol=sym;  
  //为图层设置渲染，注意需要刷新该图层。  
  geoLayer.Renderer=renderer;  
  2.独立值/多字段独立值渲染  
    独立值/多字段独立值渲染，根据Feature的某一个字段的数据或某几个字段的组合结果来确定符号。具有相同值或相同组合值的Feature，使用一样的符号。在使用多个字段的使用，每个字段的取值之间使用分割符来连接。字段的取值顺序和在Renderer中设置的一样。基本使用方式如下：  
  //假设layer是一个IFeatureLayer，获取IGeoFeatureLayer  
  IGeoFeatureLayer geoLayer=layer as IGeoFeatureLayer;  
  //构造一个UniqueValueRenderer  
  IUniqueValueRenderer renderer=new UniqueValueRendererClass();  
  //假设使用两个字段来渲染  
  renderer.FieldCount=2;  
  //假设YSLX字段表示要素类型  
  //假设YSYT字段表示要数用途  
  renderer.set\_Field(0,"YSLX");  
  renderer.set\_Field(1,"YSYT");  
  //字段之间使用 | 来连接(默认取值)  
  renderer.FieldDelimiter="|";  
  //设置默认符号  
  renderer.DefaultSymbol=defaultSymbol;  
  renderer.DefaultLabel="默认Label";  
  //添加值  
  renderer.addValue("房屋|民居","民居房屋",MJSymbol);  
  renderer.addValue("房屋|商业用地","商业用地",SYSymbol);  
  ...  
  //还可以通过set\_Symbol,set\_Heading、set\_Value来修改上述设置。  
  geoLayer.Renderer=renderer.  
  3.点密度/多字段点密度  
    点密度图通过在Feature的图形上打点来表示数据的数多，点越密集表示数据量越大。还可以使用多字段的点密度图。这个使用同一个Feature上就可以显示几种不同的点。注意点密度图有一个特殊的地方，点密度图使用的符号是面状符号。而其中有需要包括点状符号，接口使用如下：  
  IDotDensityRenderer renderer=new DotDensityRendererClass ();  
   IRendererFields flds=(IRendererFields)renderer;  
   flds.AddField("MJ ","面积");  
   flds.AddField("RK","人口");  
   IDotDensityFillSymbol ddSym=new DotDensityFillSymbolClass();  
   ISymbolArray symArray=(ISymbolArray)ddSym;  
   symArray.AddSymbol(mjSymbol);  
   symArray.AddSymbol(rkSymbol);  
   ddSym.Outline =(ILineSymbol)outlineSymbol ;    
   ddSym.DotSize =10 ;  
   ddSym.FixedPlacement=true;    
    
   renderer.DotDensitySymbol =ddSym;  
   renderer.DotValue=20 ;  
   renderer.MaintainSize=this.m\_dotdensityParam .MaintainSize ;  
   IGeoFeatureLayer geoLayer=(IGeoFeatureLayer)layer ;  
   geoLayer.Renderer =(IFeatureRenderer)renderer;  
4.数据分级绘制(使用IClassBreaksRenderer)  
5.饼图/直方图(使用IChartRenderer)  
6.按比例尺渲染(使IScaleDependentRenderer)  
7.比例符号渲染(使用 IProportionalSymbolRenderer )  
二.图例的使用  
    图例的使用通过ILegendInfo接口。每个Renderer都实现了该接口，但是有时候该实现不好用，所以也可以自己实现该接口。实现过程是比较简单的。  
三.渲染层次  
    使用ILevelRender 接口。该接口可以指定一 当前的Level(-1)表示绘制全部。然后提供一个符号数组，注意每个符号要指定Level，如果不指定就默认为0。  
四.透明度控制  
    透明度控制使用 ITransparencyRenderer 接口。该接口允许指定一个字段，字段取值用来表示透明度 注意 透明度的取值在0--100之间。  
五.数据正规化  
    数据正规化用 IDataNormalization 接口来表示。该接口提供了几种正规化表示方法。  
六.部分渲染  
    部分渲染通过使用IDataExclusion  来实现。该接口允许提供过滤语句来过滤掉不需要渲染的Feature。同时也可以给他们制定特殊的符号。同时控制是否显示  
七.旋转控制  
    旋转控制通过使用IRotationRenderer 接口来表示。该接口要求提供旋转角度的字段。同时要求提供旋转的方法。  
八.数据样本  
    IDataSampling  没有使用过。  
九.外表关联  
ITable dispTable=((IDisplayTable)feaLayer).DisplayTable ;//图层  
ITable attTable；//外表  
IMemoryRelationshipClassFactory fac=new MemoryRelationshipClassFactoryClass ();  
IRelationshipClass relClass=fac.Open("JZMJ",(IObjectClass)dispTable,"ZDDJH",  
   IObjectClass)attTable,"G03",  
   "Forward","Backward",  
   esriRelCardinality.esriRelCardinalityOneToOne);  
IDisplayRelationshipClass dispRelClass=feaLayer as IDisplayRelationshipClass ;  
dispRelClass.DisplayRelationshipClass(relClass,esriJoinType.esriLeftInnerJoin);  
十.统计分析  
   ITableHistogram  tableHistogram=new BasicTableHistogramClass ();  
  tableHistogram.Table =((IDisplayTable)layer).DisplayTable  ;  
  tableHistogram.Field =fieldName ;  
  object valueArray=null, freq=null;  
  IBasicHistogram basicHistogram=(IBasicHistogram)tableHistogram;  
  basicHistogram.GetHistogram(out valueArray,out freq);  
  IClassify classify=null;  
   int breakNum=6;  
   //分类方法  
   switch(ClassifyMethod )  
   \{  
    case ClassifyMethodName.lsClassifyMethodEqualInterval:  
    \{  
      EqualIntervalClass  eq=new EqualIntervalClass ();  
      eq.Classify (valueArray,freq,ref breakNum);  
      classify=(IClassify)eq;      
      break;  
    \}  
    case ClassifyMethodName.lsClassifyMethodStandardDeviation:  
    \{  
      StandardDeviationClass sd=new StandardDeviationClass ();  
      IStatisticsResults stat= histogram as IStatisticsResults ;  
      classify=sd as IClassify;  
      classify.SetHistogramData (valueArray,freq);  
      IDeviationInterval di=sd as IDeviationInterval ;  
      di.DeviationInterval=1;  
      di.Mean=stat.Mean;  
      di.StandardDev=stat.StandardDeviation;  
      classify.Classify (ref breakNum);      
      break;  
    \}  
    case ClassifyMethodName.lsClassifyMethodQuantile:  
    \{  
      Quantile qc=new QuantileClass ();  
      qc.Classify (valueArray,freq,ref breakNum);  
      classify=qc as IClassify ;      
      break;  
    \}  
    case ClassifyMethodName.lsClassifyMethodNaturalBreaks:  
    \{  
      NaturalBreaksClass nb=new NaturalBreaksClass ();  
      nb.Classify (valueArray,freq,ref breakNum);  
      classify=nb as IClassify ;      
      break;  
    \}  
    case ClassifyMethodName.lsClassifyMethodDefinedInterval:  
    \{  
     DefinedIntervalClass di=new DefinedIntervalClass ();  
     di.IntervalRange =this.m\_classBreaksParam .Interval ;  
     di.Classify (valueArray,freq,ref breakNum);  
     classify=di as IClassify ;  
     break;  
    \}  
    default:  
    \{  
     EqualIntervalClass  eq=new EqualIntervalClass ();  
     eq.Classify (valueArray,freq,ref breakNum);  
     classify=(IClassify)eq;  
     break;  
    \}  
   \}    
   object o=classify.ClassBreaks ;  
   System.Array breakArray= o as System.Array;  
   现在breakArray中就是统计后的数据了。