图像识别微信跳一跳机器人

红太狼 2022-03-27 02:54 214阅读 0赞

## 准备 ##

> 　　IDE：VisualStudio
> 
> 　　Language：VB.NET/C\#
> 
> 　　GitHub：AutoJump.NET

本文将向你介绍一种通过图像识别实现“跳一跳”机器人的方法。

## 第一节 图像识别 ##

> 　　文中提到的所有方法和步骤均仅涉及简单的[向量计算][Link 1]。

**　　需要哪些计算？**

比较像素点的颜色

求向量集合的中心

**　　计算颜色的相似度**

一个RGB颜色可以看作一个三维向量

比较两个颜色的相似度可以计算它们的欧几里得距离

也可以直接比较它们的夹角：夹角越小，两个颜色越相似，反之亦然

**求平面向量集合的中心位置**

**　　**首先，将集合中所有的向量相加得到向量***S***

**　　**再将向量***S***除以集合元素的个数，结果即为它们的中心

![640?wx\_fmt=png&wxfrom=5&wx\_lazy=1][640_wx_fmt_png_wxfrom_5_wx_lazy_1]

图1-1 识别效果预览

## 第二节 识别落点 ##

> 　　找出盒子落点的前提是发掘每个盒子都具有的共同特征。

**盒子特征**

目标落点有两种类型，菱形或圆形的盒子

只有部分盒子的顶面颜色是大面积的纯色

**　　**盒子下方的地面背景是纯色，但随着游戏进行颜色会发生变化

**顶点特征**

顶点的上侧为背景色

顶点的左侧（可能不适用于圆形）、右侧（可能不适用于圆形）均为背景色

**识别方法**

从上向下逐行扫描像素找出盒子的顶点***A***

继续向下找出与***A***颜色相似的所有像素点集合***C***

求出***C***像素集合的中心点，即为落点

![0?wx\_fmt=png][0_wx_fmt_png]

图2-1 盒子落点识别

## 第三节 识别角色 ##

> 　　角色的颜色相对特殊，很容易从游戏图像中区分出来。

**人物特征**

角色呈国际象棋棋子状

角色整体颜色较为一致，部分区域有高光

**顶点特征**

角色的顶点颜色较深，易于区分

**识别方法**

从上向下逐行扫描像素找出角色的顶点***A***

继续向下找出与***A***颜色相似的所有像素点集合***C***

求出***C***像素集合的中心点，并向下偏移固定数值

中心点偏移后的像素***D***的位置即为角色的底部

![0?wx\_fmt=png][0_wx_fmt_png 1]

图3-1 角色底部识别

## 第四节 识别干扰 ##

> 　　通常，简单的方法只适应于绝大部分情况，特定情形时仍会出错。

**哪些情况会导致识别错误**

**　　**盒子顶部的颜色不一致时

角色顶部的位置高于目标盒子时

**　　**角色站立的盒子和目标盒子的顶部颜色一致时

**其他干扰因素的解决方案**

**　　**加分提示的动画：延时解决

击中中心的动画：延时解决

**　　**音乐盒的乐符动画：不要在音乐盒上停留ヾ(✿ﾟ▽ﾟ)ノ

![0?wx\_fmt=png][0_wx_fmt_png 2]

图4-1 [魔方][Link 2]（正确）

![0?wx\_fmt=png][0_wx_fmt_png 3]

图4-2 商店（偏离中心）

![0?wx\_fmt=png][0_wx_fmt_png 4]

图4-3 音乐盒 （偏离中心）

## 第五节 实测数值 ##

> 　　程序的部分参数需要通过实际测试得出。

**识别区域**

**　　**仅屏幕中间的三分之一区域需要进行图像识别

**触压时间**

触压屏幕的毫秒数正好是角色与落点距离数值的两倍

例如，距离为500个像素点，那么就需要持续按下1000毫秒

![0?wx\_fmt=png][0_wx_fmt_png 5]

图5-1 识别区域（阴影部分）

## 附录 ##

运气好时，机器人可以自动玩到1000分:)

> 　　GitHub：AutoJump.NET
> 
> 　　参考文章：.NET开发一个微信跳一跳辅助程序
> 
> 　　参考书籍：[《数学之美》][Link 3]\[美\] 吴军 著 人民邮电出版社

原文地址:https://www.cnblogs.com/experdot/p/8157666.html

--------------------

**.NET社区新闻，深度好文，欢迎访问公众号文章汇总 http://www.csharpkit.com**

![640?wx\_fmt=jpeg][640_wx_fmt_jpeg]

再分享一下我老师大神的人工智能教程吧。零基础！通俗易懂！风趣幽默！还带黄段子！希望你也加入到我们人工智能的队伍中来！[https://blog.csdn.net/jiangjunshow][https_blog.csdn.net_jiangjunshow]

[Link 1]: https://www.baidu.com/s?wd=%E5%90%91%E9%87%8F%E8%AE%A1%E7%AE%97&tn=24004469_oem_dg&rsv_dl=gh_pl_sl_csd
[640_wx_fmt_png_wxfrom_5_wx_lazy_1]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/a75fca100e07d3b9d93f3e926ae8a2a9.png;wxfrom=5&wx_lazy=1
[0_wx_fmt_png]: /images/20220327/1b5ed7ff0db4410889b8e6f2394eb386.png
[0_wx_fmt_png 1]: /images/20220327/3310ad9a1b5f4cdbbea5e8c47c37470c.png
[0_wx_fmt_png 2]: /images/20220327/f82b2b8fce104b16b6edfc0025b1eb02.png
[Link 2]: https://www.baidu.com/s?wd=%E9%AD%94%E6%96%B9&tn=24004469_oem_dg&rsv_dl=gh_pl_sl_csd
[0_wx_fmt_png 3]: /images/20220327/3159bd6454f14d3c92c61fd2679e52fe.png
[0_wx_fmt_png 4]: /images/20220327/906685bf8e26463882a31aaf4fec79c2.png
[0_wx_fmt_png 5]: /images/20220327/aaba4083f2384e729352d43646e77bc2.png
[Link 3]: https://www.baidu.com/s?wd=%E3%80%8A%E6%95%B0%E5%AD%A6%E4%B9%8B%E7%BE%8E%E3%80%8B&tn=24004469_oem_dg&rsv_dl=gh_pl_sl_csd
[640_wx_fmt_jpeg]: /images/20220327/3c56ef465b4e4f38a0e313ab252b2a79.png
[https_blog.csdn.net_jiangjunshow]: https://blog.csdn.net/jiangjunshow/article/details/77338485