Mysql面试题

向右看齐 2022-03-26 10:40 1434阅读 0赞

## Mysql 的存储引擎,myisam和innodb的区别。 ##

答：

1.MyISAM 是非事务的存储引擎，适合用于频繁查询的应用。表锁，不会出现死锁，适合小数据，小并发。

2.innodb是支持事务的存储引擎，合于插入和更新操作比较多的应用，设计合理的话是行锁（最大区别就在锁的级别上），适合大数据，大并发。

## 数据表类型有哪些 ##

答：MyISAM、InnoDB、HEAP、BOB,ARCHIVE,CSV等。  
       MyISAM：成熟、稳定、易于管理，快速读取。一些功能不支持（事务等），表级锁。  
       InnoDB：支持事务、外键等特性、数据行锁定。空间占用大，不支持全文索引等。

## MySQL数据库作发布系统的存储，一天五万条以上的增量，预计运维三年,怎么优化？ ##

a. 设计良好的数据库结构，允许部分数据冗余，尽量避免join查询，提高效率。  
b. 选择合适的表字段数据类型和存储引擎，适当的添加索引。  
c. mysql库主从读写分离。  
d. 找规律分表，减少单表中的数据量提高查询速度。  
e。添加缓存机制，比如memcached，apc等。  
f. 不经常改动的页面，生成静态页面。  
g. 书写高效率的SQL。比如 SELECT \* FROM TABEL 改为 SELECT field\_1, field\_2, field\_3 FROM TABLE.

## 对于大流量的网站,您采用什么样的方法来解决各页面访问量统计问题？ ##

答：a. 确认服务器是否能支撑当前访问量。  
b. 优化数据库访问。  
c. 禁止外部访问链接（盗链）, 比如图片盗链。  
d. 控制文件下载。  
e. 使用不同主机分流。  
f. 使用浏览统计软件，了解访问量，有针对性的进行优化。

## 如何进行SQL优化？ ##

答：  
（1）选择正确的存储引擎  
以 MySQL为例，包括有两个存储引擎 MyISAM 和 InnoDB，每个引擎都有利有弊。  
MyISAM 适合于一些需要大量查询的应用，但其对于有大量写操作并不是很好。甚至你只是需要update一个字段，整个表都会被锁起来，而别的进程，就算是读进程都无法操作直到读操作完成。另外，MyISAM 对于 SELECT COUNT(\*) 这类的计算是超快无比的。

InnoDB 的趋势会是一个非常复杂的存储引擎，对于一些小的应用，它会比 MyISAM 还慢。但是它支持“行锁” ，于是在写操作比较多的时候，会更优秀。并且，他还支持更多的高级应用，比如：事务。

（2）优化字段的数据类型

记住一个原则，越小的列会越快。如果一个表只会有几列罢了（比如说字典表，配置表），那么，我们就没有理由使用 INT 来做主键，使用 MEDIUMINT, SMALLINT 或是更小的 TINYINT 会更经济一些。如果你不需要记录时间，使用 DATE 要比 DATETIME 好得多。当然，你也需要留够足够的扩展空间。

（3）为搜索字段添加索引

索引并不一定就是给主键或是唯一的字段。如果在你的表中，有某个字段你总要会经常用来做搜索，那么最好是为其建立索引，除非你要搜索的字段是大的文本字段，那应该建立全文索引。

(4)避免使用Select \*从数据库里读出越多的数据，那么查询就会变得越慢。并且，如果你的数据库服务器和WEB服务器是两台独立的服务器的话，这还会增加网络传输的负载。即使你要查询数据表的所有字段，也尽量不要用\*通配符，善用内置提供的字段排除定义也许能给带来更多的便利。

(5)使用 ENUM 而不是 VARCHAR

ENUM 类型是非常快和紧凑的。在实际上，其保存的是 TINYINT，但其外表上显示为字符串。这样一来，用这个字段来做一些选项列表变得相当的完美。例如，性别、民族、部门和状态之类的这些字段的取值是有限而且固定的，那么，你应该使用 ENUM 而不是 VARCHAR。

(6)尽可能的使用 NOT NULL

除非你有一个很特别的原因去使用 NULL 值，你应该总是让你的字段保持 NOT NULL。 NULL其实需要额外的空间，并且，在你进行比较的时候，你的程序会更复杂。 当然，这里并不是说你就不能使用NULL了，现实情况是很复杂的，依然会有些情况下，你需要使用NULL值。

(7)固定长度的表会更快

如果表中的所有字段都是“固定长度”的，整个表会被认为是 “static” 或 “fixed-length”。 例如，表中没有如下类型的字段： VARCHAR，TEXT，BLOB。只要你包括了其中一个这些字段，那么这个表就不是“固定长度静态表”了，这样，MySQL 引擎会用另一种方法来处理。

固定长度的表会提高性能，因为MySQL搜寻得会更快一些，因为这些固定的长度是很容易计算下一个数据的偏移量的，所以读取的自然也会很快。而如果字段不是定长的，那么，每一次要找下一条的话，需要程序找到主键。

并且，固定长度的表也更容易被缓存和重建。不过，唯一的副作用是，固定长度的字段会浪费一些空间，因为定长的字段无论你用不用，他都是要分配那么多的空间。

## 如何设计一个高并发的系统 ##

① 数据库的优化，包括合理的事务隔离级别、SQL语句优化、索引的优化

② 使用缓存，尽量减少数据库 IO

③ 分布式数据库、分布式缓存

④ 服务器的负载均衡

## 锁的优化策略 ##

① 读写分离

② 分段加锁

③ 减少锁持有的时间

④ 多个线程尽量以相同的顺序去获取资源

等等，这些都不是绝对原则，都要根据情况，比如不能将锁的粒度过于细化，不然可能会出现线程的加锁和释放次数过多，反而效率不如一次加一把大锁。这部分跟面试官谈了很久

## 索引的底层实现原理和优化 ##

B+树，经过优化的B+树

主要是在所有的叶子结点中增加了指向下一个叶子节点的指针，因此InnoDB建议为大部分表使用默认自增的主键作为主索引。

##  什么情况下设置了索引但无法使用  ##

① 以“%”开头的LIKE语句，模糊匹配

② OR语句前后没有同时使用索引

③ 数据类型出现隐式转化（如varchar不加单引号的话可能会自动转换为int型）

## SQL语句的优化  ##

order by要怎么处理

alter尽量将多次合并为一次

insert和delete也需要合并

等等

## 实践中如何优化MySQL ##

我当时是按以下四条依次回答的，他们四条从效果上第一条影响最大，后面越来越小。

① SQL语句及索引的优化

② 数据库表结构的优化

③ 系统配置的优化

④ 硬件的优化

## sql注入的主要特点 ##

变种极多，攻击简单，危害极大

sql注入的主要危害

未经授权操作数据库的数据

恶意纂改网页

私自添加系统账号或者是数据库使用者账号

网页挂木马

## 优化数据库的方法 ##

1.   选取最适用的字段属性，尽可能减少定义字段宽度，尽量把字段设置NOTNULL，例如’省份’、’性别’最好适用ENUM
2.   使用连接(JOIN)来代替子查询
3.   适用联合(UNION)来代替手动创建的临时表
4.   事务处理
5.   锁定表、优化事务处理
6.   适用外键，优化锁定表
7.   建立索引
8.   优化查询语句

## 简单描述mysql中，索引，主键，唯一索引，联合索引的区别，对数据库的性能有什么影响（从读写两方面） ##

索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分)，它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。

普通索引(由关键字KEY或INDEX定义的索引)的唯一任务是加快对数据的访问速度。

普通索引允许被索引的数据列包含重复的值。如果能确定某个数据列将只包含彼此各不相同的值，在为这个数据列创建索引的时候就应该用关键字UNIQUE把它定义为一个唯一索引。也就是说，唯一索引可以保证数据记录的唯一性。

主键，是一种特殊的唯一索引，在一张表中只能定义一个主键索引，主键用于唯一标识一条记录，使用关键字 PRIMARY KEY 来创建。

索引可以覆盖多个数据列，如像INDEX(columnA, columnB)索引，这就是联合索引。

索引可以极大的提高数据的查询速度，但是会降低插入、删除、更新表的速度，因为在执行这些写操作时，还要操作索引文件。

## 数据库中的事务是什么? ##

事务（transaction）是作为一个单元的一组有序的数据库操作。如果组中的所有操作都成功，则认为事务成功，即使只有一个操作失败，事务也不成功。如果所有操作完成，事务则提交，其修改将作用于所有其他数据库进程。如果一个操作失败，则事务将回滚，该事务所有操作的影响都将取消。ACID 四大特性,原子性、隔离性、一致性、持久性。

## 了解XSS攻击吗？如何防止？ ##

XSS是跨站脚本攻击，首先是利用跨站脚本漏洞以一个特权模式去执行攻击者构造的脚本，然后利用不安全的Activex控件执行恶意的行为。  
使用htmlspecialchars()函数对提交的内容进行过滤，使字符串里面的特殊符号实体化。

## SQL注入漏洞产生的原因？如何防止？ ##

SQL注入产生的原因：程序开发过程中不注意规范书写sql语句和对特殊字符进行过滤，导致客户端可以通过全局变量POST和GET提交一些sql语句正常执行。

防止SQL注入的方式：  
开启配置文件中的magic\_quotes\_gpc 和 magic\_quotes\_runtime设置

执行sql语句时使用addslashes进行sql语句转换

Sql语句书写尽量不要省略双引号和单引号。

过滤掉sql语句中的一些关键词：update、insert、delete、select、 \* 。

提高数据库表和字段的命名技巧，对一些重要的字段根据程序的特点命名，取不易被猜到的。

Php配置文件中设置register\_globals为off,关闭全局变量注册

控制错误信息，不要在浏览器上输出错误信息，将错误信息写到日志文件中。

## 为表中得字段选择合适得数据类型（物理设计） ##

字段类型优先级: 整形>date,time>enum,char>varchar>blob,text  
 优先考虑数字类型，其次是日期或者二进制类型，最后是字符串类型，同级别得数据类型，应该优先选择占用空间小的数据类型

## 存储时期 ##

Datatime:以 YYYY-MM-DD HH:MM:SS 格式存储时期时间，精确到秒，占用8个字节得存储空间，datatime类型与时区无关  
Timestamp:以时间戳格式存储，占用4个字节，范围小1970-1-1到2038-1-19，显示依赖于所指定得时区，默认在第一个列行的数据修改时可以自动得修改timestamp列得值  
Date:（生日）占用得字节数比使用字符串.datatime.int储存要少，使用date只需要3个字节，存储日期月份，还可以利用日期时间函数进行日期间得计算  
Time:存储时间部分得数据  
注意:不要使用字符串类型来存储日期时间数据（通常比字符串占用得储存空间小，在进行查找过滤可以利用日期得函数）  
使用int存储日期时间不如使用timestamp类型

## 对于关系型数据库而言，索引是相当重要的概念，请回答有关索引的几个问题： ##

a)、索引的目的是什么？  
快速访问数据表中的特定信息，提高检索速度

创建唯一性索引，保证数据库表中每一行数据的唯一性。

加速表和表之间的连接

使用分组和排序子句进行数据检索时，可以显著减少查询中分组和排序的时间

b)、索引对数据库系统的负面影响是什么？  
负面影响：  
创建索引和维护索引需要耗费时间，这个时间随着数据量的增加而增加；索引需要占用物理空间，不光是表需要占用数据空间，每个索引也需要占用物理空间；当对表进行增、删、改、的时候索引也要动态维护，这样就降低了数据的维护速度。

c)、为数据表建立索引的原则有哪些？  
在最频繁使用的、用以缩小查询范围的字段上建立索引。

在频繁使用的、需要排序的字段上建立索引

d)、 什么情况下不宜建立索引？  
对于查询中很少涉及的列或者重复值比较多的列，不宜建立索引。

对于一些特殊的数据类型，不宜建立索引，比如文本字段（text）等

##  简述在MySQL数据库中MyISAM和InnoDB的区别 ##

区别于其他数据库的最重要的特点就是其插件式的表存储引擎。切记：存储引擎是基于表的，而不是数据库。

InnoDB与MyISAM的区别：

InnoDB存储引擎: 主要面向OLTP(Online Transaction Processing，在线事务处理)方面的应用，是第一个完整支持ACID事务的存储引擎(BDB第一个支持事务的存储引擎，已经停止开发)。

特点：

· 行锁设计、支持外键,支持事务，支持并发，锁粒度是支持mvcc得行级锁；

MyISAM存储引擎: 是MySQL官方提供的存储引擎，主要面向OLAP(Online Analytical Processing,在线分析处理)方面的应用。  
特点：

不支持事务，锁粒度是支持并发插入得表级锁，支持表所和全文索引。操作速度快，不能读写操作太频繁；

##  解释MySQL外连接、内连接与自连接的区别 ##

先说什么是交叉连接: 交叉连接又叫笛卡尔积，它是指不使用任何条件，直接将一个表的所有记录和另一个表中的所有记录一一匹配。

内连接 则是只有条件的交叉连接，根据某个条件筛选出符合条件的记录，不符合条件的记录不会出现在结果集中，即内连接只连接匹配的行。  
外连接 其结果集中不仅包含符合连接条件的行，而且还会包括左表、右表或两个表中  
的所有数据行，这三种情况依次称之为左外连接，右外连接，和全外连接。

左外连接，也称左连接，左表为主表，左表中的所有记录都会出现在结果集中，对于那些在右表中并没有匹配的记录，仍然要显示，右边对应的那些字段值以NULL来填充。右外连接，也称右连接，右表为主表，右表中的所有记录都会出现在结果集中。左连接和右连接可以互换，MySQL目前还不支持全外连接。

## 写出三种以上MySQL数据库存储引擎的名称（提示：不区分大小写） ##

MyISAM、InnoDB、BDB（BerkeleyDB）、Merge、Memory（Heap）、Example、Federated、  
Archive、CSV、Blackhole、MaxDB 等等十几个引擎

## Myql中的事务回滚机制概述 ##

事务是用户定义的一个数据库操作序列，这些操作要么全做要么全不做，是一个不可分割的工作单位，事务回滚是指将该事务已经完成的对数据库的更新操作撤销。

要同时修改数据库中两个不同表时，如果它们不是一个事务的话，当第一个表修改完，可能第二个表修改过程中出现了异常而没能修改，此时就只有第二个表依旧是未修改之前的状态，而第一个表已经被修改完毕。而当你把它们设定为一个事务的时候，当第一个表修改完，第二表修改出现异常而没能修改，第一个表和第二个表都要回到未修改的状态，这就是所谓的事务回滚

## SQL语言包括哪几部分？每部分都有哪些操作关键字？ ##

答：SQL语言包括数据定义(DDL)、数据操纵(DML),数据控制(DCL)和数据查询（DQL）四个部分。

数据定义：Create Table,Alter Table,Drop Table, Craete/Drop Index等

数据操纵：Select ,insert,update,delete,

数据控制：grant,revoke

数据查询：select

## 完整性约束包括哪些？ ##

答：数据完整性(Data Integrity)是指数据的精确(Accuracy)和可靠性(Reliability)。

分为以下四类：

1) 实体完整性：规定表的每一行在表中是惟一的实体。

2) 域完整性：是指表中的列必须满足某种特定的数据类型约束，其中约束又包括取值范围、精度等规定。

3) 参照完整性：是指两个表的主关键字和外关键字的数据应一致，保证了表之间的数据的一致性，防止了数据丢失或无意义的数据在数据库中扩散。

4) 用户定义的完整性：不同的关系数据库系统根据其应用环境的不同，往往还需要一些特殊的约束条件。用户定义的完整性即是针对某个特定关系数据库的约束条件，它反映某一具体应用必须满足的语义要求。

与表有关的约束：包括列约束(NOT NULL（非空约束）)和表约束(PRIMARY KEY、foreign key、check、UNIQUE) 。

## 什么是事务？及其特性？ ##

答：事务：是一系列的数据库操作，是数据库应用的基本逻辑单位。

事务特性：

（1）原子性：即不可分割性，事务要么全部被执行，要么就全部不被执行。

（2）一致性或可串性。事务的执行使得数据库从一种正确状态转换成另一种正确状态

（3）隔离性。在事务正确提交之前，不允许把该事务对数据的任何改变提供给任何其他事务，

（4） 持久性。事务正确提交后，其结果将永久保存在数据库中，即使在事务提交后有了其他故障，事务的处理结果也会得到保存。

或者这样理解：

事务就是被绑定在一起作为一个逻辑工作单元的SQL语句分组，如果任何一个语句操作失败那么整个操作就被失败，以后操作就会回滚到操作前状态，或者是上有个节点。为了确保要么执行，要么不执行，就可以使用事务。要将有组语句作为事务考虑，就需要通过ACID测试，即原子性，一致性，隔离性和持久性。

## 什么是锁？ ##

答：数据库是一个多用户使用的共享资源。当多个用户并发地存取数据时，在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况。若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据，破坏数据库的一致性。

加锁是实现数据库并发控制的一个非常重要的技术。当事务在对某个数据对象进行操作前，先向系统发出请求，对其加锁。加锁后事务就对该数据对象有了一定的控制，在该事务释放锁之前，其他的事务不能对此数据对象进行更新操作。

基本锁类型：锁包括行级锁和表级锁

## 什么叫视图？游标是什么？ ##

答：视图是一种虚拟的表，具有和物理表相同的功能。可以对视图进行增，改，查，操作，视图通常是有一个表或者多个表的行或列的子集。对视图的修改不影响基本表。它使得我们获取数据更容易，相比多表查询。

游标：是对查询出来的结果集作为一个单元来有效的处理。游标可以定在该单元中的特定行，从结果集的当前行检索一行或多行。可以对结果集当前行做修改。一般不使用游标，但是需要逐条处理数据的时候，游标显得十分重要。

## 什么是存储过程？用什么来调用？ ##

答：存储过程是一个预编译的SQL语句，优点是允许模块化的设计，就是说只需创建一次，以后在该程序中就可以调用多次。如果某次操作需要执行多次SQL，使用存储过程比单纯SQL语句执行要快。可以用一个命令对象来调用存储过程。

## 索引的作用？和它的优点缺点是什么？ ##

答：索引就一种特殊的查询表，数据库的搜索引擎可以利用它加速对数据的检索。它很类似与现实生活中书的目录，不需要查询整本书内容就可以找到想要的数据。索引可以是唯一的，创建索引允许指定单个列或者是多个列。缺点是它减慢了数据录入的速度，同时也增加了数据库的尺寸大小。

## 如何通俗地理解三个范式？   ##

答：第一范式：1NF是对属性的原子性约束，要求属性具有原子性，不可再分解；

第二范式：2NF是对记录的惟一性约束，要求记录有惟一标识，即实体的惟一性；

第三范式：3NF是对字段冗余性的约束，即任何字段不能由其他字段派生出来，它要求字段没有冗余。。

范式化设计优缺点:

优点:

可以尽量得减少数据冗余，使得更新快，体积小

缺点:对于查询需要多个表进行关联，减少写得效率增加读得效率，更难进行索引优化

反范式化:

优点:可以减少表得关联，可以更好得进行索引优化

缺点:数据冗余以及数据异常，数据得修改需要更多的成本

## 什么是基本表？什么是视图？ ##

答：基本表是本身独立存在的表，在 SQL 中一个关系就对应一个表。  视图是从一个或几个基本表导出的表。视图本身不独立存储在数据库中，是一个虚表

## 试述视图的优点？ ##

答：(1) 视图能够简化用户的操作  (2) 视图使用户能以多种角度看待同一数据； (3) 视图为数据库提供了一定程度的逻辑独立性； (4) 视图能够对机密数据提供安全保护。

##  NULL是什么意思 ##

答：NULL这个值表示UNKNOWN(未知):它不表示“”(空字符串)。对NULL这个值的任何比较都会生产一个NULL值。您不能把任何值与一个 NULL值进行比较，并在逻辑上希望获得一个答案。

使用IS  NULL来进行NULL判断

## 主键、外键和索引的区别？ ##

主键、外键和索引的区别

定义：

主键–唯一标识一条记录，不能有重复的，不允许为空

外键–表的外键是另一表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值

索引–该字段没有重复值，但可以有一个空值

作用：

主键–用来保证数据完整性

外键–用来和其他表建立联系用的

索引–是提高查询排序的速度

个数：

主键–主键只能有一个

外键–一个表可以有多个外键

索引–一个表可以有多个唯一索引

## 你可以用什么来确保表格里的字段只接受特定范围里的值? ##

答：Check限制，它在数据库表格里被定义，用来限制输入该列的值。

触发器也可以被用来限制数据库表格里的字段能够接受的值，但是这种办法要求触发器在表格里被定义，这可能会在某些情况下影响到性能。

## 说说对SQL语句优化有哪些方法？（选择几条） ##

（1）Where子句中：where表之间的连接必须写在其他Where条件之前，那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在Where子句的末尾.HAVING最后。

（2）用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN。

（3） 避免在索引列上使用计算

（4）避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL

（5）对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

（6）应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描

（7）应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描

## SQL语句中‘相关子查询’与‘非相关子查询’有什么区别？ ##

答：子查询：嵌套在其他查询中的查询称之。

子查询又称内部，而包含子查询的语句称之外部查询（又称主查询）。

所有的子查询可以分为两类，即相关子查询和非相关子查询

（1）非相关子查询是独立于外部查询的子查询，子查询总共执行一次，执行完毕后将值传递给外部查询。

（2）相关子查询的执行依赖于外部查询的数据，外部查询执行一行，子查询就执行一次。

故非相关子查询比相关子查询效率高

## char和varchar的区别？ ##

答：是一种固定长度的类型，varchar则是一种可变长度的类型，它们的区别是：

char(M)类型的数据列里，每个值都占用M个字节，如果某个长度小于M，MySQL就会在它的右边用空格字符补足．（在检索操作中那些填补出来的空格字符将被去掉）在varchar(M)类型的数据列里，每个值只占用刚好够用的字节再加上一个用来记录其长度的字节（即总长度为L+1字节）．

varchar得适用场景:

字符串列得最大长度比平均长度大很多 2.字符串很少被更新，容易产生存储碎片 3.使用多字节字符集存储字符串

Char得场景:

存储具有近似得长度（md5值,身份证，手机号）,长度比较短小得字符串（因为varchar需要额外空间记录字符串长度），更适合经常更新得字符串，更新时不会出现页分裂得情况，避免出现存储碎片，获得更好的io性能

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题目1

什么是数据库事务?

答案:单个逻辑单元执行的一系列操作,这些操作要么全做要么全不做,是不可分割的.事务的开始和结束用户是可以控制的,如果没控制则由数据库默认的划分事务.事务具有以下性质:

(1)原子性

指一个事务要么全执行,要么全不执行.也就是说一个事务不可能执行到一半就停止了.比如:你去买东西,钱付掉了,东西没拿.这两步必须同时执行 ,要么都不执行.

(2)一致性

指事务的运行并不改变数据库中的一致性.比如 a+b=10;a改变了,b也应该随之改变.

(3)独立性

两个以上的事务不会出现交替运行的状态,因为这样可能导致数据的不一致

(4)持久性

事务运行成功之后数据库的更新是永久的,不会无缘无故的回滚.

题目2

执行数据库查询时候,如果查询的数据有很多,假设有1000万条,用什么方法可以提高查询效率?在数据库方面或java代码方面有什么优化办法?

1.在数据库设计方面

(1)建立索引

(2)分区(比如说按时间分区)

(3)选取最适用的字段属性(尽量减少字段宽度和使用固定长度的字段)

2.在数据库I/O方面

(1)增加缓冲区

(2)如果涉及到表的级联,最好不同的表放在不同的磁盘,以增加I/O速度

3.Sql语句方法

(1)优化sql语句,减少比较次数,可用连表查询来代替子查询

(2)限制返回的条目数(mysql用limit)

(3)有外键约束会影响插入和删除性能，如果程序能够保证数据的完整性，那在设计数据库时就

去掉外键（比喻：就好比免检产品，就是为了提高效率，充分相信产品的制造商）

4.在java方面

如果反复使用的查询,可通过preparedstatement,因为他在运行前已经预编译,只要运行就Ok了.

题目3

sql语言的常见问题

1.增删查改之类的问题,连表查询是必出题目,可以参考之前我写的那篇文章

这里讲一些分组查询跟降序升序分页

分组:group by 列名

统计各个部门薪水大于5000的人数

例子:SELECT department , COUNT(money) from employee where money>=5000group by department;

分页:limit ()

select \* from table limit 5; --返回前5行

select \* from table limit 0,5; --同上，返回前5行

select \* from table limit 5,10; --返回6-15行

应用到java里,select \* from table limit " +(pageNo-1)\*pageSize + "," + pageSize

排序:order by 列名

asc 和desc 不写默认为升序

前者是升序后者是降序

综合题:

以下两张表,员工表employee 与部门表 department

查询结果如下:

请写出sql语句

分析:

我们可以看到这是一般的连表,但是连表的显示的统计人数,所以我们分两步来走

第一步:查出各个部门的对应人数,把这个看做一个新表e1

select e.dep\_id,count(name) num from employee e group by dep\_id;

第二部:将查询结果与部门表连表

由于查询结果是显示左边的全部表格信息所以用左联,空的话为0,则采用ifnull()函数来解决

select d.\*,ifnull(num,0) num  from  department d left  join (select e.dep\_id,count(name) num from employee e group by dep\_id) e1 on d.id=e.dep\_id;

题目四

什么是数据库的三范式?

第一范式（1NF）：字段具有原子性,不可再分。所有关系型数据库系统都满足第一范式）

数据库表中的字段都是单一属性的，不可再分。例如，姓名字段，其中的姓和名必

须作为一个整体，无法区分哪部分是姓，哪部分是名，如果要区分出姓和名，必须设计成两

个独立的字段。

第二范式（2NF）：

第二范式（2NF）是在第一范式（1NF）的基础上建立起来的，即满足第二范式（2NF）必

须先满足第一范式（1NF）。

要求数据库表中的每个实例或行必须可以被惟一地区分。通常需要为表加上一个列，以存储

各个实例的惟一标识。这个惟一属性列被称为主关键字或主键。

第二范式（2NF）要求实体的属性完全依赖于主关键字。所谓完全依赖是指不能存在仅依赖

主关键字一部分的属性，如果存在，那么这个属性和主关键字的这一部分应该分离出来形成

一个新的实体，新实体与原实体之间是一对多的关系。为实现区分通常需要为表加上一个列，

以存储各个实例的惟一标识。简而言之，第二范式就是非主属性非部分依赖于主关键字。

第三范式的要求如下：

满足第三范式（3NF）必须先满足第二范式（2NF）。简而言之，第三范式（3NF）要求一

个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主关键字信息。

所以第三范式具有如下特征：

1，每一列只有一个值

2，每一行都能区分。

3，每一个表都不包含其他表已经包含的非主关键字信息。

例如，帖子表中只能出现发帖人的 id，而不能出现发帖人的 id，还同时出现发帖人姓名，

否则，只要出现同一发帖人 id 的所有记录，它们中的姓名部分都必须严格保持一致，这就

是数据冗余  
题目五

union 与union all的区别

union 在进行表链接后会筛选掉重复的记录，所以在表链接后会对所产生的结果集进行排 序运算，删除重复的记录再返回结果。 union all 则会显示重复结果,只是简单的两个结果合并并返回.所以效率比union高,在保证没有重复数据的情况下用union all.

select name from table1

union

select name  from table2;  
题目六

.用一条 SQL  语句查询出每门课都大于 80 分的学生姓名

name kecheng fenshu

张三   语文          81

张三   数学          75

李四   语文          76

李四   数学          90

王五   语文          81

王五   数学        100

王五   英语         90

分析:都大于80,他的反面就是<=80,我们可以先求出所有<=80的姓名,然后取反就可以了

所以sql语句 select name from student where name not in (select  name from student where fenshu <=80);

题目七

求各个部门直接的比赛结果?  有个叫team 的表格,里面有id跟部门名name,如果各个部门要举行比赛用语句求出比赛结果

select a.name,b.name from game a cross join game b where a.name<b.name;

题目八

一个用户表中有一个积分字段，假如数据库中有 100 多万个用户，若要在 多万个用户，若要在

每年第一天凌晨将积分清零，你将考虑什么，你将想什么办法解决 每年第一天凌晨将积分清零，你将考虑什么，你将想什么办法解决?

alter table drop column score;

alter table add colunm score int;

可能会很快，但是需要试验，试验不能拿真实的环境来操刀，并且要注意，

这样的操作时无法回滚的，在我的印象中，只有 inert update delete 等 DML 语句才能回滚，

对于 create table,drop table ,alter table 等 DDL 语句是不能回滚  
题目九

Class.forName()的作用?

按参数中指定的字符串形式的类名去搜索并加载相应的类，如果该类字节码已经被加载

过，则返回代表该字节码的 Class 实例对象，否则，按类加载器的委托机制去搜索和加载该

类，如果所有的类加载器都无法加载到该类，则抛出 ClassNotFoundException。加载完这

个 Class 字节码后，接着就可以使用 Class 字节码的 newInstance 方法去创建该类的实例

对象了。  
题目十

大量数据的分页?

select \* from table order by id limit(pagesize\*(pageNumbe-1,pagesize);  
\---------------------   
作者：good well   
来源：CSDN   
原文：https://blog.csdn.net/qq\_33223299/article/details/77096587   
版权声明：本文为博主原创文章，转载请附上博文链接！

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1.[数据库][Link 1]事务的四个特性及含义

数据库事务transanction正确执行的四个基本要素。ACID,原子性(Atomicity)、一致性(Correspondence)、隔离性(Isolation)、持久性(Durability)。

原子性:整个事务中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不可能停滞在中间某个环节。事务在执行过程中发生错误，会被回滚(Rollback)到事务开始前的状态，就像这个事务从来没有执行过一样。

一致性:在事务开始之前和事务结束以后，数据库的完整性约束没有被破坏。

隔离性:隔离状态执行事务，使它们好像是[系统][Link 2]在给定时间内执行的唯一操作。如果有两个事务，运行在相同的时间内，执行 相同的功能，事务的隔离性将确保每一事务在系统中认为只有该事务在使用系统。这种属性有时称为串行化，为了防止事务操作间的混淆，必须串行化或序列化请 求，使得在同一时间仅有一个请求用于同一数据。

持久性:在事务完成以后，该事务所对数据库所作的更改便持久的保存在数据库之中，并不会被回滚。

2.视图的作用，视图可以更改么?

视图是虚拟的表，与包含数据的表不一样，视图只包含使用时动态检索数据的查询;不包含任何列或数据。使用视图可以简化复杂的sql操作，隐藏具体的细节，保护数据;视图创建后，可以使用与表相同的方式利用它们。

视图不能被索引，也不能有关联的触发器或默认值，如果视图本身内有order by 则对视图再次order by将被覆盖。

创建视图：create view XXX as XXXXXXXXXXXXXX;

对于某些视图比如未使用联结子查询分组聚集函数Distinct Unio

3.数据库范式

1 第一范式(1NF)

在任何一个关系数据库中，第一范式(1NF)是对关系模式的基本要求，不满足第一范式(1NF)的数据库就不是关系数据库。

所谓第一范式(1NF)是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值，即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性。如果出现重复的属性，就可能需要定义一个新的实体，新的实体由重复的属性构成，新实体与原实体之间为一对多关系。在第一范式(1NF)中表的每一行只包含一个实例的信息。简而言之，第一范式就是无重复的列。

2 第二范式(2NF)

第二范式(2NF)是在第一范式(1NF)的基础上建立起来的，即满足第二范式(2NF)必须先满足第一范式(1NF)。第二范式(2NF)要求数据库表中的每个实例或行必须可以被惟一地区分。为实现区分通常需要为表加上一个列，以存储各个实例的惟一标识。这个惟一属性列被称为主关键字或主键、主码。

第二范式(2NF)要求实体的属性完全依赖于主关键字。所谓完全依赖是指不能存在仅依赖主关键字一部分的属性，如果存在，那么这个属性和主关键字的这一部分应该分离出来形成一个新的实体，新实体与原实体之间是一对多的关系。为实现区分通常需要为表加上一个列，以存储各个实例的惟一标识。简而言之，第二范式就是非主属性非部分依赖于主关键字。

3 第三范式(3NF)

满足第三范式(3NF)必须先满足第二范式(2NF)。简而言之，第三范式(3NF)要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主关键字信息。例如，存在一个部门信息表，其中每个部门有部门编号(dept\_id)、部门名称、部门简介等信息。那么在员工信息表中列出部门编号后就不能再将部门名称、部门简介等与部门有关的信息再加入员工信息表中。如果不存在部门信息表，则根据第三范式(3NF)也应该构建它，否则就会有大量的数据冗余。简而言之，第三范式就是属性不依赖于其它非主属性。(我的理解是消除冗余)

4.数据库优化的思路

这个我借鉴了慕课上关于数据库优化的课程。

1.SQL语句优化

1)应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

2)应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：

select id from t where num is null

可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：

select id from t where num=0

3)很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择

4)用Where子句替换HAVING 子句 因为HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤

2.索引优化

看上文索引

3.数据库结构优化

1)范式优化： 比如消除冗余(节省空间。。) 2)反范式优化：比如适当加冗余等(减少join) 3)拆分表： 分区将数据在物理上分隔开，不同分区的数据可以制定保存在处于不同磁盘上的数据文件里。这样，当对这个表进行查询时，只需要在表分区中进行扫描，而不必进行全表扫描，明显缩短了查询时间，另外处于不同磁盘的分区也将对这个表的数据传输分散在不同的磁盘I/O，一个精心设置的分区可以将数据传输对磁盘I/O竞争均匀地分散开。对数据量大的时时表可采取此方法。可按月自动建表分区。

4)拆分其实又分垂直拆分和水平拆分： 案例： 简单购物系统暂设涉及如下表： 1.产品表(数据量10w，稳定) 2.订单表(数据量200w，且有增长趋势) 3.用户表 (数据量100w，且有增长趋势) 以[mysql][]为例讲述下水平拆分和垂直拆分，mysql能容忍的数量级在百万静态数据可以到千万 垂直拆分：解决问题：表与表之间的io竞争 不解决问题：单表中数据量增长出现的压力 方案： 把产品表和用户表放到一个server上 订单表单独放到一个server上 水平拆分： 解决问题：单表中数据量增长出现的压力 不解决问题：表与表之间的io争夺

方案： 用户表通过性别拆分为男用户表和女用户表 订单表通过已完成和完成中拆分为已完成订单和未完成订单 产品表 未完成订单放一个server上 已完成订单表盒男用户表放一个server上 女用户表放一个server上(女的爱购物 哈哈)

5.存储过程与触发器的区别

触发器与存储过程非常相似，触发器也是SQL语句集，两者唯一的区别是触发器不能用EXECUTE语句调用，而是在用户执行Transact-SQL语句时自动触发(激活)执行。触发器是在一个修改了指定表中的数据时执行的存储过程。通常通过创建触发器来强制实现不同表中的逻辑相关数据的引用完整性和一致性。由于用户不能绕过触发器，所以可以用它来强制实施复杂的业务规则，以确保数据的完整性。触发器不同于存储过程，触发器主要是通过事件执行触发而被执行的，而存储过程可以通过存储过程名称名字而直接调用。当对某一表进行诸如UPDATE、INSERT、DELETE这些操作时，SQLSERVER就会自动执行触发器所定义的SQL语句，从而确保对数据的处理必须符合这些SQL语句所定义的规则。

6.MySQL中myisam与innodb的区别，至少5点

(1)、问5点不同;

1>.InnoDB支持事物，而MyISAM不支持事物

2>.InnoDB支持行级锁，而MyISAM支持表级锁

3>.InnoDB支持MVCC, 而MyISAM不支持

4>.InnoDB支持外键，而MyISAM不支持

5>.InnoDB不支持全文索引，而MyISAM支持。

(2)、innodb引擎的4大特性

插入缓冲(insert buffer),二次写(double write),自适应哈希索引(ahi),预读(read ahead)

(3)、2者selectcount(\*)哪个更快，为什么

myisam更快，因为myisam内部维护了一个计数器，可以直接调取。

7.MySQL中varchar与char的区别以及varchar(50)中的50代表的涵义

(1)、varchar与char的区别

char是一种固定长度的类型，varchar则是一种可变长度的类型

(2)、varchar(50)中50的涵义

最多存放50个字符，varchar(50)和(200)存储hello所占空间一样，但后者在排序时会消耗更多内存，因为order by col采用fixed\_length计算col长度(memory引擎也一样)

(3)、int(20)中20的涵义

是指显示字符的长度

但要加参数的，最大为255，比如它是记录行数的id,插入10笔资料，它就显示00000000001 ~~~00000000010，当字符的位数超过11,它也只显示11位，如果你没有加那个让它未满11位就前面加0的参数，它不会在前面加0

20表示最大显示宽度为20，但仍占4字节存储，存储范围不变;

(4)、mysql为什么这么设计

对大多数应用没有意义，只是规定一些工具用来显示字符的个数;int(1)和int(20)存储和计算均一样;

8、问了innodb的事务与日志的实现方式

(1)、有多少种日志;

错误日志：记录出错信息，也记录一些警告信息或者正确的信息。

查询日志：记录所有对数据库请求的信息，不论这些请求是否得到了正确的执行。

慢查询日志：设置一个阈值，将运行时间超过该值的所有SQL语句都记录到慢查询的日志文件中。

二进制日志：记录对数据库执行更改的所有操作。

中继日志：

事务日志：

(2)、事物的4种隔离级别

隔离级别

读未提交(RU)

读已提交(RC)

可重复读(RR)

串行

(3)、事务是如何通过日志来实现的，说得越深入越好。

事务日志是通过redo和innodb的存储引擎日志缓冲(Innodb log buffer)来实现的，当开始一个事务的时候，会记录该事务的lsn(log sequence number)号; 当事务执行时，会往InnoDB存储引擎的日志

的日志缓存里面插入事务日志;当事务提交时，必须将存储引擎的日志缓冲写入磁盘(通过innodb\_flush\_log\_at\_trx\_commit来控制)，也就是写数据前，需要先写日志。这种方式称为“预写日志方式”

9、sql优化

(1)、explain出来的各种item的意义;

select\_type

表示查询中每个select子句的类型

type

表示MySQL在表中找到所需行的方式，又称“访问类型”

possible\_keys

指出MySQL能使用哪个索引在表中找到行，查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询使用

key

显示MySQL在查询中实际使用的索引，若没有使用索引，显示为NULL

key\_len

表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度

ref

表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值

Extra

包含不适合在其他列中显示但十分重要的额外信息

(2)、profile的意义以及使用场景;

查询到 SQL 会执行多少时间, 并看出 CPU/Memory 使用量, 执行过程中 Systemlock, Table lock 花多少时间等等

10.一个6亿的表a，一个3亿的表b，通过外间tid关联，你如何最快的查询出满足条件的第50000到第50200中的这200条数据记录。

一个6亿的表a，一个3亿的表b，通过外间tid关联，你如何最快的查询出满足条件的第50000到第50200中的这200条数据记录。

1、如果A表TID是自增长,并且是连续的,B表的ID为索引

select \* from a,b where a.tid = b.id and a.tid>500000 limit 200;

2、如果A表的TID不是连续的,那么就需要使用覆盖索引.TID要么是主键,要么是辅助索引,B表ID也需要有索引。

select \* from b , (select tid from a limit 50000,200) a where b.id = a .tid;

11. 主键 超键 候选键 外键

1)超键(super key) ：在关系中能唯一标识元组的属性集称为关系模式的超键

2)候选键(candidate key)：不含有多余属性的超键称为候选键

3)主键(primary key)：用户选作元组标识的一个候选键程序主键

4)外键(foreign key)：如果关系模式R1中的某属性集不是R1的主键，而是另一个关系R2的主键则该属性集是关系模式R1的外键

12、 对于关系型数据库而言，索引是相当重要的概念，请回答有关索引的几个问题：

a)、索引的目的是什么?

快速访问数据表中的特定信息，提高检索速度

创建唯一性索引，保证数据库表中每一行数据的唯一性。

加速表和表之间的连接

使用分组和排序子句进行数据检索时，可以显著减少查询中分组和排序的时间

b)、索引对数据库系统的负面影响是什么?

负面影响：

创建索引和维护索引需要耗费时间，这个时间随着数据量的增加而增加;索引需要占用物理空间，不光是表需要占用数据空间，每个索引也需要占用物理空间;当对表进行增、删、改、的时候索引也要动态维护，这样就降低了数据的维护速度。

c)、为数据表建立索引的原则有哪些?

在最频繁使用的、用以缩小查询范围的字段上建立索引。

在频繁使用的、需要排序的字段上建立索引

d)、 什么情况下不宜建立索引?

对于查询中很少涉及的列或者重复值比较多的列，不宜建立索引。

对于一些特殊的数据类型，不宜建立索引，比如文本字段(text)等

13.什么是存储过程

存储过程是一些编译好的SQL语句

因为系统在调用SQL的时候比较浪费时间，所以之前先将一些基本的额SQL语句代码进行编译(对单表或多表的增删改查)，然后再给代码取一个名字，在需要这个功能时去调用它就可以了。

优缺点

存储工程是编译后的代码 效率高

存储过程代替SQL语句，降低网络通信

在一定的程度确保数据安全

14.数据库中的乐观锁和悲观锁

根据不同类型可以对数据设置不同的锁权限

\*\* 乐观 悲观 锁 主要是作用在并发访问控制\*\*

悲观锁 假定会发生并发冲突，屏蔽任何违反数据完整的操作

乐观锁 假定不会发生冲突，只有在提交操作时检查是否违反数据的完整性

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[Link 2]: https://www.2cto.com/os/
[mysql]: https://www.2cto.com/database/MySQL/

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