机器学习数据集的方法及数据集资源

野性酷女 2022-03-25 14:30 2623阅读 0赞

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亚马逊AWS高级技术顾问Will Badr介绍了8种寻找机器学习数据集的方法

# 1、Kaggle数据集 #

Kaggle的数据集中，包含了用于各种任务，不同规模的真实数据集，而且有许多不同的格式。此外，你还可以在这里找到与每个数据集相关联的交互式笔记本Kernels，这些笔记本能够在浏览器中运行。

在这里，每个数据集都是一个小的交流社区，可以讨论数据，寻找一些公开的代码，或者在Kernels中创建自己的项目。

有许多数据科学家从不同的角度对数据集进行了分析。有时候，你还可以找到解决特定问题的算法代码。

传送门：  
https://www.kaggle.com/datasets

# 2、亚马逊数据集 #

这里有许多不同领域的数据集，比如公共交通、生态资源、卫星图像等等。

同时也提供了一个搜索框，来帮助你寻找数据集。伴随着数据集，也有相关的描述与用法示例。

数据集存储在AWS中，如果你正在使用AWS训练机器学习模型，会非常方便，数据集的传输速度非常快。

传送门：  
https://registry.opendata.aws/

# 3、UCI机器学习数据库 #

这个数据库里面有100个数据集。来自加州大学信息与计算机科学学院。

数据集已经按照机器学习问题进行了分类，你可以在这里找到单变量和多变量时间序列数据集；分类、回归或推荐系统的数据集。

而且，其中的一些数据集已经清理完毕，拿走就能使用。

传送门：  
https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html

# 4、谷歌数据集搜索引擎 #

2018年9月份，谷歌推出了这项服务，可以按名称搜索数据集。目标是收集起来成千上万不同的数据集存储库。

相关报道：

[Google数据集搜索神器上线，和搜索论文一样简单][Google]

传送门：  
https://toolbox.google.com/datasetsearch

# 5、微软数据集 #

2018年7月，微软推出“微软研究开放数据”。涵盖计算机科学、社会科学、物理学、天文学、生物学、经济学等等多个学科领域

数据集存储在云中，用于推动全球研究团体之间的协作。收集了一系列已发表的研究中使用的精确数据集。

传送门：  
https://msropendata.com/

# 6、公共数据集资源收集 #

按照不同的主题对近600个数据集进行了分类，一共涉及29个主题，比如生物学、经济学、教育学等等。大多数数据集都是免费的，不过在使用前，还是检查一下许可要求比较好。

传送门：  
https://github.com/awesomedata/awesome-public-datasets

# 7、政府数据集 #

与政府相关的数据集寻找起来也比较容易，许多国家都会公开各种数据，以推进政务的透明化处理。比如：

欧盟开放数据集：欧洲政府的数据集

https://data.europa.eu/euodp/data/dataset

美国政府数据集：（暂时无法使用）  
https://www.data.gov/

中国国家统计局：  
http://www.stats.gov.cn/

# 8、计算机视觉数据 #

里面有各种用于计算机视觉研究数据集，可以通过特定的主题去查找数据集，比如语义分割、图像字幕、图像生成等等。也可以通过应用场景来查找数据集，比如自动驾驶汽车数据集。

传送门：  
https://www.visualdata.io/

# One More Thing：其他数据集资源 #

量子位也报道过不少数据集资源，附于这里，希望能够为你带来帮助。（点击文字即可传送）

## 自然语言处理 ##

**[非正式汉语数据集][Link 1]**

**[腾讯中文词NLP数据集][NLP]**

**[DeepMind机器阅读理解数据集][DeepMind]**

## 计算机视觉 ##

**[腾讯多标签图像数据集][Link 2]**

**[谷歌地标识别数据集][Link 3]**

**[吴恩达医学影像数据集][Link 4]**

**[YouTube已标注视频数据集][YouTube]**

**[斯坦福3D街景数据集][3D]**

**[中科院目标追踪数据集][Link 5]**

**[20万NSFW图片数据集][20_NSFW]**

## 其他 ##

**[世界银行开放数据][Link 6]**

**[微软恶意软件数据集][Link 7]**

## 最后的最后 ##

[**遇到有缺陷的数据集该怎么办？这有一份数据处理急救包**][Link 8]

**公共政府数据集**

**Data.gov：**在这里可以下载到多个美国政府机构的数据。从政府预算到学校成绩。但要注意的是，很多数据还有待进一步研究。

> https://www.data.gov/

**食品环境地图集（Food Environment Atlas）：**当地的食物选择如何影响美国饮食的数据。

> https://catalog.data.gov/dataset/food-environment-atlas-f4a22

**学校系统财务状况（School system finances）：**这里有美国学校系统财务状况的调查。

> https://catalog.data.gov/dataset/annual-survey-of-school-system-finances

**慢性病数据（Chronic disease data）：**美国各地慢性病指标的数据。

> https://catalog.data.gov/dataset/u-s-chronic-disease-indicators-cdi-e50c9

**美国国家教育统计中心（The US National Center for Education Statistics）：**来自美国和世界各地的教育机构和教育人口统计数据。

> https://nces.ed.gov/

**英国数据服务：**英国最大的社会、经济和人口数据收集机构。

> https://www.ukdataservice.ac.uk/

**数据美国（Data USA）：**全面的、可视化的美国公共数据。

> http://datausa.io/

## ##

**金融和经济**

**Quandl： **里面有很多经济和金融数据，你可以使用这些数据建立预测经济指标或股价的模型。

> https://www.quandl.com/

**世界银行开放数据（World Bank Open Data）：**涵盖世界各地人口统计、大量经济和发展指标的数据集。

> https://data.worldbank.org/

**货币基金组织的数据（IMF Data）：**国际货币基金组织公布关于国际金融、债务率、外汇储备、商品价格和投资的数据。

> https://www.imf.org/en/Data

**英国金融时报金融时报市场数据（Financial Times Market Data：）：**里面有来自世界各地的最新金融市场信息，包括股票价格指数、商品和外汇。

> https://markets.ft.com/data/

**谷歌趋势（Google Trends）：**观察和分析有关互联网搜索活动和世界各地新闻故事趋势的数据。

> http://www.google.com/trends?q=google&ctab=0&geo=all&date=all&sort=0

**美国经济协会(AEA)：**这里你可以找到美国宏观经济的相关数据。

> https://www.aeaweb.org/resources/data/us-macro-regional

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**机器学习数据集**

**Labelme：**数据集中包含大量有标注的图像数据。

> http://labelme.csail.mit.edu/Release3.0/browserTools/php/dataset.php

**ImageNet：** 是一个用于视觉对象识别软件研究的大型可视化数据库。超过1400万的图像URL被ImageNet手动注释。根据 WordNet 层次结构来组织，其中层次结构的每个节点都由成百上千个图像来描述。

> http://image-net.org/

**LSUN：**场景理解与许多辅助任务（房间布局估计，显着性预测等）

> http://lsun.cs.princeton.edu/2016/

**MS COCO：**通用图像的理解和文字描述。

> http://mscoco.org/

**COIL 100：**在 360 度旋转中以各个角度成像的 100 个不同的物体。

> http://www1.cs.columbia.edu/CAVE/software/softlib/coil-100.php

**视觉基因组：**非常详细的视觉知识库，配以0 万张带有文字描述的图像。

> http://visualgenome.org/

**谷歌的Open Images：**“知识共享”（Creative Commons）下的900万个图像网址集合，已标注超过6,000个类别的标签。

> https://research.googleblog.com/2016/09/introducing-open-images-dataset.html

**Labelled Faces in the Wild：**13,000个人脸标记图像，用于开发涉及面部识别的应用程序。

> http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/

**Stanford Dogs Dataset：**包含20580张图片和120个不同的狗品种类别。

> http://vision.stanford.edu/aditya86/ImageNetDogs/

**室内场景识别（Indoor Scene Recognition）：**这是一个非常细化的数据集，由于大多数在“户外”场景中表现良好的场景识别模型在室内表现不佳，因而这个数据集非常有用。内有 67 个室内类别，共 15,620 张图像。

> http://web.mit.edu/torralba/www/indoor.html

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**情感分析**

**多域情感分析数据集（Multidomain sentiment analysis dataset）：**一个比较有历史的数据集，里面还有一些来自亚马逊的产品评论。

> http://www.cs.jhu.edu/~mdredze/datasets/sentiment/

**IMDB： **影评，也是比较有历史的二元情绪分类数据集、数据规模相对较小，里面有 25,000 条电影评论。

> http://ai.stanford.edu/~amaas/data/sentiment/

**斯坦福情感树银行（Stanford Sentiment Treebank）：**带有情感注释的标准情绪数据集。

> http://nlp.stanford.edu/sentiment/code.html

**Sentiment140：**一个流行的数据集，它使用16万条推文，并把表情等等符号剔除了。

> http://help.sentiment140.com/for-students/

**Twitter 美国航空公司情绪数据集 (Twitter US Airline Sentiment)：**自 2015 年 2 月以来美国航空公司的 Twitter 数据，分类为正面、负面和中性推文。

> https://www.kaggle.com/crowdflower/twitter-airline-sentiment

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**自然语言处理**

**安然数据集：**里面有安然集团高级管理层的电子邮件数据。

> https://www.cs.cmu.edu/~./enron/

**亚马逊评论：**里面有3500万条来自亚马逊的评论，时间长度为18年。数据包括产品和用户信息、评级等。

> https://snap.stanford.edu/data/web-Amazon.html

**Google Books Ngram：**来自Google书籍的词汇集合。

> https://aws.amazon.com/datasets/google-books-ngrams/

**博客语料库：**从blogger.com收集的681，288篇博客文章。每个博客至少包含200个常用的英语单词。

> http://u.cs.biu.ac.il/~koppel/BlogCorpus.htm

**维基百科链接数据（Wikipedia Links data）：**维基百科全文。该数据集包含来自400多万篇文章，近19亿字。你可以对字、短语或段落本身的一部分进行搜索。

> https://code.google.com/p/wiki-links/downloads/list

**Gutenberg电子图书列表：**Project Gutenberg的附加注释的电子书列表。

> http://www.gutenberg.org/wiki/Gutenberg:Offline\_Catalogs

**加拿大议会的文本块（Hansards text chunks of Canadian Parliament）：**来自第36届加拿大议会记录的130万对文本。

> http://www.isi.edu/natural-language/download/hansard/

**危险边缘 (Jeopardy)：**来自问答游戏节目《危险边缘》(Jeopardy) 的超过 20 万个问题的存档。

> http://www.reddit.com/r/datasets/comments/1uyd0t/200000\_jeopardy\_questions\_in\_a\_json\_file/

**英文SMS垃圾邮件收集（SMS Spam Collection in English）：**包含5，574条英文垃圾邮件的数据集。

> http://www.dt.fee.unicamp.br/~tiago/smsspamcollection/

**Yelp评论（Yelp Reviews）：**Yelp发布的一个开放数据集，包含超过500万次评论。

> https://www.yelp.com/dataset

**UCI的垃圾邮件库（UCI’s Spambase）：**一个大型垃圾邮件数据集，用于垃圾邮件过滤。

> https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Spambase

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**自动驾驶**

**Berkeley DeepDrive BDD100k：**这是目前最大的自动驾驶 数据集。里面有超过 1,100 多个小时驾驶体验的视频，包含10 万个在一天中不同时段以及在不同天气条件下的数据。

> http://bdd-data.berkeley.edu/

**百度 Apolloscapes：**大型数据集，定义了26种不同的语义项，如汽车，自行车，行人，建筑物，路灯等。

> http://apolloscape.auto/

**Comma.ai：**超过7个小时的高速公路驾驶视频。里面的数据包括汽车的速度、加速度、转向角和GPS坐标。

> https://archive.org/details/comma-dataset

**城市景观数据集：**记录50个不同城市的城市街道场景的大型数据集。

> https://www.cityscapes-dataset.com/

**CSSAD数据集：**包含自动车辆的感知和导航等数据，但着重于发达国家的道路。

> http://aplicaciones.cimat.mx/Personal/jbhayet/ccsad-dataset

**麻省理工学院AGE实验室（MIT AGE Lab:）：**在AgeLab收集的1,000多小时多传感器驾驶数据集的样本。

> http://lexfridman.com/automated-synchronization-of-driving-data-video-audio-telemetry-accelerometer/

**LISA：**智能和安全汽车实验室，加州大学圣地亚哥分校数据集：该数据集包括交通标志，车辆检测，交通信号灯和轨迹模式。

> http://cvrr.ucsd.edu/LISA/datasets.html

**博世小型交通灯数据集（Bosch Small Traffic Light Dataset）：**用于深入学习的小交通灯数据集。

> https://hci.iwr.uni-heidelberg.de/node/6132

**Lara交通灯识别（LaRa Traffic Light Recognition）：**巴黎交通灯的数据集。

> http://www.lara.prd.fr/benchmarks/trafficlightsrecognition

**WPI 数据集：**交通灯、行人和车道检测的数据集。

> http://computing.wpi.edu/dataset.html

**金融**

**美国劳工部统计局官方发布数据：**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/139

**沪深股票除权除息、配股增发全量数据，截止 2016.12.31 **http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/344

**上证主板日线数据，截止 2017.05.05，原始价、前复权价、后复权价，1260支股票 **http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/340

**深证主板日线数据，截止 2017.05.05，原始价、前复权价、后复权价，466支股票 **http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/341

**深证中小板日线数据，截止 2017.05.05，原始价、前复权价、后复权价，852支股票**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/342

**深证创业板日线数据，截止 2017.05.05，原始价、前复权价、后复权价，636支股票 **http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/343

**上证A股日线数据，1999.12.09 至 2016.06.08，前复权，1095支股票 **http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/37

**深证A股日线数据，1999.12.09 至 2016.06.08，前复权，1766支股票 **http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/38

**深证创业板日线数据，1999.12.09 至 2016.06.08，前复权，510支股票 **http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/39

**MT4平台外汇交易历史数据**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/43

**Forex平台外汇交易历史数据 **http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/67

**几组外汇交易逐笔（Ticks）数据**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/44

**美国股票新闻数据【Kaggle数据】**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/220

**美国医疗保险市场数据【Kaggle数据】**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/225

**美国金融客户投诉数据【Kaggle数据】**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/229

**Lending Club 网贷违约数据【Kaggle数据】 **http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/206

**信用卡欺诈数据【Kaggle 数据】**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/206

**美国股票数据XBRL【Kaggle数据】 **http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/214

**纽约股票交易所数据【Kaggle数据】**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/214

**贷款违约预测竞赛数据【Kaggle竞赛】**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/249

**Zillow 网站房地产价值预测竞赛数据【Kaggle竞赛】 **http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/249

**Sberbank 俄罗斯房地产价值预测竞赛数据【Kaggle竞赛】 **http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/266

**Homesite 保险定价竞赛数据【Kaggle竞赛】 **http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/336

**Winton 股票回报率预测竞赛数据【Kaggle竞赛】**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/347

**交通**

**2013年纽约出租车行驶数据**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/348

**2013年芝加哥出租车行驶数据**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/355

**Udacity自动驾驶数据**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/356

**纽约 Uber 接客数据 【Kaggle数据】**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/76

**英国车祸数据（2005-2015）【Kaagle数据】 **http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/323

**芝加哥汽车超速数据【Kaggle数据】**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/86

**KITTI 自动驾驶任务数据【数据太大仅有部分】 **http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/210

**Cityscapes 场景标注数据【数据太大仅有部分】 **http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/210

**德国交通标志识别数据**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/232

**交通信号识别数据**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/228

**芝加哥Divvy共享自行车骑行数据（2013年至今） **http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/228

**美国查塔努加市共享单车骑行数据**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/270

**Capital 共享单车骑行数据**https://zhuanlan.zhihu.com/

**Bay Area 共享单车骑行数据**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/338

**Nice Ride 共享单车骑行数据**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/339

**花旗银行共享单车骑行数**据 http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/325

**运用卫星数据跟踪亚马逊热带雨林中的人类轨迹竞赛【Kaggle竞赛】 **http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/358

**纽约出租车管理委员会官方的乘车数据（2009年-2016年） **http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/359

**商业**

**Airbnb 开放的民宿信息和住客评论数据 **http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/360

**Amazon 食品评论数据**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/361

**【Kaggle数据】**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/324

**Amazon 无锁手机评论数据**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/349

**【Kaggle数据】**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/364

**美国视频游戏销售和评价数据**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/309

**【Kaggle数据】**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/207

**Kaggle 各项竞赛情况数据【Kaggle数据】 **http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/207

**Bosch 生产流水线降低次品率竞赛数据【Kaggle竞赛】**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/208

**预测公寓租金竞赛数据 **http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/208

**广告点击预测竞赛数据**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/230

**餐厅营业收入预测建模竞赛**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/230

**银行产品推荐竞赛数据**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/213

**网站用户推荐点击预测竞赛数据**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/319

**在线广告实时竞价数据【Kaggle数据】**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/337

**购物车商品关联竞赛数据【Kaggle竞赛】 **http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/335

**Airbnb 新用户的民宿预定预测竞赛数据【Kaggle竞赛】 **http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/333

**推荐系统**

**Netflix 电影评价数据**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/330

**MovieLens 20m 电影推荐数据集 **http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/329

**WikiLens**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/227

**Jester**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/350

**HetRec2011**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/354

**Book Crossing**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/32

**Large Movie Review**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/116

**Retailrocket 商品评论和推荐数据**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/97

**医疗健康**

**人识别物体时大脑核磁共振影像数据**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/99

**人理解单词时大脑核磁共振影像数据**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/101

**心脏病心房图像及标注数据**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/100

**细胞病理识别**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/98

**FIRE 视网膜眼底病变图像数据 **http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/290

**食物营养成分数据 【Kaggle数据】**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/80

**EGG 大脑电波形状数据【Kaggle数据】**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/79

**某人基因序列数据【Kaggle数据】**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/121

**癌症CT影像数据【Kaggle数据】**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/242

**软组织肉瘤CT图像数据【Kaggle数据】**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/124

**美国国家健康与服务部-国家癌症研究所发起的癌症数据仓库介绍【仅有介绍】 **http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/250

**Data Science Bowl 2017 肺癌识别竞赛数据【数据太大仅有介绍】 **http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/258

**TCGA-LUAD 肺癌CT图像数据 **http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/261

**RIDER Lung CT 肺癌CT影像**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/275

**TCGA-COAD癌症CT影像数据 **http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/284

**TCIA-TCGA-OV 癌症CT影像数据**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/283

**TCIA RIDER NEURO 癌症MRI影像数据 **http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/287

**QIN Beast 乳腺癌MRI影像数据 **http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/291

**图像数据**

**综合图像**

**Visual Genome 图像数据**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/311

**Visual7w 图像数据**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/315

**COCO 图像数据**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/316

**SUFR 图像数据**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/317

**ILSVRC 2014 训练数据（ImageNet的一部分） **http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/369

**PASCAL Visual Object Classes 2012 图像数据 **http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/85

**PASCAL Visual Object Classes 2011 图像数据**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/107

**PASCAL Visual Object Classes 2010 图像数据 **http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/51

**80 Million Tiny Image 图像数据【数据太大仅有介绍】 **http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/240

**ImageNet【数据太大仅有介绍】**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/55

**Google Open Images【数据太大仅有介绍】 **http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/40

**场景图像**

**Street Scences 图像数据 **http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/45

**Places2 场景图像数据**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/48

**UCF Google Street View 图像数据**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/138

**SUN 场景图像数据**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/138

**The Celebrity in Places 图像数据**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/83

**Web图像标签**

**HARRISON 社交标签图像 **http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/183

**NUS-WIDE 标签图像**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/74

**Visual Synset 标签图像**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/112

**Animals With Attributes 标签图像**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/160

**人形轮廓图像**

**MPII Human Shape**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/234

**人体轮廓数据 **http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/173

**Biwi Kinect Head Pose 头部姿势数据 **http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/52

**上半身人像数据**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/52

**INRIA Person 数据集 **http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/235

**视觉文字识别图像**

**Street View House Number 门牌号图像数据 **http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/236

**MNIST 手写数字识别图像数据**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/253

**3D MNIST 数字识别图像数据【Kaggle数据】 **http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/129

**MediaTeam Document 文档影印和内容数据 **http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/129

**Text Recognition 文字图像数据 **http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/110

**NIST Handprinted Forms and Characters 手写英文字符数据 **http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/49

**NIST Structured Forms Reference Set of Binary Images **http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/73

**(SFRS) 图像数据 **http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/47

**NIST Structured Forms Reference Set of Binary Images **http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/23

**(SFRS) II 图像数据**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/203

**特定一类事物图像**

**著名的猫图像标注数据**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/128

**Caltech-UCSD**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/176

**Birds200 鸟类图像数据 **http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/278

**Stanford Car 汽车图像数据**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/294

**Cars 汽车图像数据**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/295

**MIT Cars 汽车图像数据 **http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/41

**Stanford Cars 汽车图像数据**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/105

**Food-101 美食图像数据**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/106

**17\_Category\_Flower**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/106

**图像数据**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/254

**102\_Category\_Flower**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/255

**图像数据 **http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/109

**UCI Folio Leaf 图像数据**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/114

**Labeled Fishes**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/115

**in the Wild 鱼类图像**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/60

**美国 Yelp 点评网站酒店照片**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/61

**CMU-Oxford**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/63

**Sculpture 塑像雕像图像 **http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/174

**Oxford-IIIT Pet 宠物图像数据 **http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/256

**Nature**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/301

**Conservancy Fisheries Monitoring 过度捕捞监控图像数据【Kaggle数据】**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/118

**材质纹理图像**

**CURET 纹理材质图像数据**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/111

**ETHZ Synthesizability 纹理图像数据**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/127

**KTH-TIPS 纹理材质图像数据**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/172

**Describable Textures 纹理图像数据**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/71

**物体分类图像**

**COIL-20 图像数据**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/62

**COIL-100 图像数据 **http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/70

**Caltech-101 图像数据**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/54

**Caltech-256 图像数据**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/46

**CIFAR-10 图像数据**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/42

**CIFAR-100 图像数据**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/53

**STL-10 图像数据**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/72

**LabelMe\_12\_50k **http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/72

**图像数据**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/69

**NORB v1.0 图像数据**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/117

**NEC Toy Animal 图像数据**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/237

**iCubWorld 图像分类数据**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/238

**Multi-class 图像分类数据**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/239

**GRAZ 图像分类数据**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/108

**人脸图像**

**IMDB-WIKI 500k+ 人脸图像、年龄性别数据 **http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/68

**Labeled Faces in the Wild 人脸数据**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/50

**Extended Yale Face Database B 人脸数据 **http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/131

**Bao Face 人脸数据 **http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/87

**DC-IGN 论文人脸数据**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/119

**300 Face in Wild 图像数据 **http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/120

**BioID Face 人脸数据 **http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/122

**CMU Frontal Face Images**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/123

**FDDB\_Face Detection Data Set and Benchmark **http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/130

**NIST Mugshot Identification Database **http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/140

**Faces in the Wild 人脸数据**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/170

**CelebA 名人人脸图像数据 **http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/175

**VGG Face 人脸图像数据 **http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/189

**Caltech 10k Web Faces 人脸图像数据**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/125

**姿势动作图像**

**HMDB\_a large human motion database **http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/126

**Human Actions and Scenes Dataset **http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/177

**Buffy Stickmen V3 人体轮廓识别图像数据 **http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/178

**Human Pose Evaluator 人体轮廓识别图像数据 **http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/179

**Buffy pose 人类姿势图像数据**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/181

**VGG Human Pose Estimation 姿势图像标注数据 **http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/197

**指纹识别图像**

**NIST FIGS 指纹识别数据**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/281

**NIST Supplemental Fingerprint Card Data (SFCD) 指纹识别数据**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/280

**NIST Plain and Rolled Images from Paired Fingerprint Cards **http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/279

**in 500 pixels per inch 指纹识别数据**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/77

**NIST Plain and Rolled Images from Paired Fingerprint Cards **http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/289

**1000 pixels per inch 指纹识别数据**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/132

**其他图像数据**

**Visual Question Answering V1.0 图像数据**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/84

**Visual Question Answering V2.0 图像数据 **http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/241

**视频数据**

**综合视频**

**DAVIS\_Densely Annotated Video Segmentation 数据 **http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/147

**YouTube-8M 视频数据集【数据太大仅有介绍】**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/133

**YouTube 网站视频备份【数据太大仅有介绍】 **http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/134

**人类动作视频**

**Microsoft Research Action 人类动作视频数据 **http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/144

**UCF50 Action Recognition 动作识别数据**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/135

**UCF101 Action Recognition 动作识别数据 **http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/136

**UT-Interaction 人类动作视频数据 **http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/137

**UCF iPhone 运动中传感器数据**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/148

**UCF YouTube 人类动作视频数据**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/125

**UCF Sport 人类动作视频数据 **http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/126

**UCF-ARG 人类动作视频数据**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/141

**HMDB 人类动作视频**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/157

**HOLLYWOOD2 人类行为动作视频数据**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/146

**Recognition of human actions 动作视频数据 **http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/244

**Motion Capture 动作捕捉视频数据**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/245

**SBU Kinect Interaction 肢体动作视频数据 **http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/246

**目标检测视频**

**UCSD Pedestrian 行人视频数据**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/247

**Caltech Pedestrian 行人视频数据**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/248

**ETH 行人视频数据 **http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/223

**INRIA 行人视频数据**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/159

**TudBrussels 行人视频数据 **http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/151

**Daimler 行人视频数据**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/150

**ALOV++ 物体追踪视频数据**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/152

**密集人群视频**

**Crowd Counting 高密度人群图像 **http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/156

**Crowd Segmentation 高密度人群视频数据 **http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/243

**Tracking in High Density Crowds 高密度人群视频 **http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/200

**其他视频**

**Fire Detection 视频数据**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/186

**音频数据**

**综合音频**

**Google Audioset 音频数据【数据太大仅有介绍】 **http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/164

**语音识别**

**Sinhala TTS 英语语音识别**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/251

**TIMIT 美式英语语音识别数据**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/252

**LibriSpeech ASR corpus 语音数据**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/194

**Room Impulse Response and Noise 语音数据 **http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/191

**ALFFA 非洲语音数据**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/96

**THUYG-20 维吾尔语语音数据 **http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/96

**AMI Corpus 语音识别**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/96

**自然语言处理**

**RCV1**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/93

**英语 **http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/90

**新闻数据**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/78

**20news 英语新闻数据 **http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/78

**First Quora Release Question Pairs 问答数据**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/94

**JRC Names**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/92

**各国语言专有实体名称**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/89

Multi-Domain Sentiment V2.0 http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/205

**LETOR 信息检索数据**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/205

Yale Youtube Vedio Text http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/221

**斯坦福问答数据【Kaggle数据】**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/221

**美国假新闻数据【Kaggle数据】**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/212

**NIPS会议文章信息数据（1987-2016）【Kaggle数据】 **http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/268

**2016年美国总统选举辩论数据【Kaggle数据】**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/269

**WikiLinks 跨文档指代语料**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/277

**European Parliament Proceedings Parallel Corpus 机器翻译数据 **http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/285

**WikiText 英语语义词库数据**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/272

**WMT 2011 News Crawl 机器翻译数据**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/288

**Stanford Sentiment Treebank 词汇数据**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/334

**英语语言模型单词预测竞赛数据 **http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/201

**社会数据**

**希拉里邮件门泄露邮件**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/267

**波士顿Airbnb 公开数据【Kaggle数据】**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/209

**世界各国经济发展数据【Kaagle数据】**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/202

**世界大学排名芝加哥犯罪数据（2001-2017）【Kaagle数据】 **http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/233

**世界范围显著地震数据（1965-2016）【Kaagle数据】**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/231

**美国婴儿姓名数据【Kaagle数据】**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/222

**全世界鲨鱼袭击人类数据【Kaagle数据】 **http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/219

**1908年以来空难数据【Kaagle数据】**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/218

**2016年美国总统大选数据【Kaagle数据】 **http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/217

**2013年美国社区统计数据【Kaagle数据】 **http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/273

**2014年美国社区统计数据【Kaagle数据】 **http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/274

**2015年美国社区统计数据【Kaagle数据】**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/215

**欧洲足球运动员赛事表现数据【Kaagle数据】 **http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/211

**美国环境污染数据【Kaagle数据】 **http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/224

**美国H1-B签证申请数据Kaggle数据】**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/224

**IMDB五千部电影数据【Kaggle数据】**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/224

**2015年航班延误和取消数据【Kaggle数据】 **http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/226

**凶杀案报告数据【Kaggle数据】**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/216

**人力资源分析数据【Kaggle数据】**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/259

**美国费城犯罪数据【Kaggle数据】**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/260

**安然公司邮件数据【Kaggle数据】**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/262

**历史棒球数据【Kaggle数据】**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/263

**美联航 Twitter 用户评论数据【Kaggle数据】 **http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/264

**波士顿 Airbnb 公开数据【Kaggle数据】**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/265

**芝加哥市2001年以来犯罪记录数据 **http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/267

**美国查塔努加市犯罪记录数据（2003年至今） **http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/353

**芝加哥街边咖啡厅季节中的人行道咖啡厅许可数据 **http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/358

**芝加哥餐馆卫生检查结果数据**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/351

**几个人类运动位置路线GPS数据集（骑行、跑步等） **http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/352

**处理后的科研和竞赛数据**

**NIPS 2003 属性选择竞赛数据**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/370

**台湾大学林智仁教授处理为 LibSVM 格式的分类建模数据 **http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/296

**Large-scale 分类建模数据**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/297

**几个UCI 中 large-scale 分类建模数据**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/298

Social Computing http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/299

**Data Repository 社交网络数据**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/300

**猫和狗分类识别竞赛数据【Kaggle竞赛】**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/318

**DSTL 卫星图像识别竞赛数据【Kaggle竞赛】**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/328

**根据手机应用软件使用行为预测用户性别年龄竞赛数据【Kaggle竞赛】 **http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/332

**人脸关键点标定竞赛数据【Kaggle竞赛】 **http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/331

**Kaggle竞赛数据合辑（部分竞赛数据）**http://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/368

Kaggle

书籍推荐数据集(goodreads/上万图书/百万评价)【Kaggle】

https://www.kaggle.com/zygmunt/goodbooks-10k

带有预期点数和获胜概率的NFL比赛详情数据集(2009-2016)【Kaggle】

https://www.kaggle.com/maxhorowitz/nflplaybyplay2009to2016

HackerNews数据集(2006年以来约1/4文章) 【Kaggle】

https://www.kaggle.com/hacker-news/hacker-news-corpus

酒店评价数据集【Kaggle】

https://www.kaggle.com/datafiniti/hotel-reviews

1950年以来NBA球员状态&表现数据集【Kaggle】

https://www.kaggle.com/drgilermo/nba-players-stats

开普勒太空望远镜深空星球光强时序数据集【Kaggle】

https://www.kaggle.com/keplersmachines/kepler-labelled-time-series-data

巴基斯坦无人机袭击数据集(2004-2016)【Kaggle】

https://www.kaggle.com/zusmani/pakistandroneattacks

墨尔本房屋市场数据集【Kaggle】

https://www.kaggle.com/anthonypino/melbourne-housing-market

1789-2016历任美国总统签署行政命令数据集【Kaggle】

https://www.kaggle.com/nationalarchives/executive-orders

来自Stack Overflow平台的Python语言问答数据集【Kaggle】

https://www.kaggle.com/stackoverflow/pythonquestions

来自Stack Overflow品台的R语言问答数据集【Kaggle】

https://www.kaggle.com/stackoverflow/rquestions

每日海冰范围数据集【Kaggle】

https://www.kaggle.com/nsidcorg/daily-sea-ice-extent-data

NIPS(1987-2016)论文数据集【Kaggle】

https://www.kaggle.com/benhamner/nips-papers

大学公开数据集

(Stanford)69G大规模无人机(校园)图像数据集【Stanford】

http://cvgl.stanford.edu/projects/uav\_data/

人脸素描数据集【CUHK】

http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/archive/facesketch.html

自然语言推理(文本蕴含标记)数据集【NYU】

https://www.nyu.edu/projects/bowman/multinli/

Berkeley图像分割数据集BSDS500【Berkeley】

https://www2.eecs.berkeley.edu/Research/Projects/CS/vision/grouping/resources.html

宠物图片(分割)数据集【Oxford】

http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/pets/

发布ADE20K场景感知/解析/分割/多目标识别数据集【MIT】

https://groups.csail.mit.edu/vision/datasets/ADE20K/

多模态二元行为数据集【GaTech】

http://www.cbi.gatech.edu/mmdb/

▍计算机视觉／图像／视频数据集：

Fashion-MNIST风格服饰图像数据集【肖涵】

https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist

大型(50万)LOGO标志数据集

https://data.vision.ee.ethz.ch/cvl/lld/

4D扫描(60fps移动非刚性物体3D扫描)数据集【D-FAUST】

http://dfaust.is.tue.mpg.de

基于MNIST的视觉计数合成数据集Counting MNIST

http://fomoro.com/tools/counting-mnist/

YouTube MV视频数据集【Keunwoo Choi】

https://github.com/keunwoochoi/YouTube-music-video-5M

计算机视觉合成数据集/工具大列表【unrealcv】

https://github.com/unrealcv/synthetic-computer-vision

动物属性标记数据集【ChristophH. Lampert／Daniel Pucher／JohannesDostal】

http://cvml.ist.ac.at/AwA2/

日本漫画数据集Manga109

http://dl.acm.org/citation.cfm?doid=3011549.3011551

俯拍舞蹈视频数据集

http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CEILIDHDATA/

Pixiv(着色)图片数据集【Jerry Li】

https://github.com/jerryli27/pixiv\_dataset

e-VDS视频数据集

https://engineering.purdue.edu/elab/eVDS/\#download

Quick, Draw!简笔画涂鸦数据集

https://github.com/googlecreativelab/quickdraw-dataset

简笔画涂鸦数据集【hardmaru】

https://github.com/hardmaru/sketch-rnn-datasets

服饰人像生成模型(&Chictopia10K\[HumanParsing\]时尚人像解析数据集)【Christoph Lassner／Gerard Pons-Moll／Peter V. Gehler】

http://files.is.tue.mpg.de/classner/gp/

COCO像素级标注数据集

https://github.com/nightrome/cocostuff

大规模街道级图片(分割)数据集【Peter Kontschieder】

http://blog.mapillary.com/product/2017/05/03/mapillary-vistas-dataset.html

大规模日语图片描述数据集

https://github.com/STAIR-Lab-CIT/STAIR-captions

Cityscapes街景语义分割数据集（50城30类5k细标20k粗标图片及标记视频）

https://github.com/mcordts/cityscapesScripts

(街头)时尚服饰数据集(2000+标注图片)

https://github.com/bearpaw/clothing-co-parsing

PyTorch实现的VOC2012数据集Pixel-wise目标分割【BodoKaiser】

https://github.com/bodokaiser/piwise

Twenty Billion Neurons对象复杂运动与交互视频数据集【Nikita Johnson】

https://www.re-work.co/blog/the-something-something-video-dataset

▍文本／评价／问答／自然语言数据集：

(20万)英文笑话数据集【TaivoPungas】

https://github.com/taivop/joke-dataset

机器学习保险行业问答开放数据集【HainWang】

https://github.com/shuzi/insuranceQA

保险行业问答(QA)数据集【Minwei Feng】

https://github.com/shuzi/insuranceQA

Stanford NLP发布新的多轮、跨域、任务导向对话数据集【Mihail Eric】

https://github.com/keunwoochoi/YouTube-music-video-5M

实体/名词语义关系标记数据集【David S. Batista】

https://github.com/davidsbatista/Annotated-Semantic-Relationships-Datasets

NLVR：自然语言基础数据集(对象分组、数量、比较及空间关系推理)

http://lic.nlp.cornell.edu/nlvr/

2.8万文章/10万问题大规模(英语考试)阅读理解数据集

https://github.com/qizhex/RACE\_AR\_baselines

错误拼写数据集

http://www.dcs.bbk.ac.uk/~ROGER/corpora.html

文本简化数据集

http://www.cs.pomona.edu/~dkauchak/simplification/

英语词/句/语义框架框架标注数据集FrameNet

https://framenet.icsi.berkeley.edu/fndrupal/

(又一个)自然语言处理(NLP)数据集列表【Nicolas Iderhoff】

https://github.com/niderhoff/nlp-datasets

跨语种/多样式/多粒度文本相似性检测数据集

https://github.com/FerreroJeremy/Cross-Language-Dataset

Quora数据集：400000行潜在重复问题

http://qim.ec.quoracdn.net/quora\_duplicate\_questions.tsv

文本分类数据集

http://disi.unitn.it/moschitti/corpora.htm

Frames：Maluuba对话数据集

https://datasets.maluuba.com/Frames/dl

跨域(Amazon商品评论)情感数据集

http://www.cs.jhu.edu/~mdredze/datasets/sentiment/

语义网机器学习系统评价/基准数据集集合

http://dws.informatik.uni-mannheim.de/en/research/a-collection-of-benchmark-datasets-for-ml

▍其它数据集

数据科学/机器学习数据集汇总

https://elitedatascience.com/datasets

CORe50：连续目标识别数据集【VincenzoLomonaco&DavideMaltoni】

https://vlomonaco.github.io/core50/

(Matlab)数据集统计分布自动发现【Isabel Valera】

http://proceedings.mlr.press/v70/valera17a.html

(建筑物)损害评估数据集【tsunami】

https://github.com/faiton713/ABCDdataset

IndieWeb社交图谱数据集【IndieWeb】

http://www.indiemap.org

DeepMind开源环境/数据集/代码集合【DeepMind】

https://deepmind.com/research/open-source/

鸟叫声数据集【xeno-canto】

http://www.xeno-canto.org

Wolfram数据集仓库

https://datarepository.wolframcloud.com

大型音乐分析数据集FMA

https://github.com/mdeff/fma

(300万)Instacart在线杂货购物数据集【Jeremy Stanley】

https://tech.instacart.com/3-million-instacart-orders-open-sourced-d40d29ead6f2

用于欺诈检测的合成财务数据集【TESTIMON】

https://www.kaggle.com/ntnu-testimon/paysim1

NSynth：大规模高质量音符标记音频数据集

https://magenta.tensorflow.org/datasets/nsynth

LIBSVM格式分类/回归/多标签/字符串数据集

https://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvmtools/datasets/binary.html

笔记本电脑用logistic回归拟合100G数据集【DmitriySelivanov】

http://dsnotes.com/post/2017-02-07-large-data-feature-hashing-and-online-learning-part-2/

StackExchange近似/重复问题数据集

http://nlp.cis.unimelb.edu.au/resources/cqadupstack/

2010-2017最全KDD CUP赛题回顾及数据集

http://suo.im/2kRoQ1

食谱数据集：带有评级、营养及类别信息的超过2万种食谱【HugoDarwood】

https://www.kaggle.com/hugodarwood/epirecipes

奥斯卡数据集【Academy of Motion Picture Arts and Sciences】

https://www.kaggle.com/theacademy/academy-awards

计算医疗库：(TensorFlow)大型医疗数据集分析与机器学习建模【AkshayBhat】

https://github.com/AKSHAYUBHAT/ComputationalHealthcare

聚类数据集

https://cs.joensuu.fi/sipu/datasets/

官方开放气候数据集

https://pan.baidu.com/s/1i52Xarb

全球恐怖袭击事件数据集【START Consortium】

https://www.kaggle.com/START-UMD/gtd

七个机器学习时序数据集

https://machinelearningmastery.com/time-series-datasets-for-machine-learning/

大型众包关系数据库自然语言查询语义解析数据集(8万+查询样本)

http://t.cn/RNMr09n

赛马赔率数据集

http://t.cn/RNf0tXN

新的YELP数据集：包含470万评论和15.6万商家

http://t.cn/RNG6JYi

JMIR数据集专刊《JMIR Data》

http://t.cn/RCIhmvS

用于评价监督机器学习算法的基准数据集

https:// github.com/EpistasisLab/penn-ml-benchmarks

人口普查收入数据集分类

https:// github.com/dformoso/sklearn-classification

日文木版印刷文字识别数据集

http://t.cn/RCZPfYB

多模态二元行为数据集

http://t.cn/RCzFn1g

(TensorFlow)AudioSet音频事件数据集分类模型

GitHub: tensorflow/models/tree/master/audioset

Facebook星际争霸游戏数据集

(TorchCraft可读/365GB/6万多场次/15亿帧画面/近5亿用户操作)

http://t.cn/R9j8AUM

机器学习论文/数据集/工具集锦(日文)

http://t.cn/RKV7x2A

机器学习公司的十大数据搜集策略

http://t.cn/R54rtvd

NLP数据集加载工具集

http://t.cn/RaYwYXl

日语相似词数据集

http://t.cn/RaVFV35

大规模人本完形填空(多选阅读理解)数据集

http://t.cn/Rac2Pey

高质量免费数据集列表

http://t.cn/R6B1aqa

《数据之美》自然语言数据集/代码

http://t.cn/hBOTM4

微软数据集MS MARCO，阅读理解领域的「ImageNet」

http://t.cn/RIMqGBK

AI2科学问答数据集(多选)

http://t.cn/RI5liwJ

常用图像数据集大全（分类，跟踪，分割，检测等）

1.搜狗实验室数据集：

http://www.sogou.com/labs/dl/p.html

互联网图片库来自sogou图片搜索所索引的部分数据。其中收集了包括人物、动物、建筑、机械、风景、运动等类别，总数高达2,836,535张图片。对于每张图片，数据集中给出了图片的原图、缩略图、所在网页以及所在网页中的相关文本。200多G

http://www.imageclef.org/

IMAGECLEF致力于位图片相关领域提供一个基准（检索、分类、标注等等） Cross Language Evaluation Forum (CLEF) 。从2003年开始每年举行一次比赛.

http://staff.science.uva.nl/~xirong/index.php?n=Main.Dataset

[Google]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzNjc1NzUzMw==&mid=2247503585&idx=2&sn=dba9eb6ccf5bb9e929825839218a47e7&chksm=e8d07993dfa7f085c056e7cf33108c671237f68f71d5257701a3e0b6db7316b3922659df2b77&scene=21#wechat_redirect
[Link 1]: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzNjc1NzUzMw==&mid=2247509236&idx=4&sn=398c4fe7771fa2445e94ed8146f5bc5a&scene=21#wechat_redirect
[NLP]: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzNjc1NzUzMw==&mid=2247506252&idx=4&sn=1f883532975737c9df02212fc2ae1ca5&scene=21#wechat_redirect
[DeepMind]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzNjc1NzUzMw==&mid=2247492423&idx=2&sn=c02f90e09a49c5c41d7aac3472573b94&chksm=e8d05435dfa7dd235aeb66aae46bc619f3cb6940d88b5d00b34204c3e38757f48480de2c6f6f&scene=21#wechat_redirect
[Link 2]: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzNjc1NzUzMw==&mid=2247503826&idx=2&sn=ec7131abebe10843f8814defba6bac0b&scene=21#wechat_redirect
[Link 3]: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzNjc1NzUzMw==&mid=2247495030&idx=5&sn=d1089a72c58a8e2340d0f3b56a4c7a19&scene=21#wechat_redirect
[Link 4]: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzNjc1NzUzMw==&mid=2247493396&idx=4&sn=6526b221833d3065f7a687cfaaa4c97c&scene=21#wechat_redirect
[YouTube]: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzNjc1NzUzMw==&mid=2247484019&idx=2&sn=cf4e0af682792466e5e086e981ddb471&chksm=e8d3b501dfa43c17b9474a8b3a11f07d915aa05beb6205fe35738d3fb21281ac36a8412c23f7&scene=21#wechat_redirect
[3D]: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzNjc1NzUzMw==&mid=2247490076&idx=3&sn=be00913874e36dfb0f17c6c19387219e&scene=21#wechat_redirect
[Link 5]: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzNjc1NzUzMw==&mid=2247511485&idx=2&sn=4fecf0498f4e26a1f7f3d61cc90b87b9&scene=21#wechat_redirect
[20_NSFW]: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzNjc1NzUzMw==&mid=2247512582&idx=3&sn=7d7e7f9dd0d9268cbd96d77134bbce46&scene=21#wechat_redirect
[Link 6]: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzNjc1NzUzMw==&mid=2247502664&idx=5&sn=00508de8ed6e80ee1146d34e65876142&scene=21#wechat_redirect
[Link 7]: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzNjc1NzUzMw==&mid=2247511016&idx=5&sn=7b674688908bd9321a7ca60bcd5522bb&scene=21#wechat_redirect
[Link 8]: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzNjc1NzUzMw==&mid=2247495707&idx=3&sn=3c3dfd98b227510daebea9eaa3fc393c&scene=21#wechat_redirect