基于AQS的BlockingQueue及其他阻塞队列源码实现

偏执的太偏执、 2022-03-20 14:56 193阅读 0赞

## 基于AQS的BlockingQueue及其他阻塞队列源码实现 ##

### 一、什么是阻塞队列 ###

1.  定义
    
    阻塞队列（BlockingQueue）是一个支持两个附加操作的队列。这两个附加的操作支持阻塞  
    的插入和移除方法。
    
    1.  支持阻塞的插入方法：意思是当队列满时，队列会阻塞插入元素的线程，直到队列不满
    2.  支持阻塞的移除方法：意思是在队列为空时，获取元素的线程会等待队列变为非空
2.  适用场景
    
    阻塞队列常用于生产者和消费者的场景，生产者是向队列里添加元素的线程，消费者是  
    从队列里取元素的线程。阻塞队列就是生产者用来存放元素、消费者用来获取元素的容器。
3.  4种插入和移除处理方法

![在这里插入图片描述][20190213162346737.png]

1.  抛出异常：当队列满时，如果再往队列里插入元素，会抛出IllegalStateException（“Queue  
    full”）异常。当队列空时，从队列里获取元素会抛出NoSuchElementException异常
2.  返回特殊值：当往队列插入元素时，会返回元素是否插入成功，成功返回true。如果是移  
    除方法，则是从队列里取出一个元素，如果没有则返回null
3.  一直阻塞：当阻塞队列满时，如果生产者线程往队列里put元素，队列会一直阻塞生产者  
    线程，直到队列可用或者响应中断退出。当队列空时，如果消费者线程从队列里take元素，队  
    列会阻塞住消费者线程，直到队列不为空
4.  超时退出：当阻塞队列满时，如果生产者线程往队列里插入元素，队列会阻塞生产者线程  
    一段时间，如果超过了指定的时间，生产者线程就会退出

注意：如果是无界阻塞队列，队列不可能会出现满的情况，所以使用put或offer方法永  
远不会被阻塞，而且使用offer方法时，该方法永远返回true

### 二、Java里的阻塞队列 ###

JDK中提供了7个阻塞队列（1.7版本），如下：

*  ArrayBlockingQueue：一个由数组结构组成的有界阻塞队列
 *  LinkedBlockQueue：一个由链表结构组成的有界阻塞队列
 *  PriorityBlockQueue：一个支持优先级排序的无界阻塞队列
 *  DelayQueue：一个使用优先级队列实现的无界阻塞队列
 *  SynchronousQueue：一个不存储元素的阻塞队列
 *  LinkedTransferQueue：一个由链表结构组成的无界阻塞队列
 *  LinkedBlockingDeque：一个由链表结构组成的双向阻塞队列

#### 2.1 ArrayBlockingQueue ####

1.  定义
    
    `ArrayBlockingQueue`是一个用`数组`实现的`有界阻塞队列`。此队列按照先进先出（FIFO）的原  
    则对元素进行排序。
2.  说明
    
    默认情况下不保证线程公平的访问队列，所谓公平访问队列是指阻塞的线程，可以按照  
    阻塞的先后顺序访问队列，即先阻塞线程先访问队列。非公平性是对先等待的线程是非公平  
    的，当队列可用时，阻塞的线程都可以争夺访问队列的资格，有可能先阻塞的线程最后才访问  
    队列。为了保证公平性，通常会降低吞吐量。我们可以使用以下代码创建一个公平的阻塞队  
    列。

#### 2.2 LinkedBlockingQueue ####

1.  定义
    
    `LinkedBlockingQueue`是一个用`链表`实现的`有界阻塞队列`。此队列的默认和最大长度为  
    Integer.MAX\_VALUE。此队列按照先进先出的原则对元素进行排序。

#### 2.3 PriorityBlockingQueue ####

1.  定义
    
    `PriorityBlockingQueue`是一个支持`优先级`的`无界阻塞队列`。默认情况下元素采取自然顺序  
    升序排列。也可以自定义类实现compareTo()方法来指定元素排序规则，或者初始化  
    PriorityBlockingQueue时，指定构造参数Comparator来对元素进行排序。需要注意的是不能保证  
    同优先级元素的顺序。

#### 2.4 DelayQueue ####

1.  定义
    
    `DelayQueue`是一个支持`延时获取元素`的`无界阻塞队列`。队列使用PriorityQueue来实现。队  
    列中的元素必须实现Delayed接口，在创建元素时可以指定多久才能从队列中获取当前元素。  
    只有在延迟期满时才能从队列中提取元素
2.  适用场景
    
    1.  `缓存系统`的设计：可以用DelayQueue保存缓存元素的有效期，使用一个线程循环查询  
        DelayQueue，一旦能从DelayQueue中获取元素时，表示缓存有效期到了。
    2.  `定时任务`调度：使用DelayQueue保存当天将会执行的任务和执行时间，一旦从  
        DelayQueue中获取到任务就开始执行，比如TimerQueue就是使用DelayQueue实现的
3.  使用
    
    1.  如何实现Delayed接口
        
        DelayQueue队列的元素必须实现Delayed接口。我们可以参考ScheduledThreadPoolExecutor  
        里ScheduledFutureTask类的实现，一共有三步.
        
        第一步：在对象创建的时候，初始化基本数据。使用time记录当前对象延迟到什么时候可  
        以使用，使用sequenceNumber来标识元素在队列中的先后顺序。代码如下。

private final long sequenceNumber;
    
                ScheduledFutureTask(Runnable r, V result, long ns) { 
                    super(r, result);
                    this.time = ns;
                    this.period = 0;
                    this.sequenceNumber = sequencer.getAndIncrement();
                }
                ScheduledFutureTask(Runnable r, V result, long ns, long period) { 
                    super(r, result);
                    this.time = ns;
                    this.period = period;
                    this.sequenceNumber = sequencer.getAndIncrement();
                }
    
                ScheduledFutureTask(Callable<V> callable, long ns) { 
                    super(callable);
                    this.time = ns;
                    this.period = 0;
                    this.sequenceNumber = sequencer.getAndIncrement();
                }

第二步：实现getDelay方法，该方法返回当前元素还需要延时多长时间，单位是纳秒，代码
         如下。

public long getDelay(TimeUnit unit) { 
                    return unit.convert(time - now(), NANOSECONDS);
                }

通过构造函数可以看出延迟时间参数ns的单位是纳秒，自己设计的时候最好使用纳秒，因
         为实现getDelay()方法时可以指定任意单位，一旦以秒或分作为单位，而延时时间又精确不到
         纳秒就麻烦了。使用时请注意当time小于当前时间时，getDelay会返回负数。
    
         第三步：实现compareTo方法来指定元素的顺序。例如，让延时时间最长的放在队列的末
         尾。实现代码如下。

public int compareTo(Delayed other) { 
                     if (other == this) // compare zero if same object
                         return 0;
                     if (other instanceof ScheduledFutureTask) { 
                         ScheduledFutureTask<?> x = (ScheduledFutureTask<?>)other;
                         long diff = time - x.time;
                         if (diff < 0)
                             return -1;
                         else if (diff > 0)
                             return 1;
                         else if (sequenceNumber < x.sequenceNumber)
                             return -1;
                         else
                             return 1;
                     }
                     long diff = getDelay(NANOSECONDS) - other.getDelay(NANOSECONDS);
                     return (diff < 0) ? -1 : (diff > 0) ? 1 : 0;
                 }

2. 如何实现延时阻塞队列
    
         延时阻塞队列的实现很简单，当消费者从队列里获取元素时，如果元素没有达到延时时
         间，就阻塞当前线程。
    
        DelayQueue类：

public E take() throws InterruptedException { 
                    final ReentrantLock lock = this.lock;
                    lock.lockInterruptibly();
                    try { 
                        for (;;) { 
                            E first = q.peek();
                            if (first == null)
                                available.await();
                            else { 
                                long delay = first.getDelay(NANOSECONDS);
                                if (delay <= 0)
                                    return q.poll();
                                first = null; // don't retain ref while waiting
                                if (leader != null)
                                    available.await();
                                else { 
                                    Thread thisThread = Thread.currentThread();
                                    leader = thisThread;
                                    try { 
                                        available.awaitNanos(delay);
                                    } finally { 
                                        if (leader == thisThread)
                                            leader = null;
                                    }
                                }
                            }
                        }
                    } finally { 
                        if (leader == null && q.peek() != null)
                            available.signal();
                        lock.unlock();
                    }
                }

代码中的变量leader是一个等待获取队列头部元素的线程。如果leader不等于空，表示已
        经有线程在等待获取队列的头元素。所以，使用await()方法让当前线程等待信号。如果leader
        等于空，则把当前线程设置成leader，并使用awaitNanos()方法让当前线程等待接收信号或等
        待delay时间。

#### 2.5 SynchronousQueue ####

1.  定义
    
    SynchronousQueue是一个不存储元素的阻塞队列。每一个put操作必须等待一个take操作，  
    否则不能继续添加元素
2.  说明
    
    它支持公平访问队列。默认情况下线程采用非公平性策略访问队列。使用以下构造方法  
    可以创建公平性访问的SynchronousQueue，如果设置为true，则等待的线程会采用先进先出的  
    顺序访问队列

public SynchronousQueue() { 
                  this(false);
              }
    
    
              public SynchronousQueue(boolean fair) { 
                  transferer = fair ? new TransferQueue<E>() : new TransferStack<E>();
              }

SynchronousQueue可以看成是一个传球手，负责把生产者线程处理的数据直接传递给消费
      者线程。队列本身并不存储任何元素，非常适合传递性场景。SynchronousQueue的吞吐量高于
      LinkedBlockingQueue和ArrayBlockingQueue

#### 2.6 LinkedTransferQueue ####

1.  定义
    
    LinkedTransferQueue是一个由链表结构组成的无界阻塞TransferQueue队列。相对于其他阻  
    塞队列，LinkedTransferQueue多了tryTransfer和transfer方法
2.  transfer方法
    
    如果当前有消费者正在等待接收元素（消费者使用take()方法或带时间限制的poll()方法  
    时），transfer方法可以把生产者传入的元素立刻transfer（传输）给消费者。如果没有消费者在等  
    待接收元素，transfer方法会将元素存放在队列的tail节点，并等到该元素被消费者消费了才返  
    回。transfer方法的关键代码如下

Node pred = tryAppend(s, haveData);
                 if (pred == null)
                     continue retry;           // lost race vs opposite mode
                 if (how != ASYNC)
                     return awaitMatch(s, pred, e, (how == TIMED), nanos);

第一行代码是试图把存放当前元素的s节点作为tail节点。第二行代码是让CPU自旋等待
      消费者消费元素。因为自旋会消耗CPU，所以自旋一定的次数后使用Thread.yield()方法来暂停
      当前正在执行的线程，并执行其他线程

1.  tryTransfer方法
    
    tryTransfer方法是用来试探生产者传入的元素是否能直接传给消费者。如果没有消费者等  
    待接收元素，则返回false。和transfer方法的区别是tryTransfer方法无论消费者是否接收，方法  
    立即返回，而transfer方法是必须等到消费者消费了才返回。
    
    对于带有时间限制的tryTransfer（E e，long timeout，TimeUnit unit）方法，试图把生产者传入  
    的元素直接传给消费者，但是如果没有消费者消费该元素则等待指定的时间再返回，如果超  
    时还没消费元素，则返回false，如果在超时时间内消费了元素，则返回true

#### 2.7 LinkedBlockingDeque ####

1.  定义
    
    LinkedBlockingDeque是一个由链表结构组成的双向阻塞队列。所谓双向队列指的是可以  
    从队列的两端插入和移出元素。双向队列因为多了一个操作队列的入口，在多线程同时入队  
    时，也就减少了一半的竞争。相比其他的阻塞队列，LinkedBlockingDeque多了addFirst、  
    addLast、offerFirst、offerLast、peekFirst和peekLast等方法，以First单词结尾的方法，表示插入、  
    获取（peek）或移除双端队列的第一个元素。以Last单词结尾的方法，表示插入、获取或移除双  
    端队列的最后一个元素。另外，插入方法add等同于addLast，移除方法remove等效于  
    removeFirst。但是take方法却等同于takeFirst，不知道是不是JDK的bug，使用时还是用带有First  
    和Last后缀的方法更清楚
2.  在初始化LinkedBlockingDeque时可以设置容量防止其过度膨胀。另外，双向阻塞队列可以  
    运用在“工作窃取”模式中

### 三、阻塞队列的实现原理 ###

如果队列是空的，消费者会一直等待，当生产者添加元素时，消费者是如何知道当前队列  
有元素的呢？如果让你来设计阻塞队列你会如何设计，如何让生产者和消费者进行高效率的  
通信呢？让我们先来看看JDK是如何实现的。

1.  使用通知模式实现
    
    所谓通知模式，就是当生产者往满的队列里添加元素时会阻塞住生  
    产者，当消费者消费了一个队列中的元素后，会通知生产者当前队列可用。通过查看JDK源码  
    发现ArrayBlockingQueue使用了Condition来实现，代码如下：

final ReentrantLock lock;
    
           private final Condition notEmpty;
    
           private final Condition notFull;
    
           public ArrayBlockingQueue(int capacity) { 
               this(capacity, false);
           }
    
           public ArrayBlockingQueue(int capacity, boolean fair) { 
               if (capacity <= 0)
                   throw new IllegalArgumentException();
               this.items = new Object[capacity];
               lock = new ReentrantLock(fair);
               notEmpty = lock.newCondition();
               notFull =  lock.newCondition();
           }
    
           public ArrayBlockingQueue(int capacity, boolean fair,
                                     Collection<? extends E> c) { 
               this(capacity, fair);
    
               final ReentrantLock lock = this.lock;
               lock.lock(); // Lock only for visibility, not mutual exclusion
               try { 
                   int i = 0;
                   try { 
                       for (E e : c) { 
                           checkNotNull(e);
                           items[i++] = e;
                       }
                   } catch (ArrayIndexOutOfBoundsException ex) { 
                       throw new IllegalArgumentException();
                   }
                   count = i;
                   putIndex = (i == capacity) ? 0 : i;
               } finally { 
                   lock.unlock();
               }
           }
    
           public void put(E e) throws InterruptedException { 
               checkNotNull(e);
               final ReentrantLock lock = this.lock;
               lock.lockInterruptibly();
               try { 
                   while (count == items.length)
                       notFull.await();
                   enqueue(e);
               } finally { 
                   lock.unlock();
               }
           }
    
           public E take() throws InterruptedException { 
               final ReentrantLock lock = this.lock;
               lock.lockInterruptibly();
               try { 
                   while (count == 0)
                       notEmpty.await();
                   return dequeue();
               } finally { 
                   lock.unlock();
               }
           }

当往队列里插入一个元素时，如果队列不可用，那么阻塞生产者主要通过  
LockSupport.park（this）来实现。

// AQS中的数据
               public final void await() throws InterruptedException { 
                   if (Thread.interrupted())
                       throw new InterruptedException();
                   Node node = addConditionWaiter();
                   long savedState = fullyRelease(node);
                   int interruptMode = 0;
                   while (!isOnSyncQueue(node)) { 
                       LockSupport.park(this);
                       if ((interruptMode = checkInterruptWhileWaiting(node)) != 0)
                           break;
                   }
                   if (acquireQueued(node, savedState) && interruptMode != THROW_IE)
                       interruptMode = REINTERRUPT;
                   if (node.nextWaiter != null) // clean up if cancelled
                       unlinkCancelledWaiters();
                   if (interruptMode != 0)
                       reportInterruptAfterWait(interruptMode);
               }
    
            // LockSuppeort中的方法
           public static void park(Object blocker) { 
               Thread t = Thread.currentThread();
               setBlocker(t, blocker);
               UNSAFE.park(false, 0L);
               setBlocker(t, null);
           }

unsafe.park是个native方法，代码如下

public native void park(boolean isAbsolute, long time);

park这个方法会阻塞当前线程，只有以下4种情况中的一种发生时，该方法才会返回.

*  与park对应的unpark执行或已经执行时。“已经执行”是指unpark先执行，然后再执行park  
    的情况
 *  线程被中断时
 *  等待完time参数指定的毫秒数时
 *  异常现象发生时，这个异常现象没有任何原因

再往下就是虚拟机的实现，具体实现的细节和方法我们在这里不过多讨论，感兴趣的可以查阅资料学习。

### 四、阻塞队列的实战—以ArrayBlockingQueue为例 ###

1.  代码

/** * 实现生产者和消费者模式的自平衡 * * @author Leon * @version 2019/2/13 15:40 */
    public class ArrayBlockingQueue01 { 
    
        public static void main(String[] args) { 
            BlockingQueue<Integer> bq = new ArrayBlockingQueue(10);
            Runnable produce01 = new Runnable(){ 
                int i = 0;
                @Override
                public void run() { 
                    for (;;) { 
                        try { 
                            System.out.println("生产者01生产了一个：" + i);
                            bq.put(i);
                            i++;
                        } catch (InterruptedException e) { 
                            e.printStackTrace();
                        }
                    }
                }
            };
            Runnable customer01 = () -> { 
                for (;;) { 
                    try { 
                        System.out.println("消费者01消费了一个：" + bq.take());
                        Thread.sleep(600);
                    } catch (InterruptedException e) { 
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
            };
            Runnable customer02 = () -> { 
                for (;;) { 
                    try { 
                        System.out.println("消费者02消费了一个：" + bq.take());
                        Thread.sleep(500);
                    } catch (InterruptedException e) { 
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
            };
    
            Thread t01 = new Thread(customer01);
            Thread t02 = new Thread(customer02);
            Thread t03 = new Thread(produce01);
            t01.start();
            t02.start();
            t03.start();
        }
    }

1.  执行结果

生产者01生产了一个：0
    消费者02消费了一个：0
    生产者01生产了一个：1
    消费者01消费了一个：1
    生产者01生产了一个：2
    消费者02消费了一个：2
    生产者01生产了一个：3
    消费者01消费了一个：3
    生产者01生产了一个：4
    消费者02消费了一个：4
    生产者01生产了一个：5
    消费者01消费了一个：5
    生产者01生产了一个：6
    消费者02消费了一个：6
    生产者01生产了一个：7
    消费者01消费了一个：7
    生产者01生产了一个：8
    消费者02消费了一个：8
    生产者01生产了一个：9
    ...省略

1.  结论

通过平衡生产者和消费者的处理能力来提高整体处理数据的速度"，这给例子应该体现得很明显。另外，也不要担心非单一生产者/消费者场景下的系统假死问题，缓冲区空、缓冲区满的场景BlockingQueue都是定义了不同的Condition，所以不会唤醒自己的同类，就是第三部分讲的原理的内容。

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