Seaborn强大的调色功能

我会带着你远行 2022-03-20 07:41 534阅读 0赞

# Seaborn强大的调色功能 #

## 使用matplotlib绘图 ##

def sinplot():
        x = np.linspace(0,14,100)
        plt.figure(figsize=(8,6))
        for i in range(4):
            plt.plot(x, np.sin(x+i)*(i+0.75), label='sin(x+%s)*(%s+0.75)'% (i,i))
        plt.legend()
        
    sinplot()

![20190211192530.png][]

> plt.figure(figsize=(8,6))指定了图像大小为8\*6

现在整体的风格是matplotlib的风格，整体背景白色，曲线颜色取值是随机的。

## Seaborn调色板 ##

### 获取色板 ###

`color_palette`方法可以创建一个调色板，在不适用任何参数的时候会返回现在系统使用的调色板：  
![20190211192733.png][]

> 其中每个元组有三个元素，代表RGB三原色。

上边的不能直观显示色板颜色，可以调用palplot方法来显示色板的颜色：

![20190211192817.png][]

Seaborn提供了`’deep’`, `‘muted’`, `‘pastel’`, `‘bright’`,`‘dark’`, `‘colorblind’`这么几种颜色样式：  
![20190211193037.png][]

> 可以通过这种方法获取到所需的色板，然后应用到图片中。

### 设置色板 ###

![20190211193241.png][]

> 设置色板之后运行绘图函数，发现绘制图像线条的颜色就都是从色板中抽取的颜色。

### 恢复色板 ###

和之前一样，只需要指定sns.set()即可恢复默认设定。

## 使用with进行调色 ##

with语句内部的画图语句将会使用自定义的色板，with之外的语句将使用默认画板：

with sns.color_palette('dark'):
        sinplot()

![20190211193549.png][]

## 自定义色板 ##

系统默认色板有6个颜色，图像会循环取这6个颜色，当线条比较多的时候会造成颜色重复，所以我们可以自定义色板：

pal1 = sns.color_palette([(0.5,0.1,0.7),(0.3,0.1,0.9)])
    sns.palplot(pal1)

![20190211193757.png][]

> 这样就自定义了自己的色板，数量大于6个也是没有问题的。

但这种方式不是很方便，因为要自定义RGB的数值，还有更简便的方法：

sns.palplot(sns.color_palette('hls', 8))

![20190211193856.png][]

这样，定义了指定长度的色板，然后就可以用这个色板来绘图了：  
![20190211195026.png][]

[20190211192530.png]: /images/20220320/c6fb413d4cad40fa98618a451d4c1f25.png
[20190211192733.png]: /images/20220320/aa44d83ce0a247b1b3d0050eb658b26f.png
[20190211192817.png]: /images/20220320/ce97de0ae1ae48e4bd6eaf05ce7f91a5.png
[20190211193037.png]: /images/20220320/1e168525e8aa4c33bb77f8b23f332fa2.png
[20190211193241.png]: /images/20220320/ca49f631a9dc466e9c780eda24e54775.png
[20190211193549.png]: /images/20220320/9dd60c6b350a4fcdaba4d62ee487fc78.png
[20190211193757.png]: /images/20220320/ebc81e3b87f247d5946353077b8e8126.png
[20190211193856.png]: /images/20220320/1243c058764b4e1d808cf46f5e4c06e8.png
[20190211195026.png]: /images/20220320/1612d78a4d87417f87df7c9d025095bb.png