Mysql按条件计数的几种方法

ゝ一纸荒年。 2022-03-19 07:22 184阅读 0赞

最近在给[喜乐喜乐网][Link 1]的后台添加一系列的统计功能，遇到很多需要按条件计数的情况。尝试了几种方法，下面简要记录，供大家参考。

## 问题描述 ##

为使讨论简单易懂，我将问题稍作简化，去掉诸多的背景。

从前有一个皇帝，他有50个妃子，这些妃子很没有天理的给他生了100,000个儿子，于是，皇帝很苦恼，海量的儿子很难管理，而且，他想知道每个妃子给他生了多少个儿子，从而[论功行赏][Link 2]，这很难办。于是，皇帝请了一个程序员帮他编了一个程序，用数据库来存储所有的儿子的信息，这样就可以用程序来统计和管理啦。

数据库的结构如下：

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <th>id</th> 
   <td>皇子的唯一编号</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <th>mother</th> 
   <td>皇子母亲的唯一编号</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

皇帝把妃子分成了两个等级，天宫娘娘(编号小于25)和地宫娘娘(编号大于等于25)，他想知道天宫娘娘们和地宫娘娘们的生育能力孰强孰弱。于是，程序员开始写SQL Query了。

## 方法1：使用GROUP BY ##

### SQL Query ###

SELECT COUNT(*) FROM `prince` GROUP BY `mother` > 24;

### 执行结果 ###

count(*)5002949971

在100,000行数据上的运行时间：0.0335 秒

### 分析 ###

这种GROUP BY方法的最大问题在于：无法区分所得到的结果。这两个数字哪一个是天宫娘娘们所生的皇子数，哪一个是地宫娘娘们所生的皇子数呢？不知道。所以，尽管它统计出了总数，但是没有什么意义。

因此，为了区分统计结果，必须要把条件 mother > 24 也作为一个字段在结果集中作为一个字段体现出来，修改后的sql如下：

SELECT COUNT(*) AS `number`, `mother` > 24 AS `type` FROM `prince` GROUP BY `mother` > 24;

执行结果

number  type50029   049971   1

条件表达式作为字段时，该字段的值就是该条件表达式的值，因此，对应我们的例子，type = 1 也就是表示 mother > 24 的值为1，因此，第二行中的数字代表地宫娘娘们所生的皇子数。

经过修改后，我们看出，天宫娘娘们[略胜一筹][Link 3]。

### 优缺点 ###

缺点是显而易见的，由于使用了条件表达式作为分组依据，它只能做二元的划分，对于要分成多类进行统计的情况不能够胜任。比如要分别统计1~10号、11~24号，25号~50号妃子的产子数，就无法实现了。

另外，由于使用了GROUP BY，因此涉及到排序，执行时间上要更长。

我暂时没有发现这种方法的优点。

## 方法2：使用嵌套的SELECT ##

使用嵌套的SELECT也可以达到目的，在每个SELECT子句中统计一个条件下的数据，然后用一个主SELECT把这些统计数据整合起来。

### SQL Query ###

SELECT     ( SELECT COUNT( * ) FROM `prince` WHERE `mother` >24 ) AS `digong`,     ( SELECT COUNT( * ) FROM `prince` WHERE `mother` <=24 ) AS `tiangong`

### 执行结果 ###

digong  tiangong49971   50029

在100,000行数据上的运行时间：0.0216 秒

### 分析 ###

这种嵌套SELECT的方法非常直观，就是分别统计各个条件下的数值，最后进行汇总，[通俗易懂][Link 4]，跟自然语言没啥区别了。

### 优缺点 ###

优点就是直观，而且速度也比GROUP BY要快。虽然是3条SELECT语句，看起来比GROUP BY的方案多了2条语句，但是它不涉及到排序，这就节省了很多时间。

缺点可能就是语句稍多，对语句数量有洁癖的同学可能会比较不舒服。

## 方法3：使用CASE WHEN ##

[CASE WHEN][]语句的功能很强大，可以定义灵活的查询条件，很适合进行分类统计。

### SQL Query ###

SELECT     COUNT( CASE WHEN `mother` >24 THEN 1 ELSE NULL END ) AS `digong`,     COUNT( CASE WHEN `mother` <=24 THEN 1 ELSE NULL END ) AS `tiangong`FROM prince

### 执行结果 ###

digong  tiangong49971   50029

在100,000行数据上的运行时间：0.02365825 秒

### 分析 ###

此方法的关键在于

COUNT( CASE WHEN `mother` >24 THEN 1 ELSE NULL END )

这里的COUNT和CASE WHEN联合使用，做到了分类计数。先使用CASE WHEN，当满足条件时，将字段值设置为 1， 不满足条件时，将字段值设置为NULL，接着COUNT函数仅对非NULL字段进行计数，于是，问题解决。

### 优缺点 ###

优点嘛，此方法也不涉及到排序，因此运行时间上与方法2相当，SELECT语句减少到了 1 条。

缺点就是语句比较长，对语句长度有洁癖的同学可能会比较不舒服。

## 总结 ##

对于确定分类的按条件计数，可以尽量不用GROUP BY，从而避免排序动作，加速Query的执行。

如果需要根据某个字段的值进行分类，而该字段的值是可变的，比如皇帝要统计每一个妃子的产子数，而他可能不停的再娶很多妃子，这种情况下，使用方法2和方法3就不太灵光了，还是使用一个GROUP BY来得简单便捷。

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[Link 1]: http://www.xilexile.com/
[Link 2]: https://www.baidu.com/s?wd=%E8%AE%BA%E5%8A%9F%E8%A1%8C%E8%B5%8F&tn=24004469_oem_dg&rsv_dl=gh_pl_sl_csd
[Link 3]: https://www.baidu.com/s?wd=%E7%95%A5%E8%83%9C%E4%B8%80%E7%AD%B9&tn=24004469_oem_dg&rsv_dl=gh_pl_sl_csd
[Link 4]: https://www.baidu.com/s?wd=%E9%80%9A%E4%BF%97%E6%98%93%E6%87%82&tn=24004469_oem_dg&rsv_dl=gh_pl_sl_csd
[CASE WHEN]: http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/case-statement.html
[https_blog.csdn.net_jiangjunshow]: https://blog.csdn.net/jiangjunshow/article/details/77338485