TPCC-MySQL安装、使用及结果解读

╰半夏微凉° 2022-03-19 05:40 241阅读 0赞

tpcc-mysql用于MySQL基准测试，percona基于TPC-C(下面简写成TPCC)衍生出来的产品。下面对tpcc-mysql进行安装然后使用，最后结果解读，安装very easy,let 's do it。

**一、下载epel源**

[root yum.repos.d]$ rpm -ivh http://dl.fedoraproject.org/pub/epel/6/x86_64/epel-release-6-8.noarch.rpm
    Retrieving http://dl.fedoraproject.org/pub/epel/6/x86_64/epel-release-6-8.noarch.rpm
    warning: /var/tmp/rpm-tmp.eyCDYb: Header V3 RSA/SHA256 Signature, key ID 0608b895: NOKEY
    Preparing...                ########################################### [100%]
            file /etc/yum.repos.d/epel-testing.repo from install of epel-release-6-8.noarch conflicts with file from package epel-release-5-4.noarch
            file /etc/yum.repos.d/epel.repo from install of epel-release-6-8.noarch conflicts with file from package epel-release-5-4.noarch

**二、再安装安装bzr客户端**：

[root yum.repos.d]$ yum install bzr -y

之后就可以用bzr客户端下载tpcc-mysql源码了。

[root ~]$ bzr branch lp:~percona-dev/perconatools/tpcc-mysql
    You have not informed bzr of your Launchpad ID, and you must do this to
    write to Launchpad or access private data.  See "bzr help launchpad-login".
    Branched 48 revision(s).
    [root ~]$ ls -d tpcc-mysql/ 
    tpcc-mysql/

[root ~]$ cd tpcc-mysql/src/
    [root src]$ make

只要make即可，如果make没报错，就会在 /tmp/tpcc-mysql 下生成 tpcc 二进制命令行工具 tpcc\_load 、 tpcc\_start，可以看到已经下载成功了（安装就那么easy）

[root tpcc-mysql]$ pwd
    /root/tpcc-mysql
    [root tpcc-mysql]$ ls 
    add_fkey_idx.sql  count.sql  create_table.sql  drop_cons.sql  load.sh  README  schema2  scripts  src  tpcc_load  tpcc_start

第二种安装方法：

在大牛的网站MySQL中文网下载源码包：[http://imysql.com/wp-content/uploads/2014/09/tpcc-mysql-src.tgz][http_imysql.com_wp-content_uploads_2014_09_tpcc-mysql-src.tgz]，下载到本地后，先执行 gunzip 解压缩文件，再执行 tar xf 解包，直接 tar zxf 可能会报告异常。

![复制代码][Image 1]

[root src]$ pwd
    /usr/local/src
    [root src]$ wget http://imysql.com/wp-content/uploads/2014/09/tpcc-mysql-src.tgz
    [root src]$ gunzip tpcc-mysql-src.tgz
    [root src]$ tar xf tpcc-mysql-src.tar
    [root src]$ cd tpcc-mysql/src
    [root src]$ make

![复制代码][Image 1]

[root tpcc-mysql]$ pwd
    /usr/local/src/tpcc-mysql
    [root tpcc-mysql]$ ls
    add_fkey_idx.sql  count.sql  create_table.sql  drop_cons.sql  load.sh  README  schema2  scripts  src  tpcc_load  tpcc_start

**二、使用**

tpcc-mysql的业务逻辑及其相关的几个表作用如下：

New-Order：新订单，一次完整的订单事务，几乎涉及到全部表
    Payment：支付，主要对应 orders、history 表
    Order-Status：订单状态，主要对应 orders、order_line 表
    Delivery：发货，主要对应 order_line 表
    Stock-Level：库存，主要对应 stock 表

其它表说明:

客户：主要对应 customer 表
    地区：主要对应 district 表
    商品：主要对应 item 表
    仓库：主要对应 warehouse 表

**三、TPCC测试前准备**

初始化测试库环境，先创建一个测试库然后导入create\_table.sql,顾名思义是创表的sql语句：

![复制代码][Image 1]

![复制代码][Image 1]

初始化完毕后，就可以开始加载测试数据了

tpcc\_load用法如下：

![复制代码][Image 1]

[root tpcc-mysql]$ ./tpcc_load --help
    *************************************
    *** ###easy### TPC-C Data Loader  ***
    *************************************
     usage: tpcc_load [server] [DB] [user] [pass] [warehouse]
          OR
            tpcc_load [server] [DB] [user] [pass] [warehouse] [part] [min_wh] [max_wh]

![复制代码][Image 1]

在这里，需要注意的是 tpcc 默认会读取 /var/lib/mysql/mysql.sock 这个socket 文件。因此，如果你的 socket 文件不在相应路径的话，可以做个软连接，或者通过TCP/IP的方式连接测试服务器

真实测试场景中，仓库数一般不建议少于**100个**，视服务器硬件配置而定，如果是配备了SSD或者PCIE SSD这种高IOPS设备的话，建议最少不低于**1000个**。仓库越多，造数据的时间越长，需要耐心等待

执行下面的命令，开始灌入测试数据：（本人的是虚拟机，仓库数就弄了10,省得压死了，哈哈）

[root tpcc-mysql]$ ./tpcc_load 127.0.0.1:3308 tpcctest root 123456 10

造数据成功后，会提示：...DATA LOADING COMPLETED SUCCESSFULLY.

**四、进行TPCC测试及结果解读**  
tpcc\_start 工具用于tpcc压测，其用法如下：

![复制代码][Image 1]

[root tpcc-mysql]$ ./tpcc_start --help
    ***************************************
    *** ###easy### TPC-C Load Generator ***
    ***************************************
    ./tpcc_start: invalid option -- '-'
    Usage: tpcc_start -h server_host -P port -d database_name -u mysql_user -p mysql_password -w warehouses -c connections -r warmup_time -l running_time -i report_interval -f report_file -t trx_file

![复制代码][Image 1]

选项说明：

-w 指定仓库数量
    -c 指定并发连接数
    -r 指定开始测试前进行warmup的时间，进行预热后，测试效果更好
    -l 指定测试持续时间
    -i  指定生成报告间隔时长
    -f 指定生成的报告文件名

使用例子：

[root tpcc-mysql]$ ./tpcc_start -h127.0.0.1 -P3308 -d tpcctest -u root -p 123456 -w 10 -c 10 -r 120 -l 120

真实测试场景中，建议预热时间不小于**5分钟**，持续压测时长不小于**30分钟**，否则测试数据可能不具参考意义。

结果解读：

![复制代码][Image 1]

***************************************
    *** ###easy### TPC-C Load Generator ***
    ***************************************
    option h with value '127.0.0.1'
    option P with value '3308'
    option d with value 'tpcctest'
    option u with value 'root'
    option p with value '123456'
    option w with value '10'
    option c with value '10'
    option r with value '120'
    option l with value '120'
    <Parameters>
         [server]: 127.0.0.1      -- 主机
         [port]: 3308             -- 端口
         [DBname]: tpcctest       -- 压测的数据库
           [user]: root           -- 账号
           [pass]: 123456         -- 密码
      [warehouse]: 10             -- 仓库数
     [connection]: 10             -- 并发线程数 
         [rampup]: 120 (sec.)     -- 数据预热时长 
        [measure]: 120 (sec.)     -- 压测时长
    
    RAMP-UP TIME.(120 sec.)       --预热结束
    
    MEASURING START.              --开始压测
    
      10, 27(0):3.829|7.321, 26(0):1.854|4.399, 3(0):1.503|1.670, 3(0):4.467|5.559, 3(0):14.525|20.229 --每10秒输出一次压测数据
      20, 31(0):3.153|3.247, 29(0):0.861|1.202, 3(0):0.400|0.475, 3(0):4.471|4.980, 0(0):0.000|0.000
      30, 28(0):3.559|3.943, 27(0):0.807|0.838, 2(0):0.285|0.379, 2(0):3.273|3.628, 3(0):13.534|13.577
      40, 26(0):3.643|4.040, 32(0):0.676|0.686, 4(0):0.337|0.393, 4(0):4.397|5.081, 6(0):13.890|16.757
      50, 32(1):4.377|5.695, 30(0):0.749|0.813, 2(0):0.254|0.309, 3(0):3.418|4.066, 2(0):11.356|12.581
      60, 32(0):3.561|3.602, 33(0):1.024|1.645, 4(0):0.318|0.413, 3(0):3.446|3.542, 5(0):11.772|12.417
      70, 41(0):3.228|3.415, 39(0):0.956|1.296, 4(0):0.394|0.396, 5(0):3.671|3.925, 1(0):0.000|13.920
      80, 35(1):4.096|6.454, 35(0):0.727|0.877, 3(0):0.344|0.410, 3(0):3.100|3.961, 4(0):11.251|11.489
      90, 27(0):2.787|3.505, 25(0):0.945|1.093, 2(0):0.394|0.423, 2(0):2.804|5.293, 3(0):11.637|12.463
     100, 31(2):5.050|5.467, 31(0):0.835|0.884, 4(0):0.334|0.363, 4(0):3.094|3.738, 2(0):11.853|11.885
     110, 32(0):3.101|3.968, 33(0):0.606|1.503, 3(0):0.255|0.347, 3(0):3.007|3.427, 5(0):11.685|12.653
     120, 34(0):3.359|3.713, 33(0):0.730|0.844, 3(0):0.319|0.504, 3(0):3.092|3.502, 2(0):8.187|10.347
    
    -- 以逗号分隔，共6列
    -- 第一列，第N次10秒
    -- 第二列，新订单成功执行压测的次数(推迟执行压测的次数):90%事务的响应时间|本轮测试最大响应时间，新订单事务数也被认为是总有效事务数的指标
    -- 第三列，支付业务成功执行次数(推迟执行次数):90%事务的响应时间|本轮测试最大响应时间
    -- 第四列，订单状态业务的结果，后面几个的意义同上
    -- 第五列，物流发货业务的结果，后面几个的意义同上
    -- 第六列，库存仓储业务的结果，后面几个的意义同上
    
    STOPPING THREADS..........          -- 结束压测
     
    <Raw Results>                       -- 第一次统计结果
      [0] sc:372  lt:4  rt:0  fl:0      -- New-Order，新订单业务成功(success,简写sc)次数，延迟(late,简写lt)次数，重试(retry,简写rt)次数，失败(failure,简写fl)次数
      [1] sc:373  lt:0  rt:0  fl:0      -- Payment，支付业务统计，其他同上
      [2] sc:37  lt:0  rt:0  fl:0       -- Order-Status，订单状态业务统计，其他同上
      [3] sc:38  lt:0  rt:0  fl:0       -- Delivery，发货业务统计，其他同上
      [4] sc:36  lt:0  rt:0  fl:0       -- Stock-Level，库存业务统计，其他同上
     in 120 sec.
    
    <Raw Results2(sum ver.)>            -- 第二次统计结果，其他同上
      [0] sc:372  lt:4  rt:0  fl:0 
      [1] sc:373  lt:0  rt:0  fl:0 
      [2] sc:37  lt:0  rt:0  fl:0 
      [3] sc:38  lt:0  rt:0  fl:0 
      [4] sc:36  lt:0  rt:0  fl:0 
    
    <Constraint Check> (all must be [OK])     -- 下面所有业务逻辑结果都必须为 OK 才行
     [transaction percentage]
            Payment: 43.37% (>=43.0%) [OK]    -- 支付成功次数(上述统计结果中 sc + lt)必须大于43.0%，否则结果为NG，而不是OK
       Order-Status: 4.30% (>= 4.0%) [OK]     --订单状态，其他同上
           Delivery: 4.42% (>= 4.0%) [OK]     -- 发货，其他同上
        Stock-Level: 4.19% (>= 4.0%) [OK]     -- 库存，其他同上
     [response time (at least 90% passed)]    -- 响应耗时指标必须超过90%通过才行
          New-Order: 98.94%  [OK]             -- 下面几个响应耗时指标全部 100% 通过
            Payment: 100.00%  [OK]
       Order-Status: 100.00%  [OK]
           Delivery: 100.00%  [OK]
        Stock-Level: 100.00%  [OK]
    
    <TpmC>
                     188.000 TpmC  -- TpmC结果值（每分钟事务数，该值是第一次统计结果中的新订单事务数除以总耗时分钟数，例如本例中是：372/2=186）

![复制代码][Image 1]

想了解更多内容可以参考：[http://imysql.com/2014/10/10/tpcc-mysql-full-user-manual.shtml][http_imysql.com_2014_10_10_tpcc-mysql-full-user-manual.shtml]

[http://imysql.com/2012/08/04/tpcc-for-mysql-manual.html][http_imysql.com_2012_08_04_tpcc-for-mysql-manual.html]

[http_imysql.com_wp-content_uploads_2014_09_tpcc-mysql-src.tgz]: http://imysql.com/wp-content/uploads/2014/09/tpcc-mysql-src.tgz
[Image 1]: 
[http_imysql.com_2014_10_10_tpcc-mysql-full-user-manual.shtml]: http://imysql.com/2014/10/10/tpcc-mysql-full-user-manual.shtml
[http_imysql.com_2012_08_04_tpcc-for-mysql-manual.html]: http://imysql.com/2012/08/04/tpcc-for-mysql-manual.html