Java实现电商秒杀系统-jseckill

旧城等待， 2022-03-18 14:56 800阅读 0赞

*  1.前言

什么是秒杀？双十一，双十二天猫京东优惠大促销，大量的用户去抢夺少量的商品，在段时间内抢完，称之为秒杀。典型的高并发应用场景。

*  2.简介

电商秒杀系统，要求并发量特别大，用Java实现秒杀系统，可以很大程度提高自己的高并发架构能力。可能每秒钟用户连接数大概1000以上。需要确保网站后台正常流畅运行，用户抢到的数量和数据库中减少的库存量保持一致，并且数据库中记录秒杀数据不遗漏。并且用户操作不卡顿。**jseckill**项目，秒杀的英文单词是seckill，前面的j代表用Java语言实现。项目选择了Java语言实现，使用了消息队列，缓存，分布式锁等技术。

*  3.技术选型

1.Spring Boot   
2.MySQL+MyBatis   
3.Redis   
4.Thymeleaf   
5.Bootstrap   
6.RabbitMQ   
7.zookeeper实现分布式锁

*  4.架构图

系统部署架构图

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*  5.高并发优化手段

1.动静分离

前端静态文档部署到CDN, 缺少资金的公司可以用把静态资源部署到nginx静态站点上。

动静分离:把静态资源（js,css，图片）直接部署放到nginx， 动态服务还在原有的tomcat/SpringBoot里。nginx能够支持高达 50,000 个并发连接数的响应。远远高于Tomcat（大约几千个连接数，受制于系统对单进程内线程数量的限制），而且nginx很节省内存。

2.使用Google guava的RateLimiter来进行限流

3.暴露秒杀接口，暴露信息，作为不常更新的热点数据，贮存到Redis里

4.Java应用部署多个集群节点，之间使用nginx做负载均衡和反向代理，提高客户端可承载的并发数

5.Redis操作速度远远快于MySQl操作， 先在Redis里进行秒杀，然后发送消息到RabbitMQ。  Redis操作前，需要获取到分布式锁，操作完毕后释放分布式锁，确保同一时刻只会有一个线程操作Redis减库存操作。

6. 从RabbitMQ中一条条的读取消息，并更新到MySQL

减库存时，在同一事务内，先"插入记录"，再"更新库存", 能有效减少行锁的作用时间。数据库更新操作，采用乐观锁，提高并发性

*  6.后台秒杀过程

1.RateLimiter限流。 并发量大的时候，直接舍弃掉部分用户的请求

2.Redis判断是否秒杀过。避免重复秒杀。如果没有秒杀过，

在Redis操作前分布式加锁 Redis秒杀（减库存，并记录已秒杀成功者的userPhone) 。然后分布式解锁 。

3.发送秒杀记录到RabbitMQ，并且马上返回结果到客户端

4.监听RabbitMQ的队列消息, 一条条地读取消息后，操作数据库。插入秒杀记录和减库存。 并手动ACK队列

*  7.源码与交流

**GitHub源码**（长按网址并复制到浏览器后打开）

**https://github.com/liushaoming/jseckill**

**演示地址**

**http://jseckill.appjishu.com**

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