Ubuntu14.04安装Anaconda3-2018.12-x86_64

太过爱你忘了你带给我的痛 2022-03-18 10:30 193阅读 0赞

**背景：**anaconda这是一个非常齐全的python发行版本，非常利于管理各种python包及相应的库版本。

**目的：**在ubuntu14.04版本的linux服务器上安装anaconda

**目录**

一、版本查看

1.1 ubuntu版本查看

1.2 服务器版本查看

二、下载与安装Anaconda

三、环境变量添加与配置

3.1 添加python到环境变量中

3.2 生效环境变量

3.3 完成

四、conda常用命令

4.1 查看安装成功及当前版本

4.2 查看安装包及当前环境

4.3 创建，激活，删除python虚拟环境

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# 一、版本查看 #

## 1.1 ubuntu版本查看 ##

cat /etc/issue
    Ubuntu 14.04.5 LTS \n \l

## 1.2 服务器版本查看 ##

anaconda的可以安装的安装包有

*  64位x86的安装包，x86是一个架构：[https://baike.baidu.com/item/X86%E6%9E%B6%E6%9E%84/7470217?fr=aladdin][https_baike.baidu.com_item_X86_E6_9E_B6_E6_9E_84_7470217_fr_aladdin]
 *  64位power8、power9安装包，power为IBM推出的高性能处理大数据的服务器。
 *  32位安装包。

查看相应的服务器架构及硬件参数[http://www.cnblogs.com/grimm/p/5622491.html][http_www.cnblogs.com_grimm_p_5622491.html]

jcx@smart-dsp:~/Desktop/xxr2019$ uname -n -r -p -o
    smart-dsp 4.2.0-27-generic x86_64 GNU/Linux
    jcx@smart-dsp:~/Desktop/xxr2019$ grep 'model name' /proc/cpuinfo|awk -F: '{print $2}'|sed 's# ##g'|uniq -c
         56 Intel(R)Xeon(R)CPUE5-2683v3@2.00GHz

所以需要下载安装x86的安装包

# 二、下载与安装Anaconda #

在相应官网下载安装包  [https://www.anaconda.com/distribution/\#download-section][https_www.anaconda.com_distribution_download-section]

下载后为sh文件，然后进行bash

sudo bash Anaconda3-2018.12-Linux-x86\_64.sh

安装过程中，系统会给出相应的安装信息，以及需要确认协议。并且给出相应的安装路径让确认，我们的安装路径为

/home/jcx/anaconda3  
PREFIX=/home/jcx/anaconda3

Do you wish the installer to initialize Anaconda3
    in your /home/jcx/.bashrc ? [yes|no]
    [no] >>> yes
    
    Initializing Anaconda3 in /home/jcx/.bashrc
    A backup will be made to: /home/jcx/.bashrc-anaconda3.bak
    
    。。。
    Do you wish to proceed with the installation of Microsoft VSCode? [yes|no]
    >>> yes
    Proceeding with installation of Microsoft VSCode
    Checking Internet connectivity ...
    Installing Visual Studio Code ...

最终，安装并且initailizing，然后install Microsoft VSCode

Extension 'ms-python.anaconda-extension-pack' v1.0.1 was successfully installed!
    VSCode successfully installed in /usr/share/code !

#  三、环境变量添加与配置 #

经历上面步骤，安装好anaconda但是没有在环境变量之中，因此无法运用conda命令行

jcx@smart-dsp:~/Desktop/xxr2019/anaconda$ conda
    conda：未找到命令

## 3.1 添加python到环境变量中 ##

在终端输入$sudo gedit /etc/profile，打开profile文件。

在文件末尾添加一行：export PATH=/home/jcx/anaconda3/bin:$PATH，其中，将“/home/jcx/anaconda3/bin”替换为你实际的安装路径。保存。

## 3.2 生效环境变量 ##

**方法1：**  
让/etc/profile文件修改后立即生效 ,可以使用如下命令:  
\# .  /etc/profile  
注意: . 和 /etc/profile 有空格  
**方法2：**  
让/etc/profile文件修改后立即生效 ,可以使用如下命令:  
\# source /etc/profile

## 3.3 完成 ##

此时输入conda就会出现相应的usage

jcx@smart-dsp:~/Desktop/xxr2019/anaconda$ conda
    usage: conda [-h] [-V] command ...
    
    conda is a tool for managing and deploying applications, environments and packages.
    
    Options:
    
    positional arguments:
      command
        clean        Remove unused packages and caches.
        config       Modify configuration values in .condarc. This is modeled
                     after the git config command. Writes to the user .condarc
                     file (/home/jcx/.condarc) by default.
        create       Create a new conda environment from a list of specified
                     packages.
        help         Displays a list of available conda commands and their help
                     strings.
        info         Display information about current conda install.
        install      Installs a list of packages into a specified conda
                     environment.
        list         List linked packages in a conda environment.
        package      Low-level conda package utility. (EXPERIMENTAL)
        remove       Remove a list of packages from a specified conda environment.
        uninstall    Alias for conda remove. See conda remove --help.
        search       Search for packages and display associated information. The
                     input is a MatchSpec, a query language for conda packages.
                     See examples below.

# 四、conda常用命令 #

## 4.1 查看安装成功及当前版本 ##

conda -V

(n2n) jcx@smart-dsp:~/Desktop/xxr2019/NVlabs_noise2noise$ conda -V
    conda 4.5.12

## 4.2 查看安装包及当前环境 ##

1）conda list 查看安装了哪些包。  
2）**conda env list** 或 conda info -e 查看当前存在哪些虚拟环境  
3）conda update conda 检查更新当前conda

(n2n) jcx@smart-dsp:~/Desktop/xxr2019/NVlabs_noise2noise$ conda env list
    # conda environments:
    #
    n2n                   *  /home/jcx/.conda/envs/n2n
    base                     /home/jcx/anaconda3

## 4.3 创建，激活，删除python虚拟环境 ##

**创建虚拟环境**

使用 **conda create -n your\_env\_name python=X.X**（2.7、3.6等)  
命令创建python版本为X.X、名字为your\_env\_name的虚拟环境。  
your\_env\_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。

**激活虚拟环境**

注意linux下为source，win为activate

> `Linux`: source activate your\_env\_name(虚拟环境名称)

> `Windows`: activate your\_env\_name(虚拟环境名称)

**关闭虚拟环境**

> `Linux`: source deactivate

> `Windows`: deactivate

**删除虚拟环境**

使用命令conda remove -n your\_env\_name(虚拟环境名称) --all， 即可删除

**删除环境中某个包**

使用命令conda remove --name your\_env\_name package\_name 即可

[https://blog.csdn.net/weixin\_41010198/article/details/84566800][https_blog.csdn.net_weixin_41010198_article_details_84566800]

**克隆环境**

有些情况下，需要将环境克隆一份出来，新的环境不用重新配置，可以通过这种方式：

方法一、conda create –name 新名字 –clone 旧名字

方法二、地址复制

首先找到要复制的环境的路径：conda info --env

然后利用克隆命令复制到你要配的账户：conda create -n name -clone path

例如：应该用-n    ： conda create -n torch0.3 -clone torch

第二种方法：生成yml文件

首先导出配置文件：conda env export -- name

根据配置文件导入环境：conda env create -f name.yml

[https_baike.baidu.com_item_X86_E6_9E_B6_E6_9E_84_7470217_fr_aladdin]: https://baike.baidu.com/item/X86%E6%9E%B6%E6%9E%84/7470217?fr=aladdin
[http_www.cnblogs.com_grimm_p_5622491.html]: http://www.cnblogs.com/grimm/p/5622491.html
[https_www.anaconda.com_distribution_download-section]: https://www.anaconda.com/distribution/#download-section
[https_blog.csdn.net_weixin_41010198_article_details_84566800]: https://blog.csdn.net/weixin_41010198/article/details/84566800