MySQL与Python交互

港控/mmm° 2022-03-17 13:07 230阅读 0赞

# 准备数据 #

## 创建数据表 ##

-- 创建 "京东" 数据库
    create database jing_dong charset=utf8;
    
    -- 使用 "京东" 数据库
    use jing_dong;
    
    -- 创建一个商品goods数据表
    create table goods(
        id int unsigned primary key auto_increment not null,
        name varchar(150) not null,
        cate_name varchar(40) not null,
        brand_name varchar(40) not null,
        price decimal(10,3) not null default 0,
        is_show bit not null default 1,
        is_saleoff bit not null default 0
    );

## 插入数据 ##

insert into goods values(0,'r510vc 15.6英寸笔记本','笔记本','华硕','3399',default,default); 
    insert into goods values(0,'y400n 14.0英寸笔记本电脑','笔记本','联想','4999',default,default);
    insert into goods values(0,'g150th 15.6英寸游戏本','游戏本','雷神','8499',default,default); 
    insert into goods values(0,'x550cc 15.6英寸笔记本','笔记本','华硕','2799',default,default); 
    insert into goods values(0,'x240 超极本','超级本','联想','4880',default,default); 
    insert into goods values(0,'u330p 13.3英寸超极本','超级本','联想','4299',default,default); 
    insert into goods values(0,'svp13226scb 触控超极本','超级本','索尼','7999',default,default); 
    insert into goods values(0,'ipad mini 7.9英寸平板电脑','平板电脑','苹果','1998',default,default);
    insert into goods values(0,'ipad air 9.7英寸平板电脑','平板电脑','苹果','3388',default,default); 
    insert into goods values(0,'ipad mini 配备 retina 显示屏','平板电脑','苹果','2788',default,default); 
    insert into goods values(0,'ideacentre c340 20英寸一体电脑 ','台式机','联想','3499',default,default); 
    insert into goods values(0,'vostro 3800-r1206 台式电脑','台式机','戴尔','2899',default,default); 
    insert into goods values(0,'imac me086ch/a 21.5英寸一体电脑','台式机','苹果','9188',default,default); 
    insert into goods values(0,'at7-7414lp 台式电脑 linux ）','台式机','宏碁','3699',default,default); 
    insert into goods values(0,'z220sff f4f06pa工作站','服务器/工作站','惠普','4288',default,default); 
    insert into goods values(0,'poweredge ii服务器','服务器/工作站','戴尔','5388',default,default); 
    insert into goods values(0,'mac pro专业级台式电脑','服务器/工作站','苹果','28888',default,default); 
    insert into goods values(0,'hmz-t3w 头戴显示设备','笔记本配件','索尼','6999',default,default); 
    insert into goods values(0,'商务双肩背包','笔记本配件','索尼','99',default,default); 
    insert into goods values(0,'x3250 m4机架式服务器','服务器/工作站','ibm','6888',default,default); 
    insert into goods values(0,'商务双肩背包','笔记本配件','索尼','99',default,default);

# SQL演练 #

## SQL语句的强化 ##

*  查询类型cate\_name为 '超极本' 的商品名称、价格

select name,price from goods where cate_name = '超级本';

*  显示商品的种类

select cate_name from goods group by cate_name;

*  求所有电脑产品的平均价格,并且保留两位小数

select round(avg(price),2) as avg_price from goods;

*  显示每种商品的平均价格

select cate_name,avg(price) from goods group by cate_name;

*  查询每种类型的商品中 最贵、最便宜、平均价、数量

select cate_name,max(price),min(price),avg(price),count(*) from goods group b

*  查询所有价格大于平均价格的商品，并且按价格降序排序

select id,name,price from goods 
    where price > (select round(avg(price),2) as avg_price from goods) 
    order by price desc;

*  查询每种类型中最贵的电脑信息

select * from goods
    inner join
        (
            select cate_name,
            max(price) as max_price;
            min(price) as min_price;
            avg(price) as avg_price;
            count(*) from goods group by cate_name
        ) as goods_new_info
    on goods.cate_name=goods_new_info.cate_name and goods.price=goods_new_info.max(price)

## 创建‘商品分类’类 ##

*  创建商品分类表

-- 创建商品分类表
    create table if not exists goods_cates(
        id int unsigned primary key auto_increment,
        name varchar(40) not null
    );

if not exists表示如果之前没有这个表那么就新建这个表，如果之前已经存在了这张表就不再新建了

*  查询goods表中的种类

select cate_name from goods group by cate_name;

*  将分组结果写入到goods\_cates数据表

insert into goods_cates (name) select cate_name from goods group by cate_name;

## 同步表数据 ##

*  通过good\_cates数据表来更新goods表

update goods as g inner join goods_cates as c on g.cate_name=c.name set g.cate_name=c.id;

## 创建商品品牌表 ##

*  通过create...select来创建数据表并且同时写入记录，一步到位

select brand_name from goods group by grand_name;
    
    --在创建数据表的时候一起插入数据
    --注意：需要对brand_name用as起别名，否则name字段就没有值
    create table good_brands(
        id int unsigned primary key auto_increment,
        name varchar(40) not null select brand_name as name from goods group by brand_name
        );

## 同步数据 ##

*  通过goods\_brand数据表来更新goods数据表

update goods as g inner join goods_brands as b on g.brand_name=b.name set g.brand_name=b.id;

## 修改表结构 ##

*  查看goods的数据表结构，会发现cate\_name和brand\_name对应的类型为varchar但是存储的数字
 *  通过alter table语句修改表结构

alter table goods  
    change cate_name cate_id int unsigned not null,
    change brand_name brand_id int unsigned not null;

## 外键 ##

*  分别在goods\_cates和goods\_brands表中插入记录

insert into goods_cates(name) values ('路由器'),('交换机'),('网卡');
    insert into goods_brands(name) values ('海尔'),('清华同方'),('神舟');

*  在goods数据表中写入任意记录

insert into goods (name,cate_id,brand_id,price)
    values('LaserJet Pro P1606dn 黑白激光打印机', 12, 4,'1849');

如果运行之后可以看到goods中的cate\_id并不是符合good\_cates中的描述，brand\_id也和goods\_brands中的信息不符，那么如何解决这个问题呢？外键约束就是对数据的有效性进行约束，防止无效信息的随意插入

-- 给brand_id 添加外键约束成功
    alter table goods add foreign key (brand_id) references goods_brands(id);
    -- 给cate_id 添加外键失败
    -- 会出现1452错误
    -- 错误原因:已经添加了一个不存在的cate_id值12,因此需要先删除
    alter table goods add foreign key (cate_id) references goods_cates(id);

上面这段代码表示增加一个字段，references表示与其他表的哪个字段相关

如何在创建数据表的时候就设置外键约束呢？

create table goods(
        id int primary key auto_increment not null,
        name varchar(40) default '',
        price decimal(5,2),
        cate_id int unsigned,
        brand_id int unsigned,
        is_show bit default 1,
        is_saleoff bit default 0,
        foreign key(cate_id) references goods_cates(id),
        foreign key(brand_id) references goods_brands(id)
    );

如何取消外键

-- 需要先获取外键约束名称,该名称系统会自动生成,可以通过查看表创建语句来获取名称
    show create table goods;
    -- 获取名称之后就可以根据名称来删除外键约束
    alter table goods drop foreign key 外键名称;

在实际开发中，很少会用到外键约束，会极大的降低表更新的效率

# Python操作MySQL步骤 #

## 引入模块 ##

*  在py文件中引入pymysql模块

from pymysql import *

## connection对象 ##

*  用于创建于数据库的连接
 *  创建对象：调用connect方法

conn = connection(参数列表)

*  参数host：连接的mysql主机，如果连接本机是'localhost'
 *  参数port：连接的mysql主机的端口，默认是3306
 *  参数database：数据库的名称
 *  参数user：连接的用户名
 *  参数password：连接的密码
 *  参数charset：通信采用的编码方式，推荐使用utf8

对象的方法

*  close()关闭连接
 *  commit()提交
 *  cursor()返回Cursor对象，用于执行sql语句并获得结果

## Cursor对象 ##

*  用于执行sql语句，使用频度最高的语句为select、insert、update、delete
 *  获取Cursor对象：调用Connection对象的cursor()方法

cs1 = conn.cursor()

对象的方法

*  close()关闭
 *  execute(operation \[, parameters \])执行语句，返回受影响的行数，主要用于执行insert、update、delete语句，也可以执行create、alter、drop等语句
 *  fetchone()执行查询语句时，获取查询结果集的第一个行数据，返回一个元组
 *  fetchall()执行查询时，获取结果集的所有行，一行构成一个元组，再将这些元组装入一个元组返回

对象的属性

*  rowcount只读属性，表示最近一次execute()执行后受影响的行数
 *  connection获得当前连接对象

## 增删改 ##

from pymysql import *
    
    def main():
        # 创建Connection连接
        conn = connect(host='localhost',port=3306,database='jing_dong',user='root',password='mysql',charset='utf8')
        # 获得Cursor对象
        cs1 = conn.cursor()
        # 执行insert语句，并返回受影响的行数：添加一条数据
        # 增加
        count = cs1.execute('insert into goods_cates(name) values("硬盘")')
        #打印受影响的行数
        print(count)
    
        count = cs1.execute('insert into goods_cates(name) values("光盘")')
        print(count)
    
        # # 更新
        # count = cs1.execute('update goods_cates set name="机械硬盘" where name="硬盘"')
        # # 删除
        # count = cs1.execute('delete from goods_cates where id=6')
    
        # 提交之前的操作，如果之前已经之执行过多次的execute，那么就都进行提交
        conn.commit()
    
        # 关闭Cursor对象
        cs1.close()
        # 关闭Connection对象
        conn.close()
    
    if __name__ == '__main__':
        main()

查询一行数据

from pymysql import *
    
    def main():
        # 创建Connection连接
        conn = connect(host='localhost',port=3306,user='root',password='mysql',database='jing_dong',charset='utf8')
        # 获得Cursor对象
        cs1 = conn.cursor()
        # 执行select语句，并返回受影响的行数：查询一条数据
        count = cs1.execute('select id,name from goods where id>=4')
        # 打印受影响的行数
        print("查询到%d条数据:" % count)
    
        for i in range(count):
            # 获取查询的结果
            result = cs1.fetchone()
            # 打印查询的结果
            print(result)
            # 获取查询的结果
    
        # 关闭Cursor对象
        cs1.close()
        conn.close()
    
    if __name__ == '__main__':
        main()

查询多行数据

from pymysql import *
    
    def main():
        # 创建Connection连接
        conn = connect(host='localhost',port=3306,user='root',password='mysql',database='jing_dong',charset='utf8')
        # 获得Cursor对象
        cs1 = conn.cursor()
        # 执行select语句，并返回受影响的行数：查询一条数据
        count = cs1.execute('select id,name from goods where id>=4')
        # 打印受影响的行数
        print("查询到%d条数据:" % count)
    
        # for i in range(count):
        #     # 获取查询的结果
        #     result = cs1.fetchone()
        #     # 打印查询的结果
        #     print(result)
        #     # 获取查询的结果
    
        result = cs1.fetchall()
        print(result)
    
        # 关闭Cursor对象
        cs1.close()
        conn.close()
    
    if __name__ == '__main__':
        main()

# 参数化 #

## sql注入：所谓sql注入，就是通过把SQL命令插入到Web[表单][Link 1]提交或输入域名或页面请求的查询字符串，最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令。 ##

*  sql语句的参数化，可以有效防止sql注入
 *  注意：此处不同于Python的字符串格式化，全部用%s占位

from pymysql import *
    
    def main():
    
        find_name = input("请输入物品名称：")
    
        # 创建Connection连接
        conn = connect(host='localhost',port=3306,user='root',password='mysql',database='jing_dong',charset='utf8')
        # 获得Cursor对象
        cs1 = conn.cursor()
    
    
        # # 非安全的方式
        # # 输入 " or 1=1 or "   (双引号也要输入)
        # sql = 'select * from goods where name="%s"' % find_name
        # print("""sql===>%s<====""" % sql)
        # # 执行select语句，并返回受影响的行数：查询所有数据
        # count = cs1.execute(sql)
    
        # 安全的方式
        # 构造参数列表
        params = [find_name]
        # 执行select语句，并返回受影响的行数：查询所有数据
        count = cs1.execute('select * from goods where name=%s', params)
        # 注意：
        # 如果要是有多个参数，需要进行参数化
        # 那么params = [数值1, 数值2....]，此时sql语句中有多个%s即可 
    
        # 打印受影响的行数
        print(count)
        # 获取查询的结果
        # result = cs1.fetchone()
        result = cs1.fetchall()
        # 打印查询的结果
        print(result)
        # 关闭Cursor对象
        cs1.close()
        # 关闭Connection对象
        conn.close()
    
    if __name__ == '__main__':
        main()

# 视图 #

对于复杂的查询，往往有多个数据表进行关联查询而得到，如果数据库因为需求等原因发生了改变，为了保住查询出来的数据与之前相同，则需要在多个地方进行修改，维护起来非常麻烦

解决方法：定义视图

通俗的讲，视图就是一条select语句执行后返回的结果集。所以我们在创建视图的时候，主要的工作就落在创建这条SQL查询语句上。视图是对若干基本表的引用，一张虚表，查询语句执行的结果，不存在具体的数据（基本表数据发生了改变，视图也会跟着改变）

*  定义视图，建议以v\_开头

create view 视图名称 as select语句;

*  查看视图，查看表会将所有的视图也列出来

show tables;

*  视图的用处就是查询

select * from v_stu_score;

*  删除视图

drop view 视图名称;
    例：
    drop view v_stu_sco;

# 事务 #

我们在终端直接输入sql语句，python解释器默认会调用commit语句，但是我们如果定义一个事务，在执行完所有操作的时候调用commit语句的时候才真正将所有的数据提交上去

事务广泛的运用于订单系统、银行系统等多种场景

例如，A用户和B用户是银行的储户，现在A要给B转账500元，那么需要做以下几件事：

1.  检查A的账户余额>500元
2.  A账户中扣除500元
3.  B账户中增加500元

正常流程走下来，A账户扣了500元，B账户增加了500元，以上的案例中，隐藏着一个前提条件：A扣钱和B加钱，要么同时成功，要么同时失败，事务的需求就在于此

所谓事务，它是一个操作序列，这些操作要么都执行，要么都不执行，他是一个不可分割的工作单位

### 事务的四大特性（简称ACID） ###

*  原子性
 *  一致性
 *  隔离性
 *  持久性

下面举一个银行应用是解释事务必要性的一个经典例子。假如一个银行的数据库有两张表：支票表（checking）和储蓄表（savings）。现在要从用户Jane的支票账户转移200美元到她的储蓄账户，那么至少需要三个步骤：

1.  检查支票账户的余额高于或者等于200美元。
2.  从支票账户余额中减去200美元。
3.  在储蓄帐户余额中增加200美元。

**上述三个步骤的操作必须打包在一个事务中，任何一个步骤失败，则必须回滚所有的步骤**

可用START TRANSACTION语句开始一个事务，然后要么使用COMMIT提交将修改的数据持久保存，要么使用ROLLBACK撤销所有的修改，事务的SQL的样本如下：

1.  start transaction;
2.  select balance from checking where customer\_id = 10233276;
3.  update checking set balance = balance - 200.00 where customer\_id = 10233276;
4.  update savings set balance = balance + 200.00 where customer\_id = 10233276;
5.  commit;

一个很好的事务处理系统，必须具备这些标准特征：

*  原子性（atomicity）

> 一个事务必须被视为一个不可分割的最小工作单元，整个事务中的所有操作要么全部提交成功，要么全部失败回滚，对于一个事务来说，不可能只执行其中的一部分操作，这就是事务的原子性

*  一致性（consistency）

> 数据库总是从一个一致性的状态转换到另一个一致性的状态。（在前面的例子中，一致性确保了，即使在执行第三、四条语句之间时系统崩溃，支票账户中也不会损失200美元，因为事务最终没有提交，所以事务中所做的修改也不会保存到数据库中。）

*  隔离性（isolation）

当一个事务所作的修改在正式提交之前，是无法对这个数据表中正在进行修改的数据进行操作的

> 通常来说，一个事务所做的修改在最终提交以前，对其他事务是不可见的。（在前面的例子中，当执行完第三条语句、第四条语句还未开始时，此时有另外的一个账户汇总程序开始运行，则其看到支票帐户的余额并没有被减去200美元。）

*  持久性（durability）

> 一旦事务提交，则其所做的修改会永久保存到数据库。（此时即使系统崩溃，修改的数据也不会丢失。）

## 事务命令 ##

*  开启事务后执行命令，变更会维护到本地缓存中，而不维护到物理表中

begin;
    或者
    start transaction;

*  提交事务，将缓存中的数据变更维护到物理表中

commit;

*  回滚事务，放弃缓存中所有变更的数据

rollback;

### 注意： ###

*  修改数据的命令会自动的触发事务，包括insert、update、delete
 *  而在SQL语句中有手动开启事务的原因是：可以进行多次数据的修改，如果成功一起成功，否则一起会滚到之前的数据

## 提交 ##

为了进行演示，需要打开两个终端，使用同一个数据库，操作同一张表

*  终端1：查询商品分类信息
 *  终端2：增加数据，开启数据，插入数据

begin;
    insert into good_cates(name) values('小霸王游戏机');

*  终端2：查询商品信息，发现有新增的数据
 *  然后打开终端1，查询数据发现并没有新增数据
 *  终端2commit提交，然后终端1再查询发现有新增的数据

## 回滚 ##

**回滚是回滚到整个事务开始时候的状态，而并不是仅仅回滚到上一步的状态**

*  终端1：查询商品的分类信息
 *  终端2：增加数据，查询数据，发现有新增的数据
 *  终端1：查询数据，发现没有新增数据
 *  终端2回滚，rollback，然后回到终端1发现没有新增的数据

# 索引 #

**索引是一种特殊的文件（InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分），它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。更通俗的说，数据库索引好比是一本书前面的目录，能加快数据库的查询速度**

## 索引的使用 ##

*  查看索引

show index from 表名;

*  创建索引
    
     *  如果指定字段是字符串，需要指定长度，建议长度和定义字段时长度一致
     *  字段类型如果不是字符串，可以不填写长度部分

create index 索引名称 on 表名（字段名称（长度））;

*  删除索引

drop index 索引名称 on 表名;

## 索引Demo ##

### 创建测试样例 ###

create table test_index(title varchar(10))

### 使用Python程序，向表中增加一万条数据 ###

from pymysql import connect
    
    def main():
        # 创建Connection连接
        conn = connect(host='localhost',port=3306,database='jing_dong',user='root',password='mysql',charset='utf8')
        # 获得Cursor对象
        cursor = conn.cursor()
        # 插入10万次数据
        for i in range(10000):
            cursor.execute("insert into test_index values('ha-%d')" % i)
        # 提交数据
        conn.commit()
    
    if __name__ == "__main__":
        main()

### 查询 ###

*  开启运行时间检测

set profiling=1;

*  查找第一万条数据

select * from test_index where title='ha-9999';

*  查看执行时间

show profiles;

*  为表test\_index的title列创建索引

create index title_index on test_index(title(10));

*  再次查看执行时间

show profiles;

看到的结果如下：

![20190226112103873.png][]

从运行结果可以看到，在新增了索引之后运行时间大大减少，这就是创建索引的作用

### 注意： ###

要注意的是，建立太多的索引会影响更新和插入的速度，因为它需要同样更新每一个索引文件，对于很小的表，排序的开销不会太大，也没有必要建立另外的索引。建立索引会占用磁盘空间。

# 账户管理（了解） #

*  在生产环境下操作数据库时，绝对不可能使用root账户连接，而是创建特定的账户，授予这个账户特定的操作权限，然后连接进行操作，主要就是数据的crud
 *  MySQL账户体系：根据账户所具有的权限的不同，MySQL的账户可以分为以下几种：
    
     *  服务实例级账号：，启动了一个mysqld，即为一个数据库实例；如果某用户如root,拥有服务实例级分配的权限，那么该账号就可以删除所有的数据库、连同这些库中的表
     *  数据库级别账号：对特定数据库执行增删改查的所有操作
     *  数据表级别账号：对特定表执行增删改查等所有操作
     *  字段级别的权限：对某些表的特定字段进行操作
     *  存储程序级别的账号：对存储程序进行增删改查的操作
 *  账户的操作主要包括创建账户、删除账户、修改密码、授权权限等
 *  进行账户操作时，需要以root账户登录，这个账户拥有最高的实例级权限，通常都是数据库操作权限

## 授予权限 ##

需要使用实例级账户登录后操作，以root为例，主要操作就是：

*  查看所有用户
 *  修改密码
 *  删除用户

### 查看所有用户 ###

*  所有用户及权限信息存储在mysql数据库中的user表中
 *  查看user表的结构

desc user;

*  主要字段说明
    
     *  Host表示允许访问的主机
     *  User表示用户名
     *  authentication\_string表示密码，为加密后的值

查看所有用户

select host,user,authentication_string from user;

### 创建账户、授权 ###

*  需要使用实例级账户登录后操作，以root操作
 *  常用的权限包括：create、alter、drop、insert、update、delete、select
 *  如果分配所有权限，可以使用all privileges

创建账户&授权

grant 权限列表 on 数据库 to '用户名'@'访问主机' identified by '密码';

**示例**

创建一个laowang的账号，密码为123456，只能通过本地访问，并且只能对jing\_dong数据库中的所有表进行读操作

*  使用root登录

mysql -uroot -p
    回车后写密码，然后回车

*  创建账户并授予所有权限

grand select on jing_dong.* to 'laowang'@'localhost' identified by '密码';

说明

*  必须定义到数据库中的表，选中数据库中的所有表，方式为：jing\_dong.\*
 *  访问主机通常使用百分号%表示此账户可以使用任何IP的主机登录访问此数据库
 *  访问主机可以设置成localhost或具体的IP，表示只允许本机或者待定主机访问
 *  查看用户有哪些权限

show grants for laowang@localhost;

*  退出root的登录然后使用laowang账户登录

mysql -ulaowang -p
    然后输入密码，再回车

**示例2**

创建一个laoli的账号，密码为12345678，可以任意电脑进行连接访问，并且对jing\_dong数据库中的所有表拥有所有权限

grand all privileges on jing_dong.* to 'laoli'@'%' identified by '12345678';

然后可以执行增删改查的操作

## 账户操作 ##

### 修改权限 ###

grand 权限名称 on 数据库 to 账户@主机 with grand option;
    # 刷新权限
    flush privileges;

### 修改密码 ###

使用root登录，修改mysql数据库的user表

*  使用password()函数进行密码加密

update user set authentication_string=password('新密码') where user='用户名';
    例：
    update user set authentication_string=password('123') where user='laowang';

*  注意修改完之后需要刷新权限

flush privileges;

### 删除账户 ###

*  语法1：使用root登录

drop user '用户名'@'主机';
    例：
    drop user 'laowang'@'%';

*  语法2：使用root登录，删除mysql数据库的user表中数据

delete from user where user='用户名';
    例：
    delete from user where user='laowang';
    
    -- 操作结束之后需要刷新权限
    flush privileges

推荐使用语法1删除用户，如果使用语法1失败，然后使用语法2

[Link 1]: https://baike.baidu.com/item/%E8%A1%A8%E5%8D%95/5380322
[20190226112103873.png]: /images/20220317/5726240de5e64c34b7164764c45cc4a9.png