Dockerfile命令详解

比眉伴天荒 2022-03-17 05:54 260阅读 0赞

# Dockerfile 指令详解 #

## 开胃菜 ##

Dockerfile在build成镜像的时候，后边需要指定一个容器上下文，一般这个容器上下文都默认为当前目录。制作镜像的过程不是在docker-ce 的client执行的，而是将当前容器上文所在目录的所有文件打成压缩包发给docker引擎，由docker引擎来制作镜像。而在Dockerfile中编写的每一个命令都会产生一层容器来，命令从上至下执行，就会形成多层容器。形象点来说就是一个【大花卷】。

我们已经介绍了 `FROM`，`RUN`，还提及了 `COPY`, `ADD`，其实 `Dockerfile` 功能很强大，它提供了十多个指令。下面我们继续讲解其他的指令。

## COPY 复制文件 ##

格式：

*  `COPY <源路径>... <目标路径>`
 *  `COPY ["<源路径1>",... "<目标路径>"]`

和 `RUN` 指令一样，也有两种格式，一种类似于命令行，一种类似于函数调用。

`COPY` 指令将从构建上下文目录中 `<源路径>` 的文件/目录复制到新的一层的镜像内的 `<目标路径>` 位置。比如：

COPY package.json /usr/src/app/

`<源路径>` 可以是多个，甚至可以是通配符，其通配符规则要满足 Go 的 [`filepath.Match`][filepath.Match] 规则，如：

COPY hom* /mydir/
    COPY hom?.txt /mydir/

`<目标路径>` 可以是容器内的绝对路径，也可以是相对于工作目录的相对路径（工作目录可以用 `WORKDIR`指令来指定）。目标路径不需要事先创建，如果目录不存在会在复制文件前先行创建缺失目录。

此外，还需要注意一点，使用 `COPY` 指令，源文件的各种元数据都会保留。比如读、写、执行权限、文件变更时间等。这个特性对于镜像定制很有用。特别是构建相关文件都在使用 Git 进行管理的时候。

## ADD 更高级的复制文件 ##

`ADD` 指令和 `COPY` 的格式和性质基本一致。但是在 `COPY` 基础上增加了一些功能。

比如 `<源路径>` 可以是一个 `URL`，这种情况下，Docker 引擎会试图去下载这个链接的文件放到 `<目标路径>` 去。下载后的文件权限自动设置为 `600`，如果这并不是想要的权限，那么还需要增加额外的一层 `RUN` 进行权限调整，另外，如果下载的是个压缩包，需要解压缩，也一样还需要额外的一层 `RUN` 指令进行解压缩。所以不如直接使用 `RUN` 指令，然后使用 `wget` 或者 `curl` 工具下载，处理权限、解压缩、然后清理无用文件更合理。因此，这个功能其实并不实用，而且不推荐使用。

如果 `<源路径>` 为一个 `tar` 压缩文件的话，压缩格式为 `gzip`, `bzip2` 以及 `xz` 的情况下，`ADD` 指令将会自动解压缩这个压缩文件到 `<目标路径>` 去。

在某些情况下，这个自动解压缩的功能非常有用，比如官方镜像 `ubuntu` 中：

FROM scratch
    ADD ubuntu-xenial-core-cloudimg-amd64-root.tar.gz /
    ...

但在某些情况下，如果我们真的是希望复制个压缩文件进去，而不解压缩，这时就不可以使用 `ADD` 命令了。

在 Docker 官方的 `Dockerfile 最佳实践文档` 中要求，尽可能的使用 `COPY`，因为 `COPY` 的语义很明确，就是复制文件而已，而 `ADD` 则包含了更复杂的功能，其行为也不一定很清晰。最适合使用 `ADD` 的场合，就是所提及的需要自动解压缩的场合。

另外需要注意的是，`ADD` 指令会令镜像构建缓存失效，从而可能会令镜像构建变得比较缓慢。

因此在 `COPY` 和 `ADD` 指令中选择的时候，可以遵循这样的原则，所有的文件复制均使用 `COPY` 指令，仅在需要自动解压缩的场合使用 `ADD`。

## CMD 容器启动命令 ##

`CMD` 指令的格式和 `RUN` 相似，也是两种格式：

*  `shell` 格式：`CMD <命令>`
 *  `exec` 格式：`CMD ["可执行文件", "参数1", "参数2"...]`
 *  参数列表格式：`CMD ["参数1", "参数2"...]`。在指定了 `ENTRYPOINT` 指令后，用 `CMD` 指定具体的参数。

之前介绍容器的时候曾经说过，Docker 不是虚拟机，容器就是进程。既然是进程，那么在启动容器的时候，需要指定所运行的程序及参数。`CMD` 指令就是用于指定默认的容器主进程的启动命令的。

在运行时可以指定新的命令来替代镜像设置中的这个默认命令，比如，`ubuntu` 镜像默认的 `CMD` 是 `/bin/bash`，如果我们直接 `docker run -it ubuntu` 的话，会直接进入 `bash`。我们也可以在运行时指定运行别的命令，如 `docker run -it ubuntu cat /etc/os-release`。这就是用 `cat /etc/os-release` 命令替换了默认的 `/bin/bash` 命令了，输出了系统版本信息。

在指令格式上，一般推荐使用 `exec` 格式，这类格式在解析时会被解析为 JSON 数组，因此一定要使用双引号 `"`，而不要使用单引号。

如果使用 `shell` 格式的话，实际的命令会被包装为 `sh -c` 的参数的形式进行执行。比如：

CMD echo $HOME

在实际执行中，会将其变更为：

CMD [ "sh", "-c", "echo $HOME" ]

这就是为什么我们可以使用环境变量的原因，因为这些环境变量会被 shell 进行解析处理。

提到 `CMD` 就不得不提容器中应用在前台执行和后台执行的问题。这是初学者常出现的一个混淆。

Docker 不是虚拟机，容器中的应用都应该以前台执行，而不是像虚拟机、物理机里面那样，用 upstart/systemd 去启动后台服务，容器内没有后台服务的概念。

一些初学者将 `CMD` 写为：

CMD service nginx start

然后发现容器执行后就立即退出了。甚至在容器内去使用 `systemctl` 命令结果却发现根本执行不了。这就是因为没有搞明白前台、后台的概念，没有区分容器和虚拟机的差异，依旧在以传统虚拟机的角度去理解容器。

对于容器而言，其启动程序就是容器应用进程，容器就是为了主进程而存在的，主进程退出，容器就失去了存在的意义，从而退出，其它辅助进程不是它需要关心的东西。

而使用 `service nginx start` 命令，则是希望 upstart 来以后台守护进程形式启动 `nginx` 服务。而刚才说了 `CMD service nginx start` 会被理解为 `CMD [ "sh", "-c", "service nginx start"]`，因此主进程实际上是 `sh`。那么当 `service nginx start` 命令结束后，`sh` 也就结束了，`sh` 作为主进程退出了，自然就会令容器退出。

正确的做法是直接执行 `nginx` 可执行文件，并且要求以前台形式运行。比如：

CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"]

## ENTRYPOINT 入口点 ##

`ENTRYPOINT` 的格式和 `RUN` 指令格式一样，分为 `exec` 格式和 `shell` 格式。

`ENTRYPOINT` 的目的和 `CMD` 一样，都是在指定容器启动程序及参数。`ENTRYPOINT` 在运行时也可以替代，不过比 `CMD` 要略显繁琐，需要通过 `docker run` 的参数 `--entrypoint` 来指定。

当指定了 `ENTRYPOINT` 后，`CMD` 的含义就发生了改变，不再是直接的运行其命令，而是将 `CMD` 的内容作为参数传给 `ENTRYPOINT` 指令，换句话说实际执行时，将变为：

<ENTRYPOINT> "<CMD>"

那么有了 `CMD` 后，为什么还要有 `ENTRYPOINT` 呢？这种 `<ENTRYPOINT> "<CMD>"` 有什么好处么？让我们来看几个场景。

### 场景一：让镜像变成像命令一样使用 ###

假设我们需要一个得知自己当前公网 IP 的镜像，那么可以先用 `CMD` 来实现：

FROM ubuntu:16.04
    RUN apt-get update \
        && apt-get install -y curl \
        && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
    CMD [ "curl", "-s", "http://ip.cn" ]

假如我们使用 `docker build -t myip .` 来构建镜像的话，如果我们需要查询当前公网 IP，只需要执行：

$ docker run myip
    当前 IP：61.148.226.66 来自：北京市 联通

嗯，这么看起来好像可以直接把镜像当做命令使用了，不过命令总有参数，如果我们希望加参数呢？比如从上面的 `CMD` 中可以看到实质的命令是 `curl`，那么如果我们希望显示 HTTP 头信息，就需要加上 `-i`参数。那么我们可以直接加 `-i` 参数给 `docker run myip` 么？

$ docker run myip -i
    docker: Error response from daemon: invalid header field value "oci runtime error: container_linux.go:247: starting container process caused \"exec: \\\"-i\\\": executable file not found in $PATH\"\n".

我们可以看到可执行文件找不到的报错，`executable file not found`。之前我们说过，跟在镜像名后面的是 `command`，运行时会替换 `CMD` 的默认值。因此这里的 `-i` 替换了原来的 `CMD`，而不是添加在原来的 `curl -s http://ip.cn` 后面。而 `-i` 根本不是命令，所以自然找不到。

那么如果我们希望加入 `-i` 这参数，我们就必须重新完整的输入这个命令：

$ docker run myip curl -s http://ip.cn -i

这显然不是很好的解决方案，而使用 `ENTRYPOINT` 就可以解决这个问题。现在我们重新用 `ENTRYPOINT`来实现这个镜像：

FROM ubuntu:16.04
    RUN apt-get update \
        && apt-get install -y curl \
        && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
    ENTRYPOINT [ "curl", "-s", "http://ip.cn" ]

这次我们再来尝试直接使用 `docker run myip -i`：

$ docker run myip
    
    
    $ docker run myip -i
    HTTP/1.1 200 OK
    Server: nginx/1.8.0
    Date: Tue, 22 Nov 2016 05:12:40 GMT
    Content-Type: text/html; charset=UTF-8
    Vary: Accept-Encoding
    X-Powered-By: PHP/5.6.24-1~dotdeb+7.1
    X-Cache: MISS from cache-2
    X-Cache-Lookup: MISS from cache-2:80
    X-Cache: MISS from proxy-2_6
    Transfer-Encoding: chunked
    Via: 1.1 cache-2:80, 1.1 proxy-2_6:8006
    Connection: keep-alive

可以看到，这次成功了。这是因为当存在 `ENTRYPOINT` 后，`CMD` 的内容将会作为参数传给 `ENTRYPOINT`，而这里 `-i` 就是新的 `CMD`，因此会作为参数传给 `curl`，从而达到了我们预期的效果。

### 场景二：应用运行前的准备工作 ###

启动容器就是启动主进程，但有些时候，启动主进程前，需要一些准备工作。

比如 `mysql` 类的数据库，可能需要一些数据库配置、初始化的工作，这些工作要在最终的 mysql 服务器运行之前解决。

此外，可能希望避免使用 `root` 用户去启动服务，从而提高安全性，而在启动服务前还需要以 `root` 身份执行一些必要的准备工作，最后切换到服务用户身份启动服务。或者除了服务外，其它命令依旧可以使用 `root` 身份执行，方便调试等。

这些准备工作是和容器 `CMD` 无关的，无论 `CMD` 为什么，都需要事先进行一个预处理的工作。这种情况下，可以写一个脚本，然后放入 `ENTRYPOINT` 中去执行，而这个脚本会将接到的参数（也就是 `<CMD>`）作为命令，在脚本最后执行。比如官方镜像 `redis` 中就是这么做的：

FROM alpine:3.4
    ...
    RUN addgroup -S redis && adduser -S -G redis redis
    ...
    ENTRYPOINT ["docker-entrypoint.sh"]
    
    EXPOSE 6379
    CMD [ "redis-server" ]

可以看到其中为了 redis 服务创建了 redis 用户，并在最后指定了 `ENTRYPOINT` 为 `docker-entrypoint.sh`脚本。

#!/bin/sh
    ...
    # allow the container to be started with `--user`
    if [ "$1" = 'redis-server' -a "$(id -u)" = '0' ]; then
    	chown -R redis .
    	exec su-exec redis "$0" "$@"
    fi
    
    exec "$@"

该脚本的内容就是根据 `CMD` 的内容来判断，如果是 `redis-server` 的话，则切换到 `redis` 用户身份启动服务器，否则依旧使用 `root` 身份执行。比如：

$ docker run -it redis id
    uid=0(root) gid=0(root) groups=0(root)

## ENV 设置环境变量 ##

格式有两种：

*  `ENV <key> <value>`
 *  `ENV <key1>=<value1> <key2>=<value2>...`

这个指令很简单，就是设置环境变量而已，无论是后面的其它指令，如 `RUN`，还是运行时的应用，都可以直接使用这里定义的环境变量。

ENV VERSION=1.0 DEBUG=on \
        NAME="Happy Feet"

这个例子中演示了如何换行，以及对含有空格的值用双引号括起来的办法，这和 Shell 下的行为是一致的。

定义了环境变量，那么在后续的指令中，就可以使用这个环境变量。比如在官方 `node` 镜像 `Dockerfile` 中，就有类似这样的代码：

ENV NODE_VERSION 7.2.0
    
    RUN curl -SLO "https://nodejs.org/dist/v$NODE_VERSION/node-v$NODE_VERSION-linux-x64.tar.xz" \
      && curl -SLO "https://nodejs.org/dist/v$NODE_VERSION/SHASUMS256.txt.asc" \
      && gpg --batch --decrypt --output SHASUMS256.txt SHASUMS256.txt.asc \
      && grep " node-v$NODE_VERSION-linux-x64.tar.xz\$" SHASUMS256.txt | sha256sum -c - \
      && tar -xJf "node-v$NODE_VERSION-linux-x64.tar.xz" -C /usr/local --strip-components=1 \
      && rm "node-v$NODE_VERSION-linux-x64.tar.xz" SHASUMS256.txt.asc SHASUMS256.txt \
      && ln -s /usr/local/bin/node /usr/local/bin/nodejs

在这里先定义了环境变量 `NODE_VERSION`，其后的 `RUN` 这层里，多次使用 `$NODE_VERSION` 来进行操作定制。可以看到，将来升级镜像构建版本的时候，只需要更新 `7.2.0` 即可，`Dockerfile` 构建维护变得更轻松了。

下列指令可以支持环境变量展开： `ADD`、`COPY`、`ENV`、`EXPOSE`、`LABEL`、`USER`、`WORKDIR`、`VOLUME`、`STOPSIGNAL`、`ONBUILD`。

可以从这个指令列表里感觉到，环境变量可以使用的地方很多，很强大。通过环境变量，我们可以让一份 `Dockerfile` 制作更多的镜像，只需使用不同的环境变量即可。

## ARG 构建参数 ##

格式：`ARG <参数名>[=<默认值>]`

构建参数和 `ENV` 的效果一样，都是设置环境变量。所不同的是，`ARG` 所设置的构建环境的环境变量，在将来容器运行时是不会存在这些环境变量的。但是不要因此就使用 `ARG` 保存密码之类的信息，因为 `docker history` 还是可以看到所有值的。

`Dockerfile` 中的 `ARG` 指令是定义参数名称，以及定义其默认值。该默认值可以在构建命令 `docker build` 中用 `--build-arg <参数名>=<值>` 来覆盖。

在 1.13 之前的版本，要求 `--build-arg` 中的参数名，必须在 `Dockerfile` 中用 `ARG` 定义过了，换句话说，就是 `--build-arg` 指定的参数，必须在 `Dockerfile` 中使用了。如果对应参数没有被使用，则会报错退出构建。从 1.13 开始，这种严格的限制被放开，不再报错退出，而是显示警告信息，并继续构建。这对于使用 CI 系统，用同样的构建流程构建不同的 `Dockerfile` 的时候比较有帮助，避免构建命令必须根据每个 Dockerfile 的内容修改。

## VOLUME 定义匿名卷 ##

格式为：

*  `VOLUME ["<路径1>", "<路径2>"...]`
 *  `VOLUME <路径>`

之前我们说过，容器运行时应该尽量保持容器存储层不发生写操作，对于数据库类需要保存动态数据的应用，其数据库文件应该保存于卷(volume)中，后面的章节我们会进一步介绍 Docker 卷的概念。为了防止运行时用户忘记将动态文件所保存目录挂载为卷，在 `Dockerfile` 中，我们可以事先指定某些目录挂载为匿名卷，这样在运行时如果用户不指定挂载，其应用也可以正常运行，不会向容器存储层写入大量数据。

VOLUME /data

这里的 `/data` 目录就会在运行时自动挂载为匿名卷，任何向 `/data` 中写入的信息都不会记录进容器存储层，从而保证了容器存储层的无状态化。当然，运行时可以覆盖这个挂载设置。比如：

docker run -d -v mydata:/data xxxx

在这行命令中，就使用了 `mydata` 这个命名卷挂载到了 `/data` 这个位置，替代了 `Dockerfile` 中定义的匿名卷的挂载配置。

## EXPOSE 暴露端口 ##

格式为 `EXPOSE <端口1> [<端口2>...]`。

`EXPOSE` 指令是声明运行时容器提供服务端口，这只是一个声明，在运行时并不会因为这个声明应用就会开启这个端口的服务。在 Dockerfile 中写入这样的声明有两个好处，一个是帮助镜像使用者理解这个镜像服务的守护端口，以方便配置映射；另一个用处则是在运行时使用随机端口映射时，也就是 `docker run -P` 时，会自动随机映射 `EXPOSE` 的端口。

此外，在早期 Docker 版本中还有一个特殊的用处。以前所有容器都运行于默认桥接网络中，因此所有容器互相之间都可以直接访问，这样存在一定的安全性问题。于是有了一个 Docker 引擎参数 `--icc=false`，当指定该参数后，容器间将默认无法互访，除非互相间使用了 `--links` 参数的容器才可以互通，并且只有镜像中 `EXPOSE` 所声明的端口才可以被访问。这个 `--icc=false` 的用法，在引入了 `docker network` 后已经基本不用了，通过自定义网络可以很轻松的实现容器间的互联与隔离。

要将 `EXPOSE` 和在运行时使用 `-p <宿主端口>:<容器端口>` 区分开来。`-p`，是映射宿主端口和容器端口，换句话说，就是将容器的对应端口服务公开给外界访问，而 `EXPOSE` 仅仅是声明容器打算使用什么端口而已，并不会自动在宿主进行端口映射。

## WORKDIR 指定工作目录 ##

格式为 `WORKDIR <工作目录路径>`。

使用 `WORKDIR` 指令可以来指定工作目录（或者称为当前目录），以后各层的当前目录就被改为指定的目录，如该目录不存在，`WORKDIR` 会帮你建立目录。

之前提到一些初学者常犯的错误是把 `Dockerfile` 等同于 Shell 脚本来书写，这种错误的理解还可能会导致出现下面这样的错误：

RUN cd /app
    RUN echo "hello" > world.txt

如果将这个 `Dockerfile` 进行构建镜像运行后，会发现找不到 `/app/world.txt` 文件，或者其内容不是 `hello`。原因其实很简单，在 Shell 中，连续两行是同一个进程执行环境，因此前一个命令修改的内存状态，会直接影响后一个命令；而在 `Dockerfile` 中，这两行 `RUN` 命令的执行环境根本不同，是两个完全不同的容器。这就是对 `Dockerfile` 构建分层存储的概念不了解所导致的错误。

之前说过每一个 `RUN` 都是启动一个容器、执行命令、然后提交存储层文件变更。第一层 `RUN cd /app`的执行仅仅是当前进程的工作目录变更，一个内存上的变化而已，其结果不会造成任何文件变更。而到第二层的时候，启动的是一个全新的容器，跟第一层的容器更完全没关系，自然不可能继承前一层构建过程中的内存变化。

因此如果需要改变以后各层的工作目录的位置，那么应该使用 `WORKDIR` 指令。

## USER 指定当前用户 ##

格式：`USER <用户名>`

`USER` 指令和 `WORKDIR` 相似，都是改变环境状态并影响以后的层。`WORKDIR` 是改变工作目录，`USER`则是改变之后层的执行 `RUN`, `CMD` 以及 `ENTRYPOINT` 这类命令的身份。

当然，和 `WORKDIR` 一样，`USER` 只是帮助你切换到指定用户而已，这个用户必须是事先建立好的，否则无法切换。

RUN groupadd -r redis && useradd -r -g redis redis
    USER redis
    RUN [ "redis-server" ]

如果以 `root` 执行的脚本，在执行期间希望改变身份，比如希望以某个已经建立好的用户来运行某个服务进程，不要使用 `su` 或者 `sudo`，这些都需要比较麻烦的配置，而且在 TTY 缺失的环境下经常出错。建议使用 [`gosu`][gosu]。

# 建立 redis 用户，并使用 gosu 换另一个用户执行命令
    RUN groupadd -r redis && useradd -r -g redis redis
    # 下载 gosu
    RUN wget -O /usr/local/bin/gosu "https://github.com/tianon/gosu/releases/download/1.7/gosu-amd64" \
        && chmod +x /usr/local/bin/gosu \
        && gosu nobody true
    # 设置 CMD，并以另外的用户执行
    CMD [ "exec", "gosu", "redis", "redis-server" ]

## HEALTHCHECK 健康检查 ##

格式：

*  `HEALTHCHECK [选项] CMD <命令>`：设置检查容器健康状况的命令
 *  `HEALTHCHECK NONE`：如果基础镜像有健康检查指令，使用这行可以屏蔽掉其健康检查指令

`HEALTHCHECK` 指令是告诉 Docker 应该如何进行判断容器的状态是否正常，这是 Docker 1.12 引入的新指令。

在没有 `HEALTHCHECK` 指令前，Docker 引擎只可以通过容器内主进程是否退出来判断容器是否状态异常。很多情况下这没问题，但是如果程序进入死锁状态，或者死循环状态，应用进程并不退出，但是该容器已经无法提供服务了。在 1.12 以前，Docker 不会检测到容器的这种状态，从而不会重新调度，导致可能会有部分容器已经无法提供服务了却还在接受用户请求。

而自 1.12 之后，Docker 提供了 `HEALTHCHECK` 指令，通过该指令指定一行命令，用这行命令来判断容器主进程的服务状态是否还正常，从而比较真实的反应容器实际状态。

当在一个镜像指定了 `HEALTHCHECK` 指令后，用其启动容器，初始状态会为 `starting`，在 `HEALTHCHECK`指令检查成功后变为 `healthy`，如果连续一定次数失败，则会变为 `unhealthy`。

`HEALTHCHECK` 支持下列选项：

*  `--interval=<间隔>`：两次健康检查的间隔，默认为 30 秒；
 *  `--timeout=<时长>`：健康检查命令运行超时时间，如果超过这个时间，本次健康检查就被视为失败，默认 30 秒；
 *  `--retries=<次数>`：当连续失败指定次数后，则将容器状态视为 `unhealthy`，默认 3 次。

和 `CMD`, `ENTRYPOINT` 一样，`HEALTHCHECK` 只可以出现一次，如果写了多个，只有最后一个生效。

在 `HEALTHCHECK [选项] CMD` 后面的命令，格式和 `ENTRYPOINT` 一样，分为 `shell` 格式，和 `exec` 格式。命令的返回值决定了该次健康检查的成功与否：`0`：成功；`1`：失败；`2`：保留，不要使用这个值。

假设我们有个镜像是个最简单的 Web 服务，我们希望增加健康检查来判断其 Web 服务是否在正常工作，我们可以用 `curl` 来帮助判断，其 `Dockerfile` 的 `HEALTHCHECK` 可以这么写：

FROM nginx
    RUN apt-get update && apt-get install -y curl && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
    HEALTHCHECK --interval=5s --timeout=3s \
      CMD curl -fs http://localhost/ || exit 1

这里我们设置了每 5 秒检查一次（这里为了试验所以间隔非常短，实际应该相对较长），如果健康检查命令超过 3 秒没响应就视为失败，并且使用 `curl -fs http://localhost/ || exit 1` 作为健康检查命令。

使用 `docker build` 来构建这个镜像：

$ docker build -t myweb:v1 .

构建好了后，我们启动一个容器：

$ docker run -d --name web -p 80:80 myweb:v1

当运行该镜像后，可以通过 `docker container ls` 看到最初的状态为 `(health: starting)`：

$ docker container ls
    CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND                  CREATED             STATUS                            PORTS               NAMES
    03e28eb00bd0        myweb:v1            "nginx -g 'daemon off"   3 seconds ago       Up 2 seconds (health: starting)   80/tcp, 443/tcp     web

在等待几秒钟后，再次 `docker container ls`，就会看到健康状态变化为了 `(healthy)`：

$ docker container ls
    CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND                  CREATED             STATUS                    PORTS               NAMES
    03e28eb00bd0        myweb:v1            "nginx -g 'daemon off"   18 seconds ago      Up 16 seconds (healthy)   80/tcp, 443/tcp     web

如果健康检查连续失败超过了重试次数，状态就会变为 `(unhealthy)`。

为了帮助排障，健康检查命令的输出（包括 `stdout` 以及 `stderr`）都会被存储于健康状态里，可以用 `docker inspect` 来查看。

$ docker inspect --format '{
       {json .State.Health}}' web | python -m json.tool
    {
        "FailingStreak": 0,
        "Log": [
            {
                "End": "2016-11-25T14:35:37.940957051Z",
                "ExitCode": 0,
                "Output": "<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<title>Welcome to nginx!</title>\n<style>\n    body {\n        width: 35em;\n        margin: 0 auto;\n        font-family: Tahoma, Verdana, Arial, sans-serif;\n    }\n</style>\n</head>\n<body>\n<h1>Welcome to nginx!</h1>\n<p>If you see this page, the nginx web server is successfully installed and\nworking. Further configuration is required.</p>\n\n<p>For online documentation and support please refer to\n<a href=\"http://nginx.org/\">nginx.org</a>.<br/>\nCommercial support is available at\n<a href=\"http://nginx.com/\">nginx.com</a>.</p>\n\n<p><em>Thank you for using nginx.</em></p>\n</body>\n</html>\n",
                "Start": "2016-11-25T14:35:37.780192565Z"
            }
        ],
        "Status": "healthy"
    }

## ONBUILD 移花接木 => 为他人作嫁衣 ##

格式：`ONBUILD <其它指令>`。

`ONBUILD` 是一个特殊的指令，它后面跟的是其它指令，比如 `RUN`, `COPY` 等，而这些指令，在当前镜像构建时并不会被执行。只有当以当前镜像为基础镜像，去构建下一级镜像的时候才会被执行。

`Dockerfile` 中的其它指令都是为了定制当前镜像而准备的，唯有 `ONBUILD` 是为了帮助别人定制自己而准备的。

假设我们要制作 Node.js 所写的应用的镜像。我们都知道 Node.js 使用 `npm` 进行包管理，所有依赖、配置、启动信息等会放到 `package.json` 文件里。在拿到程序代码后，需要先进行 `npm install` 才可以获得所有需要的依赖。然后就可以通过 `npm start` 来启动应用。因此，一般来说会这样写 `Dockerfile`：

FROM node:slim
    RUN mkdir /app
    WORKDIR /app
    COPY ./package.json /app
    RUN [ "npm", "install" ]
    COPY . /app/
    CMD [ "npm", "start" ]

把这个 `Dockerfile` 放到 Node.js 项目的根目录，构建好镜像后，就可以直接拿来启动容器运行。但是如果我们还有第二个 Node.js 项目也差不多呢？好吧，那就再把这个 `Dockerfile` 复制到第二个项目里。那如果有第三个项目呢？再复制么？文件的副本越多，版本控制就越困难，让我们继续看这样的场景维护的问题。

如果第一个 Node.js 项目在开发过程中，发现这个 `Dockerfile` 里存在问题，比如敲错字了、或者需要安装额外的包，然后开发人员修复了这个 `Dockerfile`，再次构建，问题解决。第一个项目没问题了，但是第二个项目呢？虽然最初 `Dockerfile` 是复制、粘贴自第一个项目的，但是并不会因为第一个项目修复了他们的 `Dockerfile`，而第二个项目的 `Dockerfile` 就会被自动修复。

那么我们可不可以做一个基础镜像，然后各个项目使用这个基础镜像呢？这样基础镜像更新，各个项目不用同步 `Dockerfile` 的变化，重新构建后就继承了基础镜像的更新？好吧，可以，让我们看看这样的结果。那么上面的这个 `Dockerfile` 就会变为：

FROM node:slim
    RUN mkdir /app
    WORKDIR /app
    CMD [ "npm", "start" ]

这里我们把项目相关的构建指令拿出来，放到子项目里去。假设这个基础镜像的名字为 `my-node` 的话，各个项目内的自己的 `Dockerfile` 就变为：

FROM my-node
    COPY ./package.json /app
    RUN [ "npm", "install" ]
    COPY . /app/

基础镜像变化后，各个项目都用这个 `Dockerfile` 重新构建镜像，会继承基础镜像的更新。

那么，问题解决了么？没有。准确说，只解决了一半。如果这个 `Dockerfile` 里面有些东西需要调整呢？比如 `npm install` 都需要加一些参数，那怎么办？这一行 `RUN` 是不可能放入基础镜像的，因为涉及到了当前项目的 `./package.json`，难道又要一个个修改么？所以说，这样制作基础镜像，只解决了原来的 `Dockerfile` 的前4条指令的变化问题，而后面三条指令的变化则完全没办法处理。

`ONBUILD` 可以解决这个问题。让我们用 `ONBUILD` 重新写一下基础镜像的 `Dockerfile`:

FROM node:slim
    RUN mkdir /app
    WORKDIR /app
    ONBUILD COPY ./package.json /app
    ONBUILD RUN [ "npm", "install" ]
    ONBUILD COPY . /app/
    CMD [ "npm", "start" ]

这次我们回到原始的 `Dockerfile`，但是这次将项目相关的指令加上 `ONBUILD`，这样在构建基础镜像的时候，这三行并不会被执行。然后各个项目的 `Dockerfile` 就变成了简单地：

FROM my-node

是的，只有这么一行。当在各个项目目录中，用这个只有一行的 `Dockerfile` 构建镜像时，之前基础镜像的那三行 `ONBUILD` 就会开始执行，成功的将当前项目的代码复制进镜像、并且针对本项目执行 `npm install`，生成应用镜像。

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[filepath.Match]: https://golang.org/pkg/path/filepath/#Match
[gosu]: https://github.com/tianon/gosu