大家很少用的11个python库，你可能连听都没听过

╰+攻爆jí腚メ 2022-03-16 21:16 274阅读 0赞

**前言**  
目前，Python火爆的飞起，拥有成千上万的库，大家只知道常用一部分，但很少有人知道这些。仅Pypi就拥有超过47000个包的列表。现在，越来越多的数据科学家正在使用Python。虽然他们从pandas、Scikit学习、Numpy中受益匪浅，但我还是想向他们介绍一些更古老、非常有用的Python库。在本文中，我将列出一些不太知名的库，它们值得访问，即使您是一个经验丰富的Python开发人员。

**1、delorean**

Dolorean是一个非常酷的日期/时间库。类似JavaScript的moment，拥有非常完善的技术文档。

from delorean import Delorean
    EST = "US/Eastern"
    d = Delorean(timezone=EST)

**2、prettytable**

你可能从未听过该库，因为它托管在GoogleCode。prettytable主要用于在终端或浏览器端构建很好的输出。

> *from prettytable import PrettyTable
    > table = PrettyTable(["animal", "ferocity"])
    > table.add_row(["wolverine", 100])
    > table.add_row(["grizzly", 87])
    > table.add_row(["Rabbit of Caerbannog", 110])
    > table.add_row(["cat", -1])
    > table.add_row(["platypus", 23])
    > table.add_row(["dolphin", 63])
    > table.add_row(["albatross", 44])
    > table.sort_key("ferocity")
    > table.reversesort = True
    > +-------------------------------+----------+
    > | animal | ferocity|
    > +-------------------------------+----------+
    > | Rabbit of Caerbannog | 110 |
    > | wolverine | 100 |
    > | grizzly | 87 |
    > | dolphin | 63 |
    > | albatross | 44 |
    > | platypus | 23 |
    > | cat | -1 |
    > +--------------------------------+----------+*

**3、snowballstemmer**

好吧，我也是首次安装该库。这是一款非常瘦小的语言转换库，支持15种语言。

> *from snowballstemmer import EnglishStemmer, SpanishStemmer
    > EnglishStemmer().stemWord("Gregory")
    > # Gregori
    > SpanishStemmer().stemWord("amarillo")
    > # amarill*

**4、wget**

你是否还记得，每一次都会因为某个目的而编写网络爬虫工具，以后再也不用了，因为wget就足够你使用了。wget是Python版的网络爬虫库，简单好用。

> *import wget
    > wget.download("http://www.cnn.com/")
    > # 100% [............................................................................] 280385 / 280385*

**5、PyMC**

scikit-learn似乎是所有人的宠儿，但在我看来，PyMC更有魅力。PyMC主要用来做Bayesian分析。

> *from pymc.examples import disaster_model
    > from pymc import MCMC
    > M = MCMC(disaster_model)
    > M.sample(iter=10000, burn=1000, thin=10)
    > [-----------------100%-----------------] 10000 of 10000 complete in 1.4 sec*

**6、sh**

sh库用来将shell命令作为函数导入到Python中。在bash中使用是非常实用的，但是在Python中不容易记住怎么使用（即递归搜索文件）。

> *from sh import find
    > find("/tmp")
    > /tmp/foo
    > /tmp/foo/file1.json
    > /tmp/foo/file2.json
    > /tmp/foo/file3.json
    > /tmp/foo/bar/file3.json*

> 小编推荐一个学python的学习qun 740322234  
> 无论你是大牛还是小白，是想转行还是想入行都可以来了解一起进步一起学习！裙内有开发工具，很多干货和技术资料分享！

**7、fuzzywuzzy**

Fuzzywuzzy是一个可以对字符串进行模糊匹配的库

> *from fuzzywuzzy import fuzz
    > fuzz.ratio("Hit me with your best shot", "Hit me with your pet shark")
    > # 85*

**8、progressbar**

progressbar是一个进度条库，该库提供了一个文本模式的progressbar。

> *from progressbar import ProgressBar
    > import time
    > pbar = ProgressBar(maxval=10)
    > for i in range(1, 11):
    > pbar.update(i)
    > time.sleep(1)
    > pbar.finish()
    > # 60% |######################################################## |*
    >

**9、colorama**

colorama主要用来给文本添加各种颜色，并且非常简单易用。

from colorama import Fore
    print Fore.RED + ' some red text'
    some red text
    10、uuid

uuid是基于Python实现的UUID库，它实现了UUID标注的1，3,4和5版本，在确保唯一性上真的非常方便。

> *import uuid
    > print uuid.uuid4()
    > # e7bafa3d-274e-4b0a-b9cc-d898957b4b61*
    >

**11、bashplotlib**

bashplotlib是一个绘图库，它允许你使用stdin绘制柱状图和散点图等。

*$ pip install bashplotlib
    $ scatter --file data/texas.txt --pch x*