JAVA8 新特性STREAM的使用

深碍√TFBOYSˉ_ 2022-03-16 06:20 258阅读 0赞

# 一、简介 #

一个list集合，如果我们想根据里面对象的某个字段分组，则需要遍历，然后分组；

一个list集合，如果我们想根据里面对象的某几个字段分组，求另一个指定字段的和，则需要遍历，然后分组；

java8提供的stream新特性，都可以以很短的代码来解决这种需求。

# 二、案例 #

## 2.1 情景 ##

比方说我有一个list集合，里面存储的是User对象，  User对象有三个字段，分别是： 姓名、地区、年龄（还可以多个字段）。

现有如下需求：  根据名称分组；  根据名称和地区分组； 根据名称分组求对应的年龄总和； 根据名称和地区分组求对应的年龄总和；

## 2.2 准备 ##

### 2.2.1 User对象如下： ###

package com.authorization.privilege;
    
    import java.util.ArrayList;
    import java.util.List;
    import java.util.LongSummaryStatistics;
    import java.util.Map;
    import java.util.stream.Collectors;
    
    /**
     * @author qjwyss
     * @date 2019/2/26
     * @description
     */
    public class User {
    
        private String name;
        private String area;
        private Integer age;
    
        public String getName() {
            return name;
        }
    
        public void setName(String name) {
            this.name = name;
        }
    
        public String getArea() {
            return area;
        }
    
        public void setArea(String area) {
            this.area = area;
        }
    
        public Integer getAge() {
            return age;
        }
    
        public void setAge(Integer age) {
            this.age = age;
        }
    
        public User() {
        }
    
        public User(String name, String area, Integer age) {
            this.name = name;
            this.area = area;
            this.age = age;
        }
    
        @Override
        public String toString() {
            return "User{" +
                    "name='" + name + '\'' +
                    ", area='" + area + '\'' +
                    ", age=" + age +
                    '}';
        }
    }

###  2.2.2 初始化数据 ###

public static void main(String[] args) {
    
            List<User> userList = new ArrayList<>();
            userList.add(new User("zhangsan", "beijing", 10));
            userList.add(new User("zhangsan", "beijing", 20));
            userList.add(new User("lisi", "shanghai", 30));
    
    }

## 2.3 需求 ##

### 2.3.1 根据名称分组 ###

// 单个字段分组
    Map<String, List<User>> map1 = userList.stream().collect(Collectors.groupingBy(User::getName));
    System.out.println(map1);

结果如下：

![20190226201736229.png][]

### 2.3.2 根据名称和地区分组 ###

// 多个字段分组
    Map<String, List<User>> map2 = userList.stream().collect(Collectors.groupingBy(e -> e.getName() + "_" + e.getArea()));
    System.out.println(map2);

结果如下：

![20190226201844653.png][]

### 2.3.3 根据名称分组求对应的年龄总和 ###

// 单列求和 比方说：只根据name字段分组求和
    int sum = userList.stream().mapToInt(User::getAge).sum();
    System.out.println(sum);

结果如下：

![20190226202011283.png][]

### 2.3.4 根据名称和地区分组求对应的年龄总和 ###

// 多列求和 比如说：根据name字段和area字段求和
    Map<String, List<User>> map3 = userList.stream().collect(Collectors.groupingBy(e -> e.getName() + "_" + e.getArea()));
    List<Object> newUserList = map3.keySet().stream().map(key -> {
          User user = new User();
          user.setName(key.split("_")[0]);
          user.setArea(key.split("_")[1]);
          Integer sumAge = 0;
          List<User> eachUserList = map3.get(key);
          for (User eachUser: eachUserList) {
               sumAge += eachUser.getAge();
          }
          user.setAge(sumAge);
          return user;
    }).collect(Collectors.toList());
    System.out.println(newUserList);

结果如下：

![20190226202203574.png][]

[20190226201736229.png]: /images/20220316/df337d4fb96442dbb18106481a00c077.png
[20190226201844653.png]: /images/20220316/b8771ea8bcd54d02a9fc1b02eb30ad37.png
[20190226202011283.png]: /images/20220316/3173cf70228146ec9f0d284360f1bfe6.png
[20190226202203574.png]: /images/20220316/1e4bc2b0737a4495868efcab0cdc4835.png