MySQL教程之concat以及group_concat的用法

深藏阁楼爱情的钟 2022-03-16 03:36 279阅读 0赞

## MySQL教程之concat以及group\_concat的用法 ##

![timg_pacompress_imgtype_1_sec_1439619614_autorotate_1_di_9c8018227e1b49860d9cd40935dc2e30_quality_100_size_b260_10065_cut_x_11_cut_y_13_cut_w_260_cut_h_260_src_http_3A_2F_2Fpic.rmb.bdstatic.com_2F3cadddb99c1e55b86c894587c8588949.jpeg][]

参考手册

18-03-1915:12

本文中使用的例子均在下面的数据库表tt2下执行：

![u_2135681378_882006691_fm_173_app_25_f_JPEG_w_511_h_220_s_7BB2EC4C1AE4CD7E0A9EF613030090DF][]

一、concat()函数

1、功能：将多个字符串连接成一个字符串。

2、语法：concat(str1, str2,...)

返回结果为连接参数产生的字符串，如果有任何一个参数为null，则返回值为null。

3、举例：

例1:select concat (id, name, score) as info from tt2;

![u_2595155708_2358396591_fm_173_app_25_f_JPEG_w_450_h_258_s_73B2CC6C9BE6EF7C5A369613020000DD][]

中间有一行为null是因为tt2表中有一行的score值为null。

例2：在例1的结果中三个字段id，name，score的组合没有分隔符，我们可以加一个逗号作为分隔符：

![u_1672024340_2156616330_fm_173_app_25_f_JPEG_w_522_h_257_s_73B3EC6C9FE2D7645836E613020000DD][]

这样看上去似乎顺眼了许多～～

但是输入sql语句麻烦了许多，三个字段需要输入两次逗号，如果10个字段，要输入九次逗号...麻烦死了啦，有没有什么简便方法呢？——于是可以指定参数之间的分隔符的concat\_ws()来了！！！

二、concat\_ws()函数

1、功能：和concat()一样，将多个字符串连接成一个字符串，但是可以一次性指定分隔符～（concat\_ws就是concat with separator）

2、语法：concat\_ws(separator, str1, str2, ...)

说明：第一个参数指定分隔符。需要注意的是分隔符不能为null，如果为null，则返回结果为null。

3、举例：

例3:我们使用concat\_ws()将 分隔符指定为逗号，达到与例2相同的效果：

![u_2392333863_2848031567_fm_173_app_25_f_JPEG_w_484_h_259_s_73B2CC6C9FE2EF745ABE8613020040DD][]

例4：把分隔符指定为null，结果全部变成了null：

![u_2939311110_2367424453_fm_173_app_25_f_JPEG_w_522_h_261_s_73B2CC6C9EE2DD6448165603020050DF][]

三、group\_concat()函数

前言：在有group by的查询语句中，select指定的字段要么就包含在group by语句的后面，作为分组的依据，要么就包含在聚合函数中。（有关group by的知识请戳：浅析SQL中Group By的使用）。

例5：

![u_2727993136_2316749965_fm_173_app_25_f_JPEG_w_419_h_206_s_7BB2EC4C0EE0FD6E4AB2D613020000DD][]

该例查询了name相同的的人中最小的id。如果我们要查询name相同的人的所有的id呢？

当然我们可以这样查询：

例6：

![u_739574379_3307690858_fm_173_app_25_f_JPEG_w_382_h_260_s_7BB2EC4C8BE6EF7C1A9E8613020040DD][]

但是这样同一个名字出现多次，看上去非常不直观。有没有更直观的方法，既让每个名字都只出现一次，又能够显示所有的名字相同的人的id呢？——使用group\_concat()

1、功能：将group by产生的同一个分组中的值连接起来，返回一个字符串结果。

2、语法：group\_concat( \[distinct\] 要连接的字段 \[order by 排序字段 asc/desc \] \[separator '分隔符'\] )

说明：通过使用distinct可以排除重复值；如果希望对结果中的值进行排序，可以使用order by子句；separator是一个字符串值，缺省为一个逗号。

3、举例：

例7：使用group\_concat()和group by显示相同名字的人的id号：

![u_53485535_941408993_fm_173_app_25_f_JPEG_w_487_h_209_s_73B2EC6C1EE0FD64583A9613020000DD][]

例8：将上面的id号从大到小排序，且用'\_'作为分隔符：

![u_433900724_427703971_fm_173_app_25_f_JPEG_w_640_h_180_s_73B2CC6C0C84DD605A229213020090DD][]

例9：上面的查询中显示了以name分组的每组中所有的id。接下来我们要查询以name分组的所有组的id和score：

![u_3763989288_3669329342_fm_173_app_25_f_JPEG_w_640_h_171_s_73B2CC6C0C84CD745A269613020000DD][]

[timg_pacompress_imgtype_1_sec_1439619614_autorotate_1_di_9c8018227e1b49860d9cd40935dc2e30_quality_100_size_b260_10065_cut_x_11_cut_y_13_cut_w_260_cut_h_260_src_http_3A_2F_2Fpic.rmb.bdstatic.com_2F3cadddb99c1e55b86c894587c8588949.jpeg]: /images/20220316/16719507306e4d00a9f78b469b49fe05.png
[u_2135681378_882006691_fm_173_app_25_f_JPEG_w_511_h_220_s_7BB2EC4C1AE4CD7E0A9EF613030090DF]: /images/20220316/8e8bde302c5a40bbbc599c3f25f6c25a.png
[u_2595155708_2358396591_fm_173_app_25_f_JPEG_w_450_h_258_s_73B2CC6C9BE6EF7C5A369613020000DD]: /images/20220316/809df2dd82fc4c429ea330d0b359af1f.png
[u_1672024340_2156616330_fm_173_app_25_f_JPEG_w_522_h_257_s_73B3EC6C9FE2D7645836E613020000DD]: /images/20220316/6ddeb2c4dcd240c99ceb75e3f1ba0d4a.png
[u_2392333863_2848031567_fm_173_app_25_f_JPEG_w_484_h_259_s_73B2CC6C9FE2EF745ABE8613020040DD]: /images/20220316/9ae903aba442488c9b91e42fecab8f20.png
[u_2939311110_2367424453_fm_173_app_25_f_JPEG_w_522_h_261_s_73B2CC6C9EE2DD6448165603020050DF]: /images/20220316/4fda06568b1c4615b3f4db157fdf92c8.png
[u_2727993136_2316749965_fm_173_app_25_f_JPEG_w_419_h_206_s_7BB2EC4C0EE0FD6E4AB2D613020000DD]: /images/20220316/673e955825674d97a28d18bcb30f8b9c.png
[u_739574379_3307690858_fm_173_app_25_f_JPEG_w_382_h_260_s_7BB2EC4C8BE6EF7C1A9E8613020040DD]: /images/20220316/2307d156cf9f473aa57251bcecae42b6.png
[u_53485535_941408993_fm_173_app_25_f_JPEG_w_487_h_209_s_73B2EC6C1EE0FD64583A9613020000DD]: /images/20220316/cc5d05ecfc2946edb46e8a87cfe771cf.png
[u_433900724_427703971_fm_173_app_25_f_JPEG_w_640_h_180_s_73B2CC6C0C84DD605A229213020090DD]: /images/20220316/c499799b298f4e60b70fe4419369926f.png
[u_3763989288_3669329342_fm_173_app_25_f_JPEG_w_640_h_171_s_73B2CC6C0C84CD745A269613020000DD]: /images/20220316/8538eb4ccad44ff3b04e5408cb01b5fd.png