Opencv：Trackbar(轨迹条)的创建与使用——改变阈值为例

左手的ㄟ右手 2022-03-15 15:08 202阅读 0赞

## Trackbar函数 ##

*CV\_EXPORTS int createTrackbar(const String& trackbarname, const String& winname,int value, int count,TrackbarCallback onChange = 0,void* userdata = 0); \*\*  
第一个参数：trackbar的名字  
第二个参数：绑定的窗口名字  
第三个参数：value一个整形的指针，表示滑块的初始位置  
第四个参数：滑块的最大位置（最小位置为0）  
第五个参数：回调函数（操作trackbar时会返回的函数）  
第六个参数：默认为0，用户传给回调函数的数据，用来处理活动事件，value为全局变量可以不用这个参数。  
借鉴：[https://www.cnblogs.com/wyuzl/p/6224021.html][https_www.cnblogs.com_wyuzl_p_6224021.html]

理解：可以把活动条处理的事件（响应），放到回调函数中，指定一个int获取value的值，根据该值处理事件，在主函数中创建这个轨迹条，每当事件发生时就会响应。

## 应用实例 ##

根据BGR三通道二值化一张图片  
先分成三张单通道图片  
每个像素点相减得出差值，这个差值就是我们要改变的value

#include<iostream>
    #include<vector>
    #include<opencv2/core/core.hpp>
    #include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
    
    using namespace cv;
    using namespace std;
    const int ALPHA_SLIDER_MAX = 255;
    int initpos;
    Mat img = imread("bigmax3.jpg");
    Mat binary;
    void on_trackbar(int , void*) {
        
    	//读入一张图片
    	Size imgsize = img.size();
    	vector <Mat> vRlt;
    	Mat bgr[3];
    
    	//cv_8uc3: 1 2 3 表示通道数 unsigned 8bits：8u表示8位的
    	Mat rawImg = Mat(imgsize, CV_8UC3);
    	Mat rImg = Mat(imgsize, CV_8UC1);
    	Mat gImg = Mat(imgsize, CV_8UC1);
    	Mat bImg = Mat(imgsize, CV_8UC1);
    	binary = Mat(imgsize, CV_8UC1);
    	split(img, bgr);
    	// 0 1 2  bgr
    	bImg = bgr[0]; //蓝色 blue
    	gImg = bgr[1]; //绿色 green
    	rImg = bgr[2];  //红色 red
    	for (int i = 0; i < img.rows; i++) {
        
    		//uchar * pchar1 = bImg.ptr<char>(i);
    		for (int j = 0; j < img.cols; j++) {
        
    			if (bImg.ptr<char>(i)[j]-rImg.ptr<char>(i)[j] < initpos) {
        
    				
    				binary.ptr<char>(i)[j] = 0;
    			}
    			else {
        
    				binary.ptr<char>(i)[j] = 255;
    
    			}
    
    		}
    	}
    	imshow("binary", binary);
    	/*imshow("bimage", bImg);
    	imshow("rimage", rImg);
    	imshow("gimage", gImg);*/
    }
    int main() {
        
    
    	//创建一个名为“picture”的窗口
    	//namedWindow("picture");
    	//imshow("picture", img);
    	namedWindow("binary", 0);
    	cvResizeWindow("binary", 800, 1000);
    	// trackbar名字 绑定窗口名  value 最大值 回调函数
    	createTrackbar("阈值", "binary", &initpos, ALPHA_SLIDER_MAX, on_trackbar);
    	
    	waitKey(0);
    	
    }

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