Java 高并发思路

- 日理万妓 2022-03-15 04:40 279阅读 0赞

此文记录了自己学习Java **高并发思路**的基础知识，纪念自己面试前的准备。

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## 扩容 ##

垂直扩容（纵向扩容）：提高系统部件能力  
水平扩展（横向扩容）：增加更多系统成员

### 读操作扩展 ###

> memcache、redis、CDN

### 写操作扩展 ###

> Cassandra、Hbase等

## 缓存 ##

### 缓存的特征 ###

*  命中率：命中数/（命中数+没有命中数）
 *  最大元素（空间）
 *  清空策略：FIFO（先进先出）、LFU（最少使用）、LRU（最近使用时间）、过期时间

### 缓存命中率的影响因素 ###

*  业务场景、业务需求
 *  缓存的设计（粒度、策略）
 *  缓存的容量和基础设施

### 缓存的分类和应用场景 ###

*  本地缓存：编程实现（无法共享）Guava Cache
 *  分布式缓存：Memcache、Redis

### Redis缓存 ###

### 缓存一致性 ###

### 缓存并发 ###

### 缓存穿透 ###

### 缓存雪崩 ###

## 消息队列 ##

### 消息队列的特性 ###

*  业务无关：只做消息分发
 *  FIFO：先投递先到达
 *  容灾：节点的动态增删和消息的持久化
 *  性能：吞吐量提升，系统内部通信效率提高

### 为什么需要消息队列 ###

*  生产个消费的速度或稳定性等因素不一致

### 消息队列的好处 ###

*  业务解耦
 *  最终一致性
 *  广播
 *  错峰与流控

### 消息队列 Kafka ###

## 应用拆分 ##

### 应用拆分的原则 ###

*  业务优先
 *  循序渐进（拆分、测试）
 *  兼顾技术（重构、分层）
 *  可靠测试

### 应用拆分落地实现-微服务 ###

## 应用限流 ##

### 限流算法 ###

*  计数器法
 *  滑动窗口
 *  漏桶算法 Leaky Bucket
 *  令牌桶算法 Token Bucket

### 服务降级、服务熔断 ###

### 服务降级 ###

> 如果服务处理不了了，就返回一个默认值

*  自动降级：超时、故障

### 降级 VS 熔断 ###

*  共性：目的相同、最终表现一致
 *  区别：触发原因不同、实现方式不同

### Hystrix ###

## 数据库切库、分库、分表 ##

### 数据库瓶颈 ###

*  单个库数据量太大：多个库
 *  单个库服务器压力大，读写瓶颈：多个库
 *  单个表数据量过大：分表

## 高可用技术手段 ##

*  任务调度系统分布式：elastic-job + zookeeper
 *  主备切换：apache curator + zookeeper（分布式锁）
 *  监控报警机制

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