Windows10系统Springboot2.x集成Redis集群(二：系统集成）

╰半橙微兮° 2022-03-14 10:38 292阅读 0赞

[Windows10系统Springboot2.x集成Redis集群(一：集群构建）][Windows10_Springboot2.x_Redis]

在上一篇博客中详细描述了windows系统下redis集群的构建，本篇继续为大家演示springboot2.x与redis集群的整合。  
从工程构建开始，现在idea中构建一个springboot工程，如下：  
![springboot初始工程][springboot]  
下面需要引入redis相关依赖：

<dependency>
    	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
    	<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
    </dependency>
    
    <dependency>
    	<groupId>org.springframework.session</groupId>
    	<artifactId>spring-session-data-redis</artifactId>
    </dependency>
    
    <dependency>
    	<groupId>org.apache.commons</groupId>
    	<artifactId>commons-pool2</artifactId>
    </dependency>

修改application.yml:

spring:
      # redis配置
      redis:
        cluster:
          nodes: 127.0.0.1:6379, 127.0.0.1:6380, 127.0.0.1:6381
          max-redirects: 3
        lettuce:
          pool:
            max-active: 1000  # 连接池最大连接数
            max-idle: 10      # 连接池最大空闲连接
            min-idle: 5       # 连接池最小空闲连接
            max-wait: -1ms    # 连接池最大阻塞时间
        timeout: 3000ms
    
      session:
        store-type: redis
        timeout: 30m
        redis:
          namespace: redis:session

重写redis的key/value序列化策略：

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
    import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
    import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
    import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
    import org.springframework.context.annotation.Bean;
    import org.springframework.context.annotation.Configuration;
    import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
    import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
    import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
    import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
    
    /**
     * @author ：duc
     * @Description ：重写redis序列化策略
     * @date ：Created in 2019/3/4 上午 11:12
     */
    @Configuration
    public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
    
        @Bean
        public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
            RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<String, Object>();
            template.setConnectionFactory(factory);
            Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
            ObjectMapper om = new ObjectMapper();
            om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
            om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
            jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
            StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
            // key采用String的序列化方式
            template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
            // hash的key也采用String的序列化方式
            template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
            // value序列化方式采用jackson
            template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
            // hash的value序列化方式采用jackson
            template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
            template.afterPropertiesSet();
            return template;
        }
    }

封装redisUtil类：

import org.slf4j.Logger;
    import org.slf4j.LoggerFactory;
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
    import org.springframework.stereotype.Component;
    import org.springframework.util.CollectionUtils;
    
    import java.util.List;
    import java.util.Map;
    import java.util.Set;
    import java.util.concurrent.TimeUnit;
    
    /**
     * @author ：duc
     * @Description ：
     * @date ：Created in 2019/3/4 上午 11:14
     */
    @Component
    public class RedisUtil {
        private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(RedisUtil.class);
    
        @Autowired
        private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
    
        /**
         * 指定缓存失效时间
         * @param key 键
         * @param time 时间(秒)
         */
        public boolean expire(String key, long time) {
            try {
                if (time > 0) {
                    redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
                }
                log.info("指定缓存失效时间成功，key:{}, time:{}", key, time);
                return true;
            } catch (Exception e) {
                log.info("指定缓存失效时间错误，key:{}, time:{}", key, time);
                return false;
            }
        }
    
        /**
         * 根据key 获取过期时间
         * @param key 键 不能为null
         * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
         */
        public long getExpire(String key) {
            log.info("获取过期时间，key:{}", key);
            return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
        }
    
        /**
         * 判断key是否存在
         * @param key 键
         * @return true 存在 false不存在
         */
        public boolean hasKey(String key) {
            try {
                log.info("判断key是否存在，key:{}", key);
                return redisTemplate.hasKey(key);
            } catch (Exception e) {
                log.info("判断key是否存在error，key:{}", key);
                return false;
            }
        }
    
        /**
         * 删除缓存
         * @param key 可以传一个值 或多个
         */
        @SuppressWarnings("unchecked")
        public void del(String... key) {
            if (key != null && key.length > 0) {
                if (key.length == 1) {
                    redisTemplate.delete(key[0]);
                } else {
                    redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
                }
            }
        }
    
        /**
         * 普通缓存获取
         * @param key 键
         * @return 值
         */
        public Object get(String key) {
            return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
        }
    
        /**
         * 普通缓存放入
         * @param key 键
         * @param value 值
         * @return true成功 false失败
         */
        public boolean set(String key, Object value) {
            try {
                redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
                log.info("保存缓存, key:{}, value:{}", key, value);
                return true;
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return false;
            }
        }
    
        /**
         * 普通缓存放入并设置时间
         * @param key 键
         * @param value 值
         * @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
         * @return true成功 false 失败
         */
        public boolean set(String key, Object value, long time) {
            try {
                if (time > 0) {
                    redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
                } else {
                    set(key, value);
                }
                log.info("保存缓存并设置时间, key:{}, value:{}, time:{}", key, value, time);
                return true;
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return false;
            }
        }
    
        /**
         * 递增
         * @param key 键
         * @param delta 要增加几(大于0)
         * @return
         */
        public long incr(String key, long delta) {
            if (delta < 0) {
                throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
            }
            return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
        }
    
        /**
         * 递减
         * @param key 键
         * @param delta 要减少几(小于0)
         * @return
         */
        public long decr(String key, long delta) {
            if (delta < 0) {
                throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
            }
            return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
        }
    
        /**
         * HashGet
         * @param key 键 不能为null
         * @param item 项 不能为null
         * @return 值
         */
        public Object hget(String key, String item) {
            return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
        }
    
        /**
         * 获取hashKey对应的所有键值
         * @param key 键
         * @return 对应的多个键值
         */
        public Map<Object, Object> hmget(String key) {
            return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
        }
    
        /**
         * HashSet
         * @param key 键
         * @param map 对应多个键值
         * @return true 成功 false 失败
         */
        public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) {
            try {
                redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
                return true;
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return false;
            }
        }
    
        /**
         * HashSet 并设置时间
         * @param key 键
         * @param map 对应多个键值
         * @param time 时间(秒)
         * @return true成功 false失败
         */
        public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) {
            try {
                redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
                if (time > 0) {
                    expire(key, time);
                }
                return true;
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return false;
            }
        }
    
        /**
         * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
         * @param key 键
         * @param item 项
         * @param value 值
         * @return true 成功 false失败
         */
        public boolean hset(String key, String item, Object value) {
            try {
                redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
                return true;
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return false;
            }
        }
    
        /**
         * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
         * @param key 键
         * @param item 项
         * @param value 值
         * @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
         * @return true 成功 false失败
         */
        public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
            try {
                redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
                if (time > 0) {
                    expire(key, time);
                }
                return true;
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return false;
            }
        }
    
        /**
         * 删除hash表中的值
         * @param key 键 不能为null
         * @param item 项 可以使多个 不能为null
         */
        public void hdel(String key, Object... item) {
            redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
        }
    
        /**
         * 判断hash表中是否有该项的值
         * @param key 键 不能为null
         * @param item 项 不能为null
         * @return true 存在 false不存在
         */
        public boolean hHasKey(String key, String item) {
            return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
        }
    
        /**
         * hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
         * @param key 键
         * @param item 项
         * @param by 要增加几(大于0)
         */
        public double hincr(String key, String item, double by) {
            return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
        }
    
        /**
         * hash递减
         * @param key 键
         * @param item 项
         * @param by 要减少记(小于0)
         */
        public double hdecr(String key, String item, double by) {
            return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
        }
    
        /**
         * 根据key获取Set中的所有值
         * @param key 键
         */
        public Set<Object> sGet(String key) {
            try {
                return redisTemplate.opsForSet().members(key);
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return null;
            }
        }
    
        /**
         * 根据value从一个set中查询,是否存在
         * @param key 键
         * @param value 值
         * @return true 存在 false不存在
         */
        public boolean sHasKey(String key, Object value) {
            try {
                return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return false;
            }
        }
    
        /**
         * 将数据放入set缓存
         * @param key 键
         * @param values 值 可以是多个
         */
        public long sSet(String key, Object... values) {
            try {
                return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return 0;
            }
        }
    
        /**
         * 将set数据放入缓存
         * @param key 键
         * @param time 时间(秒)
         * @param values 值 可以是多个
         */
        public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {
            try {
                Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
                if (time > 0){
                    expire(key, time);
                }
                return count;
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return 0;
            }
        }
    
        /**
         * 获取set缓存的长度
         * @param key 键
         * @return
         */
        public long sGetSetSize(String key) {
            try {
                return redisTemplate.opsForSet().size(key);
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return 0;
            }
        }
    
        /**
         * 移除值为value的
         * @param key 键
         * @param values 值 可以是多个
         * @return 移除的个数
         */
        public long setRemove(String key, Object... values) {
            try {
                Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
                return count;
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return 0;
            }
        }
    
        /**
         * 获取list缓存的内容
         * @param key 键
         * @param start 开始
         * @param end 结束 0 到 -1代表所有值
         */
        public List<Object> lGet(String key, long start, long end) {
            try {
                return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return null;
            }
        }
    
        /**
         * 获取list缓存的长度
         * @param key 键
         */
        public long lGetListSize(String key) {
            try {
                return redisTemplate.opsForList().size(key);
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return 0;
            }
        }
    
        /**
         * 通过索引 获取list中的值
         * @param key 键
         * @param index 索引 index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推
         */
        public Object lGetIndex(String key, long index) {
            try {
                return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return null;
            }
        }
    
        /**
         * 将list放入缓存
         * @param key 键
         * @param value 值
         */
        public boolean lSet(String key, Object value) {
            try {
                redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
                return true;
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return false;
            }
        }
    
        /**
         * 将list放入缓存
         * @param key 键
         * @param value 值
         * @param time 时间(秒)
         */
        public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
            try {
                redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
                if (time > 0){
                    expire(key, time);
                }
                return true;
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return false;
            }
        }
    
        /**
         * 将list放入缓存
         * @param key 键
         * @param value 值
         */
        public boolean lSet(String key, List<Object> value) {
            try {
                redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
                return true;
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return false;
            }
        }
    
        /**
         * 将list放入缓存
         *
         * @param key 键
         * @param value 值
         * @param time 时间(秒)
         */
        public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {
            try {
                redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
                if (time > 0){
                    expire(key, time);
                }
                return true;
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return false;
            }
        }
    
        /**
         * 根据索引修改list中的某条数据
         * @param key 键
         * @param index 索引
         * @param value 值
         */
        public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {
            try {
                redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
                return true;
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return false;
            }
        }
    
        /**
         * 移除N个值为value
         * @param key 键
         * @param count 移除多少个
         * @param value 值
         */
        public long lRemove(String key, long count, Object value) {
            try {
                Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
                return remove;
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
                return 0;
            }
        }
    }

建立测试类：

import com.springdataredis.demo.util.RedisUtil;
    import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
    import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
    
    import javax.annotation.Resource;
    
    /**
     * @author ：duc
     * @Description ：
     * @date ：Created in 2019/3/4 上午 11:15
     */
    @RestController
    public class Test {
    
        @Resource
        private RedisUtil redisUtil;
    
        @RequestMapping("/test")
        public void test(){
            redisUtil.set("test111", 111);
            redisUtil.set("test222", 111);
            redisUtil.set("test333", 111);
            redisUtil.set("test444", 111);
            redisUtil.set("test555", 111);
            redisUtil.set("test666", 111);
            redisUtil.set("test777", 111);
            redisUtil.set("test888", 111);
        }
    
        @RequestMapping("/test2")
        public void test2(){
            System.out.println(redisUtil.get("test111"));
            System.out.println(redisUtil.get("test333"));
            System.out.println(redisUtil.get("test555"));
            System.out.println(redisUtil.get("test888"));
        }
    }

分别在浏览器访问localhost:8080/test,localhost:8080/test2， 结果如下：  
可以看到数据已被分别保存至不同的节点，获取的时候也是从对应节点取值  
![redis测试][redis]  
![redis库][redis 1]  
到这里springboot与redis集群整合已经完成，细心的同学可能已经发现，上面的两个配置似乎没有用到：

<dependency>
    	<groupId>org.springframework.session</groupId>
    	<artifactId>spring-session-data-redis</artifactId>
    </dependency>
    
    
    
     session:
       store-type: redis
       timeout: 30m
       redis:
         namespace: redis:session

按名称可以看出这两个配置都和session有关，那这里继续为大家演示使用redis来保存session：  
我们先来新建一个LoginInterceptor

import org.slf4j.Logger;
    import org.slf4j.LoggerFactory;
    import org.springframework.stereotype.Component;
    import org.springframework.stereotype.Controller;
    import org.springframework.web.servlet.handler.HandlerInterceptorAdapter;
    
    import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
    import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
    import javax.servlet.http.HttpSession;
    
    /**
     * @author ：duc
     * @Description ：
     * @date ：Created in 2019/3/4 上午 11:59
     */
    @Controller
    @Component
    public class LoginInterceptor extends HandlerInterceptorAdapter {
        private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(LoginInterceptor.class);
    
        @Override
        public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {
            log.info("----------------进入拦截器----------------");
            //这里的session将会直接从redis中获得
            HttpSession session = request.getSession();
            System.out.println(session.getId());
            String users = session.getAttribute("user").toString();
            if (users == null || "".equals(users)) {
                String requestType = request.getHeader("X-Requested-With");
                if (requestType != null && requestType.equals("XMLHttpRequest")) {
                    response.setHeader("sessionstatus", "timeout");
                    response.getWriter().print("LoginTimeout");
                    return false;
                } else {
                    log.info("尚未登录，跳转到登录界面");
                    response.sendRedirect("/");
                }
                return false;
            }
            log.info("已登陆，不进行拦截");
            return true;
        }
    }

新建SessionConfiguration

import org.springframework.context.annotation.Configuration;
    import org.springframework.web.servlet.config.annotation.InterceptorRegistration;
    import org.springframework.web.servlet.config.annotation.InterceptorRegistry;
    import org.springframework.web.servlet.config.annotation.WebMvcConfigurer;
    
    import javax.annotation.Resource;
    
    @Configuration
    public class SessionConfiguration implements WebMvcConfigurer {
    
        @Resource
        private LoginInterceptor loginInterceptor;
    
        @Override
        public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {
            InterceptorRegistration interceptorRegistration = registry.addInterceptor(loginInterceptor);
            // 这里添加拦截器例外，除了“/”之外的所有请求都会被拦截
            interceptorRegistration.excludePathPatterns("/");
        }
    
    }

创建测试类

import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
    import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
    
    import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
    import javax.servlet.http.HttpSession;
    
    /**
     * @author ：duc
     * @Description ：
     * @date ：Created in 2019/3/4 上午 11:15
     */
    @RestController
    public class Test {
    
        @RequestMapping("/")
        public void index(HttpServletRequest request){
            HttpSession s = request.getSession();
            // 这里随便往session中放入一个值，模拟用户登陆
            s.setAttribute("user", "user");
            System.out.println(s.getId());
        }
    }

在浏览器中访问localhost:8080, 然后查看数据库，可以看到session已经保存至redis中了  
![redisSession][]  
然后继续访问localhost:8080/test,可以从控制台看到两次sessionID与redis中保存的sessionID一致，说明我们用redis管理session成功。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L20wXzM3MDYzNzg1_size_16_color_FFFFFF_t_70]

至此，springboot2.x集成redis集群就结束了，感兴趣的同学可以使用多个工程来测试，这里就不再进行演示了。  
[源码地址][Link 1]  
相关源码已上传至github，除了redis集群，源码中也有如mongodb，es等整合，相关博客会在后续发布。

[Windows10_Springboot2.x_Redis]: https://blog.csdn.net/m0_37063785/article/details/88046531
[springboot]: /images/20220313/01ff73c9a3fe451c8dfbba3f04f743bc.png
[redis]: /images/20220313/f114cb6fe4a442c48f30fe0fb321b653.png
[redis 1]: /images/20220313/5d6474c0512e4cf8a26e5c5352045fdc.png
[redisSession]: /images/20220313/11cf79cf60d84e00aa1718df0e879d51.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L20wXzM3MDYzNzg1_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20220313/92227d5ec3d34d9ca0b7a54496dffbab.png
[Link 1]: https://github.com/duchao19931220/speesite