MySQL查询一组数据的众数和中位数

客官°小女子只卖身不卖艺 2022-03-14 10:34 377阅读 0赞

### 查询一组数据的众数： ###

**方法1：仅适用于一组数据只有一个众数的情况**

1）首先对数据按照值的不同进行分组，并对每组中的数据进行计数，再根据计数的大小进行降序排序；

2）上述1）中结果集的第一行即要求取的众数所在的行。

**方法2：适用于一组数据有一个或多个众数的情况**

1）首先对数据按照值的不同进行分组，并对每组中的数据进行计数；

2）使用max函数找出统计个数的最大值及其对应的被统计值，此被统计值就是要求的众数。

**创建测试用表：**

# 创建学生成绩表：
    create table grade(
    id int,
    name varchar(10),
    score int (10)
    )engine myisam charset utf8mb4;
     
    # 向成绩表中插入数据：
    insert into grade values
    (1,'张无忌',85),
    (2,'李隆基',59),
    (3,'王五',60),
    (4,'曹操',79),
    (5,'小明',90),
    (6,'如花',60),
    (7,'尉迟恭',100),
    (8,'欧阳风',90),
    (9,'刘备',90),
    (10,'董永',99),
    (11,'冯钰',83),
    (12,'孙殿英',82);

**查询学生成绩表garde中分数的众数及其出现的次数：**

先查看garde表的整体信息：

select * from garde

![20190304213527529.PNG][]

方法1代码及查询结果：

![20190304213804392.PNG][]

方法2代码及查询结果：

为简化SQL语句，将方法2中的第一步处理——对数据按照值的不同进行分组，并对每组中的数据进行计数写成视图：

create view grouped_grade as
    select score,count(score) as number from grade group by score;

查看视图grouped\_grade中的信息：

select score,number from grouped_grade;

![20190304214705829.PNG][]

使用max函数从视图grouped\_grade中找到所有分数的众数及其出现的次数：

select score,number from grouped_grade where number=(select max(number) from grouped_grade);

查询结果为：

![20190304214936417.PNG][]

### 查询一组数据的中位数： ###

网上看到一个很巧妙的方法：

SET @rowindex := -1;
     
    SELECT
       AVG(g.score) AS median
    FROM
       (SELECT @rowindex:=@rowindex + 1 AS rowindex,
               score 
        FROM grade
        ORDER BY score) AS g
    WHERE
    g.rowindex IN (FLOOR(@rowindex / 2) , CEIL(@rowindex / 2));

代码解析：上述查询方法的核心思想是对于一组要求其中位数的数据，无论数据的总行数是奇数还是偶数，都取这组数据排序后最中间的两个数的平均值作为中位数(当数据的总行数是奇数时，数据经排序后最中间的数取两次以计算平均值)。

上述代码的查询结果为：

![2019030514092525.PNG][]

对grade表中的score按照升序进行排序，根据排序结果验证前文查询出的中位数是否正确：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQxMDgwODUw_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

经比较可知，前文查询出的中位数是正确的。

参考：

[https://blog.csdn.net/qq\_41080850/article/details/86310311][https_blog.csdn.net_qq_41080850_article_details_86310311]

[https://blog.csdn.net/hj7jay/article/details/78130419][https_blog.csdn.net_hj7jay_article_details_78130419]

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[https_blog.csdn.net_qq_41080850_article_details_86310311]: https://blog.csdn.net/qq_41080850/article/details/86310311
[https_blog.csdn.net_hj7jay_article_details_78130419]: https://blog.csdn.net/hj7jay/article/details/78130419