2.1.3 Python面向对象之异常处理

拼搏现实的明天。 2022-03-12 13:00 148阅读 0赞

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## Python面向对象之异常处理 ##

## 一、错误与异常 ##

## 二、异常处理 ##

## 三、什么时候用异常处理 ##

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## 一、错误与异常 ##

程序中难免会出现错误，而错误分为两种

**1.语法错误：**（这种错误，根本过不了python解释器的语法检测，必须在程序执行前就改正）

**2.逻辑错误：**（逻辑错误）,比如用户输入的不合适等一系列错误

那什么是异常呢？

异常就是程序运行时发生错误的信号，在python中,错误触发的异常如下。异常发生之后，异常之后的代码就不执行了

\*\*异常种类：\*\*在python中不同的异常可以用不同的类型（python中统一了类与类型，类型即类）去标识，

不同的类对象标识不同的异常，一个异常标识一种错误

常见的异常：

## 二、异常处理 ##

**1.什么是异常处理？**

python解释器检测到错误，触发异常（也允许程序员自己触发异常）

程序员编写特定的代码，专门用来捕捉这个异常（这段代码与程序逻辑无关，与异常处理有关）

如果捕捉成功则进入另外一个处理分支，执行你为其定制的逻辑，使程序不会崩溃，这就是异常处理

**2.为何要进行异常处理？**

python解析器去执行程序，检测到了一个错误时，触发异常，异常触发后且没被处理的情况下，程序就在当前异常处终止，后面的代码不会运行，谁会去用一个运行着突然就崩溃的软件。

所以你必须提供一种异常处理机制来增强你程序的健壮性与容错性

**3.如何进行异常处理**

首先须知，异常是由程序的错误引起的，语法上的错误跟异常处理无关，必须在程序运行前就修正 **①使用if判断:**

num1=input('>>: ') #输入一个字符串试试
    if num1.isdigit():
        int(num1) #我们的正统程序放到了这里,其余的都属于异常处理范畴
    elif num1.isspace():
        print('输入的是空格,就执行我这里的逻辑')
    elif len(num1) ** 0:
        print('输入的是空,就执行我这里的逻辑')
    else:
        print('其他情情况,执行我这里的逻辑')
    
    ''' 问题一： 使用if的方式我们只为第一段代码加上了异常处理，但这些if，跟你的代码逻辑并无关系，这样你的代码会因为可读性差而不容易被看懂 问题二： 这只是我们代码中的一个小逻辑，如果类似的逻辑多，那么每一次都需要判断这些内容，就会倒置我们的代码特别冗长。 '''
    复制代码

总结：

1.if判断式的异常处理只能针对某一段代码，对于不同的代码段的相同类型的错误你需要写重复的if来进行处理。

2.在你的程序中频繁的写与程序本身无关，与异常处理有关的if，会使得你的代码可读性极其的差

3.if是可以解决异常的，只是存在1,2的问题，所以，千万不要妄下定论if不能用来异常处理。

②python为每一种异常定制了一个类型，然后提供了一种特定的语法结构用来进行异常处理

**1.语法：**

try:
         被检测的代码块
    except 异常类型:
         try中一旦检测到异常，就执行这个位置的逻辑
    复制代码

**2.异常类只能用来处理指定的异常情况，如果非指定异常则无法处理。**

s1 = 'hello'
    try:
        int(s1)
    except IndexError as e:
        print(e)<br>#没有捕获到异常，程序直接报错
    复制代码

**3.多分支**

## 捕获异常
    num= input('num:>>')
    try:
        f= open ('file','w')
        ## int(num)
        ## l = []
        ## l[10000]
        ## 1 / 0
        ## dic = {'k': 'v'}
        ## dic['k2']
        print('-----------')
    except ValueError :
        print('请输入一个数字')
    except NameError as name_e:
        print(name_e)
        print('******=')
    except IndentationError as name_e:
        print(name_e)
    except IndexError as name_e:
        print(name_e)
    except SyntaxError as name_e:
        print(name_e)
    except ZeroDivisionError as name_e:
        print(name_e)
    except AttributeError as name_e:
        print(name_e)
    except KeyError as name_e:
        print(name_e)
    ## except Exception as e:
    ## print(e,'异常了')
    else: #如果上面出现问题了，就不执行else，如果都正确了就会执行else里的内容（支付过程可以用到else）
        print('else 被执行')
    finally:  #不过这段代码出没出问题，都执行这里的内容
        f.close()
    print('finally')
    
    复制代码

**4.万能异常：可以捕获任意异常**

s1 = 'hello'
    try:
        int(s1)
    except Exception as e:
        print(e)
    复制代码

**5.主动触发异常**

try:
        raise AttributeError('错啦错啦')
    except AttributeError as e:
        print(e)
    复制代码

**6.自定义异常**

class EgonException(BaseException):
        def __init__(self,msg):
            self.msg = msg
        ## def __str__(self): 可以不用写这个方法，因为那个BaseException父类里面已经实现了
        ## return self.msg
    try:
        raise EgonException('egon出异常啦')
    except EgonException as e:
        print(e)
    
    复制代码

**7.断言** 断言：一个会抛出异常的判断,这个条件一旦成立就成立了，一旦不成立就报错了,就都不执行下面的了

assert 1**2
    if 1**2:
        print()
    print('haha')
    复制代码

**try..except的方式比较if的方式的好处**

try..except这种异常处理机制就是取代if那种方式，让你的程序在不牺牲可读性的前提下增强健壮性和容错性

异常处理中为每一个异常定制了异常类型（python中统一了类与类型，类型即类），对于同一种异常，一个except就可以捕捉到，可以同时处理多段代码的异常（无需‘写多个if判断式’）减少了代码，增强了可读性

使用try..except的方式 1：把错误处理和真正的工作分开来 2：代码更易组织，更清晰，复杂的工作任务更容易实现； 3：毫无疑问，更安全了，不至于由于一些小的疏忽而使程序意外崩溃了；

## 三、什么时候用异常处理 ##

try...except应该尽量少用，因为它本身就是你附加给你的程序的一种异常处理的逻辑，与你的主要的工作是没有关系的

这种东西加的多了，会导致你的代码可读性变差，只有在有些异常无法预知的情况下，才应该加上try...except，

其他的逻辑错误应该尽量修正

[Python]: https://juejin.im/post/5c41ded9e51d455226654976