对比几段代码，看看你是 Python 菜鸟还是老鸟

红太狼 2022-03-12 07:36 156阅读 0赞

Python 里有个小彩蛋：

在 Python Shell 里输入 `import this`

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这段话被称作“**Python 之禅**”（**The Zen of Python**），它列举了一些 Python 所推崇的理念，比如：

> **优美**胜于丑陋  
> **明确**胜于隐晦  
> **简单**胜于复杂  
> …  
> **可读性**很重要  
> **不要忽略**错误  
> 面对不确定时， **拒绝猜测**  
> **现在做**好过不做，但盲目动手不如不做  
> 如果你的实现很难说清楚，那是个坏想法；反之亦然  
> …

当你学完基础，可以写点代码的时候，可能经常感觉自己的实现很别扭。有经验的程序员会一眼看出你的代码出自一个初学者之手。这就是我们经常说的，代码不够 **pythonic**。

所谓 pythonic，我觉得包含两方面：一是代码的风格**符合 Python 的特点**，能合理使用 Python 的“语法糖”；二是代码**简洁优美，稳定性高，可读性好，便于维护和修改**。所谓“Python 之禅”并不仅限于 Python，很多理念是编程普适的。

比如来实现对一个列表中元素的遍历访问，我见过很多次有人这么写：

for i in range(len(lst)):
        print(lst[i])

这样的同学很可能是之前有过 C/C 或 Java 的经验。这么写功能上没问题，但不够简洁，不够 pythonic。更好的实现方式：

for i in lst:
        print(i)

这种不影响功能，但能简化程序、提高可读性的语法，我们称之为“**语法糖**”（**Syntactic sugar**）。Python 中类似的例子还有不少，来举几个：

1、交换两个变量的值，普通写法：

temp = a
    a = b
    b = temp

pythonic 写法：

a, b = b, a

2、类似的解包（unpacking）用法还可以实现多个返回值的函数。普通写法：

def func(a, b):
        result = [b, a]
        return result
    r = func(a, b)
    x = r[0]
    y = r[1]

pythonic 写法：

def func(a, b):
        return b, a
    x, y = func(a, b)

3、读写文件，普通写法：

f = open('filename.txt')
    text = f.read()
    print(text)
    f.close()

pythonic 写法：

with open('filename.txt') as f:
        for line in f:
            print(line)

`with` 的好处是即使出错，也会帮你关闭文件。

4、拼接字符串，普通写法：

letters = ['h', 'e', 'l', 'l', 'o']
    s = ''
    for l in letters:
        s = l
    print(s)

pythonic 写法：

print(''.join(letters))

5、关于前面遍历列表的例子，如果你想带上索引，可以这么写：

for i, elem in enumerate(lst):
        print(i, elem)

遍历字典项：

for key, value in dct.items():
        print(key, value)

6、取出列表中大于 0 的元素，生成新列表。普通写法：

new_lst = []
    for i in lst:
        if i > 0:
            new_lst.append(i)

pythonic 写法：

new_lst = [i for i in lst if i > 0]

这个被称为“**列表解析式**”（**List comprehension**，中文翻译说法有很多），可以说是非常 pythonic 的一个用法了。

更进一步，如果数据量很大，而你对新列表仅仅是遍历操作，并不需要一个列表对象，可以采用**生成器**：

new_lst = (i for i in lst if i > 0)
    for i in new_lst:
        print(i)

这样会更节省资源，提升执行效率。

7、判断一个值是否为True、是否为空列表、是否是None，普通写法：

if x == True:
        pass
    if len(y) == 0:
        pass
    if z == None:
        pass

pythonic 写法：

if x:
        pass
    if not y:
        pass
    if z is None:
        pass

8、根据键名获取字典中对应的值，普通写法：

value = dct[key]

这样的问题在于，如果 `key` 不存在，代码就报错跳出。于是你不得不增加更多的判断。

pythonic 写法：

value = dct.get(key, 0)

改用 `get` 方法，不存在时会得到 None，或者指定的默认值（这里是 0）。

篇幅所限，以上仅仅是一些比较具有代表性的例子。但凡事要有度，过分追求 pythonic 的写法也可能导致代码的可读性下降。比如有人喜欢把很多功能写在一个语句中，这反倒不 pythonic 了。所以，我们需要有一些设计的原则，但又不必拘泥于具体的形式，否则就钻入牛角尖了。

那么对于学习者来说，如何才能写出更 pythonic 的代码呢？说到底还是个经验积累的过程，菜鸟不可能看本书、上个课就一夜变成老鸟，但只要坚持得够久就可以。我这边给几个建议：

1.  **多看**。看官方库、优秀项目，学习别人的代码。以及看一些优质的教程和经验分享，比如 **Crossin的编程教室**
2.  **多搜**。当你实现一个小功能后，去网上搜一下，别人是怎么写的，对比下是不是比你自己的更好。举个例子：如何从列表中删除重复元素。你自己可以通过循环实现，但只要搜一下，就会知道 `list(set(x))` 这种用法。
3.  **多写**。自己还没写几行代码，就先别纠结什么效率什么风格了。最终还是要写上足够量的代码，才会有“悟道”的那一刻。

另外，对于代码本身，Python 有一套书写规范，叫做 **PEP8**。里面约定了很多细节，比如哪里该空格、注释怎么写、什么地方该换行、如何命名等等。链接：[https://www.python.org/dev/peps/pep\-0008/][https_www.python.org_dev_peps_pep_-0008]，网上还有翻译好的中文版，务必找时间看一看。

最后，留2个小作业：

> 1. 判断 **一个列表 A 是否为另一个列表 B 的“子集”**，也就是列表 A 中的元素是否都在列表 B 中。  
> 2. 计算 **1 加到 100 的和**。  
> 尽可能写出你认为 pythonic 的代码。

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