Ubuntu16的安装与常用软件的配置

深碍√TFBOYSˉ_ 2022-03-12 02:58 426阅读 0赞

这是我第n次安装Ubuntu了，之前由于系统出了点问题，而且各种文件乱七八糟的。索性就重新安装了Ubuntu的系统。但是在安装过程中，不断地进入之前已经解决过的坑(有种想砸电脑的冲动)，非常后悔自己重装系统这个决定，好在现在所有问题都解决了，感觉趁热写篇博客mark下。

### Ubuntu系统的安装与卸载 ###

我的本子是联想R720，为啥这里提出来呢？是由于不同牌子的电脑进入BIOS系统的方式不同，所以可能会出现部分地方的差异。  
**系统的安装**  
主要参考：  
[贴吧文章][Link 1]，安装参考这篇文章即可。在安装过程中有四点需要注意

1.  efi为逻辑分区，而不是主分区,[参考][Link 2]，这里千万要注意，如果设置成了主分区很有可能安装不成功。另外，有些比较新的教程中提到可以不用专门设置efi分区，因为win10原本就有，确实是这样，在之后卸载Ubuntu系统的时候你就会发现在win10中的efi系统分区中会有Ubuntu启动的选项，不过具体这样操作行不行，我没有测试，不敢推荐你这么做；
2.  只有swap分区为主分区。
3.  可能会出现win10和Ubuntu在grub界面中只能重启一个的情况，可以通过进入win10的安全模式下进行重启，具体参考[文章][Link 1]
4.  安装好系统之后卡在开机界面，这个主要是由于N卡驱动不兼容导致的，解决方法[参考][Link 3].  
    **系统的卸载**  
    主要分为两大步骤：1、删除EFI启动，包括自己分的efi区和系统下的efi分区中的Ubuntu选项。2、删除自己分的Ubuntu的盘符。具体方法[参考1][1]、[参考2][2]、[参考3][3]，推荐使用参考1，不会安装其他任何软件。

### 系统联网 ###

**无线的连接**  
由于ubuntu默认关闭了软件wifi开关，而联想R720的wifi只有软件开关，没有硬件开关的启动，所以引起了wifi无法开启的问题。解决方法[参考][Link 4]，我这里使用了其中的方法1，方法2不成功。  
**[有线连接校园网Dr.Com][Dr.Com]**  
这里坑有点大，我也是整了好久。首先，64位的系统需要安装一些依赖库，具体方法[参考][Link 5]；然后，需要配置interfaces(IP地址，网关，广播等)，具体[参考][Link 6]。需要注意，这里一定要注意使用的Dr.Com的版本，如果版本不对，会出现点击了DrclientLinux，没有反应(网上也有教程说是由于没有安装相关的依赖库，但是我是在安装了依赖库后，也没有成功，最终使用了学校最新的Dr.Com就可以了)。  
**重启电脑之后，网线插上了，但是没有显示有线连接，而ifconfig命令，又可以看到有线端口**  
这里也是很坑的，解决方法[参考][Link 7]。  
**配置shadowsocks**  
我这里采用的是shadowsocks-qt5的方式，简单方便。这里需要注意的是，一定需要设置系统的网络代理(系统设置–>网络–>网络代理下进行手动的[网络代理设置][Link 8])。[参考1][1 1]、[参考2][2 1]。

### 搜狗输入法的安装 ###

[参考][Link 9]

### 安装anaconda和配置tensorflow-gpu环境 ###

\*\* 安装anaconda\*\*  
经过上面的折腾，其实你会觉得anaconda的安装([参考][Link 10])是如此简单。安装完成之后，最后设置下各个版本的Python的启动方式，方便日后的管理，[参考][Link 11]。  
\*\* 安装tensorflow\*\*

1.  先安装CUDA，之后配置CUDNN，[参考][Link 12]
2.  之后使用pip、或者conda命令都可以安装，都很方便，看自己喜好。[pip命令安装参考1][pip_1]、[pip命令安装参考2][Link 12]
3.  切记，切记，在安装tensorflow的过程中如果设置了tensorflow的虚拟环境，那么以后如果想在tensorflow环境下安装其他的包，都必须要在tensorflow环境激活的情况下进行。如果没有激活tensorflow的虚拟环境，那么默认是在anaconda的base环境中的。比如jupyter的安装，pycharm使用时都需要注意。
4.  由于Ubuntu系统自带了Python，所有安装了anaconda后，可能会有多个版本的Python。可以通过`whereis python`来查看Python具体的版本和位置，然后在~/.bashrc下进行设置，方便自己的使用。不过需要注意此时如果没有激活tensorflow的环境，可能就看不了tensorflow环境下的Python命令的目录。以下是我的设置：

export PATH="/home/tudou/anaconda3/bin:$PATH"
    export PATH="$PATH:$HOME/bin"
    alias python2="/usr/bin/python2.7" 
    alias python3="/usr/bin/python3.5" 
    alias pyana="/home/***/anaconda3/bin/python3"
    alias python="/home/***/.conda/envs/tensorflow/bin/python"  # 注***为自己系统名

1.  由于我要使用tensorflow的object detection，所以要求tensorflow在1.12版本以上，之前安装的CUDA是9.0，cuDNN是7.0.5版本，驱动是384.84。在安装完了tensorflow之后，运行demo之后得到如下报错：CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version。主要原因是cuda和显卡驱动不对应。后来参考[博客][Link 13]升级了显卡驱动(这里最好使用runfile的方式安装，因为这样可以安装到最新的版本)。之后，运行demo，又报错：UnknownError: Failed to get convolution algorithm. This is probably because…。主要原因是由于tensorflow版本太高导致的，没办法啊，必须要使用这个版本，后来替换了cuDNN为7.3后完美解决了问题。nice。

### 设置pip的源和anaconda的源 ###

其实设置pip源和anaconda的源都是很简单的，但是在系统设置了代理之后就很容易出问题。会导致pip或者conda命令出问题，原因是将他们的源设置为了国内的，但是依旧通过代理来访问就访问不了。解决方法[参考1][1 2]、[参考2][2 2]，我这里使用的是参考1中的方法1，方法2没有起作用。方法1虽然麻烦，但是确实解决了我的问题。

### 安装opencv-python ###

[参考][Link 14]

### 安装XMind ###

安装XMind的步骤[参考][Link 15]，在过程中我出现了搜狗输入法不能在XMind中使用，就无法进行中文使用，这个是非常蛋疼的。主要原因是XMind是在root权限下安装的，然而搜狗输入法是在普通用户权限下安装的，所以导致搜狗输入法在XMind中无法使用。解决方法有两种：1、用普通权限开启XMind，然后就可以在XMind中使用搜狗输入法了。2、使用root权限重新安装搜狗输入法。我这里采用的第一种，比较方便。具体方法[参考][Link 15]

### 安装Typroa ###

好的的markdown编辑器Typroa。[参考][Link 16]  
Typroa的使用帮助[手册][Link 17]，[数学公式的输入][Link 18]， 行内公式的[开启][Link 19]。

### 图床设置 ###

[参考][Link 20]

### Ubuntu上手推荐 ###

[https://blog.csdn.net/u014630636/article/details/51996498][https_blog.csdn.net_u014630636_article_details_51996498]

[Link 1]: http://tieba.baidu.com/p/5276785632
[Link 2]: https://blog.csdn.net/baobei0112/article/details/77996570
[Link 3]: https://blog.csdn.net/yahyaWu/article/details/82495032
[1]: https://blog.csdn.net/mtllyb/article/details/78635757
[2]: https://blog.csdn.net/Spacegene/article/details/86659349
[3]: https://jingyan.baidu.com/article/e73e26c060d6bc24acb6a767.html
[Link 4]: http://tieba.baidu.com/p/5281696783
[Dr.Com]: http://xn--Dr-pg8cj69b87dbzb769eq7ao70h.Com
[Link 5]: http://forum.ubuntu.org.cn/viewtopic.php?f=156&t=483001
[Link 6]: https://blog.csdn.net/qq_21346763/article/details/80757818#commentBox
[Link 7]: https://blog.csdn.net/S_E_iTachi/article/details/79605679
[Link 8]: https://blog.csdn.net/qq_26012495/article/details/85493882
[1 1]: https://blog.csdn.net/qq_41951198/article/details/86628734
[2 1]: https://www.cnblogs.com/superxuezhazha/p/6065992.html
[Link 9]: https://blog.csdn.net/areigninhell/article/details/79696751
[Link 10]: https://blog.csdn.net/lwplwf/article/details/79162470
[Link 11]: https://blog.csdn.net/m0_37864814/article/details/82112029
[Link 12]: https://blog.csdn.net/davidhopper/article/details/81206673
[pip_1]: https://blog.csdn.net/yexudengzhidao/article/details/82054521
[Link 13]: https://www.cnblogs.com/luofeel/p/8654964.html
[1 2]: https://blog.csdn.net/appleyuchi/article/details/79174336?utm_source=blogxgwz3
[2 2]: https://blog.csdn.net/l_ml_m_lm_m/article/details/83240163
[Link 14]: https://blog.csdn.net/ksws0292756/article/details/79511170
[Link 15]: https://www.cnblogs.com/ranxf/p/7904540.html
[Link 16]: https://blog.csdn.net/u010820857/article/details/82024011
[Link 17]: https://blog.csdn.net/SIMBA1949/article/details/79001226
[Link 18]: https://blog.csdn.net/mingzhuo_126/article/details/82722455?utm_source=blogxgwz3
[Link 19]: https://www.cnblogs.com/144823836yj/p/10263070.html
[Link 20]: https://cloud.tencent.com/developer/news/60708
[https_blog.csdn.net_u014630636_article_details_51996498]: https://blog.csdn.net/u014630636/article/details/51996498