使用numpy 进行文件的读写和操作

末蓝、 2022-03-12 02:47 251阅读 0赞

import numpy as np
    """
    使用numpy 进行文件的读写和操作
    """
    # 结构化数组，
    # 将数组中放置不同类型的元素
    structured = np.array([(1, 'First', 0.5, 1+2j), (2, 'Second', 2.5, 3+2j), (3, "Three", 5.5, 8+9j)],
                          dtype=('i2, a6, f4, c8'))
    print(structured)
    print(structured.dtype.names)  # dtype需要设置才有，dtype.names: 就是列名，对应文件中的标题
    print(structured["f1"])  # f1 是第2列元素；
    
    # 二进制文件的读写
    
    data = np.random.random((4, 4))
    print(data)
    
    np.save("saved_data", data)  # save()方法将数据保存为二进制文件，后缀名为: .npy
    
    loaded_data = np.load("saved_data.npy")  # 加载二进制文件
    
    print(loaded_data)
    
    # 文本文件（CSV文件）的读写
    # t_data = np.array([(1, 'First', 0.5, 1+2j), (2, 'Second', 2.5, 3+2j), (3, "Three", 5.5, 8+9j)],
    #                       dtype=[("id", "i2"), ("position", "a6"), ("value", "f4"), ("value1", "c8")])
    
    load_data = np.genfromtxt("data.csv", delimiter=",", names=True)  # 读取文件路径， 分割符， names表示是否有标题
    print("#"*20)
    print(load_data)
    print(load_data.dtype.names)
    print(load_data['id'])  # 提取标题为id的列

看使用numpy 进行文件的读写和操作，就此记录下，感觉这种方法并不太好！

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