opencv(c++/opencv):创建和使用滑动条

骑猪看日落 2022-03-12 02:28 287阅读 0赞

首先上效果图：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80Mjc1NTM4NA_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
使用的平台是：Ubuntu16.0.4  
opencv 版本：3.3.0  
从效果来看，滑动条被放在了图片底部，不同的系统不同版本可能放置的位置是不一样的

## python版本 ##

*  创建滑动条 `cv2.createTrackbar`
 *  获取滑动条位置`cv2.getTrackbarPos`

import cv2
    import numpy as np
    
    # 添加新窗口
    cv2.namedWindow('image')
    
    filename = 'dog.jpeg'
    img = cv2.imread(filename, 0)
    
    
    # 创建滑块,注册回调函数 lambda x: None没有滑动时
    cv2.createTrackbar('num', 'image', 0, 255, lambda x: None)
    cv2.createTrackbar('测试1', 'image', 5, 30, lambda x: None)
    cv2.createTrackbar('测试2', 'image', 10, 20, lambda x: None)
    
    while (1):
        num = cv2.getTrackbarPos("num", "image")
        test1 = cv2.getTrackbarPos("测试1", "image")
        test2 = cv2.getTrackbarPos("测试2", "image")
        ret, thresh1 = cv2.threshold(img, num, 255, cv2.THRESH_BINARY)
        cv2.imshow('image', thresh1)
        print("测试1此时的数值是%f,%f" %(test1,test2))
    
        k = cv2.waitKey(1) & 0xFF
        if k == 27:
            break
    
    cv2.destroyAllWindows()

## c++版本 ##

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80Mjc1NTM4NA_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]

#include <iostream>
    #include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
    #include <opencv2/core/core.hpp>
    #include <opencv2/opencv.hpp>
    #include <math.h>
    using namespace std;
    using namespace cv;
    // 创建滑动条
    
    #define WINDOW_NAME "线性混合实例" //定义一个宏，相当于是一个固定的名字
    // 全局变量声明
    const int g_nMaxAlaphaValue=100;//alapha的最大的值
    int g_nAlaphaValueSlider;//滑动条对应的变量
    double g_dAlaphaValue;
    double g_dBetaValue;
    //声明存储图像的变量
    Mat g_srcImage1;
    Mat g_srcImage2;
    Mat g_dstImage;
    
    
    
    //--------响应滑动条的回调函数
    void on_Trackbar(int,void*)
    { 
        //求出当前alapha值相对于最大值的比例
        g_dAlaphaValue=(double)g_nAlaphaValueSlider/g_nMaxAlaphaValue;
        //则beta值为1减去alapha的值
        g_dBetaValue=(1.0-g_dAlaphaValue);
    
        //根据alapha和beta值进行线性混合
        addWeighted(g_srcImage1,g_dAlaphaValue,g_srcImage2,g_dBetaValue,0.0,g_dstImage);
    
        //显示效果图
        imshow(WINDOW_NAME,g_dstImage);
    }
    
    //---------主函数
    int main(int argc, char *argv[])
    { 
        //加载图像
       g_srcImage1=imread("/home/liuxin/桌面/opencv/dog.jpeg");
       g_srcImage2=imread("/home/liuxin/桌面/opencv/canny.jpeg");
    
    
       //设置滑动条初值为70
       g_nAlaphaValueSlider=70;
    
       //创建窗体
       namedWindow(WINDOW_NAME,1);
    
       //在创建的窗体中创建一个滑动条控件
       char TrackbarName[50];
       sprintf(TrackbarName,"透明值%d",g_nMaxAlaphaValue);               //字符串格式化
       createTrackbar(TrackbarName,WINDOW_NAME,&g_nAlaphaValueSlider,g_nMaxAlaphaValue,on_Trackbar);
    
       //结果在回调函数中显示
       on_Trackbar(g_nAlaphaValueSlider,0);
    
       while(1)
       { 
           int key=cvWaitKey(10);
       if (key==27)
       { 
           break;
       }
       }
       return(0);
    
    
    }

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80Mjc1NTM4NA_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20220312/33155faff93247b8835d09c6145f8cb5.png
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