python实现的、带GUI界面电影票房数据可视化程序

浅浅的花香味﹌ 2022-03-10 08:46 517阅读 0赞

> 代码地址如下：  
> [http://www.demodashi.com/demo/14588.html][http_www.demodashi.com_demo_14588.html]

\#\#详细说明：  
Tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包.主要实现对股票等金融数据从数据采集、清洗加工 到 数据存储的过程，能够为金融分析人员提供快速、整洁、和多样的便于分析的数据。  
完成本项目后,可以进一步通过类似的方法实现股票数据的可视化操作.  
(代码在python2.7或python3.6下均能正常运行,已在以下环境中进行过测试:  
python2.7 + tushare0.9.8 + matplotlib1.5 + pandas0.18 + numpy1.14 + wx2.8;  
python3.6 + tushare1.2 + matplotlib2.1 + pandas0.22 + numpy1.14 + wx4.0  
)

\#\#准备工作：  
1.安装必要的第三方库：

pip install matplotlib
     pip install numpy
     pip install tushare
     pip install pandas
     pip install wxPython

\#\#项目结构图：  
整体的项目结构十分简单，一共四个脚本文件，一个是GUI界面脚本（[BoxOfficeGui.py][])，  
一个是绘图脚本(plot\_figure.py),一个是获取台北地区票房数据的  
脚本(tw\_boxoffice.py),一个是获取美国票房数据的脚本(us\_boxoffice.py)。  
如下：  
![项目结构图][cAlOsyCRh28TJivWpUl.jpg]  
(项目结构图)

\#\#实现过程的部分代码展示  
以下是程序的实现思路，以及步骤，实现步骤里，附上了关键代码，全部的代码，请下载代码后阅读

1.  在BoxOfficeGui.py中编写用户界面:  
    导入相关的库：

import wx
    import  wx.lib.dialogs
    from collections import namedtuple
    from plot_figure import plt_fig,plt_fig_month
    from utility_template import layout_template
    from tw_boxoffice import tw_fig
    from us_boxoffice import us_fig

编写界面:

class MainWindow(wx.Frame):
        def __init__(self,parent,title):
            wx.Frame.__init__(self,parent,title=title,size=(600,-1))
            static_font = wx.Font(10, wx.SWISS, wx.NORMAL, wx.NORMAL)
            
            Size = namedtuple("Size",['x','y'])
            s = Size(100,50)
    
            """预定义参数"""
            self.fig = plt_fig()
            self.fig_month = plt_fig_month()
            
            self.tw_fig = tw_fig()
            self.us_fig = us_fig()
            
            b_labels = [
                        u'今日票房榜',
                          u'今日票房占比',
                          u'总票房榜',
                          u'总票房占比',
                          u'月票房榜',
                          u'月票房占比',
                        u'台北周末票房',
                        u'美国周末票房'
                            ]
    
            TipString = [ u'今日票房榜',
                          u'今日票房占比',
                          u'总票房榜',
                          u'总票房占比',
                          u'月票房榜',
                          u'月票房占比',
                          u'台北周末票房',
                          u'美国周末票房'
                ]
            funcs = [self.day_boxoffice,self.day_boxoffice_pre,
                     self.sum_boxoffice,self.sum_boxoffice_pre,
                     self.month_boxoffice,self.month_boxoffice_pre,
                     self.tw_boxoffice,self.us_boxoffice]
            
            """创建菜单栏"""
            filemenu = wx.Menu()
            menuExit = filemenu.Append(wx.ID_EXIT,"E&xit\tCtrl+Q","Tenminate the program 退出")
    
            menuBar = wx.MenuBar ()
            menuBar.Append(filemenu,"&File")
            self.SetMenuBar(menuBar)
            
            '''创建按钮'''
            self.sizer0 = wx.FlexGridSizer(cols=2, hgap=4, vgap=2) 
            buttons = []
            for i,label in enumerate(b_labels):
                b = wx.Button(self, id = i,label = label,size = (1.5*s.x,s.y))
                buttons.append(b)
                self.sizer0.Add(b)      
    
            '''菜单绑定函数'''
            self.Bind(wx.EVT_MENU,self.OnExit,menuExit)
    
            '''设置各控件的颜色、字体属性,绑定控件函数'''  
            for i,button in enumerate(buttons):
                button.SetForegroundColour('red')
                button.SetFont(static_font)
                button.SetToolTipString(TipString[i]) #wx2.8
    ##            button.SetToolTip(TipString[i])       #wx4.0
                button.Bind(wx.EVT_BUTTON,funcs[i])
    
            '''设置页面布局'''
            self.SetSizer(self.sizer0)
            self.SetAutoLayout(1)
            self.sizer0.Fit(self)
            
            self.CreateStatusBar()
            self.Show(True)

注意代码中wx4.0版本与wx2.8版本的按钮提示字符的设置方法是不一样的.  
界面如下：  
![程序界面][6rJHfkzOQR6xxz7e5pC.jpg]  
（GUI）

部分按钮点击后的效果如下:  
"今日票房榜"按钮：绘制当日票房榜,如下图,  
![内地日票房][Ncl3Xz2OdEc8l71Yj7b.jpg]  
(20181201内地票房)

"今日票房占比"按钮:获取当天票房数据，并据此绘制当天票房百分占比饼图；  
![内地日票房占比][6QpROazobKyVB5DvI2N.jpg]  
(20181201内地票房占比)

"月票房榜"按钮：获取指定月份的票房数据，并绘制该月票房榜（以“xxxx-xx"形式输入指定月份），如下图；  
![内地月票房][RRYWGVrsdeLJGf4mYDD.jpg]  
(2018-11月票房榜)

"月票房占比"按钮：获取指定月份的票房数据，并绘制该月上映电影票房的百分比饼图;  
![内地月票房占比][rfDHjNbJZufLzuIBkQD.jpg]  
(2018-11月票房占比)

编写控件的回调函数：

def day_boxoffice(self,evt):
            self.fig.day_boxoffice(title = u'本日票房',ylabel = u'票房\万元')
    
        def sum_boxoffice(self,evt):
            self.fig.sum_boxoffice(title =u'本日影片累计票房',ylabel = u'累计票房\万元')
    
        def month_boxoffice(self,evt):
            month = self.get_month()
            title = u'{m}票房'.format(m = month)
            self.fig_month.day_boxoffice(title,u'票房\万元',month)
    
        def month_boxoffice_pre(self,evt):
            month = self.get_month()
            title = u'{m}票房占比'.format(m = month)
            self.fig_month.day_boxoffice_pre(title,month)
    
        def tw_boxoffice(self,evt):
            self.tw_fig.weekend()
    
        def us_boxoffice(self,evt):
            self.us_fig.weekend()

2.编写绘图脚本(plot\_figure.py):  
导入相关的库：

import matplotlib.pyplot as plt
    import pandas as pd
    import numpy as np
    import tushare as ts
    import time
    import os

因为tushare库提供了内地票房的接口,所以可以通过tushare来获取相关的票房  
信息.

编写获取单日票房数据的函数:

class plt_fig():
        def __init__(self):
            tt = time.gmtime()
            self.today = str(tt[0]) + str(tt[1]) + str(tt[2])
    
        def get_data(self,*args):
            self.cd_dir()
            f0 = self.today+'.xlsx'
            try:
                d1 = pd.read_excel(f0)
            except IOError:
                d0 = ts.realtime_boxoffice()
                d0.to_excel(f0)
                d1 = pd.read_excel(f0)
            d2 = d1.Irank
            d3 = d1.BoxOffice
            d4 = d1.MovieName
            d5 = d1.sumBoxOffice
            return d2,d3,d4,d5
        
        def day_boxoffice(self,title = u'本日票房',ylabel = u'票房\万元',*args):
            if len(args)>0:
                irank,box,name,sumbox = self.get_data(args[0])
            else:
                irank,box,name,sumbox = self.get_data()        
            self.plt_bar(irank,box,name,title,ylabel)
            
        def sum_boxoffice(self,title =u'本日影片累计票房',ylabel = u'累计票房\万元'):
            irank,box,name,sumbox = self.get_data()
            self.plt_bar(irank,sumbox,name,title,ylabel)

编写绘图函数:

def plt_bar(self,xdata,ydata,xticks,title,ylabel):
            fig = plt.figure()
            ax = fig.add_subplot(111)
            bar_width = 0.65
    
            rect = ax.bar(xdata,ydata,bar_width,color = 'r')
            plt.xticks(xdata+bar_width/2,xticks)
            ax.set_title(title)
            ax.set_ylabel(ylabel)
            
            plt.grid()
            fig.autofmt_xdate()
            self.autolabel(ax,rect)
            plt.tight_layout()
            plt.show()

与之类似,可以编写一个获取月度票房数据的类和函数,  
类可以继承plt\_fig,只需改写其get\_data函数即可.  
程序到这里已经可以满足获取内地票房数据并绘图的需求了.

3.编写获取台北,美国周末票房数据的脚本(tw\_boxoffice.py):  
因为tushare只提供了内地票房数据的接口,要获取台北等地  
的票房数据,需要从其他网站爬取.

pandas中的read\_html函数可以读取网页中的表格,  
因此可以直接用pandas读取网页的表格,稍作数据清洗后,  
转存为本地的excel表格,程序再从中读取数据然后绘图.

导入相关的库:

import pandas as pd
    
    from plot_figure import plt_fig

获取数据及数据清洗:

'''获取台北周末票房'''
    
    class tw_fig(plt_fig):
    
        def table2excel(self,url):
            tbs = pd.read_html(url,header = 0,index_col = 0,skiprows = 0)
            df = tbs[1]
            df.columns = [u'MovieName',u'weekbox',u'sumbox',u'lastweek',u'weeknum',u'nouse']
            df.index.name = u'irank'
    
            df1 = df.fillna(method = 'bfill')
            df1 = df1.dropna(axis = 1,how = 'all')
            df1.weekbox = df1.weekbox.str.replace('$','')
            df1.sumbox = df1.sumbox.str.replace('$','')
    
            df1.sumbox = df1.sumbox.str.replace(',','')
            df1.weekbox = df1.weekbox.str.replace(',','')
        
            df1.sumbox = pd.to_numeric(df1.sumbox)
            df1.weekbox = pd.to_numeric(df1.weekbox)
        
            n = range(1,21)
            df2 = df1[df1.index.isin(n)]
            return df2
    
        def get_data(self,area,url):
            self.cd_dir()
            f0 = str(area)+'_'+self.today+'.xlsx'
            try:
                df = pd.read_excel(f0)
            except IOError:
                df = self.table2excel(url)
                df.to_excel(f0)
            irank = df.index
            weekbox = df.weekbox
            name = df.MovieName
            title = str(area)+self.today+'boxoffice'
            return irank,weekbox,name,title

与之类似,可以编写一个获取美国票房数据的类和函数,  
类可以继承tw\_fig,只需改写其weekend函数即可.

效果如下:  
![美国周末票房][Y159tSQeKtOnJr4plix.png]  
(美国周末票房)python实现的、带GUI界面电影票房数据可视化程序

> 代码地址如下：  
> [http://www.demodashi.com/demo/14588.html][http_www.demodashi.com_demo_14588.html]

> 注：本文著作权归作者，由demo大师发表，拒绝转载，转载需要作者授权

[http_www.demodashi.com_demo_14588.html]: http://www.demodashi.com/demo/14588.html
[BoxOfficeGui.py]: http://BoxOfficeGui.py
[cAlOsyCRh28TJivWpUl.jpg]: /images/20220310/4b33d8134e554d29995ae636cd8b0766.png
[6rJHfkzOQR6xxz7e5pC.jpg]: /images/20220310/659b2eabad1d486db02aab954b1ce5bc.png
[Ncl3Xz2OdEc8l71Yj7b.jpg]: /images/20220310/d472b1b7909a4340b530a2877e801548.png
[6QpROazobKyVB5DvI2N.jpg]: /images/20220310/349e4f90fa6f4a308d9e08931b8bf157.png
[RRYWGVrsdeLJGf4mYDD.jpg]: /images/20220310/63ce2306fd1847dab474755c25d198a3.png
[rfDHjNbJZufLzuIBkQD.jpg]: /images/20220310/ab0af4d949c24dd0b88284ac251c05d4.png
[Y159tSQeKtOnJr4plix.png]: /images/20220310/d101800f2adb41b69274bcf706111220.png