SSM框架整合Druid进行数据监控-向日葵屋

Druid的简介

Druid是[阿里巴巴][Link 1]开源平台上一个数据库连接池实现(网上都说这个是目前java最好的连接池)。Druid还能够提供强大的监控和扩展功能。他能做到精度在方法级的监控,方便你找出在哪个方法上，哪个sql语句上花费的时间最多，然后做出针对性优化。

Druid的功能

1、替换DBCP和C3P0。Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。

2、可以监控数据库访问性能，Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件，能够详细统计SQL的执行性能，这对于线上分析数据库访问性能有帮助。

3、数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置件文中，这是不好的行为，容易导致安全问题。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。

4、SQL执行日志，Druid提供了不同的LogFilter，能够支持Common-Logging、Log4j和JdkLog，你可以按需要选择相应的LogFilter，监控你应用的数据库访问情况。

5、扩展JDBC，如果你要对JDBC层有编程的需求，可以通过Druid提供的Filter机制，很方便编写JDBC层的扩展插件。

所以Druid可以：
1、充当数据库连接池。
2、可以监控数据库访问性能
3、获得SQL执行日志

maven配置Druid，添加Druid依赖：

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba</groupId>
        <artifactId>druid</artifactId>
        <version>1.0.28</version>
    </dependency>

application-mybatis.xml配置文件中druid的配置：

<!-- 数据库连接池 -->
    <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="clone">
        <property name="driverClassName" value="${mysql.driver}"/>
        <property name="url" value="${mysql.url}"/>
        <property name="username" value="${mysql.user}"/>
        <property name="password" value="${mysql.password}"/>
        <!-- 配置初始化大小、最小、最大 -->
        <!-- 通常来说，只需要修改initialSize、minIdle、maxActive -->
        <!-- 初始化时建立物理连接的个数，缺省值为0 -->
        <property name="initialSize" value="5"/>
        <!-- 最小连接池数量 -->
        <property name="minIdle" value="5"/>
        <!-- 最大连接池数量，缺省值为8 -->
        <property name="maxActive" value="20"/>
        <!-- 获取连接时最大等待时间，单位毫秒。配置了maxWait之后，缺省启用公平锁，并发效率会有所下降，如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。 -->
        <property name="maxWait" value="60000"/>
        <!-- 添加此处作用是为了在SQL监控页面显示sql执行语句，不配置不显示 -->
        <property name="filters" value="stat,wall,log4j" />
    </bean>

web.xml的配置：

<!-- 连接池 启用Web监控统计功能  begin -->
    <filter>
        <filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name>
        <filter-class>com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter</filter-class>
        <init-param>
            <param-name>exclusions</param-name> <!-- 经常需要排除一些不必要的url -->
            <param-value>*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*</param-value>
        </init-param>
    </filter>
    <filter-mapping>
        <filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name>
        <url-pattern>/*</url-pattern>
    </filter-mapping>
    <servlet>
        <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
        <servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class><!-- 这个StatViewServlet的用途包括：提供监控信息展示的html页面;提供监控信息的JSON API -->
           <!-- 白名单 -->
           <!-- <init-param>
               如果是限定指定的子网里的所有ip都可以访问，那就是ip/子网掩码数。例如 192.168.1.120/24 就相当于192.168.1.*
            <param-name>allow</param-name>
            <param-value>127.0.0.1</param-value>
           </init-param> -->
                <!-- 如果不配置用户名密码，就是任何人都可以访问了-->
           <init-param> 
               <!-- 用户名 --> 
               <param-name>loginUsername</param-name> 
               <param-value>rjx</param-value> 
           </init-param> 
           <init-param> 
               <!-- 密码 --> 
               <param-name>loginPassword</param-name> 
               <param-value>rjx</param-value> 
           </init-param>
    </servlet>
    <servlet-mapping>
        <servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
        <url-pattern>/druid/*</url-pattern>
    </servlet-mapping>
    <!-- 连接池 启用Web监控统计功能 end -->

log4j.properties的配置：

# Druid
log4j.logger.druid.sql=info,A1,A2
log4j.logger.druid.sql.DataSource=info,A1,A2
log4j.logger.druid.sql.Connection=info,A1,A2
log4j.logger.druid.sql.Statement=info,A1,A2
log4j.logger.druid.sql.ResultSet=info,A1,A2
log4j.appender.A1=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
log4j.appender.A1.File=D://logs/info_slowsql.log
log4j.appender.A1.DatePattern='.'yyyy-MM-dd
log4j.appender.A1.ImmediateFlush=true
log4j.appender.A1.Append=true
log4j.appender.A1.Threshold=info
log4j.appender.A1.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.A1.layout.ConversionPattern=[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}] [%p] [%c] - %m%n
log4j.appender.A2=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
log4j.appender.A2.File=D://logs/warn_slowsql.log
log4j.appender.A2.DatePattern='.'yyyy-MM-dd
log4j.appender.A2.ImmediateFlush=true
log4j.appender.A2.Append=true
log4j.appender.A2.Threshold=warn
log4j.appender.A2.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.A2.layout.ConversionPattern=[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}] [%p] [%c] - %m%n