推荐30个用于微服务的顶级工具

迷南。 2022-03-06 14:00 430阅读 0赞

关于微服务的好文章不计其数。对于那些一直没有亲历微服务或初次听到这个概念的人来说，这篇文章相当于把一份顶级的开源工具清单送到他们的面前。微服务是一种用于开发高度可伸缩软件系统的架构风格。这种架构可用于开发企业、政府、学校和慈善机构的企业级应用。它与传统的单体架构完全相反，单体架构只专注于单个应用程序。

微服务小而独立，但在开发和维护方面，它们的架构可能很复杂。微服务之间通过同步协议（如HTTP/REST）或异步协议（如AMQP）相互通信来实现业务目标。

但有些事情看起来容易做起来难，微服务架构看似条理分明，但真正要使用各种工具来构建微服务并不容易。这不像传统的开发、测试和部署那么简单，它还需要持续的监控，当出现故障时，还需要能够快速解决问题。

请记住，没有一个工具可以为微服务提供一站式的解决方案。Mike Amundsen在他的文章“微服务架构三要素”中指出，有三个关键因素决定了是否能够成功实施微服务：沟通、团队和创新。在这三个因素中，沟通无疑是最不可或缺的因素。

有很多工具可用于构建微服务，其中大多数是免费的，可用于执行特定任务，也有一些提供了收费功能。

### API管理和测试 ###

**1. API Fortress**

API Fortress是API测试和健康检测工具，为企业级API提供自动化的功能测试、健康检测和负载测试。它的设计原则是无代码，完全基于现代API架构实践和模式而构建。

[http://apifortress.com/][http_apifortress.com]

**2. Postman**

Postman是面向个体开发者和团队的API开发套件，可让你轻松运行UI驱动的API测试。Postman还是一个功能强大的HTTP客户端，让RESTful API探索变得轻而易举。用户可以将简单和复杂的HTTP请求组合在一起，实现快速的API测试、开发和文档化。

[https://www.getpostman.com/][https_www.getpostman.com]

**3. Tyk**

Tyk是一款开箱即用的开源API管理平台，速度快，可伸缩。无论是部署在内部，还是部署在云端，或者使用两者的混合，对Tyk来说都不在话下。除了可以降低管理成本，Tyk还将为你带来高可用性和低延迟。

[https://tyk.io/][https_tyk.io]

### 消息服务 ###

**4. RabbitMQ**

RabbitMQ可作为微服务之间的通信桥梁，它支持各种模式，可提高应用程序的可伸缩性，并解决大多数分布式系统都存在的问题。RabbitMQ可用在微服务环境或任何其他分布式系统中。你还可以使用这个工具在服务之间交换事件。

[https://www.rabbitmq.com/][https_www.rabbitmq.com]

**5. 亚马逊简单队列服务（SQS）**

亚马逊SQS提供了强大、灵活且可靠的微服务通信机制。作为一种基于发布订阅的微服务通信模型，亚马逊SQS可以帮助开发人员解决很多问题。除了更好的安全性之外，队列还通过为待处理消息提供储存来增强可靠性。

[https://aws.amazon.com/sqs/][https_aws.amazon.com_sqs]

**6. Apache Kafka**

消息队列对于微服务架构来说是非常重要的，可用来处理微服务之间的通信以及微服务与外部源之间的通信，不管是密集型的数据处理还是API调用。Apache Kafka是一个具有高容错和弹性的分布式流处理平台。

[https://kafka.apache.org/][https_kafka.apache.org]

**7. Google Cloud Pub/Sub**

Google Cloud Pub/Sub是一款全托管的实时消息服务，可让你在微服务之间发送和接收消息。将应用程序与Google Cloud Pub/Sub集成将有助于处理所有异步请求，并减少用户等待响应的时间。

[https://cloud.google.com/pubsub/][https_cloud.google.com_pubsub]

### 监控 ###

**8. Logstash**

在部署好微服务后，必须对其进行监控。然而，做好监控需要考虑诸多因素。例如，某个微服务是否运行良好，需要做出调整吗？其他组件（比如数据库）是否运行正常？你需要通过检查日志来检查这些问题，而Logstash是一个很好的日志工具。它是一个开源平台，你可以通过Logstash进行数据收集、存储和转换。

[https://www.elastic.co/products/logstash][https_www.elastic.co_products_logstash]

**9. Graylog**

可以将Logstash与Graylog结合在一起使用，作为集中式的服务器。Graylog提供了交互式的界面，简单易用且速度快。用户可以在Graylog中轻松地浏览数据。它具有可伸缩性，可随着业务增长而增长。Graylog不是免费的，但价格很实惠。

[https://www.graylog.org/][https_www.graylog.org]

### Kube开发 ###

**10. Kubernetes**

虽然Kubernetes是容器编配器，但在微服务领域，也有它的一席之地。Kubernetes已经成为最佳部署实践的黄金标准。在容器调度、负载均衡、服务发现等方面，Kubernetes是佼佼者。

[https://kubernetes.io/][https_kubernetes.io]

**11. Telepresence**

Telepresence是Kubernetes的一个本地开发工具。等待容器部署完成可能会非常耗时，而有了Telepresence，就可以使用混合模型。你在笔记本电脑上完成本地编码，同时通过双向代理连接Kubernetes中的服务。不过，不推荐在生产环境中使用Telepresence，它更适合用于本地开发。

[https://www.telepresence.io/][https_www.telepresence.io]

**12. Istio**

Istio支持在Kubernetes上进行服务部署。Istio服务网格技术为微服务通信带来了可靠性、安全性和可管理性。服务网格技术可用于改善应用程序和微服务之间的关系和交互。

[https://istio.io/][https_istio.io]

**13. Minikube**

Minikube是一个方便的开源工具，可让你在没有WiFi的情况下在笔记本电脑上运行Kubernetes。例如，当你在飞机上并且需要写代码时，就会派上用场。

[https://github.com/kubernetes/minikube][https_github.com_kubernetes_minikube]

### 编配 ###

**14. Conductor**

Conductor是Netflix的微服务编排引擎，是Netflix OSS生态系统的一部分。Conductor运行在云端，并实现了微服务的流程编配。它还可用于控制和可视化微服务之间的交互。

[https://netflix.github.io/conductor/][https_netflix.github.io_conductor]

### 编程语言 ###

**15. Elixir**

使用Elixir来扩展你的编程技能，它是一门通用的函数式并发编程语言，运行在Erlang VM（也称为BEAM）之上。

[https://elixir-lang.org/][https_elixir-lang.org]

**16. Spring Boot**

使用Spring Boot框架可以大大简化REST微服务的创建，只需几行代码即可。你可以使用Spring Boot提供的示例或Spring Initializr快速开始你的项目。

[http://spring.io/][http_spring.io]

### 工具包 ###

**17. fabric8**

作为开源的平台即服务工具，fabric8为开发人员提供了基于git的配置管理系统，可处理IP地址复杂性和端口映射，并对服务进行负载均衡。fabric8还为我们带来了可伸缩性和高可用性。

[http://fabric8.io/][http_fabric8.io]

**18. Seneca**

开发人员可以使用Seneca轻松构建基于消息的微服务，它是Node.js的微服务工具包，可以用它写出干净且结构良好的代码，并轻松系统化应用程序的业务逻辑。

[http://senecajs.org/][http_senecajs.org]

**19. Google Cloud Functions**

Google Cloud Platform的Cloud Functions（BETA）是一种轻量级的无服务器平台，易于部署和维护。它的控制台为开发人员提供了很好的解决方案，用于构建基于事件驱动的低耦合微服务应用。该平台的容器是按照使用量收费的。此外，开发人员还可以通过Google Compute API将Cloud Functions连接到其他产品。

[https://cloud.google.com/functions/][https_cloud.google.com_functions]

### 架构框架 ###

**20. goa**

goa是一个使用Go语言开发、用于构建REST API和微服务的框架。在goa中，开发人员可以先设计好API，然后生成其他内容，从JSON文档到命令行应用程序及JavaScript库等。所有的goadesign服务都运行在Google Cloud Platform上。

[https://stackshare.io/goa][https_stackshare.io_goa]

**21. Kong**

Kong可以安装在多种操作环境中，它利用大量的read-to-deploy插件来协助开发和部署微服务。有了Kong，你就可以更好地利用微服务和容器设计模式快速构建以API为中心的应用程序。

[https://konghq.com/][https_konghq.com]

### 无服务器工具 ###

**22. Claudia**

通过使用Claudia，开发人员可以专注在业务上，而不是把精力浪费在处理与AWS部署有关的事情上。Claudia负责处理与AWS Lambda和API Gateway相关的部署。Claudia还可以自动化容易出错的部署和配置任务。除此之外，它还提供了增强工具，如Claudia API Builder和Claudia Bot Builder。

[https://claudiajs.com/][https_claudiajs.com]

**23. Apache Openwhisk**

Apache Openwhisk是一种基于事件的编程服务，也是一个易于扩展的无服务器计算平台，帮助开发人员创建、测试、连接和调试微服务。用户可以在Mac、Windows或Linux上通过Docker来安装和使用OpenWhisk。

[https://openwhisk.apache.org/][https_openwhisk.apache.org]

**24. Serverless**

这个工具正如它的名字一样，将FaaS/无服务器技术与其他云服务相结合，帮助开发人员构建复杂的系统。Serverless还提供了可伸缩性、集成安全性和改进的可操作性。

[https://serverless.com/][https_serverless.com]

**25. Kubeless**

Kubeless是一个Kubernetes原生无服务器框架，用户只需要部署少量代码，无需操心底层的基础设施。Kubeless能够感知Kubernetes资源，提供自动伸缩、API路由、监控和故障排除等功能。Kubeless完全依赖于K8s原语，因此，Kubernetes用户也可以结合使用原生K8s API服务器和API网关。

[https://github.com/kubeless/kubeless][https_github.com_kubeless_kubeless]

**26. IronFunctions**

IronFunctions是一个开源的无服务器（或FaaS）平台，可以在任何地方运行。IronFunctions使用Go语言开发，但可以支持使用任意语言编写的function。IronFunctions的主要优点是它支持AWS Lambda格式，可以直接从Lambda导入和运行function。

[https://github.com/iron-io/functions][https_github.com_iron-io_functions]

**27. AWS Lambda**

AWS Lambda为构建微服务提供了无基础设施（infrastructure-less）服务器，用户需要按使用量付费。Lambda还可以与AWS API Gateway结合使用，后者可用于托管REST或API服务。将这两者结合在一起，可以让你的API处理由用户发出的任何请求。

[https://aws.amazon.com/lambda/][https_aws.amazon.com_lambda]

**28. OpenFaas**

一个开源的无服务器软件，承诺“让无服务器function变简单”。OpenFaaS可帮助你将任意进程或容器打包成Windows或Linux的无服务器function。与其他无服务器技术一样，它的好处是可以让开发人员专注在业务上，而不是将精力用在处理底层的应用程序结构上。

[https://www.openfaas.com/][https_www.openfaas.com]

**29. Microsoft Azure Functions**

这是一个基于事件驱动的按需计算function，可增强Azure现有的应用程序功能。按需计算意味着用户只需要为使用的资源付费。Azure Functions帮助开发人员连接到数据源/消息服务，让他们能够轻松地处理和响应事件。开发人员还可以利用Azure Functions构建基于HTTP的API端点。

[https://azure.microsoft.com/en-us/services/functions/][https_azure.microsoft.com_en-us_services_functions]

**30+. 团队建设工具**

开发团队通常需要定期处理微服务的变更。团队之间需要良好的沟通和合作才能实现真正的团队自治。灵活性和责任感应该贯穿整个应用程序生命周期。有很多工具可用于团队协作，例如视频会议、聊天工具、项目管理应用程序和wiki，这些工具可以帮助微服务开发人员实现之前提到的微服务三要素。这类工具实在太多了，作为参考，Caylent团队选择了Slack、Trello、Google Cloud、Postman和Google Meet来满足开发和沟通需求。

新的开源工具总是不断出现，所以我们要时刻留意。本文所列出的资源只是微服务系统工具的冰山一角。记住，开源的本质就是快速演化，不断推陈出新。

[http_apifortress.com]: http://apifortress.com/
[https_www.getpostman.com]: https://www.getpostman.com/
[https_tyk.io]: https://tyk.io/
[https_www.rabbitmq.com]: https://www.rabbitmq.com/
[https_aws.amazon.com_sqs]: https://aws.amazon.com/sqs/
[https_kafka.apache.org]: https://kafka.apache.org/
[https_cloud.google.com_pubsub]: https://cloud.google.com/pubsub/
[https_www.elastic.co_products_logstash]: https://www.elastic.co/products/logstash
[https_www.graylog.org]: https://www.graylog.org/
[https_kubernetes.io]: https://kubernetes.io/
[https_www.telepresence.io]: https://www.telepresence.io/
[https_istio.io]: https://istio.io/
[https_github.com_kubernetes_minikube]: https://github.com/kubernetes/minikube
[https_netflix.github.io_conductor]: https://netflix.github.io/conductor/
[https_elixir-lang.org]: https://elixir-lang.org/
[http_spring.io]: http://spring.io/
[http_fabric8.io]: http://fabric8.io/
[http_senecajs.org]: http://senecajs.org/
[https_cloud.google.com_functions]: https://cloud.google.com/functions/
[https_stackshare.io_goa]: https://stackshare.io/goa
[https_konghq.com]: https://konghq.com/
[https_claudiajs.com]: https://claudiajs.com/
[https_openwhisk.apache.org]: https://openwhisk.apache.org/
[https_serverless.com]: https://serverless.com/
[https_github.com_kubeless_kubeless]: https://github.com/kubeless/kubeless
[https_github.com_iron-io_functions]: https://github.com/iron-io/functions
[https_aws.amazon.com_lambda]: https://aws.amazon.com/lambda/
[https_www.openfaas.com]: https://www.openfaas.com/
[https_azure.microsoft.com_en-us_services_functions]: https://azure.microsoft.com/en-us/services/functions/