SQL拆分实现与注意事项

Love The Way You Lie 2022-03-06 08:04 241阅读 0赞

# SQL拆分的背景 #

任何系统的设计都是在不断的迭代中改进的，在系统最初的阶段，能够最快的完成功能是首要任务，这就会导致我们在写数据查询时使用了大量的**关联查询**。而当系统用户慢慢增加到我们不得不分库分表的时候，原先的关联查询就会失效，这就迫使我们不得不将之前的**关联查询拆分开**，然后**利用代码逻辑进行关联操作**。

# 如何拆分SQL（left join 拆分） #

其实，各种关联操作的拆分思想基本是一样的，只是在不同的情况下，我们可能会忽略掉某些问题而出错。所以我只说了除了第一个left操作。

原SQL：`SELECT u.* ，o.time FROM user u LEFT JOIN order o ON o.userId = u.id`  
拆分步骤：

1.  先查出user表的结果集：`SELECT u.* FROM user`
2.  将user表中与order表关联的字段的值都取出来(这里是user表的主键)：userIds
3.  利用userIds进行**in()函数**查回order表的关联字段及其他字段的结果集：`SELECT o.time,o.userId FROM order o WHERE o.id IN (userIds)`
4.  在代码中利用关联字段的结果进行数据的left 操作：即给第1步的结果集中加上order表的time字段的值

**简化拆分工作**的办法是，写一个工具类，根据自身的项目情况，针对性的写出left 、inner、in、groupby、分页、orderby等函数的公共方法

# 拆分注意事项 #

#### 1.关联子表有筛选条件的left join，在代码里的 left join操作需要变成inner join操作 ####

原SQL:  
SELECT u.\* ，o.time FROM user u **LEFT JOIN** order o ON o.userId = [u.id][] WHERE o.time>‘2019-3-14 AND [u.id][] BETWEEN 100 AND 1000’  
拆分伪代码:  
List list1 = "SELECT u.\* FROM user WHERE id BETWEEN 100 AND 1000’；  
List list2 = "SELECT o.userId FROM order WHERE o.time>'2019-3-14 AND o.userId IN ( list1里的所有ID) ";  
List result = list2与list1作**inner join**操作（而不是left 操作）  
这是因为子表有条件之后，将不再以主表的数据为准了

#### 2. 关联子表会将主表的数据筛选掉的情况（不论是inner、left）， 分页操作需要将两个表的数据拿到后在代码里分页 ####

1.  子表有where条件的
2.  子表中不存在关联字段对应的值

注：强烈**不推荐**在代码里分页，在代码里分页的最大问题是处理数据量会很大，会影响系统性能。  
如果有分页，尽量想办法在SQL里完成；实在不行，可根据具体情况分析避免。

#### 3. 如果主表与子表是 一对多的关系（不论是inner、left），子表的数据条数决定了主表的数据条数。 ####

这个体现在代码里就是，在利用map建立主表与子表的对应关系时，我们可以用ArrayListMultimap：  
伪代码：

ArrayListMultimap<String, Object[]> map = ArrayListMultimap.create();
            for (Object[] arr : list) { // list数据是子表的数据，arr[0]是关联字段
                map.put(arr[0].toString(), arr);
            }

#### 4. 在作in操作时特别需要注意， 如果in的参数个数为0，则不再需要查SQL。 ####

### 5. 要判断in条件参数个数，如果太大会报导致报错（这会是一个隐藏bug，直到数据量大了才会发现）。目前的解决办法分成多次in查询（太慢可考虑线程） ###

多线程in查询可参考：[https://gitee.com/lovewx/codes/be51427wngzfrcmqsivua79][https_gitee.com_lovewx_codes_be51427wngzfrcmqsivua79]

### 6. 拆分SQL时，要考虑索引失效的问题，即关联查询时可以用到索引，而拆开之后就不能用到索引了 ###

[u.id]: http://u.id
[https_gitee.com_lovewx_codes_be51427wngzfrcmqsivua79]: https://gitee.com/lovewx/codes/be51427wngzfrcmqsivua79