Python3的json模块及使用

Bertha 。 2022-03-02 04:20 245阅读 0赞

import json
    
    # json 是 js 下的内容各个语言交流的数据交换方式
    
    # 字典
    dict1 = {'name': 'joe', 'age': '18'}
    
    data = json.dumps(dict1)  # 加载进去 序列化 数据可以看到
    
    f = open('json_text', 'w')
    f.write(data)
    f.close()
    
    # 函数 不可json序列化 可以使用pickle 下面序列化时会报错
    # def foo():
    #     print('ok')
    #
    #
    # data = json.dumps(foo)
    #
    # f = open('json_text', 'w')
    # f.write(data)
    # f.close()

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要点：

*   json.dumps(dict) 将字典加载，进行序列化
 *  open('a.txt','w') 写入文件

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import json
    
    f = open('json_text', 'r')
    
    data = f.read()
    
    data = json.loads(data)  # 将数据下载回来 成字典
    
    print(data['name'])
    print(data)

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要点：

*  json.loads(data) 将数据下载，成字典 
 *  data\['name'\]  可以以字典方式操作

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# dumps() 与 dump() 对比 dump 更简洁
    
    dict2 = {'name': 'smith', 'age': '108'}
    f2 = open('json_text2', 'w')
    
    # data = json.dumps(dict2)
    # f.write(data)
    json.dump(dict2, f2)  # 本句等价于 上面两行被注释掉的
    
    f.close()

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dumps() 与 dump() 函数比较

要点：

json.dump(dict,fd) 等价于 data = json.dumps(dict) , fd.write(date)  其中fd为文件句柄

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# loads() 与 load() 函数的区别
    
    f2 = open('json_text2', 'r')
    
    # data = f.read()
    # data = json.loads(data)
    data = json.load(f2)  # load() 函数直接 简化了上面两行数据
    
    print(data['name'])
    print(data)

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loads() 与 load() 函数比较

要点：

json.load(fd) 等价于 data = f.read() , data = json.loads(data)

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