Python统计列表元素出现次数

红太狼 2022-03-01 04:36 518阅读 0赞

##### 1. 引言 #####

###### 在使用Python的时候，通常会出现如下场景： ######

array =  [1, 2, 3, 3, 2, 1, 0, 2]
    
    获取array中元素的出现次数

比如，上述列表中：0出现了1次，1出现了2次，2出现了3次，3出现了2次。

本文阐述了Python获取元素出现次数的几种方法。点击获取完整代码。

#### 2. 方法 ####

获取元素出现次数的方法较多，这里我提出如下5个方法，谨供参考。下面的代码，传入的参数均为

array = [1, 2, 3, 3, 2, 1, 0, 2]

##### 2.1 Counter方法 #####

该方法可以迅速获取list中元素出现的次数，可以参考官方文档

from collections import Counter
    def counter(arr):
        return Counter(arr).most_common(2) # 返回出现频率最高的两个数
    
    # 结果：[(2, 3), (1, 2)]

##### 2.2 list中的count,获取每个元素的出现次数 #####

def single_list(arr, target):
        return arr.count(target)
    
    # target=2，结果：3

##### 2.3 list中的count,获取所有元素的出现次数 #####

返回一个dict

def all_list(arr):
        result = { }
        for i in set(arr):
            result[i] = arr.count(i)
        return result
    
    # 结果：{0: 1, 1: 2, 2: 3, 3: 2}

##### 2.4 Numpy花式索引，获取每个元素的出现次数 #####

def single_np(arr, target):
        arr = np.array(arr)
        mask = (arr == target)
        arr_new = arr[mask]
        return arr_new.size
    
    # target=2，结果：3

##### 2.5 Numpy花式索引，获取所有元素的出现次数 #####

返回一个dict

def all_np(arr):
        arr = np.array(arr)
        key = np.unique(arr)
        result = { }
        for k in key:
            mask = (arr == k)
            arr_new = arr[mask]
            v = arr_new.size
            result[k] = v
        return result
    
    # 结果：{0: 1, 1: 2, 2: 3, 3: 2}

#### 3. 总结 ####

以上就是我总结的几种Python获取元素出现个数的方法。

值得一提的是，我所用的list所有元素都是整数

array = [1, 2, 3, 3, 2, 1, 0, 2]

如果list中包含其它类型的元素，比如

array = [1, 2, 3, 3, 2, 1, 'a', 'bc', 0.1]

这种情况下需要获取 a或1 的出现次数时，2.4中函数的调用形式应当为：`target='a' / target='1'`