yolov3笔记

清疚 2022-02-28 13:38 213阅读 0赞

配置:  
git clone https://github.com/pjreddie/darknet  
cd darknet  
make  
\#make clean  
\#make

**一 计算map \#有问题待修改**  
第一步: 用网络生成测试结果 在rusult文件夹里  
(记得修改.cfg网络文件中的类别和filter数)  
./darknet detector valid cfg/cxm.data cfg/yolov3-cxm.cfg backup/yolov3-cxm\_20000.weights -out "" -gpu 0  
\#./darknet detector valid cfg/voc.data cfg/yolov3.cfg yolov3.weights -out "" -gpu 0 -thresh .5  
第二步:  
(每次先删除annots.pkl)  
再按需修改computer\_mAP.py 内部代码(数据集文职,以及上面result文件夹位置)  
python2 computer\_mAP.py

**二 测试单张图片**

./darknet detect cfg/yolov3.cfg yolov3.weights data/dog.jpg

更通用版本  
./darknet detector test cfg/coco.data cfg/yolov3.cfg yolov3.weights data/dog.jpg

改变阈值  
./darknet detect cfg/yolov3.cfg yolov3.weights data/dog.jpg -thresh 0.5

**三 视频检测**  
webcam 摄像头  
./darknet detector demo cfg/coco.data cfg/yolov3.cfg yolov3.weights  
视频文件  
./darknet detector demo cfg/coco.data cfg/yolov3.cfg yolov3.weights <video file>  
./darknet detector demo cfg/cxm.data cfg/yolov3-cxm.cfg backup/yolov3.weights <video file> -thresh 0.75  
./darknet detector demo cfg/cxm\_tiny.data cfg/yolov3-tiny-cxm.cfg backup/yolov3-tiny-cxm\_900.weights

**四:训练**  
步骤:  
数据集放到VOCdevkit中:  
python voc\_label.py(按需修改voc\_label.py)  
cat 2007\_train.txt 2007\_val.txt 2012\_\*.txt > train.txt

./darknet detector train cfg/voc.data cfg/yolov3-voc.cfg darknet53.conv.74  
./darknet detector train cfg/cxm.data cfg/yolov3-cxm.cfg darknet53.conv.74   
./darknet detector train cfg/cxm\_tiny.data cfg/yolov3-tiny-cxm.cfg yolov3-tiny.conv.15

五:anchors 修改

打包  
//务必在项目文件夹根目录下运行  
pyinstaller --hidden-import=queue -w -F main.py  
pyinstaller -F main.py

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