opencv从入门到放弃---Canny边缘检测

古城微笑少年丶 2022-02-27 14:24 316阅读 0赞

# Canny边缘检测 #

opencv-Python中的函数的原型是：

edge = cv2.Canny(image, threshold1, threshold2[, edges[, apertureSize[, L2gradient ]]])

第一参数是待处理的图像

第二个参数是较小的阈值

第三个参数是较大的阈值

后面两个参数主要是为了确定哪些边界才是真的边界，当灰度梯度高于较大的阈值的时候被认为是真的边界；当灰度梯度小于较小的阈值的时候会被抛弃；如果介于两者之间的话，就要看这个点是否与某个确定的边界点相连，如果是就认为它也是边界点，如果不是就被抛弃

代码：

image = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2GRAY)
    image = cv.GaussianBlur(image, (5, 5), 0)
    print(image.shape)
    dst = cv.Canny(image, 50, 150)
    cv.imshow('image', dst)
    cv.imwrite('D:/2019-02/canny.jpg', dst)
    cv.waitKey(0)

原图像：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MTkzMTU0MA_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

运行结果：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MTkzMTU0MA_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MTkzMTU0MA_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20220227/ca4dddb44a064bc2aa7f6b7f9718da31.png
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