MySQL隔离级别

「爱情、让人受尽委屈。」 2022-02-27 01:40 191阅读 0赞

### 脏读： ###

事务A读取了事务B未commit的数据，然后B回滚操作，那么A读取到的数据是脏数据

想学习**分布式、微服务、JVM、多线程、架构、java、python**的童鞋，千万**不要**扫码，否则后果自负~

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2xpbnpoaXFpYW5nMDMxNg_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

### 不可重复读： ###

事务 A 多次读取同一数据，事务 B 在事务A多次读取的过程中，对数据作了更新并提交，导致事务A多次读取同一数据时，结果 不一致。

### 幻读： ###

第一个事务对一个表中的数据进行了修改，这种修改涉及到表中的全部数据行。同时，第二个事务也修改这个表中的数据，这种修改是向表中插入一行新数据。那么，以后就会发生操作第一个事务的用户发现表中还有没有修改的数据行，就好象发生了幻觉一样。

### 小结： ###

不可重复读的和幻读很容易混淆，不可重复读侧重于修改，幻读侧重于新增或删除。解决不可重复读的问题只需锁住满足条件的行，解决幻读需要锁表

### MySQL事务隔离级别 ###

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>事务隔离级别</th> 
   <th>脏读</th> 
   <th>不可重复读</th> 
   <th>幻读</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>读未提交（read-uncommitted）</td> 
   <td>是</td> 
   <td>是</td> 
   <td>是</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>不可重复读（read-committed）</td> 
   <td>否</td> 
   <td>是</td> 
   <td>是</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>可重复读（repeatable-read）</td> 
   <td>否</td> 
   <td>否</td> 
   <td>是</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>串行化（serializable）</td> 
   <td>否</td> 
   <td>否</td> 
   <td>否</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

mysql默认的事务隔离级别为repeatable-read

![å¨è¿éæå ¥å¾çæè¿°][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTQ4MDMwODE_size_16_color_FFFFFF_t_70]

# 用例子说明各个隔离级别的情况 #

## 读未提交： ##

（1）打开一个客户端A，并设置当前事务模式为read uncommitted（未提交读），查询表account的初始值：

![å¨è¿éæå ¥å¾çæè¿°][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTQ4MDMwODE_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]

（2）在客户端A的事务提交之前，打开另一个客户端B，更新表account：

![å¨è¿éæå ¥å¾çæè¿°][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTQ4MDMwODE_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]（3）这时，虽然客户端B的事务还没提交，但是客户端A就可以查询到B已经更新的数据：![å¨è¿éæå ¥å¾çæè¿°][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTQ4MDMwODE_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]（4）一旦客户端B的事务因为某种原因回滚，所有的操作都将会被撤销，那客户端A查询到的数据其实就是脏数据：![å¨è¿éæå ¥å¾çæè¿°][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTQ4MDMwODE_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]

5）在客户端A执行更新语句update account set balance = balance - 50 where id =1，lilei的balance没有变成350，居然是400，是不是很奇怪，数据不一致啊，如果你这么想就太天真 了，在应用程序中，我们会用400-50=350，并不知道其他会话回滚了，要想解决这个问题可以采用读已提交的隔离级别

![å¨è¿éæå ¥å¾çæè¿°][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTQ4MDMwODE_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]

## 读已提交 ##

（1）打开一个客户端A，并设置当前事务模式为read committed（未提交读），查询表account的初始值：

![å¨è¿éæå ¥å¾çæè¿°][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTQ4MDMwODE_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]（2）在客户端A的事务提交之前，打开另一个客户端B，更新表account：![å¨è¿éæå ¥å¾çæè¿°][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTQ4MDMwODE_size_16_color_FFFFFF_t_70 7]（3）这时，客户端B的事务还没提交，客户端A不能查询到B已经更新的数据，解决了脏读问题：![å¨è¿éæå ¥å¾çæè¿°][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTQ4MDMwODE_size_16_color_FFFFFF_t_70 8]（4）客户端B的事务提交![å¨è¿éæå ¥å¾çæè¿°][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTQ4MDMwODE_size_16_color_FFFFFF_t_70 9]（5）客户端A执行与上一步相同的查询，结果 与上一步不一致，即产生了不可重复读的问题![å¨è¿éæå ¥å¾çæè¿°][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTQ4MDMwODE_size_16_color_FFFFFF_t_70 10]

## 可重复读 ##

（1）打开一个客户端A，并设置当前事务模式为repeatable read，查询表account

![å¨è¿éæå ¥å¾çæè¿°][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTQ4MDMwODE_size_16_color_FFFFFF_t_70 11]（2）在客户端A的事务提交之前，打开另一个客户端B，更新表account并提交![å¨è¿éæå ¥å¾çæè¿°][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTQ4MDMwODE_size_16_color_FFFFFF_t_70 12]（3）在客户端A执行步骤（1）的查询：![å¨è¿éæå ¥å¾çæè¿°][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3UwMTQ4MDMwODE_size_16_color_FFFFFF_t_70 13]

（4）执行步骤（1），lilei的balance仍然是400与步骤（1）查询结果一致，没有出现不可重复读的 问题；接着执行update balance = balance - 50 where id = 1，balance没有变成400-50=350，lilei的balance值用的是步骤（2）中的350来算的，所以是300，数据的一致性倒是没有被破坏，这个有点神奇，也许是mysql的特色吧

mysql> select * from account;
    +------+--------+---------+
    | id   | name   | balance |
    +------+--------+---------+
    |    1 | lilei  |     400 |
    |    2 | hanmei |   16000 |
    |    3 | lucy   |    2400 |
    +------+--------+---------+
    3 rows in set (0.00 sec)
    mysql> update account set balance = balance - 50 where id = 1;
    Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
    Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0
    mysql> select * from account;
    +------+--------+---------+
    | id   | name   | balance |
    +------+--------+---------+
    |    1 | lilei  |     300 |
    |    2 | hanmei |   16000 |
    |    3 | lucy   |    2400 |
    +------+--------+---------+
    3 rows in set (0.00 sec)

(5) 在客户端A提交事务，查询表account的初始值

mysql> commit;
    Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
    mysql> select * from account;
    +------+--------+---------+
    | id | name | balance |
    +------+--------+---------+
    | 1 | lilei | 300 |
    | 2 | hanmei | 16000 |
    | 3 | lucy | 2400 |
    +------+--------+---------+
    3 rows in set (0.00 sec)

（6）在客户端B开启事务，新增一条数据，其中balance字段值为600，并提交

mysql> start transaction;
    Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
    mysql> insert into account values(4,'lily',600);
    Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
    mysql> commit;
    Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

(7) 在客户端A计算balance之和，值为300+16000+2400=18700，没有把客户端B的值算进去，客户端A提交后再计算balance之和，居然变成了19300，这是因为把客户端B的600算进去了 ，站在客户的角度，客户是看不到客户端B的，它会觉得是天下掉馅饼了，多了600块，这就是幻读，站在开发者的角度，数据的 一致性并没有破坏。但是在应用程序中，我们得代码可能会把18700提交给用户了，如果你一定要避免这情况小概率状况的发生，那么就要采取下面要介绍的事务隔离级别“串行化”

mysql> select sum(balance) from account;
    +--------------+
    | sum(balance) |
    +--------------+
    |        18700 |
    +--------------+
    1 row in set (0.00 sec)
    mysql> commit;
    Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
    mysql> select sum(balance) from account;
    +--------------+
    | sum(balance) |
    +--------------+
    |        19300 |
    +--------------+
    1 row in set (0.00 sec)

### 串行化 ###

（1）打开一个客户端A，并设置当前事务模式为serializable，查询表account的初始值：

mysql> set session transaction isolation level serializable;
    Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
    mysql> start transaction;
    Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
    mysql> select * from account;
    +------+--------+---------+
    | id   | name   | balance |
    +------+--------+---------+
    |    1 | lilei  |   10000 |
    |    2 | hanmei |   10000 |
    |    3 | lucy   |   10000 |
    |    4 | lily   |   10000 |
    +------+--------+---------+
    4 rows in set (0.00 sec)

（2）打开一个客户端B，并设置当前事务模式为serializable，插入一条记录报错，表被锁了插入失败，mysql中事务隔离级别为serializable时会锁表，因此不会出现幻读的情况，这种隔离级别并发性极低，开发中很少会用到。

mysql> set session transaction isolation level serializable;
    Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
    mysql> start transaction;
    Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
    mysql> insert into account values(5,'tom',0);
    ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction

### 补充： ###

> 1.  SQL规范所规定的标准，不同的数据库具体的实现可能会有些差异
> 2.  mysql中默认事务隔离级别是可重复读时并不会锁住读取到的行
> 3.  事务隔离级别为读提交时，写数据只会锁住相应的行
> 4.  事务隔离级别为可重复读时，如果有索引（包括主键索引）的时候，以索引列为条件更新数据，会存在间隙锁间隙锁、行锁、下一键锁的问题，从而锁住一些行；如果没有索引，更新数据时会锁住整张表。
> 5.  事务隔离级别为串行化时，读写数据都会锁住整张表
> 6.  隔离级别越高，越能保证数据的完整性和一致性，但是对并发性能的影响也越大，鱼和熊掌不可兼得啊。对于多数应用程序，可以优先考虑把数据库系统的隔离级别设为ReadCommitted，它能够避免脏读取，而且具有较好的并发性能。尽管它会导致不可重复读、幻读这些并发问题，在可能出现这类问题的个别场合，可以由应用程序采用悲观锁或乐观锁来控制。

转载于：[https://blog.csdn.net/u014803081/article/details/88808312][https_blog.csdn.net_u014803081_article_details_88808312]

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[https_blog.csdn.net_u014803081_article_details_88808312]: https://blog.csdn.net/u014803081/article/details/88808312
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