相关阅读
相关 一步一步走进Docker
Docker基础 Docker命令 启动 sudo service docker start 查看镜像 docker images 查看当前镜像 docker
ゝ一纸荒年。相关 一步一步走进Linux HOOK API(五)
一步一步走进Linux HOOK API(五) 这一讲中,我们不在继续进入研究动态符号表的获取了,今天咱们来点实战的话题,对于前面我们研究的那么多知识,做一次总结.来看看
灰太狼相关 走进tensorflow第三步——MNIST手写数字分类问题（进阶篇）
接着来吧，用卷积神经网络使结果更加精确…… 上代码： -- coding: utf-8 -- import tensorflow as tf
相关 走进tensorflow第五步——一个小例子探究权重和学习率
来一次从零开始的tensorflow实战吧…… 从简至繁吧，代码注释比较详细，来看： -- coding: utf-8 -- import numpy a
相关 走进tensorflow第六步——拟合一元二次函数
上次关于学习率的探究可能是由于结构太单一了，造成了某些点的突变，并不能很好地说明问题。。 今天搞一下二次函数，参考博客：[http://www.voidcn.com/arti
相关 走进tensorflow第九步——WARNING（警告）也值得关注
在github上down了几个神经网络的工程，遇到不少问题，很多都是用的已训练好的模型进行的再加工，五花八门，给的链接大多数都不能用，之前刚配好环境，选择又得de
相关 走进tensorflow第八步——win10+anaconda+pycharm
刚配置好pycharm，做个记录。 我装的是Pycharm专业版2019.1.1，最新的一版，大家可以去官网安装[https://www.jetbrains.com/pych
相关 走进tensorflow第七步——我和bug有个约会
emmm，咋说呢，这两三天一直在搞编译环境，由最初的tensorflow版本低引发的各种问题，最后逼得我重装了anaconda，顺带着把python和pychar
相关 走进tensorflow第十一步——tensorflow-gpu常见安装问题
之前一直用的实验室的电脑，木有N卡，这次在自己的本本上整一下GPU版的tensorflow，配置不高，凑合着跑吧。。 CUDA版本为9.0，在官网下载了相应的cuDNN，版本
相关 走进tensorflow第十二步——测试cpu和gpu的速度差距
好久没看这一块了，最近一直瞎折腾，各种捣鼓，到了这个阶段，迷…… 打算测一下cpu和gpu的实际差距，虽然我这gpu一般般，只有2G，但还是想看看能不能来点儿惊喜。 测试代
「爱情、让人受尽委屈。」
还没有评论，来说两句吧...