相关阅读
相关 Spark宽依赖：根据宽依赖切分stage
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ub
谁践踏了优雅相关 spark——RDD依赖关系
今天来讲一下RDD中的依赖关系 1 Lineage RDD只支持粗粒度转换，即在大量记录上执行的单个操作。将创建RDD的一系列Lineage（血统）记录下来，以便恢复丢
相关 spark宽依赖与窄依赖的理解
窄依赖是指父RDD的每个分区只被子RDD的一个分区所使用 相应的，宽依赖是指父RDD的每个分区都可能被多个子RDD分区所使用 ![watermark_type_Z
相关 Spark Core快速入门系列(3) | RDD的依赖关系(宽依赖和窄依赖)
目录 查看RDD的血缘关系 查看RDD的依赖关系 窄依赖 宽依赖 查看RDD的血缘关系 ![在这里插入图片描
相关 Spark宽依赖和窄依赖深度剖析
参考文章：[Spark宽依赖和窄依赖深度剖析][Spark] ![660a225d62e9e54108fe8d67fc1548cd.png][] 宽依赖和窄依赖深度剖析.p
相关 spark系列11：RDD之间的依赖关系，窄依赖和宽依赖
1.RDD 之间的依赖关系 导读 1. 讨论什么是 RDD 之间的依赖关系 2. 继而讨论 RDD 分区之间的关系 3. 最后确定 RDD 之间的依赖关系分类 4
相关 Spark：宽依赖与窄依赖
窄依赖(Narrow Dependency):指父RDD的每个分区只被子RDD的一个分区所使用，例如map、filter等这些算子 一个RDD，对它的父RDD只有简单的一
左手的ㄟ右手相关 RDD中的依赖关系，宽依赖和窄依赖，容易理解~
![这里写图片描述][Image 1] 如上图所示，左边为窄依赖，每个父RDD的分区都被至多一个子RDD分区所用，而宽依赖的多个子分区依赖一个父RDD分区。 例如：map操
相关 Spark中宽依赖、shuffle、join之间的关系
这是一个有意思的问题。 准确来说只有宽依赖===>shuffle，也就是如果发生了宽依赖那么就一定发生了shuffle过程。其余的都没有直接联系。 1.发生宽依赖就一定会
￡神魔★判官ぃ相关 Spark --【宽依赖和窄依赖】
[2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ][2019_Python_] ![hot3.png][] 1.前言 《上一节Spark DAG概述》
不念不忘少年蓝@
还没有评论，来说两句吧...