深入理解Apollo（一）整体架构设计

Bertha 。 2022-02-25 14:48 688阅读 0赞

## 深入理解Apollo（一）整体架构设计 ##

参考来源：[https://github.com/ctripcorp/apollo][https_github.com_ctripcorp_apollo]

### 一、总体设计 ###

1.1 基础模型  
1.3 各模块概要介绍  
1.4 E-R Diagram

### 二、服务端设计 ###

2.1 配置发布后的实时推送设计

### 三、客户端设计 ###

3.1 和Spring集成的原理

### 四、可用性考虑 ###

### 五、监控相关 ###

### 一、总体设计 ###

##### 1.1 基础模型 #####

如下即是Apollo的基础模型：

用户在配置中心对配置进行修改并发布  
配置中心通知Apollo客户端有配置更新  
Apollo客户端从配置中心拉取最新的配置、更新本地配置并通知到应用  
![加粗样式][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NoYW5nX3hz_size_16_color_FFFFFF_t_70]

##### 1.2 架构模块 #####

下图是Apollo架构模块的概览，详细说明可以参考Apollo配置中心架构剖析。  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NoYW5nX3hz_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]  
上图简要描述了Apollo的总体设计，我们可以从下往上看：

*  Config Service提供配置的读取、推送等功能，服务对象是Apollo客户端
 *  Admin Service提供配置的修改、发布等功能，服务对象是Apollo Portal（管理界面）
 *  Config Service和Admin Service都是多实例、无状态部署，所以需要将自己注册到Eureka中并保持心跳
 *  在Eureka之上我们架了一层Meta Server用于封装Eureka的服务发现接口
 *  Client通过域名访问Meta Server获取Config Service服务列表（IP+Port），而后直接通过IP+Port访问服务，同时在Client侧会做load balance、错误重试
 *  Portal通过域名访问Meta Server获取Admin Service服务列表（IP+Port），而后直接通过IP+Port访问服务，同时在Portal侧会做load balance、错误重试
 *  为了简化部署，我们实际上会把Config Service、Eureka和Meta Server三个逻辑角色部署在同一个JVM进程中

###### 1.2.1 Why Eureka ######

为什么我们采用Eureka作为服务注册中心，而不是使用传统的zk、etcd呢？我大致总结了一下，有以下几方面的原因：

*  它提供了完整的Service Registry和Service Discovery实现  
    首先是提供了完整的实现，并且也经受住了Netflix自己的生产环境考验，相对使用起来会比较省心。  
    **和Spring Cloud无缝集成**
 *  的项目本身就使用了Spring Cloud和Spring Boot，同时Spring Cloud还有一套非常完善的开源代码来整合Eureka，所以使用起来非常方便。
 *  另外，Eureka还支持在我们应用自身的容器中启动，也就是说我们的应用启动完之后，既充当了Eureka的角色，同时也是服务的提供者。这样就极大的提高了服务的可用性。
 *  这一点是我们选择Eureka而不是zk、etcd等的主要原因，为了提高配置中心的可用性和降低部署复杂度，我们需要尽可能地减少外部依赖。  
    **Open Source**
 *  最后一点是开源，由于代码是开源的，所以非常便于我们了解它的实现原理和排查问题。

##### 1.3 各模块概要介绍 #####

###### 1.3.1 Config Service ######

*  提供配置获取接口
 *  提供配置更新推送接口（基于Http long polling）
 *  服务端使用Spring DeferredResult实现异步化，从而大大增加长连接数量
 *  目前使用的tomcat embed默认配置是最多10000个连接（可以调整），使用了4C8G的虚拟机实测- 可以支撑10000个连接，所以满足需求（一个应用实例只会发起一个长连接）。接口服务对象为Apollo客户端

###### 1.3.2 Admin Service ######

*  提供配置管理接口
 *  提供配置修改、发布等接口
 *  接口服务对象为Portal

###### 1.3.3 Meta Server ######

*  Portal通过域名访问Meta Server获取Admin Service服务列表（IP+Port）
 *  Client通过域名访问Meta Server获取Config Service服务列表（IP+Port）
 *  Meta Server从Eureka获取Config Service和Admin Service的服务信息，相当于是一个Eureka Client  
    增设一个Meta Server的角色主要是为了封装服务发现的细节，对Portal和Client而言，永远通过一个
 *  Http接口获取Admin Service和Config Service的服务信息，而不需要关心背后实际的服务注册和发现组件
 *  Meta Server只是一个逻辑角色，在部署时和Config Service是在一个JVM进程中的，所以IP、端口和Config Service一致

###### 1.3.4 Eureka ######

*  基于Eureka和Spring Cloud Netflix提供服务注册和发现
 *  Config Service和Admin Service会向Eureka注册服务，并保持心跳
 *  为了简单起见，目前Eureka在部署时和Config Service是在一个JVM进程中的（通过Spring Cloud Netflix）

###### 1.3.5 Portal ######

*  提供Web界面供用户管理配置
 *  通过Meta Server获取Admin Service服务列表（IP+Port），通过IP+Port访问服务
 *  在Portal侧做load balance、错误重试

###### 1.3.6 Client ######

*  Apollo提供的客户端程序，为应用提供配置获取、实时更新等功能
 *  通过Meta Server获取Config Service服务列表（IP+Port），通过IP+Port访问服务
 *  在Client侧做load balance、错误重试

##### 1.4 E-R Diagram #####

###### 1.4.1 主体E-R Diagram ######

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NoYW5nX3hz_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]

*  App  
    App信息  
    AppNamespace  
    App下Namespace的元信息
 *  Cluster  
    集群信息
 *  Namespace  
    集群下的namespace
 *  Item  
    Namespace的配置，每个Item是一个key, value组合
 *  Release  
    Namespace发布的配置，每个发布包含发布时该Namespace的所有配置
 *  Commit  
    Namespace下的配置更改记录
 *  Audit  
    审计信息，记录用户在何时使用何种方式操作了哪个实体。

###### 1.4.2 权限相关E-R Diagram ######

![apollo-erd-role-permission][]

*  User  
    Apollo portal用户
 *  UserRole  
    用户和角色的关系
 *  Role  
    角色
 *  RolePermission  
    角色和权限的关系
 *  Permission
 *  权限  
    对应到具体的实体资源和操作，如修改NamespaceA的配置，发布NamespaceB的配置等。
 *  Consumer  
    第三方应用
 *  ConsumerToken  
    发给第三方应用的token
 *  ConsumerRole  
    第三方应用和角色的关系
 *  ConsumerAudit  
    第三方应用访问审计

### 二、服务端设计 ###

##### 2.1 配置发布后的实时推送设计 #####

在配置中心中，一个重要的功能就是配置发布后实时推送到客户端。下面我们简要看一下这块是怎么设计实现的。  
![release-message-notification-design][]

上图简要描述了配置发布的大致过程：

*  用户在Portal操作配置发布
 *  Portal调用Admin Service的接口操作发布
 *  Admin Service发布配置后，发送ReleaseMessage给各个Config Service
 *  Config Service收到ReleaseMessage后，通知对应的客户端

###### 2.1.1 发送ReleaseMessage的实现方式 ######

*  Admin Service在配置发布后，需要通知所有的Config Service有配置发布，从而Config Service可以通知对应的客户端来拉取最新的配置。
 *  从概念上来看，这是一个典型的消息使用场景，Admin Service作为producer发出消息，各个Config Service作为consumer消费消息。通过一个消息组件（Message Queue）就能很好的实现Admin Service和Config Service的解耦。
 *  在实现上，考虑到Apollo的实际使用场景，以及为了尽可能减少外部依赖，我们没有采用外部的消息中间件，而是通过数据库实现了一个简单的消息队列。

实现方式如下：

*  Admin Service在配置发布后会往ReleaseMessage表插入一条消息记录，消息内容就是配置发布的AppId+Cluster+Namespace，参见DatabaseMessageSender
 *  Config Service有一个线程会每秒扫描一次ReleaseMessage表，看看是否有新的消息记录，参见ReleaseMessageScanner
 *  Config Service如果发现有新的消息记录，那么就会通知到所有的消息监听器（ReleaseMessageListener），如NotificationControllerV2，消息监听器的注册过程参见ConfigServiceAutoConfiguration
 *  NotificationControllerV2得到配置发布的AppId+Cluster+Namespace后，会通知对应的客户端  
    示意图如下：

![release-message-design][]

###### 2.1.2 Config Service通知客户端的实现方式 ######

上一节中简要描述了NotificationControllerV2是如何得知有配置发布的，那NotificationControllerV2在得知有配置发布后是如何通知到客户端的呢？

实现方式如下：

*  客户端会发起一个Http请求到Config Service的notifications/v2接口，也就是NotificationControllerV2，参见RemoteConfigLongPollService  
    NotificationControllerV2不会立即返回结果，而是通过Spring DeferredResult把请求挂起
 *  如果在60秒内没有该客户端关心的配置发布，那么会返回Http状态码304给客户端
 *  如果有该客户端关心的配置发布，NotificationControllerV2会调用DeferredResult的setResult方法，传入有配置变化的namespace信息，同时该请求会立即返回。客户端从返回的结果中获取到配置变化的namespace后，会立即请求Config Service获取该namespace的最新配置。

### 三、客户端设计 ###

![client-architecture][]

上图简要描述了Apollo客户端的实现原理：

*  客户端和服务端保持了一个长连接，从而能第一时间获得配置更新的推送。（通过Http Long Polling实现）
 *  客户端还会定时从Apollo配置中心服务端拉取应用的最新配置。
 *  这是一个fallback机制，为了防止推送机制失效导致配置不更新
 *  客户端定时拉取会上报本地版本，所以一般情况下，对于定时拉取的操作，服务端都会返回304 - Not Modified
 *  定时频率默认为每5分钟拉取一次，客户端也可以通过在运行时指定System Property: apollo.refreshInterval来覆盖，单位为分钟。
 *  客户端从Apollo配置中心服务端获取到应用的最新配置后，会保存在内存中
 *  客户端会把从服务端获取到的配置在本地文件系统缓存一份
 *  在遇到服务不可用，或网络不通的时候，依然能从本地恢复配置
 *  应用程序可以从Apollo客户端获取最新的配置、订阅配置更新通知

##### 3.1 和Spring集成的原理 #####

*  Apollo除了支持API方式获取配置，也支持和Spring/Spring Boot集成，集成原理简述如下。
 *  Spring从3.1版本开始增加了ConfigurableEnvironment和PropertySource：

**ConfigurableEnvironment**

*  Spring的ApplicationContext会包含一个Environment（实现ConfigurableEnvironment接口）  
    ConfigurableEnvironment自身包含了很多个PropertySource

**PropertySource**  
属性源  
可以理解为很多个Key - Value的属性配置  
在运行时的结构形如：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NoYW5nX3hz_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]  
需要注意的是，PropertySource之间是有优先级顺序的，如果有一个Key在多个property source中都存在，那么在前面的property source优先。

所以对上图的例子：

*  env.getProperty(“key1”) -> value1
 *  env.getProperty(“key2”) -> value2
 *  env.getProperty(“key3”) -> value4  
    在理解了上述原理后，Apollo和Spring/Spring Boot集成的手段就呼之欲出了：在应用启动阶段，Apollo从远端获取配置，然后组装成PropertySource并插入到第一个即可，如下图所示：  
    ![Overview][]

相关代码可以参考[PropertySourcesProcessor][]

### 四、可用性考虑 ###

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3NoYW5nX3hz_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]

### 五、监控相关 ###

Apollo客户端和服务端目前支持CAT自动打点，所以如果自己公司内部部署了CAT的话，只要引入cat-client后Apollo就会自动启用CAT打点。

如果不使用CAT的话，也不用担心，只要不引入cat-client，Apollo是不会启用CAT打点的。

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[https_github.com_ctripcorp_apollo]: https://github.com/ctripcorp/apollo
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[client-architecture]: /images/20220225/a09421210d784a4bb9b9cf407f0d5788.png
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[Overview]: /images/20220225/1902f9892d354271859aceb6274a6442.png
[PropertySourcesProcessor]: https://github.com/ctripcorp/apollo/blob/master/apollo-client/src/main/java/com/ctrip/framework/apollo/spring/config/PropertySourcesProcessor.java
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[https_blog.csdn.net_shang_xs_article_details_88966455]: https://blog.csdn.net/shang_xs/article/details/88966455
[https_blog.csdn.net_shang_xs_article_details_89011263]: https://blog.csdn.net/shang_xs/article/details/89011263
[https_blog.csdn.net_shang_xs_article_details_89011796]: https://blog.csdn.net/shang_xs/article/details/89011796
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