干货|一文读懂 Spring Data Jpa！

谁借莪１个温暖的怀抱￠ 2022-02-25 13:22 207阅读 0赞

有很多读者留言希望松哥能好好聊聊 Spring Data Jpa!其实这个话题松哥以前零零散散的介绍过，在我的书里也有介绍过，但是在公众号中还没和大伙聊过，因此本文就和大家来仔细聊聊 Spring Data 和 Jpa!

### 故事的主角 ###

#### Jpa ####

##### 1. JPA是什么 #####

1.  Java Persistence API：用于对象持久化的 API
2.  Java EE 5.0 平台标准的 ORM 规范，使得应用程序以统一的方式访问持久层  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly93YW5nc29uZy5ibG9nLmNzZG4ubmV0_size_16_color_FFFFFF_t_70]

##### 2. JPA和Hibernate的关系 #####

1.  JPA 是 Hibernate 的一个抽象（就像JDBC和JDBC驱动的关系）；
2.  JPA 是规范：JPA 本质上就是一种 ORM 规范，不是ORM 框架，这是因为 JPA 并未提供 ORM 实现，它只是制订了一些规范，提供了一些编程的 API 接口，但具体实现则由 ORM 厂商提供实现；
3.  Hibernate 是实现：Hibernate 除了作为 ORM 框架之外，它也是一种 JPA 实现
4.  从功能上来说， JPA 是 Hibernate 功能的一个子集

##### 3. JPA的供应商 #####

JPA 的目标之一是制定一个可以由很多供应商实现的 API，Hibernate 3.2+、TopLink 10.1+ 以及 OpenJPA 都提供了 JPA 的实现，Jpa 供应商有很多，常见的有如下四种：

1.  Hibernate  
    JPA 的始作俑者就是 Hibernate 的作者，Hibernate 从 3.2 开始兼容 JPA。
2.  OpenJPA  
    OpenJPA 是 Apache 组织提供的开源项目。
3.  TopLink  
    TopLink 以前需要收费，如今开源了。
4.  EclipseLink

##### 4. JPA的优势 #####

1.  标准化: 提供相同的 API，这保证了基于JPA 开发的企业应用能够经过少量的修改就能够在不同的 JPA 框架下运行。
2.  简单易用，集成方便: JPA 的主要目标之一就是提供更加简单的编程模型，在 JPA 框架下创建实体和创建 Java 类一样简单，只需要使用 javax.persistence.Entity 进行注解；JPA 的框架和接口也都非常简单。
3.  可媲美JDBC的查询能力: JPA的查询语言是面向对象的，JPA定义了独特的JPQL，而且能够支持批量更新和修改、JOIN、GROUP BY、HAVING 等通常只有 SQL 才能够提供的高级查询特性，甚至还能够支持子查询。
4.  支持面向对象的高级特性: JPA 中能够支持面向对象的高级特性，如类之间的继承、多态和类之间的复杂关系，最大限度的使用面向对象的模型

##### 5. JPA包含的技术 #####

1.  ORM 映射元数据：JPA 支持 XML 和 JDK 5.0 注解两种元数据的形式，元数据描述对象和表之间的映射关系，框架据此将实体对象持久化到数据库表中。
2.  JPA 的 API：用来操作实体对象，执行CRUD操作，框架在后台完成所有的事情，开发者从繁琐的 JDBC 和 SQL 代码中解脱出来。
3.  查询语言（JPQL）：这是持久化操作中很重要的一个方面，通过面向对象而非面向数据库的查询语言查询数据，避免程序和具体的 SQL 紧密耦合。

#### Spring Data ####

Spring Data 是 Spring 的一个子项目。用于简化数据库访问，支持NoSQL 和 关系数据存储。其主要目标是使数据库的访问变得方便快捷。Spring Data 具有如下特点：

1.  SpringData 项目支持 NoSQL 存储：  
    MongoDB （文档数据库）  
    Neo4j（图形数据库）  
    Redis（键/值存储）  
    Hbase（列族数据库）
2.  SpringData 项目所支持的关系数据存储技术：  
    JDBC  
    JPA
3.  Spring Data Jpa 致力于减少数据访问层 (DAO) 的开发量. 开发者唯一要做的，就是声明持久层的接口，其他都交给 Spring Data JPA 来帮你完成！
4.  框架怎么可能代替开发者实现业务逻辑呢？比如：当有一个 UserDao.findUserById() 这样一个方法声明，大致应该能判断出这是根据给定条件的 ID 查询出满足条件的 User 对象。Spring Data JPA 做的便是规范方法的名字，根据符合规范的名字来确定方法需要实现什么样的逻辑。

### 主角的故事 ###

#### Jpa 的故事 ####

为了让大伙彻底把这两个东西学会，这里我就先来介绍单纯的Jpa使用，然后我们再结合 Spring Data 来看 Jpa如何使用。

整体步骤如下：

1.  使用 IntelliJ IDEA 创建项目，创建时选择 JavaEE Persistence ，如下：

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly93YW5nc29uZy5ibG9nLmNzZG4ubmV0_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]

1.  创建成功后，添加依赖jar，由于 Jpa 只是一个规范，因此我们说用Jpa实际上必然是用Jpa的某一种实现，那么是哪一种实现呢？当然就是Hibernate了，所以添加的jar，实际上来自 Hibernate，如下：

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly93YW5nc29uZy5ibG9nLmNzZG4ubmV0_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]

1.  添加实体类

接下来在项目中添加实体类，如下：

@Entity(name = "t_book")
    public class Book { 
        private Long id;
        private String name;
        private String author;
    
        @Id
        @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
        public Long getId() { 
            return id;
        }
        // 省略其他getter/setter
    }

首先@Entity注解表示这是一个实体类，那么在项目启动时会自动针对该类生成一张表，默认的表名为类名，@Entity注解的name属性表示自定义生成的表名。@Id注解表示这个字段是一个id，@GeneratedValue注解表示主键的自增长策略，对于类中的其他属性，默认都会根据属性名在表中生成相应的字段，字段名和属性名相同，如果开发者想要对字段进行定制，可以使用@Column注解，去配置字段的名称，长度，是否为空等等。

1.  创建 persistence.xml 文件

JPA 规范要求在类路径的 META-INF 目录下放置persistence.xml，文件的名称是固定的

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <persistence xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/persistence" version="2.0">
        <persistence-unit name="NewPersistenceUnit" transaction-type="RESOURCE_LOCAL">
            <provider>org.hibernate.jpa.HibernatePersistenceProvider</provider>
            <class>org.sang.Book</class>
            <properties>
                <property name="hibernate.connection.url" value="jdbc:mysql:///jpa01?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8"/>
                <property name="hibernate.connection.driver_class" value="com.mysql.jdbc.Driver"/>
                <property name="hibernate.connection.username" value="root"/>
                <property name="hibernate.connection.password" value="123"/>
                <property name="hibernate.archive.autodetection" value="class"/>
                <property name="hibernate.show_sql" value="true"/>
                <property name="hibernate.format_sql" value="true"/>
                <property name="hibernate.hbm2ddl.auto" value="update"/>
            </properties>
        </persistence-unit>
    </persistence>

注意：

*  persistence-unit 的name 属性用于定义持久化单元的名字, 必填。
 *  transaction-type：指定 JPA 的事务处理策略。RESOURCE\_LOCAL：默认值，数据库级别的事务，只能针对一种数据库，不支持分布式事务。如果需要支持分布式事务，使用JTA：transaction-type=“JTA”
 *  class节点表示显式的列出实体类
 *  properties中的配置分为两部分：数据库连接信息以及Hibernate信息

1.  执行持久化操作

EntityManagerFactory entityManagerFactory = Persistence.createEntityManagerFactory("NewPersistenceUnit");
    EntityManager manager = entityManagerFactory.createEntityManager();
    EntityTransaction transaction = manager.getTransaction();
    transaction.begin();
    Book book = new Book();
    book.setAuthor("罗贯中");
    book.setName("三国演义");
    manager.persist(book);
    transaction.commit();
    manager.close();
    entityManagerFactory.close();

这里首先根据配置文件创建出来一个 EntityManagerFactory ，然后再根据 EntityManagerFactory 的实例创建出来一个 EntityManager ，然后再开启事务，调用 EntityManager 中的 persist 方法执行一次持久化操作，最后提交事务，执行完这些操作后，数据库中旧多出来一个 t\_book 表，并且表中有一条数据。

##### 关于 JPQL #####

1.  JPQL语言，即 Java Persistence Query Language 的简称。JPQL 是一种和 SQL 非常类似的中间性和对象化查询语言，它最终会被编译成针对不同底层数据库的 SQL 查询，从而屏蔽不同数据库的差异。JPQL语言的语句可以是 select 语句、update 语句或delete语句，它们都通过 Query 接口封装执行。
2.  Query接口封装了执行数据库查询的相关方法。调用 EntityManager 的 createQuery、create NamedQuery 及 createNativeQuery 方法可以获得查询对象，进而可调用 Query 接口的相关方法来执行查询操作。
3.  Query接口的主要方法如下：

*  **int executeUpdate();** | 用于执行update或delete语句。
 *  **List getResultList();** | 用于执行select语句并返回结果集实体列表。
 *  **Object getSingleResult();** | 用于执行只返回单个结果实体的select语句。
 *  **Query setFirstResult(int startPosition);** | 用于设置从哪个实体记录开始返回查询结果。
 *  **Query setMaxResults(int maxResult);** | 用于设置返回结果实体的最大数。与setFirstResult结合使用可实现分页查询。
 *  **Query setFlushMode(FlushModeType flushMode);** | 设置查询对象的Flush模式。参数可以取2个枚举值：FlushModeType.AUTO 为自动更新数据库记录，FlushMode Type.COMMIT 为直到提交事务时才更新数据库记录。
 *  **setHint(String hintName, Object value);** | 设置与查询对象相关的特定供应商参数或提示信息。参数名及其取值需要参考特定 JPA 实现库提供商的文档。如果第二个参数无效将抛出IllegalArgumentException异常。
 *  **setParameter(int position, Object value);** | 为查询语句的指定位置参数赋值。Position 指定参数序号，value 为赋给参数的值。
 *  **setParameter(int position, Date d, TemporalType type);** | 为查询语句的指定位置参数赋 Date 值。Position 指定参数序号，value 为赋给参数的值，temporalType 取 TemporalType 的枚举常量，包括 DATE、TIME 及 TIMESTAMP 三个，，用于将 Java 的 Date 型值临时转换为数据库支持的日期时间类型（java.sql.Date、java.sql.Time及java.sql.Timestamp）。
 *  **setParameter(int position, Calendar c, TemporalType type);** | 为查询语句的指定位置参数赋 Calenda r值。position 指定参数序号，value 为赋给参数的值，temporalType 的含义及取舍同前。
 *  **setParameter(String name, Object value);** | 为查询语句的指定名称参数赋值。
 *  **setParameter(String name, Date d, TemporalType type);** | 为查询语句的指定名称参数赋 Date 值,用法同前。
 *  **setParameter(String name, Calendar c, TemporalType type);** | 为查询语句的指定名称参数设置Calendar值。name为参数名，其它同前。该方法调用时如果参数位置或参数名不正确，或者所赋的参数值类型不匹配，将抛出 IllegalArgumentException 异常。

##### JPQL 举例 #####

和在 SQL 中一样，JPQL 中的 select 语句用于执行查询。其语法可表示为：  
`select_clause form_clause [where_clause] [groupby_clause] [having_clause] [orderby_clause]`

其中：

1.  from 子句是查询语句的必选子句。
2.  select 用来指定查询返回的结果实体或实体的某些属性。
3.  from 子句声明查询源实体类，并指定标识符变量（相当于SQL表的别名）。
4.  如果不希望返回重复实体，可使用关键字 distinct 修饰。select、from 都是 JPQL 的关键字，通常全大写或全小写，建议不要大小写混用。

在 JPQL 中，查询所有实体的 JPQL 查询语句很简单，如下：  
`select o from Order o 或 select o from Order as o`  
这里关键字 as 可以省去，标识符变量的命名规范与 Java 标识符相同，且区分大小写,调用 EntityManager 的 createQuery() 方法可创建查询对象，接着调用 Query 接口的 getResultList() 方法就可获得查询结果集，如下：

Query query = entityManager.createQuery( "select o from Order o"); 
    List orders = query.getResultList();
    Iterator iterator = orders.iterator();
    while(iterator.hasNext() ) { 
      // 处理Order
    }

其他方法的与此类似，这里不再赘述。

#### Spring Data 的故事 ####

在 Spring Boot 中，Spring Data Jpa 官方封装了太多东西了，导致很多人用的时候不知道底层到底是怎么配置的，本文就和大伙来看看在手工的Spring环境下，Spring Data Jpa要怎么配置，配置完成后，用法和 Spring Boot 中的用法是一致的。

##### 基本环境搭建 #####

首先创建一个普通的Maven工程，并添加如下依赖：

<dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework</groupId>
            <artifactId>spring-orm</artifactId>
            <version>5.0.2.RELEASE</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework</groupId>
            <artifactId>spring-oxm</artifactId>
            <version>5.0.2.RELEASE</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework</groupId>
            <artifactId>spring-aop</artifactId>
            <version>5.0.2.RELEASE</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework</groupId>
            <artifactId>spring-aspects</artifactId>
            <version>5.0.2.RELEASE</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <version>5.1.27</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework</groupId>
            <artifactId>spring-context-support</artifactId>
            <version>5.0.2.RELEASE</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework</groupId>
            <artifactId>spring-expression</artifactId>
            <version>5.0.2.RELEASE</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.hibernate</groupId>
            <artifactId>hibernate-core</artifactId>
            <version>5.2.12.Final</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.hibernate</groupId>
            <artifactId>hibernate-jpamodelgen</artifactId>
            <version>5.2.12.Final</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid</artifactId>
            <version>1.0.29</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.data</groupId>
            <artifactId>spring-data-jpa</artifactId>
            <version>1.11.3.RELEASE</version>
        </dependency>
    </dependencies>

这里除了 Jpa 的依赖之外，就是Spring Data Jpa 的依赖了。

接下来创建一个 User 实体类，创建方式参考 Jpa中实体类的创建方式，这里不再赘述。

接下来在resources目录下创建一个applicationContext.xml文件，并配置Spring和Jpa，如下：

<context:property-placeholder location="classpath:db.properties"/>
    <context:component-scan base-package="org.sang"/>
    <bean class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" id="dataSource">
        <property name="driverClassName" value="${db.driver}"/>
        <property name="url" value="${db.url}"/>
        <property name="username" value="${db.username}"/>
        <property name="password" value="${db.password}"/>
    </bean>
    <bean class="org.springframework.orm.jpa.LocalContainerEntityManagerFactoryBean" id="entityManagerFactory">
        <property name="dataSource" ref="dataSource"/>
        <property name="jpaVendorAdapter">
            <bean class="org.springframework.orm.jpa.vendor.HibernateJpaVendorAdapter"/>
        </property>
        <property name="packagesToScan" value="org.sang.model"/>
        <property name="jpaProperties">
            <props>
                <prop key="hibernate.show_sql">true</prop>
                <prop key="hibernate.format_sql">true</prop>
                <prop key="hibernate.hbm2ddl.auto">update</prop>
                <prop key="hibernate.dialect">org.hibernate.dialect.MySQL57Dialect</prop>
            </props>
        </property>
    </bean>
    <bean class="org.springframework.orm.jpa.JpaTransactionManager" id="transactionManager">
        <property name="entityManagerFactory" ref="entityManagerFactory"/>
    </bean>
    <tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager"/>
    
    <jpa:repositories base-package="org.sang.dao" entity-manager-factory-ref="entityManagerFactory"/>

这里和 Jpa 相关的配置主要是三个，一个是entityManagerFactory，一个是Jpa的事务，还有一个是配置dao的位置，配置完成后，就可以在 org.sang.dao 包下创建相应的 Repository 了，如下：

public interface UserDao extends Repository<User, Long> { 
        User getUserById(Long id);
    }

getUserById表示根据id去查询User对象，只要我们的方法名称符合类似的规范，就不需要写SQL，具体的规范一会来说。好了，接下来，创建 Service 和 Controller 来调用这个方法，如下：

@Service
    @Transactional
    public class UserService { 
        @Resource
        UserDao userDao;
    
        public User getUserById(Long id) { 
            return userDao.getUserById(id);
        }
    }
    public void test1() { 
        ClassPathXmlApplicationContext ctx = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
        UserService userService = ctx.getBean(UserService.class);
        User user = userService.getUserById(1L);
        System.out.println(user);
    }

这样，就可以查询到id为1的用户了。

##### Repository #####

上文我们自定义的 UserDao 实现了 Repository 接口，这个 Repository 接口是什么来头呢？

首先来看 Repository 的一个继承关系图：

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly93YW5nc29uZy5ibG9nLmNzZG4ubmV0_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]

可以看到，实现类不少。那么到底如何理解 Repository 呢？

1.  Repository 接口是 Spring Data 的一个核心接口，它不提供任何方法，开发者需要在自己定义的接口中声明需要的方法 `public interface Repository<T, ID extends Serializable> { }`
2.  若我们定义的接口继承了 Repository, 则该接口会被 IOC 容器识别为一个 Repository Bean，进而纳入到 IOC 容器中，进而可以在该接口中定义满足一定规范的方法。
3.  Spring Data可以让我们只定义接口，只要遵循 Spring Data 的规范，就无需写实现类。
4.  与继承 Repository 等价的一种方式，就是在持久层接口上使用 @RepositoryDefinition 注解，并为其指定 domainClass 和 idClass 属性。像下面这样：

@RepositoryDefinition(domainClass = User.class, idClass = Long.class)
    public interface UserDao
    { 
        User findById(Long id);
        List<User> findAll();
    }

基础的 Repository 提供了最基本的数据访问功能，其几个子接口则扩展了一些功能，它的几个常用的实现类如下：

*  CrudRepository： 继承 Repository，实现了一组 CRUD 相关的方法
 *  PagingAndSortingRepository： 继承 CrudRepository，实现了一组分页排序相关的方法
 *  JpaRepository： 继承 PagingAndSortingRepository，实现一组 JPA 规范相关的方法
 *  自定义的 XxxxRepository 需要继承 JpaRepository，这样的 XxxxRepository 接口就具备了通用的数据访问控制层的能力。
 *  JpaSpecificationExecutor： 不属于Repository体系，实现一组 JPA Criteria 查询相关的方法

##### 方法定义规范 #####

###### 1.简单条件查询 ######

*  按照 Spring Data 的规范，查询方法以 find | read | get 开头
 *  涉及条件查询时，条件的属性用条件关键字连接，要注意的是：条件属性以首字母大写

例如：定义一个 Entity 实体类：

class User｛ 
       private String firstName; 
       private String lastName; 
    ｝

使用And条件连接时，条件的属性名称与个数要与参数的位置与个数一一对应，如下：

findByLastNameAndFirstName(String lastName,String firstName);

*  支持属性的级联查询. 若当前类有符合条件的属性, 则优先使用, 而不使用级联属性. 若需要使用级联属性, 则属性之间使用 \_ 进行连接.

查询举例：

1.  按照id查询

User getUserById(Long id);
    User getById(Long id);

1.  查询所有年龄小于90岁的人

List<User> findByAgeLessThan(Long age);

1.  查询所有姓赵的人

List<User> findByUsernameStartingWith(String u);

1.  查询所有姓赵的、并且id大于50的人

List<User> findByUsernameStartingWithAndIdGreaterThan(String name, Long id);

1.  查询所有姓名中包含"上"字的人

List<User> findByUsernameContaining(String name);

1.  查询所有姓赵的或者年龄大于90岁的

List<User> findByUsernameStartingWithOrAgeGreaterThan(String name, Long age);

1.  查询所有角色为1的用户

List<User> findByRole_Id(Long id);

###### 2.支持的关键字 ######

支持的查询关键字如下图：

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly93YW5nc29uZy5ibG9nLmNzZG4ubmV0_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]

###### 3.查询方法流程解析 ######

为什么写上方法名，JPA就知道你想干嘛了呢？假如创建如下的查询：`findByUserDepUuid()`，框架在解析该方法时，首先剔除 findBy，然后对剩下的属性进行解析，假设查询实体为Doc：

1.  先判断 userDepUuid （根据 POJO 规范，首字母变为小写）是否为查询实体的一个属性，如果是，则表示根据该属性进行查询；如果没有该属性，继续第二步；
2.  从右往左截取第一个大写字母开头的字符串(此处为Uuid)，然后检查剩下的字符串是否为查询实体的一个属性，如果是，则表示根据该属性进行查询；如果没有该属性，则重复第二步，继续从右往左截取；最后假设 user 为查询实体的一个属性；
3.  接着处理剩下部分（DepUuid），先判断 user 所对应的类型是否有depUuid属性，如果有，则表示该方法最终是根据 “ Doc.user.depUuid” 的取值进行查询；否则继续按照步骤 2 的规则从右往左截取，最终表示根据 “Doc.user.dep.uuid” 的值进行查询。
4.  可能会存在一种特殊情况，比如 Doc包含一个 user 的属性，也有一个 userDep 属性，此时会存在混淆。可以明确在属性之间加上 “\_” 以显式表达意图，比如 “findByUser\_DepUuid()” 或者 “findByUserDep\_uuid()”
5.  还有一些特殊的参数：例如分页或排序的参数：

Page<UserModel> findByName(String name, Pageable pageable);  
    List<UserModel> findByName(String name, Sort sort);

##### @Query注解 #####

有的时候，这里提供的查询关键字并不能满足我们的查询需求，这个时候就可以使用 @Query 关键字，来自定义查询 SQL，例如查询Id最大的User：

@Query("select u from t_user u where id=(select max(id) from t_user)")
    User getMaxIdUser();

如果查询有参数的话，参数有两种不同的传递方式，

1.  利用下标索引传参，索引参数如下所示，索引值从1开始，查询中 ”?X” 个数需要与方法定义的参数个数相一致，并且顺序也要一致：

@Query("select u from t_user u where id>?1 and username like ?2")
    List<User> selectUserByParam(Long id, String name);

1.  命名参数（推荐）：这种方式可以定义好参数名，赋值时采用@Param(“参数名”)，而不用管顺序：

@Query("select u from t_user u where id>:id and username like :name")
    List<User> selectUserByParam2(@Param("name") String name, @Param("id") Long id);

查询时候，也可以是使用原生的SQL查询，如下：

@Query(value = "select * from t_user",nativeQuery = true)
    List<User> selectAll();

##### @Modifying注解 #####

涉及到数据修改操作，可以使用 @Modifying 注解，@Query 与 @Modifying 这两个 annotation一起声明，可定义个性化更新操作，例如涉及某些字段更新时最为常用，示例如下：

@Modifying
    @Query("update t_user set age=:age where id>:id")
    int updateUserById(@Param("age") Long age, @Param("id") Long id);

注意：

1.  可以通过自定义的 JPQL 完成 UPDATE 和 DELETE 操作. 注意: JPQL 不支持使用 INSERT
2.  方法的返回值应该是 int，表示更新语句所影响的行数
3.  在调用的地方必须加事务，没有事务不能正常执行
4.  默认情况下, Spring Data 的每个方法上有事务, 但都是一个只读事务. 他们不能完成修改操作

说到这里，再来顺便说说Spring Data 中的事务问题：

1.  Spring Data 提供了默认的事务处理方式，即所有的查询均声明为只读事务。
2.  对于自定义的方法，如需改变 Spring Data 提供的事务默认方式，可以在方法上添加 @Transactional 注解。
3.  进行多个 Repository 操作时，也应该使它们在同一个事务中处理，按照分层架构的思想，这部分属于业务逻辑层，因此，需要在Service 层实现对多个 Repository 的调用，并在相应的方法上声明事务。

好了，关于Spring Data Jpa 本文就先说这么多，这一块，松哥有一些私藏多年的笔记和视频，如下图：

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly93YW5nc29uZy5ibG9nLmNzZG4ubmV0_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly93YW5nc29uZy5ibG9nLmNzZG4ubmV0_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]

那么这些资料如何获取呢？以下两个条件满足其一即可：

1.关注牧码小子公众号，将本文对应的公众号文章分享到朋友圈，不可以设置分组，三天后截图发给松哥，资料免费送你。  
2. 关注牧码小子公众号，将本文对应的公众号文章分享到一个超过200人的微信群中（QQ群不算，松哥是群主的微信群也不算，群要为Java方向的群），如果没有这么大的群，也可以分享到多个Java方向的微信群，群累计人数达到200即可。

以上条件满足其一，加松哥微信，给你资料。

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly93YW5nc29uZy5ibG9nLmNzZG4ubmV0_size_16_color_FFFFFF_t_70 7]  
关注公众号【江南一点雨】，专注于 Spring Boot+微服务，定期视频教程分享，关注后回复 Java ，领取松哥为你精心准备的 Java 干货！

![javaboy.jpg][]

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly93YW5nc29uZy5ibG9nLmNzZG4ubmV0_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20220225/44e7ac35f4b64ff0bc3cb19ba80c5cf5.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly93YW5nc29uZy5ibG9nLmNzZG4ubmV0_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20220225/1216f4bb187f487d9a97bb8bc6ab9d91.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly93YW5nc29uZy5ibG9nLmNzZG4ubmV0_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: /images/20220225/4c6f229ee10b4216b0ceeb4bc700d55f.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly93YW5nc29uZy5ibG9nLmNzZG4ubmV0_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]: /images/20220225/056b6bb9e4b441e59de8189acd579628.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly93YW5nc29uZy5ibG9nLmNzZG4ubmV0_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]: /images/20220225/d95b3f3988964bf887d327fe474d05f2.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly93YW5nc29uZy5ibG9nLmNzZG4ubmV0_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]: /images/20220225/86c2ad8986374d21bb1a5d5d9d3beb26.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly93YW5nc29uZy5ibG9nLmNzZG4ubmV0_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]: /images/20220225/5094ecde3d7b44efab853452914a6f0c.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly93YW5nc29uZy5ibG9nLmNzZG4ubmV0_size_16_color_FFFFFF_t_70 7]: /images/20220225/cd4cf5a085a34ad590530d83b898ad58.png
[javaboy.jpg]: /images/20220225/7cb30d62f4d14c4bbfba242e38fe5924.png