top命令详解：CPU，内存，进程信息统计

素颜马尾好姑娘i 2022-02-25 07:58 439阅读 0赞

## top的使用方法 ##

top命令主要用于分析Linux服务器当前的实时CPU和内存消耗情况，以及进程的运行情况统计。

命令使用：top ，具体top命令的使用方法和以下截图的各个信息的含义，可通过man top命令来查看。

其中比较常用的是：按1显示各个核的统计，使用-p参数指定所要监控的进程号。

top - 11:32:29 up 109 days, 20:46,  1 user,  load average: 0.24, 0.36, 0.44
    Tasks: 113 total,   2 running, 111 sleeping,   0 stopped,   0 zombie
    Cpu0  : 27.2%us, 16.4%sy,  0.0%ni, 46.0%id,  0.0%wa,  0.0%hi,  3.7%si,  6.7%st
    Cpu1  : 20.2%us, 12.8%sy,  0.0%ni, 55.9%id,  0.0%wa,  0.0%hi,  3.7%si,  7.4%st
    Mem:   5991036k total,  5878620k used,   112416k free,    39464k buffers
    Swap:  4194300k total,    51312k used,  4142988k free,  1663552k cached
    
      PID USER      PR  NI  VIRT  RES  SHR S %CPU %MEM    TIME+  COMMAND                                                                                         
     8960 root      20   0 4437m 1.2g 5888 S 56.6 20.8  46006:20 java                                                                                             
    26114 root      20   0 4709m 2.3g 8400 S 26.4 40.0   2379:41 java                                                                                             
    15076 root      20   0 2790m 110m 2332 S  4.5  1.9   4633:09 java                                                                                             
       11 root      20   0     0    0    0 R  2.6  0.0   1041:19 events/0                                                                                         
    14970 root      20   0  154m  16m  684 S  1.9  0.3   8628:44 redis-server                                                                                     
     1454 root      20   0 32080 6292  568 S  1.0  0.1 472:03.29 zabbix_agentd                                                                                    
     1456 root      20   0 32080 6316  628 S  1.0  0.1 474:00.31 zabbix_agentd                                                                                    
        9 root      20   0     0    0    0 S  0.3  0.0  22:46.49 ksoftirqd/1                                                                                      
     1393 root      20   0  195m 1180  652 S  0.3  0.0  45:16.13 snmpd                                                                                            
    24592 root      20   0 15032 1176  888 R  0.3  0.0   0:00.04 top                                                                                              
        1 root      20   0 19356  572  352 S  0.0  0.0   0:36.70 init

从上到下分析：

## 系统整体负载统计 ##

第一行：top - 11:32:29 up 109 days, 20:46, 1 user, load average: 0.24, 0.36, 0.44

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>11:32:29</td> 
   <td>当前服务器时间</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>up 109 days</td> 
   <td>服务器运行了多久</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>1 user</td> 
   <td>当前的登录用户数量</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>load average: 0.24, 0.36, 0.44</td> 
   <td> <p>系统1分钟，5分钟，15分钟的负载统计，</p> <p>这个数字在单核和多核之间是存在差别的，</p> <p>如果是单核，则值在0.0~1.0之间表示正常，一般不要超过0.7，多核类似。</p> <p>如果是多核，则值在0.0~CPU核心数表示正常，如2核是0到2，4核是0到4。</p> <p>多核参照单核的标准的话，是：数值 / CPU核数，在0.00-1.00之间正常。</p> <p>当使用这个数值除以CPU核数，即：数值 / CPU核数，之后，如果大于5则表示系统负载太高。</p> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

CPU的核心数查看：

第二行：Tasks: 113 total,   2 running, 111 sleeping,   0 stopped,   0 zombie

<table style="width:500px;"> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>113 total</td> 
   <td>当前系统一共有113个进程</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>2 running</td> 
   <td>2个进程正在运行</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>111 sleeping</td> 
   <td>111个进程在休眠</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>0 stopped</td> 
   <td>停止进程的个数</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>0 zombie</td> 
   <td>僵尸进程的个数</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

##    CPU的各个核统计 ##

第三、四行：两个CPU核的统计信息

Cpu0  : 27.2%us, 16.4%sy,  0.0%ni, 46.0%id,  0.0%wa,  0.0%hi,  3.7%si,  6.7%st

Cpu1  : 20.2%us, 12.8%sy,  0.0%ni, 55.9%id,  0.0%wa,  0.0%hi,  3.7%si,  7.4%st

<table style="width:500px;"> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>us</td> 
   <td>用户空间进程所用CPU占比</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>sy</td> 
   <td>系统空间进程所用CPU占比</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>ni</td> 
   <td>调整了进程优先级的进程所用CPU占比</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>id</td> 
   <td>空闲CPU占比</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>wa</td> 
   <td>等待输入输出的进程所用CPU占比</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>hi</td> 
   <td>硬中断所用CPU占比</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>si</td> 
   <td>软中断所用CPU占比</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

## 内存和交换分区统计 ##

第五行：Mem:   5991036k total,  5878620k used,   112416k free,    39464k buffers

<table style="width:500px;"> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>total</td> 
   <td>物理内存总量</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>used</td> 
   <td>已使用的物理内存量</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>free</td> 
   <td>空闲的物理内存量</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>buffers</td> 
   <td> <p>用作内核缓存的内存量，即内核页缓存，操作系统尽可能地将</p> <p>从磁盘读出的内容或者要写到磁盘的内容通过页缓存来进行缓冲，</p> <p>在规定的时间或者当缓存到达一定量时，再刷到磁盘，减少磁盘的读写操作，提高系统性能。</p> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

第六行：Swap:  4194300k total,    51312k used,  4142988k free,  1663552k cached

<table style="width:500px;"> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>total</td> 
   <td>交换分区总大小，即分了多少磁盘用作交换分区</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>used</td> 
   <td>已使用的交换分区总量</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>free</td> 
   <td>空闲的交换分区量</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>cached</td> 
   <td> <p>缓冲的交换分区使用量，即内存的内容可以交换到交换分区，</p> <p>然后再从交换分区加载会内存，加载回之后，交换分区对应的</p> <p>内容不删掉，而是缓冲起来，故之后内存内容再交换出来时，</p> <p>如果该内容没有修改过，则不需要再对交换分区进行写出，</p> <p>减少数据读写量。当交换分区不够时，则可以删除该缓冲的内容</p> <p>来腾出空间。</p> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

对于当前的可用内存量 为：free + buffers + cached

## 进程统计 ##

PID USER      PR  NI  VIRT  RES  SHR S %CPU %MEM    TIME+  COMMAND                                                                                         
     8960 root      20   0 4437m 1.2g 5888 S 56.6 20.8  46006:20 java                                                                                             
    26114 root      20   0 4709m 2.3g 8400 S 26.4 40.0   2379:41 java                                                                                             
    15076 root      20   0 2790m 110m 2332 S  4.5  1.9   4633:09 java

<table style="width:500px;"> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>PID</td> 
   <td>进程ID</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>USER</td> 
   <td>进程的owner，即是在以该用户登录的身份时启动的。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>PR NI</td> 
   <td>进程优先级，其中PR为整数，NI为负数，绝对值越大，进程优先级越高。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>VIRT</td> 
   <td> <p>进程的虚拟内存大小，VIRT = RES + SHR，即进程申请了多少内存，但是不一定使用了这么多，具体使用了多少物理内存</p> <p>是RES显示的。</p> </td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>RES</td> 
   <td> <p>进程所用的实际物理内存大小，即进程实际使用了多少物理内存，包含进程自身的内存和与其他进程共享的内存，但不包括swap out的。在分析进程是否占用太多内存时，关注这个值。</p> </td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>SHR</td> 
   <td>进程所用的共享内存大小，如共享库，如果需要知道该进程自身独立使用的内存大小，则使用RES-SHR。当共享内存swap out到交换分区之后，则SHR的值会减小。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>S</td> 
   <td>进程状态，对应的值：D = 不可中断的睡眠状态， R = 运行， S = 睡眠， T = 跟踪/停止， Z=僵尸进程</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>%CPU</td> 
   <td>上次更新到现在所使用的CPU的占比，即该进程在各个CPU核运行的占比相加，如果是多核，可能超过100%</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>%MEM</td> 
   <td>进程所用的物理内存占比，即对于系统正在被使用的物理内存中，该进程使用了多少，如系统物理内存重量为8G，当前共使用了2G，当前进程为30%，则该进程使用了0.6G。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>TIME+</td> 
   <td>进程运行了多久，这个是百秒为单位，即需要乘以100来转为秒，另外一个TIME则是秒为单位。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>COMMAND</td> 
   <td>进程的启动命令，如Java进程是通过java命令启动的。</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>