python 字典的常用操作

叁歲伎倆 2022-02-25 06:04 290阅读 0赞

1 字典  
1.1 python字典的概述  
字典是一个无序的，可以修改的，元素呈键值对的形式，以逗号分割的，以大括号包围的序列；  
字典是python基础数据类型当中唯一一个映射关系的数据类型；  
由于字典无序，所以我们定义字典和字典生成之后的元素的顺序是不同的；  
1.2 python字典的定义  
1.定义字典、查看数据和类型  
直接使用print输出  
使用type函数查看字典类型  
源码：  
![在这里插入图片描述][20190331211226794.png]  
运行结果：  
![在这里插入图片描述][20190331211255167.png]  
字典的key必须是不可变数据类型，value可以是任意数据类型

2.字典的增加操作  
使用setfault方法  
![在这里插入图片描述][20190401094350590.png]  
 在字典中如果键存在了，就会覆盖键对应的值  
运行结果  
![在这里插入图片描述][20190401095210207.png]  
法2：  
通过key值进行增加  
![在这里插入图片描述][20190401095405942.png]  
运行结果  
![在这里插入图片描述][20190401095418232.png]  
字典中的键值可以是数字也可以是字符，但不能是变量

3.删除操作  
![在这里插入图片描述][20190401100753218.png]  
例：  
pop方法 弹出指定键值对  
popitem方法 随机删除一个键值对  
![在这里插入图片描述][20190401100839595.png]  
运行结果  
![在这里插入图片描述][20190401100849693.png]  
使用 clear 清除对象  
例：  
![在这里插入图片描述][20190401100926483.png]  
运行结果  
![在这里插入图片描述][20190401100937656.png]  
4、修改操作  
(1).通过key来修改内容 info\[key\]=value  
例：  
![在这里插入图片描述][20190401101230499.png]  
运行结果：  
![在这里插入图片描述][20190401101244466.png]  
(2).update()方法  
例：  
![在这里插入图片描述][20190401101301335.png]  
运行结果：  
![在这里插入图片描述][20190401101317134.png]  
5.查找字典  
![在这里插入图片描述][20190401102244768.png]  
(1)、keys()  
![在这里插入图片描述][20190401102226851.png]  
从中我们可以知道，对于keys（）函数，字典返回的是一个类（我们可以把它简单看做是数据以及由存取、操作这些数据的方法所组成的一个集合），我们如果向调用其中的键值，必须使用list（）函数。可以通过遍历取出其中的值，但不能像list那样调用。  
如：  
dic.keys( )\[0\] 会报错  
但

for i in dic.keys():
    	print(i)

却可以成功打出所有的键值  
![在这里插入图片描述][20190401102437209.png]  
（2）values()  
同理values()返回的也是一个类  
![在这里插入图片描述][20190401102704876.png]  
（3）get( )，取出字典的值  
![在这里插入图片描述][20190401102806371.png]  
注：还有dict\[key\] 也可以，可以看出dict\[key\]比上述要简便  
(4) update()  
上面已经做过讲解

(5)items()  
和values( )与keys( )类似，返回的也是一个类，是一个包含key和value的列表  
![在这里插入图片描述][20190405095150213.png])  
1.3 字典的特点

因为字典是无序的，所以字典没有索引值；  
因为字典没有索引值，所以字典以键取值，(字典的键相当于列表的索引)；  
因为字典以键取值，所以字典的键唯一且不可修改；  
因为字典的键不可修改，所以列表和字典等可变类型的数据不可以给字典做键。

1.4 字典的常见操作  
![在这里插入图片描述][20190401103133354.png]  
2、键值对互换  
注：这个可以进互换的前提是键值对唯一。  
法1：  
![在这里插入图片描述][20190401120005810.png]  
法2：方法2 相当于方法1 的简便方式  
![在这里插入图片描述][20190401120315730.png]  
方法3：利用zip（）函数合并d.keys()和d.values()的对象  
![在这里插入图片描述][20190401120809824.png]  
3、将字典按key值或者value值排序并返回字典  
（1）利用lambda函数  
1.1.lambda  
功能: 创建匿名函数  
区别: 和def函数定义,以下两点区别

*  lambda会创建一个函数对象，但不会把这个函数对象赋给一个标识符;而def则会把函数对象赋值给一个变量
 *  lambda它只是一个表达式，而def则是一个语句

案例：  
![在这里插入图片描述][20190405095455731.png]  
在这里要用到两个函数sorted和lambda。

案例1：按字典的键值排序

![在这里插入图片描述][20190405100016564.png]  
注：字典本身在创建的时候就，就会对key值去重，并保留最后一个key值中的元素。  
案例2：按字典中的值排序并生成新的字典  
![在这里插入图片描述][20190405100310495.png]

利用字典统计列表中的个数

#方法1
    values=[1,2,3,2,3,1,4]
    values_cnt={
        }
    for value in values:
       value_cnt[value]=values_cnt.get(value,0)+1
    #方法2
    list1=[1,1,2,3,2,3]
    dict1={
        }
    for i in list1:
        if i  not in dict1:
            dict1[i]=1
        else:
            dict1[i]+=1

[20190331211226794.png]: /images/20220225/e3c217934d424d5da071dc30cfd14d6a.png
[20190331211255167.png]: /images/20220225/e3664d7b56404d7eae7e365276bf2756.png
[20190401094350590.png]: /images/20220225/b485c7e6d7114e79b3f04e35573ec374.png
[20190401095210207.png]: /images/20220225/a625d4fabe334abf945f3a00cbc56fec.png
[20190401095405942.png]: /images/20220225/dee94b4bca4f4ff0b9a095f924a63021.png
[20190401095418232.png]: /images/20220225/8d88f76833fd42639f422f3830cc39bf.png
[20190401100753218.png]: /images/20220225/03b84ff620914a2bbd4bcaa05418e6b5.png
[20190401100839595.png]: /images/20220225/b324d9e6699b4c209c3ecfbecff298a6.png
[20190401100849693.png]: /images/20220225/4b9f1b1253c44788acd7b87aa23fdc41.png
[20190401100926483.png]: /images/20220225/2c5b186def9142178ecd44e62444cf41.png
[20190401100937656.png]: /images/20220225/1b3ae72e35114485953a9a01c97fd81a.png
[20190401101230499.png]: /images/20220225/09e852a3e04e4023af0e07c79f0bc2d4.png
[20190401101244466.png]: /images/20220225/efd38f7b25904a37ae4e4a7551eb1cbe.png
[20190401101301335.png]: /images/20220225/006dd49e1a414f2f872a18a601e2c43a.png
[20190401101317134.png]: /images/20220225/53458140467740f898d2c745bcad733c.png
[20190401102244768.png]: /images/20220225/27daad8e78824bedb8102f4b5d4781ef.png
[20190401102226851.png]: /images/20220225/a2fd8fb5f0cc4314b8d729bcc6649601.png
[20190401102437209.png]: /images/20220225/8c2ff1e5590b4ac69b80b8cca88568fb.png
[20190401102704876.png]: /images/20220225/46e9d878950d4030bda903d6777b1e86.png
[20190401102806371.png]: /images/20220225/70395c99593a424fb251f389d5ffa6aa.png
[20190405095150213.png]: /images/20220225/15c580a9470948048a649e3ba0d72947.png
[20190401103133354.png]: /images/20220225/af9486610e4f423a956895c3b0547ec3.png
[20190401120005810.png]: /images/20220225/604134ef7de24d0a808c2e17e3ec1bb8.png
[20190401120315730.png]: /images/20220225/4d5a3f6ea53d487fa55a09da9809d967.png
[20190401120809824.png]: /images/20220225/7e76638acf02482c858122516094708e.png
[20190405095455731.png]: /images/20220225/213a1c95f0d74a7cb428107f779d0c59.png
[20190405100016564.png]: /images/20220225/b5adf09c248c44cb8e402166c2035228.png
[20190405100310495.png]: /images/20220225/0dcabc48765a42668067842dd2714b45.png