使用python3搭建flask

朱雀 2022-02-24 02:28 560阅读 0赞

# ubuntu： #

1、安装pip3

> sudo apt install python3-pip

2、安装venv

> sudo apt install python3-venv

3、在home/username目录下新建一个flasktest目录

> sudo mkdir flasktest

4、进入flasktest

> cd flasktest

5、创建py3环境

> python3 -m venv flasktest

6、进入虚拟环境

> source flasktest/bin/activate

进入虚拟环境后，终端最前面会出现（文件夹名称）表示当前已经进入虚拟环境

退出虚拟环境

> deactivate

7、安装flask

> pip3 install flask

8、测试是否安装flask

> python3
> 
> import flask

如果没报错，表示正确安装flask

# 如何上面的方法不行，尝试使用第二个方法 #

1、如果你使用的是 Ubuntu Linux 系统预装的 Python 3，那么标准库中没有 venv

包。请执行下述命令安装 python3-venv 包：

sudo apt-get install python3-venv

2、创建虚拟环境的命令格式如下：

python3 -m venv virtual-environment-name

\-m venv 选项的作用是以独立的脚本运行标准库中的 venv 包，后面的参数为虚拟环境的

名称。

3、下面我们在 flasky 目录中创建一个虚拟环境。通常，虚拟环境的名称为 venv，不过你也可

以使用其他名称。确保当前目录是 flasky，然后执行这个命令：

python3 -m venv venv

这个命令执行完毕后，flasky 目录中会出现一个名为 venv 的子目录，这里就是一个全新的

虚拟环境，包含这个项目专用的 Python 解释器。

4、使用虚拟环境

若想使用虚拟环境，要先将其“激活”。如果你使用的是 Linux 或 macOS，可以通过下面

的命令激活虚拟环境：

source venv/bin/activate

虚拟环境被激活后，里面的 Python 解释器的路径会添加到当前命令会话的 PATH 环境变量

中，指明在什么位置寻找一众可执行文件。为了提醒你已经激活了虚拟环境，激活虚拟环

境的命令会修改命令提示符，加入环境名：

(venv) $

激活虚拟环境后，在命令提示符中输入 python，将调用虚拟环境中的解释器，而不是系统

全局解释器。如果你打开了多个命令提示符窗口，在每个窗口中都要激活虚拟环境。

虽然多数情况下，为了方便，应该激活虚拟环境，但是不激活也能使用虚

拟环境。例如，为了启动 venv 虚拟环境中的 Python 控制台，在 Linux 或

macOS 中可以执行 venv/bin/python 命 令， 在 微 软 Windows 中可以执行

venv\\Scripts\\python 命令。

5、使用pip安装Python包

若想在虚拟环境中安装 Flask，要确保 venv 虚拟环境已经激活，然后执行下述命令：

(venv) $ pip install flask

6、执行这个命令后，pip 不仅安装 Flask 自身，还会安装它的所有依赖。任何时候都可以使用

pip freeze 命令查看虚拟环境中安装了哪些包：

pip freeze

pip freeze 命令的输出包含各个包的具体版本号。你安装的版本号可能与这里给出的不同。

要想验证 Flask 是否正确安装，可以启动 Python 解释器，尝试导入 Flask：

(venv) $ python
    >>> import flask
    >>>

# raspberrypi os： #

安装venv的方法不一样，其他相同

首先，我们用`pip`安装virtualenv

pip3 install virtualenv

第一步，创建目录：

Mac:~ michael$ mkdir myproject
    Mac:~ michael$ cd myproject/
    Mac:myproject michael$

第二步，创建一个独立的Python运行环境，命名为`venv`：

Mac:myproject michael$ virtualenv --no-site-packages venv
    Using base prefix '/usr/local/.../Python.framework/Versions/3.4'
    New python executable in venv/bin/python3.4
    Also creating executable in venv/bin/python
    Installing setuptools, pip, wheel...done.

命令`virtualenv`就可以创建一个独立的Python运行环境，我们还加上了参数`--no-site-packages`，这样，已经安装到系统Python环境中的所有第三方包都不会复制过来，这样，我们就得到了一个不带任何第三方包的“干净”的Python运行环境。

新建的Python环境被放到当前目录下的`venv`目录。有了`venv`这个Python环境，可以用`source`进入该环境：

Mac:myproject michael$ source venv/bin/activate
    (venv)Mac:myproject michael$

注意到命令提示符变了，有个`(venv)`前缀，表示当前环境是一个名为`venv`的Python环境。

下面正常安装各种第三方包，并运行`python`命令：

(venv)Mac:myproject michael$ pip install jinja2
    ...
    Successfully installed jinja2-2.7.3 markupsafe-0.23
    (venv)Mac:myproject michael$ python myapp.py
    ...

在`venv`环境下，用`pip`安装的包都被安装到`venv`这个环境下，系统Python环境不受任何影响。也就是说，`venv`环境是专门针对`myproject`这个应用创建的。

退出当前的`venv`环境，使用`deactivate`命令：

(venv)Mac:myproject michael$ deactivate 
    Mac:myproject michael$

此时就回到了正常的环境，现在`pip`或`python`均是在系统Python环境下执行。

完全可以针对每个应用创建独立的Python运行环境，这样就可以对每个应用的Python环境进行隔离。

virtualenv是如何创建“独立”的Python运行环境的呢？原理很简单，就是把系统Python复制一份到virtualenv的环境，用命令`source venv/bin/activate`进入一个virtualenv环境时，virtualenv会修改相关环境变量，让命令`python`和`pip`均指向当前的virtualenv环境。

# windows下安装venv（建议先换pip源） #

cmd，打开windows命令行（不要用powershell，会出各种问题）；

pip3 install virtualenv
    
    pip3 install virtualenvwrapper  # 这是对virtualenv的封装版本，一定要在virtualenv后安装

*  安装完成后，输入pip3 freeze,查看当前的所有安装的包；

## 创建虚拟环境 ##

*  选择一个用来存放虚拟环境的文件，如E:/python3

cd E:python3  # 进入该目录
    virtualenv venve   # 创建一个名字为venve的虚拟环境
    dir     # 查看当前目录可以知道一个venve的文件已经被创建

启动虚拟环境

venv\Scripts\activate  #直接打开
    # 与linux相同，成功进入后，会在最前方显示虚拟环境的名称，如我的是(venv) E:\code\python\myflasky>
    通过bat脚本启动

下面可以自由地在虚拟环境下安装各种包了。

windows如何在当前目录下打开cmd命令行

在win10下，按住shift键和右键，会出现打开powershell而不是cmd，但是在powershell下使用python3感觉容易出问题，因此我们需要快速的方法在当前目录下打开cmd

方法一：在文件夹的地址栏直接输入cmd，就可以快速在当前文件夹下打开cmd窗口

方法二：新建bat文件，文件内容：start，放到哪个目录运行就直接cd到哪个目录

方法三：

Windows Registry Editor Version 5.00
    [HKEY_CLASSES_ROOT\Directory\shell\runas]
    @="Open cmd here as Admin"
    "HasLUAShield"=""
    [HKEY_CLASSES_ROOT\Directory\shell\runas\command]
    @="cmd.exe /s /k pushd \"%V\""
    [-HKEY_CLASSES_ROOT\Directory\Background\shell\runas]
    [HKEY_CLASSES_ROOT\Directory\Background\shell\runas]
    @="Open cmd here as Admin"
    "HasLUAShield"=""
    [HKEY_CLASSES_ROOT\Directory\Background\shell\runas\command]
    @="cmd.exe /s /k pushd \"%V\""
    [-HKEY_CLASSES_ROOT\Drive\shell\runas]
    [HKEY_CLASSES_ROOT\Drive\shell\runas]
    @="Open cmd here as Admin"
    "HasLUAShield"=""
    [HKEY_CLASSES_ROOT\Drive\shell\runas\command]

复制上面的代码，保存至txt, 并更改后缀为 .reg ,如cmd.reg  
双击运行 ，即将该命令注册到注册表。   
然后 在当前文件夹下右键 就可以看到 “Open cmd here as Admin” 。

**问题与细节**

*  每次需要启动虚拟环境的时候都需要进入虚拟环境的文件夹的Scripy的目录下，非常不方便，可以将Scripy的路径添加到系统环境变量中。
 *  如果系统还要安装其他的python版本，如python2.7.13；将其路径添加到系统环境变量后，进入安装文件目录，将python.exe文件改为python2.exe文件，防止命令冲突；
 *  如果同时存在多个python版本，那么pip也有多个版本，这个时候使用pip安装需要指定python版本。

python3 -m pip install xxx   # python3版本安装包
    python2 -m pip install xxx  # python2版本安装包

*  **每次添加了系统环境变量以后，需要关闭当前的cmd窗口，重新启动一个窗口才会生效。**

pip换源

**pip国内的一些镜像**

阿里云 [http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/][http_mirrors.aliyun.com_pypi_simple]   
  中国科技大学 [https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/][https_pypi.mirrors.ustc.edu.cn_simple]   
  豆瓣(douban) [http://pypi.douban.com/simple/][http_pypi.douban.com_simple]   
  清华大学 [https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/][https_pypi.tuna.tsinghua.edu.cn_simple]   
  中国科学技术大学 [http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/][http_pypi.mirrors.ustc.edu.cn_simple]

**修改源方法：**

***临时使用：***   
可以在使用pip的时候在后面加上-i参数，指定pip源   
eg: pip install scrapy -i [https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple][https_pypi.tuna.tsinghua.edu.cn_simple 1]

***永久修改：***   
**linux:**   
修改 ~/.pip/pip.conf (没有就创建一个)， 内容如下：

[global]
    index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

**windows:**   
直接在user目录中创建一个pip目录，如：C:\\Users\\xx\\pip，新建文件pip.ini，内容如下

[global]
    index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

[http_mirrors.aliyun.com_pypi_simple]: http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
[https_pypi.mirrors.ustc.edu.cn_simple]: https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
[http_pypi.douban.com_simple]: http://pypi.douban.com/simple/
[https_pypi.tuna.tsinghua.edu.cn_simple]: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
[http_pypi.mirrors.ustc.edu.cn_simple]: http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
[https_pypi.tuna.tsinghua.edu.cn_simple 1]: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple