Kafka-Zookeeper监控工具简介、安装及使用 03

逃离我推掉我的手 2022-02-23 11:38 721阅读 0赞

# 1. Kafka-eagle概述 #

*  Kafka没有专门的监控界面，当业务不复杂时，我们可以使用Kafka命令提供带有Zookeeper客户端工具的工具，可以轻松完成我们的工作。
 *  随着业务的复杂性，增加Group和Topic，Kafka命令已经无法满足业务需求，需要专门的Kafka监控系统，来关注消费者应用的细节。

# 2. Kafka-eagle环境部署和安装 #

## 2.1 环境 ##

### 2.1.1 安装JDK ###

如果Linux服务器上有JDK环境，则可以忽略此步骤，如果没有需要安装JDK,如何安装JDK请查看如下链接  
[安装JDK][JDK]

### 2.1.2 JAVA\_HOME配置 ###

JDK提取可以根据自己的实际情况来提取路径，这里我们解压缩到`/user/java/jdk1.8`, 入下图所示：

cd /usr/java 
    tar -zxvf jdk-xxxx.tar.gz
    mv jdk-xxxx jdk1.8
    ...
    vi /etc/profile
    export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8
    export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/

从新编译环境

source /etc/profile

### 2.1.3 检验环境配置 ###

最后，我们 `java -version` 根据以下信息输

java version "1.8.0_60"
    Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_60-b27)
    Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.60-b23, mixed mod

## 2.2 安装Kafka-eagle ##

### 2.2.1 下载安装包 ###

*  下载地址：[Kafka-eagle安装包下载地址1][Kafka-eagle_1]

https://github.com/smartloli/kafka-eagle-bin/archive/v1.2.6.tar

*  下载地址：[Kafka-eagel安装包下载地址2][Kafka-eagel_2]

### 2.2.2 解压 ###

*  将压缩包提取到/data/soft/new目录并解压缩，如下

tar -zxvf kafka-eagle-${version}-bin.tar.gz

*  重新命名该版本

mv kafka-eagle-${version} kafka-eagle

### 2.2.3 配置Kakfa eagel环境变量 ###

vi /etc/profile

export KE_HOME=/data/soft/new/kafka-eagle
    export PATH=$PATH:$KE_HOME/bin

### 2.2.4 配置Kafka eagle系统配置文件 ###

进入Kafka-eagle的安装目录

cd ${KE_HOME}/conf

vi system-config.properties

# Multi zookeeper&kafka cluster list -- The client connection address of the Zookeeper
    cluster is set here
    kafka.eagle.zk.cluster.alias=cluster1,cluster2
    cluster1.zk.list=tdn1:2181,tdn2:2181,tdn3:2181
    cluster2.zk.list=xdn1:2181,xdn2:2181,xdn3:2181
    
    # Zkcli limit -- Zookeeper cluster allows the number of clients to connect to
    kafka.zk.limit.size=25
    
    # Kafka Eagle webui port -- WebConsole port access address
    kafka.eagle.webui.port=8048
    
    # Kafka offset storage -- Offset stored in a Kafka cluster, if stored in the zookeeper,
    you can not use this option
    cluster1.kafka.eagle.offset.storage=kafka
    cluster2.kafka.eagle.offset.storage=kafka
    
    # Whether the Kafka performance monitoring diagram is enabled
    kafka.eagle.metrics.charts=false
    
    # If offset is out of range occurs, enable this property -- Only suitable for kafka sql
    kafka.eagle.sql.fix.error=false
    
    # Delete kafka topic token -- Set to delete the topic token, so that administrators can
    have the right to delete
    kafka.eagle.topic.token=keadmin
    
    # kafka sasl authenticate, current support SASL_PLAINTEXT
    kafka.eagle.sasl.enable=false
    kafka.eagle.sasl.protocol=SASL_PLAINTEXT
    kafka.eagle.sasl.mechanism=PLAIN
    kafka.eagle.sasl.client=<kafka_client_jaas.conf file path>
    
    # Default use sqlite to store data
    kafka.eagle.driver=org.sqlite.JDBC
    
    # It is important to note that the '/hadoop/kafka-eagle/db' path must exist.
    kafka.eagle.url=jdbc:sqlite:/hadoop/kafka-eagle/db/ke.db
    kafka.eagle.username=root
    kafka.eagle.password=smartloli
    
    # <Optional> set mysql address
    #kafka.eagle.driver=com.mysql.jdbc.Driver
    #kafka.eagle.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/ke?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-
    8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull
    #kafka.eagle.username=root
    #kafka.eagle.password=smartloli

### 2.2.5 启动 ###

*  进入该目录中

cd ${KE_HOME}/bin

*  给启动脚本赋值权限并启动，如下所示

chmod +x ke.sh./ke.sh start

## 2.3 在window上安装 ##

### 2.3.1 安装jdk ###

详见百度

### 2.3.2 JAVA\_HOME配置 ###

具体配置如下图所示：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjY0MTkwOQ_size_16_color_FFFFFF_t_70]

### 2.3.3 检查JDK ###

最后，我们`java -version`根据以下信息输入  
![在这里插入图片描述][20190409144036339.png]

### 2.3.4 KE\_HOME配置 ###

配置环境变量，如下图所示：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjY0MTkwOQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]

### 2.3.5 启动 ###

转到%KE_HOME%\bin目录并单击该ke.bat文

# 3. Kafka-eagle入门使用 #

## 3.1 DashBoard（仪表盘） ##

我们`http://host:port/ke`通过浏览器进入，访问Kafka Eagle DashBoard页面，该页面包含以下内容：

*  Brokers
 *  Topics
 *  Zookeepers
 *  Consumers
 *  Kafka Brokers Graph  
    如下图所示：  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjY0MTkwOQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]

## 3.2 Topic（主题） ##

当前主题列包含创建和列表，通过创建模块可以创建自定义分区和备份主题的数量。

*  创建主题（Topic）  
    指定了Topic的名字，分区，副本数，点击【create】就可以创建主题，如下图所示  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjY0MTkwOQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]
 *  主题（Topic）列表  
    该模块遵循Kafka集群的所有主题，包括分区数，创建时间和修改主题，如下图所示：  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjY0MTkwOQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]
 *  主题（Topic）详细信息  
    每一个主题对应一个超链接，则可以查看主题的细节，如：`partition index number`,`Leader`,`Replicas`和`Isr`,如下图的图中：  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjY0MTkwOQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]

## 3.3 消费者（Consumer） ##

改模块显示消费者记录的主题信息，其中包含以下内容：  
\* Running  
\* Pending  
\* Active Topic Graph  
如下图所示：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjY0MTkwOQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjY0MTkwOQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 7]  
每个`Group`名称都是超链接，显示消费的详细信息，如下所示:  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjY0MTkwOQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 8]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjY0MTkwOQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 9]  
单击`Topic`正在使用的名称，显示主题的消耗和生产率图表，如下所示：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjY0MTkwOQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 10]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjY0MTkwOQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 11]

## 3.4 集群信息 ##

此模块显示Kafka集群信息和Zookeeper集群信息，包括以下内容：

*  Kafka Broker Host &IP
 *  Kafka Broker创建和修改日期
 *  Zookeeper主机和IP  
    如下图所示：  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjY0MTkwOQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 12]

## 3.5 报警 ##

新的报警模块，要注意自己的Topic报警设置，主题没有消费者信息，超过阀值，报警。目前，报警方式通过消息发出警报，设置如下图所示：

*  配置报警  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjY0MTkwOQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 13]
 *  报警清单  
    报警清单主要列出来自己所配置的一些报警清单，如下图所示：  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjY0MTkwOQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 14]

## 3.6 脚本命令 ##

ke.sh启动脚本中包含以下命令：

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjY0MTkwOQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 15]

## 3.7 Zookeeper客户端 ##

Zookeeper客户端命令操作时，目前仅支持ls,delete,get命令操作时，命令不支持，如下图所示：

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjY0MTkwOQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 16]

## 3.8 多集群 ##

此模块显示Multi Kafka集群信息和Zookeeper集群信息，包括以下内容：

*  cluster 1
 *  cluster 2
 *  cluster 3  
    如下图所示：  
    ![在这里插入图片描述][20190409160408811.png]

## 3.9 Kafka SQL ##

*  编辑SQL  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjY0MTkwOQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 17]
 *  数据集  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjY0MTkwOQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 18]

note: Access to topic message data, depending on the underlying interface record of theearliest and latest offset, the default display up to 5000 record

## 3.10 系统（System） ##

*  Resource  
    控制删除、编辑等操作的权限，并且不控制浏览器操作。  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjY0MTkwOQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 19]
 *  Role  
    为每个角色分配一个可访问的目录  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjY0MTkwOQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 20]
 *  User  
    添加用户，填写相应的用户信息，单击“提交”，然后填写邮箱将收到相应的登录信息（登录名和密码)。  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjY0MTkwOQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 21]

## 3.11 Metric（度量） ##

*  MBean  
    通过JMX获取数据，监控Kafka客户端，生产端，消息数量，请求数量，处理时间和其他数据，以可视化性能。  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjY0MTkwOQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 22]  
    如果您的数据为空，请检查JMX的端口是否已启动。如果您没有启动，可以再开始之前编辑脚本。

vi kafka-server-start.sh...
    if [ "x$KAFKA_HEAP_OPTS" = "x" ]; then
    	export KAFKA_HEAP_OPTS="-server -Xms2G -Xmx2G -XX:PermSize=128m -XX:+UseG1GC -XX:MaxGCPauseMillis=200 -XX:ParallelGCThreads=8 -XX:ConcGCThreads=5 -XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=70"
    	export JMX_PORT="9999"
    	#export KAFKA_HEAP_OPTS="-Xmx1G -Xms1G"
    fi

*  Trend(趋势)  
    根据不同的维度观察Kafka索引数据。  
    ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjY0MTkwOQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 23]

# 4. 设计（Design） #

## 4.1 DataSet收集器 ##

消息数据源kafkaEagel监测（兼容 \_\_consumer\_offsets 于 offset 从zookeeper）。由于创建，修改或消费Kafka消息将在Zookeeper中注册，我们可以从变更中获取数据，例如：主题，Brokers，分区和组，Kafka在Zookeeper的存储结构中，如下图所：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjY0MTkwOQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 24]

[JDK]: https://blog.csdn.net/weixin_42641909/article/details/88785586
[Kafka-eagle_1]: http://download.smartloli.org
[Kafka-eagel_2]: https://github.com/smartloli/kafka-eagle
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjY0MTkwOQ_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20220223/4a5e0ff6095047c9ba909704b4b1df2a.png
[20190409144036339.png]: /images/20220223/aade4fbfdac544b78f2fb34d05c483f2.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjY0MTkwOQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20220223/bf20bc1ff79a46ddbbcc921f6f384211.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjY0MTkwOQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: /images/20220223/66989926d2be4ff9b2932b1c1d1a1082.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjY0MTkwOQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]: /images/20220223/ff8e159ceeb94c5985dcc612afb5cc87.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjY0MTkwOQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]: /images/20220223/d2c57956d4954a40a209353cbc7f7b21.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjY0MTkwOQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]: /images/20220223/7ede4b10162649d5ab66184c0c689023.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjY0MTkwOQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]: /images/20220223/d32981be26eb489c918f02b987d5a082.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjY0MTkwOQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 7]: /images/20220223/accacefef0944633b04f77ce9971ae4f.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjY0MTkwOQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 8]: /images/20220223/8f63b8bba0834f2081855908930bca62.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjY0MTkwOQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 9]: /images/20220223/b62afdbc9e424406870fc1cba3cee4d2.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjY0MTkwOQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 10]: /images/20220223/33eb03659b9f4763b544d670c5f42bd5.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjY0MTkwOQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 11]: /images/20220223/1e5d47f92c284bf7a06f5abc86367a77.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjY0MTkwOQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 12]: /images/20220223/37c768f3ed4f4fc883ec4dad56d020a2.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjY0MTkwOQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 13]: /images/20220223/33e84645e7c748e7b219bf3a7674871a.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjY0MTkwOQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 14]: /images/20220223/eb5fc0e95d4b4aa0a6d077ad6a38e293.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjY0MTkwOQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 15]: /images/20220223/638eee825a2b425d88b6e4104c4c6913.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjY0MTkwOQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 16]: /images/20220223/03290aea35af44d481a7cf7efa6ad6d5.png
[20190409160408811.png]: /images/20220223/35a0cbba75e34888bb0a15689446b211.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjY0MTkwOQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 17]: /images/20220223/e82320642fd544189690c52d8e368904.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjY0MTkwOQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 18]: /images/20220223/9d3572f19c5048acaed1e59dbfce1e07.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjY0MTkwOQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 19]: /images/20220223/691e5cded4c94d8481c9e8190cad01a9.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjY0MTkwOQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 20]: /images/20220223/95e2b2dc97004115918ddf4acba5cd3c.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjY0MTkwOQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 21]: /images/20220223/6597500daee149f09d5848ae84ae5d4c.png
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