NVIDIA TESLA M40

怼烎@ 2022-02-22 06:13 120阅读 0赞

![640?wx\_fmt=gif][640_wx_fmt_gif]特色与介绍

**为数据中心配备全球最快的深度学习训练加速器**  
从图像识别与自然语言处理到神经机器翻译和图像分类，深度学习正在重新定义人类的能力所及。从初创公司到大型 Web 服务供应商，深度学习现已成为企业发展的基石，使企业能够为最终用户提供绝佳的解决方案。

深度学习模型的训练一般需要花费数日到数周时间，这让科学家不得不在精确度与部署时间之间有所取舍。NVIDIA Tesla M40 GPU 加速器基于超高效的 NVIDIA Maxwell™ 架构，专为提供最高的单精度性能而打造。再加上极高的显存密度，这让 Tesla M40 成为了用于深度学习训练的全球最快加速器。

与 CPU 计算系统花费数日的时间相比，Caffe 和 Torch 在 Tesla M40 上处理同一模型仅用了短短数小时：

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**专为 TESLA 平台而打造的深度学习生态系统**  
Tesla M40 加速器可为客户提供强大的基础，使其能够利用顶级的深度学习软件和解决方案。NVIDIA cuDNN、DIGITS™ 以及各种深度学习框架均针对 NVIDIA Maxwell™架构和 Tesla M40 进行了优化，因此可成就下一代机器学习应用。

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**深度学习软件开发包**

NVIDIA cuDNN  
cuDNN 可提供 GPU 加速的深度神经网络基元、极低的内存总开销、灵活的数据布局，而且还支持：

*  2D 与 3D 数据集
 *  正向和反向卷积例程
 *  任意维度排序、跨越以及 4D 张量方法子区域，可轻松集成到任意神经网络中
 *  张量变换函数
 *  正向和反向神经元激活 (修正线性、S 形、双曲正切)
 *  基于语境的 API，以便轻松实现多线程处理
 *  自动为卷积选择最佳算法
 *  最新的 NVIDIA GPU 架构

**NVIDIA DIGITS**  
DIGITS 是一款互动深度神经网络开发环境，它让数据科学家能够：

*  设计深度神经网络并对其进行可视化
 *  安排、监控以及管理 DNN 训练任务
 *  管理 GPU 资源，让用户能够同时训练多个模型
 *  在训练的同时可以实时地对精度和损失进行可视化
 *  追踪数据集、结果以及经过训练的神经网络
 *  在多颗 GPU 上自动扩展训练任务

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