keras 获取某层的输入/输出 tensor 尺寸

左手的ㄟ右手 2022-02-21 10:13 291阅读 0赞

获取单输入尺寸，该层只被使用了一次。

import keras
    from keras.layers import Input, LSTM, Dense, Conv2D
    from keras.models import Model
    a = Input(shape=(32, 32, 3))
    b = Input(shape=(64, 64, 3))
    
    conv = Conv2D(16, (3, 3), padding='same')
    conved_a = conv(a)
    
    # 到目前为止只有一个输入，以下可行：
    assert conv.input_shape == (None, 32, 32, 3)

如果该层被使用了两次

import keras
    from keras.layers import Input, LSTM, Dense, Conv2D
    from keras.models import Model
    a = Input(shape=(32, 32, 3))
    b = Input(shape=(64, 64, 3))
    
    conv = Conv2D(16, (3, 3), padding='same')
    conved_a = conv(a)
    
    # 到目前为止只有一个输入，以下可行：
    assert conv.input_shape == (None, 32, 32, 3)
    
    conved_b = conv(b)
    # 现在 `.input_shape` 属性不可行，但是这样可以：
    assert conv.get_input_shape_at(0) == (None, 32, 32, 3)
    assert conv.get_input_shape_at(1) == (None, 64, 64, 3)

如果是输出，只需要改成output就好：

import keras
    from keras.layers import Input, LSTM, Dense, Conv2D
    from keras.models import Model
    a = Input(shape=(32, 32, 3))
    b = Input(shape=(64, 64, 3))
    
    conv = Conv2D(16, (3, 3), padding='same')
    conved_a = conv(a)
    
    # 到目前为止只有一个输入，以下可行：
    assert conv.input_shape == (None, 32, 32, 3)
    
    conved_b = conv(b)
    # 就改了output，当然尺寸我也改了
    assert conv.get_output_shape_at(0) == (None, 32, 32, 16)
    assert conv.get_output_shape_at(1) == (None, 64, 64, 16)

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