pytorch安装记录

逃离我推掉我的手 2022-02-19 06:00 320阅读 0赞

转自：[http://www.pianshen.com/article/3827257032/][http_www.pianshen.com_article_3827257032]

**step1**：安装anacoda [下载地址][Link 1]

bash Anaconda3-2018.12-Linux-x86_64.sh

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**step2**：按照[官网][Link 2]的方法安装pytorch  
![在这里插入图片描述][0e662ad6d446f939eaaae00935f4425e.png]

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0 -c pytorch

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在此期间你会发现特别的慢，慢也就算了主要它还老安装不成功，出现的错误见我的另一篇[博客][Link 3]

补充说明：

在用conda安装软件的过程中还会经常遇到的一个问题，就是：**软件太大老是下载中断**  
我要下载一个软件，conda会告诉我这个软件底层依赖好几个其他的软件，需要将它们一起下载安装，这个时候这一大堆软件中可能有几个体量很大，上百MB，很容易下着下着网络连接就中断了，而conda有没有断点下载功能，一旦下载中断，conda就会终止安装进程退出运行  
最后，我们转战[清华源][Link 4]安装,运行以下命令:

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
    conda config --set show_channel_urls yes
    # reference
    # https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

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conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

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LAST，直接运行下面的命令就可以快速安装好啦，真的真的真的很快。。。

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0

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【参考】

1.  [conda软件安装的进阶操作][conda]

### 相关文章 ###

*  [Keras入门之windows环境下带图形界面的Anaconda3的安装（包括通过清华源镜像下载并替换清华源镜像）][Keras_windows_Anaconda3]
 *  [树莓派如何更换清华源][Link 5]
 *  [ubuntu中清华源的配置][ubuntu]
 *  [Pytorch安装][Pytorch]
 *  [Windows 10安装Pytorch][Windows 10_Pytorch]
 *  [Windows 下安装Pytorch][Windows _Pytorch]
 *  [如何安装Pytorch？][Pytorch 1]
 *  [安装pytorch简易教程][pytorch]
 *  [ubuntu 18.04 安装pytorch][ubuntu 18.04 _pytorch]
 *  [Pytorch安装和super类][Pytorch_super]

上面的方法不行的话，就去下对应版本的torchvision的whl文件，以及pytorch的压缩包安装

自己的注意点：：

注意：安装完之后只能在用户目录import   torch，在我自己创建的lrtpython虚拟环境中则不能运行，我查了一下应该是虚拟环境没有启动anaconda的原因，

用户目录下此时python版本是3.7：

![20190415203804310.png][]

可以看到启动了anaconda.，此时使用的就是anaconda.的python

虚拟环境下：

![20190415203838334.png][]

但这个问题没有解决。。。最终我是通过修改解释器位置解决的这个问题（不适用虚拟环境的解释器，使用用户目录的解释器），这里注意，我们还要在根目录下确认python3.7的版本的解释器的位置在哪里，我们可以看到这个解释器在anaconda.文件夹中，说明我们只有使用anaconda.的python才能正确使用pytorch

![2019041520405313.png][]

我们可以看到python3.7的位置在/home/lrt/anaconda3/bin/python3.7，所以我们把编译器的位置改成这个，就可以运行代码了。

[http_www.pianshen.com_article_3827257032]: http://www.pianshen.com/article/3827257032/
[Link 1]: https://www.anaconda.com/distribution/#download-section
[Link 2]: https://pytorch.org/
[0e662ad6d446f939eaaae00935f4425e.png]: http://www.pianshen.com/images/294/0e662ad6d446f939eaaae00935f4425e.png
[Link 3]: https://blog.csdn.net/zzq060143/article/details/87992376
[Link 4]: https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/
[conda]: https://www.jianshu.com/p/9ce5f3c3af99
[Keras_windows_Anaconda3]: http://www.pianshen.com/article/9109212403/
[Link 5]: http://www.pianshen.com/article/4134112013/
[ubuntu]: http://www.pianshen.com/article/9424292779/
[Pytorch]: http://www.pianshen.com/article/1969330623/
[Windows 10_Pytorch]: http://www.pianshen.com/article/390463073/
[Windows _Pytorch]: http://www.pianshen.com/article/1410139176/
[Pytorch 1]: http://www.pianshen.com/article/2043198740/
[pytorch]: http://www.pianshen.com/article/6820277947/
[ubuntu 18.04 _pytorch]: http://www.pianshen.com/article/4048295607/
[Pytorch_super]: http://www.pianshen.com/article/914427510/
[20190415203804310.png]: /images/20220219/208cf9e5e1a1460182b8b1be0f30b0dd.png
[20190415203838334.png]: /images/20220219/a9e1dfe42122491f8c38359f85828c1d.png
[2019041520405313.png]: /images/20220219/5561b2157257419ba5510e0abc644ff8.png