基础部分面试题

﹏ヽ暗。殇╰゛Y 2022-02-16 06:44 392阅读 0赞

**本篇内容是我在备战面试时所遇到的有意思的题。并且持续更新**

1,Nginx连接数怎么计算的  
2,PHP进程数怎么配置的  
3,LVS MySQL redis工作原理 ，优化的参数 主从原理 持久化区别 4,zookeeper原理以及主从选举机制  
5,监控系统的性能瓶颈，监控了哪些参数  
6,docker应用中遇到的问题  
7,gitlab的迁移数据怎么做

### **数据库部分--****mysql** ###

**（1）基础笔试命令考察**

1.开启MySQL服务

/etc/init.d/mysqld start
    service mysqld start
    systemctl  start mysqld

2.检测端口是否运行

lsof -i :3306
    netstat -lntup |grep 3306

3.为MySQL设置密码或者修改密码

设置密码

mysql -uroot -ppassword -e "set passowrd for root = passowrd('passowrd')"
    mysqladmin -uroot passowrd "NEWPASSWORD"

更改密码

mysqladmin -uroot passowrd oldpassowrd "NEWPASSWORD"
    use mysql;
    update user set passowrd = PASSWORD('newpassword') where user = 'root';flush privileges;

msyql 5.7以上版本修改默认密码命令

alter user 'root'@'localhost' identified by 'root'

4.登陆MySQL数据库

mysql -uroot -ppassword

5.查看当前数据库的字符集

show create database DB_NAME;

6.查看当前数据库版本

mysql -V
    mysql -uroot -ppassowrd -e "use mysql;select version();"

7.查看当前登录的用户

select user();

8.创建GBK字符集的数据库mingongge，并查看已建库完整语句

create database mingongge DEFAULT CHARSET GBK COLLATE gbk_chinese_ci;

9.创建用户mingongge，使之可以管理数据库mingongge

grant all on mingongge.* to 'mingongge'@'localhost' identified by 'mingongge';

10.查看创建的用户mingongge拥有哪些权限

show grants for mingongge@localhost

11.查看当前数据库里有哪些用户

select user from mysql.user;

12.进入mingongge数据库

use mingongge

13.创建一innodb GBK表test，字段id int(4)和name varchar(16)

create table test (
         id int(4),
         name varchar(16)
         )ENGINE=innodb DEFAULT CHARSET=gbk;

14.查看建表结构及表结构的SQL语句

desc test;
    show create table test\G

15.插入一条数据“1,mingongge”

insert into test values('1','mingongge');

16.再批量插入2行数据 “2,民工哥”，“3,mingonggeedu”

insert into test values('2','民工哥'),('3','mingonggeedu');

17.查询名字为mingongge的记录

select * from test where name = 'mingongge';

18.把数据id等于1的名字mingongge更改为mgg

update test set name = 'mgg' where id = '1';

19.在字段name前插入age字段，类型tinyint(2)

alter table test add age tinyint(2) after id;

20.不退出数据库,完成备份mingongge数据库

system mysqldump -uroot -pMgg123.0. -B mingongge >/root/mingongge_bak.sql

21.删除test表中的所有数据，并查看

delete from test;
    select * from test;

22.删除表test和mingongge数据库并查看

drop table test;
    show tables;
    drop database mingongge;
    show databases;

23.不退出数据库恢复以上删除的数据

system mysql -uroot -pMgg123.0. </root/mingongge_bak.sql

24.把库表的GBK字符集修改为UTF8

alter database mingongge default character set utf8;
    alter table test default character set utf8;

25.把id列设置为主键，在Name字段上创建普通索引

alter table test add primary key(id);
    create index mggindex on test(name(16));

26.在字段name后插入手机号字段(shouji)，类型char(11)

alter table test add shouji char(11);
    #默认就是在最后一列后面插入新增列

27.所有字段上插入2条记录（自行设定数据）

insert into test values('4','23','li','13700000001'),('5','26','zhao','13710000001');

28.在手机字段上对前8个字符创建普通索引

create index SJ on test(shouji(8));

29.查看创建的索引及索引类型等信息

show index from test;
    show create table test\G
    #下面的命令也可以查看索引类型  
    show keys from test\G

30.删除Name，shouji列的索引

drop index SJ on test;
    drop index mggindex on test;

31.对Name列的前6个字符以及手机列的前8个字符组建联合索引

create index lianhe on test(name(6),shouji(8));

32.查询手机号以137开头的，名字为zhao的记录（提前插入）

select * from test where shouji like '137%' and name = 'zhao';

33.查询上述语句的执行计划（是否使用联合索引等）

explain select * from test where name = 'zhao' and shouji like '137%'\G

34.把test表的引擎改成MyISAM

alter table test engine=MyISAM;

35.收回mingongge用户的select权限

revoke select on mingongge.* from mingongge@localhost;

36.删除mingongge用户

drop user migongge@localhost;

37.删除mingongge数据库

drop database mingongge

38.使用mysqladmin关闭数据库

mysqladmin -uroot -pMgg123.0. shutdown
    lsof -i :3306

39.MySQL密码丢了，请找回？

mysqld_safe --skip-grant-tables &   #启动数据库服务
    mysql -uroot -ppassowrd -e "use mysql;update user set passowrd = PASSWORD('newpassword') where user = 'root';flush privileges;"

**（2）MySQL运维基础知识面试问答题**

面试题001：请解释关系型数据库概念及主要特点？

> 关系型数据库模型是把复杂的数据结构归结为简单的二元关系，对数据的操作都是建立一个或多个关系表格上，最大的特点就是二维的表格，通过SQL结构查询语句存取数据，保持数据一致性方面很强大

面试题002：请说出关系型数据库的典型产品、特点及应用场景？

> 1、mysql 互联网企业常用  
> 2、oracle 大型传统企业应用软件  
> 3、 如数据备份、复杂连接查询、一致性数据存储等，还是使用MySQL或者其他传统的关系型数据库最合适

面试题003：请解释非关系型数据库概念及主要特点？

> 非关系型数据库也被称为NoSQL数据库，数据存储不需有特有固定的表结构  
> 特点：高性能、高并发、简单易安装

面试题004：请说出非关系型数据库的典型产品、特点及应用场景？

> 1、memcaced 纯内存  
> 2、redis 持久化缓存  
> 3、mongodb 面向文档  
> 如果需要短时间响应的查询操作，没有良好模式定义的数据存储，或者模式更改频繁的数据存储还是用NoSQL

面试题005：请详细描述SQL语句分类及对应代表性关键字。

> sql语句分类如下  
> DDL 数据定义语言，用来定义数据库对象：库、表、列  
> 代表性关键字：create alter drop  
> DML 数据操作语言，用来定义数据库记录  
> 代表性关键字:insert delete update  
> DCL 数据控制语言，用来定义访问权限和安全级别  
> 代表性关键字:grant deny revoke  
> DQL 数据查询语言，用来查询记录数据  
> 代表性关键字:select

面试题006：请详细描述char(4)和varchar(4)的差别

> char长度是固定不可变的，varchar长度是可变的（在设定内）比如同样写入cn字符，char类型对应的长度是4(cn+两个空格),但varchar类型对应长度是2

面试题007：如何创建一个utf8字符集的数据库mingongge？

create database mingongge default character utf8 collate utf8_general_ci;

面试题008：如何授权mingongge用户从172.16.1.0/24访问数据库。

grant all on *.* to mingongge@'172.16.1.0/24' identified by '123456';

面试题009：什么是MySQL多实例，如何配置MySQL多实例？

> mysql多实例就是在同一台服务器上启用多个mysql服务，它们监听不同的端口，运行多个服务进程，它们相互独立，互不影响的对外提供服务，便于节约服务器资源与后期架构扩展  
> 多实例的配置方法有两种：  
> 1、一个实例一个配置文件，不同端口  
> 2、同一配置文件(my.cnf)下配置不同实例，基于mysqld\_multi工具

面试题010：如何加强MySQL安全，请给出可行的具体措施？

> 1、删除数据库不使用的默认用户  
> 2、配置相应的权限（包括远程连接）  
> 3、不可在命令行界面下输入数据库的密码  
> 4、定期修改密码与加强密码的复杂度

面试题011：MySQL root密码忘了如何找回？

参考前面的回答

面试题012：delete和truncate删除数据的区别？

> 前者删除数据可以恢复，它是逐条删除速度慢  
> 后者是物理删除，不可恢复，它是整体删除速度快

面试题013：MySQL Sleep线程过多如何解决？

> 1、可以杀掉sleep进程，kill PID  
> 2、修改配置，重启服务

[mysqld]
    wait_timeout = 600
    interactive_timeout=30
    #如果生产服务器不可随便重启可以使用下面的方法解决
    set global wait_timeout=600
    set global interactive_timeout=30;

面试题014：sort\_buffer\_size参数作用？如何在线修改生效？

在每个connection(session)第一次连接时需要使用到，来提访问性能 
     set global sort_buffer_size = 2M

面试题015：如何在线正确清理MySQL binlog？

MySQL中的binlog日志记录了数据中的数据变动，便于对数据的基于时间点和基于位置的恢复  
但日志文件的大小会越来越大，点用大量的磁盘空间，因此需要定时清理一部分日志信息  
手工删除：

> 首先查看主从库正在使用的binlog文件名称  
> show master(slave) status\\G  
> 删除之前一定要备份  
> purge master logs before'2017-09-01 00:00:00';  
> \#删除指定时间前的日志  
> purge master logs to'mysql-bin.000001';  
> \#删除指定的日志文件  
> 自动删除：  
> 通过设置binlog的过期时间让系统自动删除日志  
> show variables like 'expire\_logs\_days';  
> et global expire\_logs\_days = 30;  
> \#查看过期时间与设置过期时间

面试题016：Binlog工作模式有哪些？各什么特点，企业如何选择？

> 1.Row(行模式)；  
> 日志中会记录成每一行数据被修改的形式，然后在slave端再对相同的数据进行修改  
> 2.Statement(语句模式)  
> 每一条修改的数据都会完整的记录到主库master的binlog里面，在slave上完整执行在master执行的sql语句  
> 3.mixed(混合模式)  
> 结合前面的两种模式，如果在工作中有使用函数 或者触发器等特殊功能需求的时候，使用混合模式  
> 数据量达到比较高时候，它就会选择 statement模式，而不会选择Row Level行模式

面试题017：误操作执行了一个drop库SQL语句，如何完整恢复？

> 1、停止主从复制，在主库上执行锁表并刷新binlog操作，接着恢复之前的全备文件（比如0点的全备）  
> 2、将0点时的binlog文件与全备到故障期间的binlog文件合并导出成sql语句  
> mysqlbinlog --no-defaults mysql-bin.000011 mysql-bin.000012 >bin.sql  
> 3、将导出的sql语句中drop语句删除，恢复到数据库中  
> mysql -uroot -pmysql123 < bin.sql

面试题018：mysqldump备份使用了-A -B参数，如何实现恢复单表？

> \-A 此参数作用是备份所有数据库（相当于--all-databases）  
> \-B databasename 备份指定数据（单库备份使用）

面试题019：详述MySQL主从复制原理及配置主从的完整步骤

**主从复制的原理如下：**  
主库开启binlog功能并授权从库连接主库，从库通过change master得到主库的相关同步信息,然后连接主库进行验证，主库IO线程根据从库slave线程的请求，从master.info开始记录的位置点向下开始取信息，同时把取到的位置点和最新的位置与binlog信息一同发给从库IO线程，从库将相关的sql语句存放在relay-log里面，最终从库的sql线程将relay-log里的sql语句应用到从库上，至此整个同步过程完成，之后将是无限重复上述过程  
**完整步骤如下：**

> 1、主库开启binlog功能，并进行全备，将全备文件推送到从库服务器上  
> 2、show master status\\G 记录下当前的位置信息及二进制文件名  
> 3、登陆从库恢复全备文件  
> 4、执行change master to 语句  
> 5、执行start slave and show slave status\\G

面试题020：如何开启从库的binlog功能？

修改配置文件加上下面的配置

log_bin=slave-bin
    log_bin_index=slave-bin.index

需要重启服务生效

面试题021：MySQL如何实现双向互为主从复制，并说明应用场景?

双向同步主要应用于解决单一主库写的压力，具体配置如下  
主库配置

[mysqld]
    auto_increment_increment  = 2  #起始ID
    auto_increment_offset     = 1  #ID自增间隔
    log-slave-updates

从库配置

[mysqld]
    auto_increment_increment  = 2  #起始ID
    auto_increment_offset     = 2  #ID自增间隔
    log-slave-updates

主从库服务器都需要重启mysql服务

面试题022：MySQL如何实现级联同步，并说明应用场景?

级联同步主要应用在从库需要做为其它数据库的主库  
在需要做级联同步的数据库配置文件增加下面的配置即可

log_bin=slave-bin
    log_bin_index=slave-bin.index

面试题023：MySQL主从复制故障如何解决？

登陆从库

> 1、执行stop slave;停止主从同步  
> 2、然后set global sql\_slave\_skip\_counter = 1;跳过一步错误  
> 3、最后执行 start slave;并查看主从同步状态

需要重新进行主从同步操作步骤如下  
进入主库

> 1、进行全备数据库并刷新binlog,查看主库此的状态  
> 2、恢复全备文件到从库，然后执行change master  
> 3、开启主从同步start slave;并查看主从同步状态

面试题024：如何监控主从复制是否故障?

mysql -uroot -ppassowrd -e "show slave status\G" |grep -E "Slave_IO_Running|Slave_SQL_Running"|awk '{print $2}'|grep -c Yes
    通过判断Yes的个数来监控主从复制状态，正常情况等于2

面试题025：MySQL数据库如何实现读写分离？

> 1、通过开发程序实现  
> 2、通过其它工具实现（如mysql-mmm）

面试题026：生产一主多从从库宕机，如何手工恢复？

> 1、执行stop slave 或者停止服务  
> 2、修复好从库数据库  
> 3、然后重新操作主库同步

面试题027：生产一主多从主库宕机，如何手工恢复？

> 1、登陆各个从库停止同步，并查看谁的数据最新，将它设置为新主库让其它从库同步其数据  
> 2、修复好主库之后，生新操作主从同步的步骤就可以了

#需要注意的新的主库如果之前是只读，需要关闭此功能让其可写
    #需要在新从库创建与之前主库相同的同步的用户与权限
    #其它从库执行change master to master_port=新主库的端口，start slave

面试题028：工作中遇到过哪些数据库故障，请描述2个例子？

> 1、开发使用root用户在从库上写入数据造成主从数据不一致，并且前端没有展示需要修改的内容（仍旧是老数据）  
> 2、内网测试环境服务器突然断电造成主从同步故障

面试题029：MySQL出现复制延迟有哪些原因？如何解决？

> 1、需要同步的从库数据太多  
> 2、从库的硬件资源较差，需要提升  
> 3、网络问题，需要提升网络带宽  
> 4、主库的数据写入量较大，需要优配置和硬件资源  
> 5、sql语句执行过长导致，需要优化

面试题030：给出企业生产大型MySQL集群架构可行备份方案？

> 1、双主多从，主从同步的架构，然后实行某个从库专业做为备份服务器  
> 2、编写脚本实行分库分表进行备份，并加入定时任务  
> 3、最终将备份服务推送至内网专业服务器，数据库服务器本地保留一周  
> 4、备份服务器根据实际情况来保留备份数据（一般30天）

面试题031：什么是数据库事务，事务有哪些特性？企业如何选择？

> 数据库事务是指逻辑上的一组sql语句，组成这组操作的各个语句，执行时要么成功，要么失败  
> 特点：具有原子性、隔离性、持久性、一致性

面试题032：请解释全备、增备、冷备、热备概念及企业实践经验？

> 全备：数据库所有数据的一次完整备份，也就是备份当前数据库的所有数据  
> 增备：就在上次备份的基础上备份到现在所有新增的数据  
> 冷备：停止服务的基础上进行备份操作  
> 热备：实行在线进行备份操作，不影响数据库的正常运行  
> 全备在企业中基本上是每周或天一次，其它时间是进行增量备份  
> 热备使用的情况是有两台数据库在同时提供服务的情况，针对归档模式的数据库  
> 冷备使用情况有企业初期，数据量不大且服务器数量不多，可能会执行某些库、表结构等重大操作时

面试题033：MySQL的SQL语句如何优化？

建立主键与增加索引

面试题034：企业生产MySQL集群架构如何设计备份方案？

> 1、集群架构可采用双主多从的模式，但实际双主只有一主在线提供服务，两台主之间做互备  
> 2、另外的从可做读的负载均衡，然后将其中一台抽出专业做备份

面试题035：开发有一堆数据发给dba执行，DBA执行需注意什么？

> 1、需要注意语句是否有格式上的错误，执行会出错导致过程中断  
> 2、还需要注意语句的执行时间是否过长，是否会对服务器负载产生压力影响实际生产

面试题036：如何调整生产线中MySQL数据库的字符集。

> 1、首先导出库的表结构 -d 只导出表结构，然后批量替换  
> 2、导出库中的所有数据（在不产生新数据的前提下）  
> 3、然后全局替换set names = xxxxx  
> 4、删除原有库与表，并新创建出来，再导入建库与建表语句与所有数据

面试题037：请描述MySQL里中文数据乱码原理，如何防止乱码？

服务器系统、数据库、客户端三方字符集不一致导致，需要统一字符

面试题038：企业生产MySQL如何优化（请多角度描述）？

> 1、提升服务器硬件资源与网络带宽  
> 2、优化mysql服务配置文件  
> 3、开启慢查询日志然后分析问题所在

面试题039：MySQL高可用方案有哪些，各自特点，企业如何选择？

高可用方案有

> 1、主从架构  
> 2、MySQL+MMM  
> 3、MySQL+MHA  
> 4、mysql+haproxy+drbd  
> 5、mysql+proxy+amoeba

面试题040：如何批量更改数据库表的引擎？

通过mysqldump命令备份出一个sql文件，再使用sed命令替换  
或者执行下面的脚本进行修改

#!/bin/sh
    user=root
    passwd=123456
    cmd="mysql -u$user -p$passwd "
    dump="mysqldump -u$user -p$passwd"
    for database in `$cmd -e "show databases;"|sed '1,2d'|egrep -v "mysql|performance_schema"`
    do
    for tables in `dump -e "show tables from $databses;"|sed '1d'`
    do
    $cmd "alter table $database.$tables engine = MyISAm;"
    done
    done

面试题041：如何批量更改数据库字符集?

通过mysqldump命令备份出一个sql文件，再使用sed命令替换sed -i 's/GBK/UTF8/g'

面试题042：网站打开慢，请给出排查方法，如是数据库慢导致，如何排查并解决，请分析并举例？

> 1、可以使用top free 等命令分析系统性能等方面的问题  
> 2、如是因为数据库的原因造成的，就需要查看慢查询日志去查找并分析问题所在

### **数据库部分-Redis** ###

1、什么是Redis？  
Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库，很像memcached，整个数据库统统加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。因为是纯内存操作，Redis的性能非常出色，每秒可以处理超过 10万次读写操作，是已知性能最快的Key-Value DB。 Redis的出色之处不仅仅是性能，Redis最大的魅力是支持保存多种数据结构，此外单个value的最大限制是1GB，不像 memcached只能保存1MB的数据，因此Redis可以用来实现很多有用的功能，比方说用他的List来做FIFO双向链表，实现一个轻量级的高性 能消息队列服务，用他的Set可以做高性能的tag系统等等。另外Redis也可以对存入的Key-Value设置expire时间，因此也可以被当作一 个功能加强版的memcached来用。 Redis的主要缺点是数据库容量受到物理内存的限制，不能用作海量数据的高性能读写，因此Redis适合的场景主要局限在较小数据量的高性能操作和运算上。

2、Redis相比memcached有哪些优势？  
(1) memcached所有的值均是简单的字符串，redis作为其替代者，支持更为丰富的数据类型

(2) redis的速度比memcached快很多

(3) redis可以持久化其数据

3、Redis支持哪几种数据类型？  
String、List、Set、Sorted Set、hashes

4、Redis主要消耗什么物理资源？  
内存。

5、Redis的全称是什么？  
Remote Dictionary Server。

6、Redis有哪几种数据淘汰策略？  
noeviction:返回错误当内存限制达到并且客户端尝试执行会让更多内存被使用的命令（大部分的写入指令，但DEL和几个例外）

allkeys-lru: 尝试回收最少使用的键（LRU），使得新添加的数据有空间存放。

volatile-lru: 尝试回收最少使用的键（LRU），但仅限于在过期集合的键,使得新添加的数据有空间存放。

allkeys-random: 回收随机的键使得新添加的数据有空间存放。

volatile-random: 回收随机的键使得新添加的数据有空间存放，但仅限于在过期集合的键。

volatile-ttl: 回收在过期集合的键，并且优先回收存活时间（TTL）较短的键,使得新添加的数据有空间存放。

7、Redis官方为什么不提供Windows版本？  
因为目前Linux版本已经相当稳定，而且用户量很大，无需开发windows版本，反而会带来兼容性等问题。

8、一个字符串类型的值能存储最大容量是多少？  
512M

9、为什么Redis需要把所有数据放到内存中？  
Redis为了达到最快的读写速度将数据都读到内存中，并通过异步的方式将数据写入磁盘。所以redis具有快速和数据持久化的特征。如果不将数据放在内存中，磁盘I/O速度为严重影响redis的性能。在内存越来越便宜的今天，redis将会越来越受欢迎。 如果设置了最大使用的内存，则数据已有记录数达到内存限值后不能继续插入新值。

10、Redis集群方案应该怎么做？都有哪些方案？  
1.twemproxy，大概概念是，它类似于一个代理方式，使用方法和普通redis无任何区别，设置好它下属的多个redis实例后，使用时在本需要连接redis的地方改为连接twemproxy，它会以一个代理的身份接收请求并使用一致性hash算法，将请求转接到具体redis，将结果再返回twemproxy。使用方式简便(相对redis只需修改连接端口)，对旧项目扩展的首选。 问题：twemproxy自身单端口实例的压力，使用一致性hash后，对redis节点数量改变时候的计算值的改变，数据无法自动移动到新的节点。

2.codis，目前用的最多的集群方案，基本和twemproxy一致的效果，但它支持在 节点数量改变情况下，旧节点数据可恢复到新hash节点。

3.redis cluster3.0自带的集群，特点在于他的分布式算法不是一致性hash，而是hash槽的概念，以及自身支持节点设置从节点。具体看官方文档介绍。

4.在业务代码层实现，起几个毫无关联的redis实例，在代码层，对key 进行hash计算，然后去对应的redis实例操作数据。 这种方式对hash层代码要求比较高，考虑部分包括，节点失效后的替代算法方案，数据震荡后的自动脚本恢复，实例的监控，等等。

11、Redis集群方案什么情况下会导致整个集群不可用？  
有A，B，C三个节点的集群,在没有复制模型的情况下,如果节点B失败了，那么整个集群就会以为缺少5501-11000这个范围的槽而不可用。

12、MySQL里有2000w数据，redis中只存20w的数据，如何保证redis中的数据都是热点数据？  
redis内存数据集大小上升到一定大小的时候，就会施行数据淘汰策略。

13、Redis有哪些适合的场景？  
（1）、会话缓存（Session Cache）

最常用的一种使用Redis的情景是会话缓存（session cache）。用Redis缓存会话比其他存储（如Memcached）的优势在于：Redis提供持久化。当维护一个不是严格要求一致性的缓存时，如果用户的购物车信息全部丢失，大部分人都会不高兴的，现在，他们还会这样吗？

幸运的是，随着 Redis 这些年的改进，很容易找到怎么恰当的使用Redis来缓存会话的文档。甚至广为人知的商业平台Magento也提供Redis的插件。

（2）、全页缓存（FPC）

除基本的会话token之外，Redis还提供很简便的FPC平台。回到一致性问题，即使重启了Redis实例，因为有磁盘的持久化，用户也不会看到页面加载速度的下降，这是一个极大改进，类似PHP本地FPC。

再次以Magento为例，Magento提供一个插件来使用Redis作为全页缓存后端。

此外，对WordPress的用户来说，Pantheon有一个非常好的插件 wp-redis，这个插件能帮助你以最快速度加载你曾浏览过的页面。

（3）、队列

Reids在内存存储引擎领域的一大优点是提供 list 和 set 操作，这使得Redis能作为一个很好的消息队列平台来使用。Redis作为队列使用的操作，就类似于本地程序语言（如Python）对 list 的 push/pop 操作。

如果你快速的在Google中搜索“Redis queues”，你马上就能找到大量的开源项目，这些项目的目的就是利用Redis创建非常好的后端工具，以满足各种队列需求。例如，Celery有一个后台就是使用Redis作为broker，你可以从这里去查看。

（4），排行榜/计数器

Redis在内存中对数字进行递增或递减的操作实现的非常好。集合（Set）和有序集合（Sorted Set）也使得我们在执行这些操作的时候变的非常简单，Redis只是正好提供了这两种数据结构。所以，我们要从排序集合中获取到排名最靠前的10个用户–我们称之为“user\_scores”，我们只需要像下面一样执行即可：

当然，这是假定你是根据你用户的分数做递增的排序。如果你想返回用户及用户的分数，你需要这样执行：

ZRANGE user\_scores 0 10 WITHSCORES

Agora Games就是一个很好的例子，用Ruby实现的，它的排行榜就是使用Redis来存储数据的，你可以在这里看到。

（5）、发布/订阅

最后（但肯定不是最不重要的）是Redis的发布/订阅功能。发布/订阅的使用场景确实非常多。我已看见人们在社交网络连接中使用，还可作为基于发布/订阅的脚本触发器，甚至用Redis的发布/订阅功能来建立聊天系统！（不，这是真的，你可以去核实）。

14、Redis支持的Java客户端都有哪些？官方推荐用哪个？  
Redisson、Jedis、lettuce等等，官方推荐使用Redisson。

15、Redis和Redisson有什么关系？  
Redisson是一个高级的分布式协调Redis客服端，能帮助用户在分布式环境中轻松实现一些Java的对象 (Bloom filter, BitSet, Set, SetMultimap, ScoredSortedSet, SortedSet, Map, ConcurrentMap, List, ListMultimap, Queue, BlockingQueue, Deque, BlockingDeque, Semaphore, Lock, ReadWriteLock, AtomicLong, CountDownLatch, Publish / Subscribe, HyperLogLog)。

16、Jedis与Redisson对比有什么优缺点？  
Jedis是Redis的Java实现的客户端，其API提供了比较全面的Redis命令的支持；Redisson实现了分布式和可扩展的Java数据结构，和Jedis相比，功能较为简单，不支持字符串操作，不支持排序、事务、管道、分区等Redis特性。Redisson的宗旨是促进使用者对Redis的关注分离，从而让使用者能够将精力更集中地放在处理业务逻辑上。

17、Redis如何设置密码及验证密码？  
设置密码：config set requirepass 123456

授权密码：auth 123456

18、说说Redis哈希槽的概念？  
Redis集群没有使用一致性hash,而是引入了哈希槽的概念，Redis集群有16384个哈希槽，每个key通过CRC16校验后对16384取模来决定放置哪个槽，集群的每个节点负责一部分hash槽。

19、Redis集群的主从复制模型是怎样的？  
为了使在部分节点失败或者大部分节点无法通信的情况下集群仍然可用，所以集群使用了主从复制模型,每个节点都会有N-1个复制品.

20、Redis集群会有写操作丢失吗？为什么？  
Redis并不能保证数据的强一致性，这意味这在实际中集群在特定的条件下可能会丢失写操作。

21、Redis集群之间是如何复制的？  
异步复制

22、Redis集群最大节点个数是多少？  
16384个。

23、Redis集群如何选择数据库？  
Redis集群目前无法做数据库选择，默认在0数据库。

24、怎么测试Redis的连通性？  
ping

25、Redis中的管道有什么用？  
一次请求/响应服务器能实现处理新的请求即使旧的请求还未被响应。这样就可以将多个命令发送到服务器，而不用等待回复，最后在一个步骤中读取该答复。

这就是管道（pipelining），是一种几十年来广泛使用的技术。例如许多POP3协议已经实现支持这个功能，大大加快了从服务器下载新邮件的过程。

26、怎么理解Redis事务？  
事务是一个单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。

事务是一个原子操作：事务中的命令要么全部被执行，要么全部都不执行。

27、Redis事务相关的命令有哪几个？  
MULTI、EXEC、DISCARD、WATCH

28、Redis key的过期时间和永久有效分别怎么设置？  
EXPIRE和PERSIST命令。

29、Redis如何做内存优化？  
尽可能使用散列表（hashes），散列表（是说散列表里面存储的数少）使用的内存非常小，所以你应该尽可能的将你的数据模型抽象到一个散列表里面。比如你的web系统中有一个用户对象，不要为这个用户的名称，姓氏，邮箱，密码设置单独的key,而是应该把这个用户的所有信息存储到一张散列表里面.

30、Redis回收进程如何工作的？  
一个客户端运行了新的命令，添加了新的数据。

Redi检查内存使用情况，如果大于maxmemory的限制, 则根据设定好的策略进行回收。

一个新的命令被执行，等等。

所以我们不断地穿越内存限制的边界，通过不断达到边界然后不断地回收回到边界以下。

如果一个命令的结果导致大量内存被使用（例如很大的集合的交集保存到一个新的键），不用多久内存限制就会被这个内存使用量超越。

31、Redis回收使用的是什么算法？  
LRU算法

32、Redis如何做大量数据插入？  
Redis2.6开始redis-cli支持一种新的被称之为pipe mode的新模式用于执行大量数据插入工作。

33、为什么要做Redis分区？  
分区可以让Redis管理更大的内存，Redis将可以使用所有机器的内存。如果没有分区，你最多只能使用一台机器的内存。分区使Redis的计算能力通过简单地增加计算机得到成倍提升,Redis的网络带宽也会随着计算机和网卡的增加而成倍增长。

34、你知道有哪些Redis分区实现方案？  
客户端分区就是在客户端就已经决定数据会被存储到哪个redis节点或者从哪个redis节点读取。大多数客户端已经实现了客户端分区。

代理分区 意味着客户端将请求发送给代理，然后代理决定去哪个节点写数据或者读数据。代理根据分区规则决定请求哪些Redis实例，然后根据Redis的响应结果返回给客户端。redis和memcached的一种代理实现就是Twemproxy

查询路由(Query routing) 的意思是客户端随机地请求任意一个redis实例，然后由Redis将请求转发给正确的Redis节点。Redis Cluster实现了一种混合形式的查询路由，但并不是直接将请求从一个redis节点转发到另一个redis节点，而是在客户端的帮助下直接redirected到正确的redis节点。

35、Redis分区有什么缺点？  
涉及多个key的操作通常不会被支持。例如你不能对两个集合求交集，因为他们可能被存储到不同的Redis实例（实际上这种情况也有办法，但是不能直接使用交集指令）。

同时操作多个key,则不能使用Redis事务.

分区使用的粒度是key，不能使用一个非常长的排序key存储一个数据集（The partitioning granularity is the key, so it is not possible to shard a dataset with a single huge key like a very big sorted set）.

当使用分区的时候，数据处理会非常复杂，例如为了备份你必须从不同的Redis实例和主机同时收集RDB / AOF文件。

分区时动态扩容或缩容可能非常复杂。Redis集群在运行时增加或者删除Redis节点，能做到最大程度对用户透明地数据再平衡，但其他一些客户端分区或者代理分区方法则不支持这种特性。然而，有一种预分片的技术也可以较好的解决这个问题。

36、Redis持久化数据和缓存怎么做扩容？  
如果Redis被当做缓存使用，使用一致性哈希实现动态扩容缩容。

如果Redis被当做一个持久化存储使用，必须使用固定的keys-to-nodes映射关系，节点的数量一旦确定不能变化。否则的话(即Redis节点需要动态变化的情况），必须使用可以在运行时进行数据再平衡的一套系统，而当前只有Redis集群可以做到这样。

37、分布式Redis是前期做还是后期规模上来了再做好？为什么？  
既然Redis是如此的轻量（单实例只使用1M内存）,为防止以后的扩容，最好的办法就是一开始就启动较多实例。即便你只有一台服务器，你也可以一开始就让Redis以分布式的方式运行，使用分区，在同一台服务器上启动多个实例。

一开始就多设置几个Redis实例，例如32或者64个实例，对大多数用户来说这操作起来可能比较麻烦，但是从长久来看做这点牺牲是值得的。

这样的话，当你的数据不断增长，需要更多的Redis服务器时，你需要做的就是仅仅将Redis实例从一台服务迁移到另外一台服务器而已（而不用考虑重新分区的问题）。一旦你添加了另一台服务器，你需要将你一半的Redis实例从第一台机器迁移到第二台机器。

38、Twemproxy是什么？  
Twemproxy是Twitter维护的（缓存）代理系统，代理Memcached的ASCII协议和Redis协议。它是单线程程序，使用c语言编写，运行起来非常快。它是采用Apache 2.0 license的开源软件。 Twemproxy支持自动分区，如果其代理的其中一个Redis节点不可用时，会自动将该节点排除（这将改变原来的keys-instances的映射关系，所以你应该仅在把Redis当缓存时使用Twemproxy)。 Twemproxy本身不存在单点问题，因为你可以启动多个Twemproxy实例，然后让你的客户端去连接任意一个Twemproxy实例。 Twemproxy是Redis客户端和服务器端的一个中间层，由它来处理分区功能应该不算复杂，并且应该算比较可靠的。

39、支持一致性哈希的客户端有哪些？  
Redis-rb、Predis等。

40、Redis与其他key-value存储有什么不同？  
Redis有着更为复杂的数据结构并且提供对他们的原子性操作，这是一个不同于其他数据库的进化路径。Redis的数据类型都是基于基本数据结构的同时对程序员透明，无需进行额外的抽象。

Redis运行在内存中但是可以持久化到磁盘，所以在对不同数据集进行高速读写时需要权衡内存，应为数据量不能大于硬件内存。在内存数据库方面的另一个优点是， 相比在磁盘上相同的复杂的数据结构，在内存中操作起来非常简单，这样Redis可以做很多内部复杂性很强的事情。 同时，在磁盘格式方面他们是紧凑的以追加的方式产生的，因为他们并不需要进行随机访问。

41、Redis的内存占用情况怎么样？  
给你举个例子： 100万个键值对（键是0到999999值是字符串“hello world”）在我的32位的Mac笔记本上 用了100MB。同样的数据放到一个key里只需要16MB， 这是因为键值有一个很大的开销。 在Memcached上执行也是类似的结果，但是相对Redis的开销要小一点点，因为Redis会记录类型信息引用计数等等。

当然，大键值对时两者的比例要好很多。

64位的系统比32位的需要更多的内存开销，尤其是键值对都较小时，这是因为64位的系统里指针占用了8个字节。 但是，当然，64位系统支持更大的内存，所以为了运行大型的Redis服务器或多或少的需要使用64位的系统。

42、都有哪些办法可以降低Redis的内存使用情况呢？  
如果你使用的是32位的Redis实例，可以好好利用Hash,list,sorted set,set等集合类型数据，因为通常情况下很多小的Key-Value可以用更紧凑的方式存放到一起。

43、查看Redis使用情况及状态信息用什么命令？  
info

44、Redis的内存用完了会发生什么？  
如果达到设置的上限，Redis的写命令会返回错误信息（但是读命令还可以正常返回。）或者你可以将Redis当缓存来使用配置淘汰机制，当Redis达到内存上限时会冲刷掉旧的内容。

45、Redis是单线程的，如何提高多核CPU的利用率？  
可以在同一个服务器部署多个Redis的实例，并把他们当作不同的服务器来使用，在某些时候，无论如何一个服务器是不够的， 所以，如果你想使用多个CPU，你可以考虑一下分片（shard）。

46、一个Redis实例最多能存放多少的keys？List、Set、Sorted Set他们最多能存放多少元素？  
理论上Redis可以处理多达232的keys，并且在实际中进行了测试，每个实例至少存放了2亿5千万的keys。我们正在测试一些较大的值。

任何list、set、和sorted set都可以放232个元素。

换句话说，Redis的存储极限是系统中的可用内存值。

47、Redis常见性能问题和解决方案？  
(1) Master最好不要做任何持久化工作，如RDB内存快照和AOF日志文件

(2) 如果数据比较重要，某个Slave开启AOF备份数据，策略设置为每秒同步一次

(3) 为了主从复制的速度和连接的稳定性，Master和Slave最好在同一个局域网内

(4) 尽量避免在压力很大的主库上增加从库

(5) 主从复制不要用图状结构，用单向链表结构更为稳定，即：Master <- Slave1 <- Slave2 <- Slave3...

这样的结构方便解决单点故障问题，实现Slave对Master的替换。如果Master挂了，可以立刻启用Slave1做Master，其他不变。

48、Redis提供了哪几种持久化方式？  
RDB持久化方式能够在指定的时间间隔能对你的数据进行快照存储.

AOF持久化方式记录每次对服务器写的操作,当服务器重启的时候会重新执行这些命令来恢复原始的数据,AOF命令以redis协议追加保存每次写的操作到文件末尾.Redis还能对AOF文件进行后台重写,使得AOF文件的体积不至于过大.

如果你只希望你的数据在服务器运行的时候存在,你也可以不使用任何持久化方式.

你也可以同时开启两种持久化方式, 在这种情况下, 当redis重启的时候会优先载入AOF文件来恢复原始的数据,因为在通常情况下AOF文件保存的数据集要比RDB文件保存的数据集要完整.

最重要的事情是了解RDB和AOF持久化方式的不同,让我们以RDB持久化方式开始。

49、如何选择合适的持久化方式？  
一般来说， 如果想达到足以媲美PostgreSQL的数据安全性， 你应该同时使用两种持久化功能。如果你非常关心你的数据， 但仍然可以承受数分钟以内的数据丢失，那么你可以只使用RDB持久化。

有很多用户都只使用AOF持久化，但并不推荐这种方式：因为定时生成RDB快照（snapshot）非常便于进行数据库备份， 并且 RDB 恢复数据集的速度也要比AOF恢复的速度要快，除此之外， 使用RDB还可以避免之前提到的AOF程序的bug。

50、修改配置不重启Redis会实时生效吗？  
针对运行实例，有许多配置选项可以通过 CONFIG SET 命令进行修改，而无需执行任何形式的重启。 从 Redis 2.2 开始，可以从 AOF 切换到 RDB 的快照持久性或其他方式而不需要重启 Redis。检索 ‘CONFIG GET \*’ 命令获取更多信息。

但偶尔重新启动是必须的，如为升级 Redis 程序到新的版本，或者当你需要修改某些目前 CONFIG 命令还不支持的配置参数的时候。

50、如何理解Redis缓存穿透、缓存雪崩和缓存击穿  
缓存雪崩：redis服务器挂掉导致请求大量涌至数据库；  
缓存穿透：大量缓存中不存在的请求key访问直接落到数据库，一般是恶意攻击；  
缓存击穿：热点key在请求高峰失效，瞬间大量请求落到数据库

穿透和击穿不是一个意思。穿透是指查询的东西不在缓存上，而且(重点)，也不在数据库上，使得每次客户端查询都经历缓存-->数据库的过程，但仍不可得数据。这是穿透，是多次小攻击力导致最终的大杀伤力  
击穿是指缓存上没有数据，但是数据库上有，只不过这个数据太热，导致缓存上一瞬间没有数据的压力强压到了数据库，使得数据库崩溃。这叫击穿，是一次性杀伤力。  
  
换句话说，击穿是爆头，穿透是温水煮青蛙，只不过这个温水可能比较烫

### 参考文献： ###

数据库--Mysql：[https://blog.51cto.com/mingongge/2066263][https_blog.51cto.com_mingongge_2066263]

数据库--Redis: [https://blog.csdn.net/u010682330/article/details/81043419][https_blog.csdn.net_u010682330_article_details_81043419]

[https_blog.51cto.com_mingongge_2066263]: https://blog.51cto.com/mingongge/2066263
[https_blog.csdn.net_u010682330_article_details_81043419]: https://blog.csdn.net/u010682330/article/details/81043419