图解MySQL 内连接、外连接、左连接、右连接、全连接

我会带着你远行 2022-02-15 16:13 404阅读 0赞

用两个表（a\_table、b\_table），关联字段a\_table.a\_id和b\_table.b\_id来演示一下MySQL的内连接、外连接（ 左(外)连接、右(外)连接、全(外)连接）。

MySQL版本：Server version: 5.6.31 MySQL Community Server (GPL)

数据库表：a\_table、b\_table

主题：内连接、左连接（左外连接）、右连接（右外连接）、全连接（全外连接）  
前提  
建表语句：

CREATE TABLE `a_table` (
      `a_id` int(11) DEFAULT NULL,
      `a_name` varchar(10) DEFAULT NULL,
      `a_part` varchar(10) DEFAULT NULL
    ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
    
    
    CREATE TABLE `b_table` (
      `b_id` int(11) DEFAULT NULL,
      `b_name` varchar(10) DEFAULT NULL,
      `b_part` varchar(10) DEFAULT NULL
    ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

表测试数据：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzI1OTMzMjQ5_size_16_color_FFFFFF_t_70][]  
一、内连接  
关键字：inner join on  
语句：select \* from a\_table a inner join b\_table b on a.a\_id = b.b\_id;  
执行结果：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzI1OTMzMjQ5_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]  
说明：组合两个表中的记录，返回关联字段相符的记录，也就是返回两个表的交集（阴影）部分。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzI1OTMzMjQ5_size_16_color_FFFFFF_t_70 2][]  
二、左连接（左外连接）  
关键字：left join on / left outer join on  
语句：select \* from a\_table a left join b\_table bon a.a\_id = b.b\_id;  
执行结果：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzI1OTMzMjQ5_size_16_color_FFFFFF_t_70 3][]  
说明：  
left join 是left outer join的简写，它的全称是左外连接，是外连接中的一种。  
左(外)连接，左表(a\_table)的记录将会全部表示出来，而右表(b\_table)只会显示符合搜索条件的记录。右表记录不足的地方均为NULL。![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzI1OTMzMjQ5_size_16_color_FFFFFF_t_70 4][]

三、右连接（右外连接）  
关键字：right join on / right outer join on  
语句：select \* from a\_table a right outer join b\_table b on a.a\_id = b.b\_id;  
执行结果：

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzI1OTMzMjQ5_size_16_color_FFFFFF_t_70 5][]  
说明：  
right join是right outer join的简写，它的全称是右外连接，是外连接中的一种。  
与左(外)连接相反，右(外)连接，左表(a\_table)只会显示符合搜索条件的记录，而右表(b\_table)的记录将会全部表示出来。左表记录不足的地方均为NULL。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzI1OTMzMjQ5_size_16_color_FFFFFF_t_70 6][]

四、全连接（全外连接）  
MySQL目前不支持此种方式，可以用其他方式替代解决。  
五、补充，MySQL如何执行关联查询  
MySQL认为任何一个查询都是一次“关联”，并不仅仅是一个查询需要到两个表匹配才叫关联，所以在MySQL中，每一个查询，每一个片段（包括子查询，甚至基于单表查询）都可以是一次关联。  
当前MySQL关联执行的策略很简单：MySQL对任何关联都执行嵌套循环关联操作，即MySQL先在一个表中循环取出单条数据，然后在嵌套循环到下一个表中寻找匹配的行，依次下去，直到找到所有表中匹配的行为止。然后根据各个表匹配的行，返回查询中需要的各个列。请看下面的例子中的简单的查询：

查询语句：select tbl1.col1, tbl2.col2 from tbl1 inner join tbl2 using(col3) where tbl1.col1 in (5, 6);  
假设MySQL按照查询中的表顺序进行关联操作，我们则可以用下面的伪代码表示MySQL将如何完成这个查询：

outer_iter = iterator over tbl1 where col1 in (5, 6)
    outer_row = outer_iter.next
    while outer_row
        inner_iter = iterator over tbl2 where col3 = outer_row.col3
        inner_row = inner_iter.next
        while inner_row
            output [ outer_row.col1, inner_row.col2]
            inner_row = inner_iter.next
        end
        outer_row = outer_iter.next
    end

上面的执行计划对于单表查询和多表关联查询都适用，如果是一个单表查询，那么只需要上面外层的基本操作。对于外连接，上面的执行过程仍然适用。例如，我们将上面的查询语句修改如下：  
select tbl1.col1, tbl2.col2 from tbl1 left outer join tbl2 using(col3) where tbl1.col1 in (5, 6);  
那么，对应的伪代码如下：

outer_iter = iterator over tbl1 where col1 in (5, 6)
    outer_row = outer_iter.next
    while outer_row
        inner_iter = iterator over tbl2 where col3 = outer_row.col3
        inner_row = inner_iter.next
        if inner_row
            while inner_row
                output [ outer_row.col1, inner_row.col2]
                inner_row = inner_iter.next
            end
        else
            output [ outer_row.col1, null]
        end
            outer_row = outer_iter.next
    end

转载于[https://blog.csdn.net/plg17/article/details/78758593][https_blog.csdn.net_plg17_article_details_78758593]

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzI1OTMzMjQ5_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20220215/2cda1dd584e647caa2dbde5f859ad5be.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzI1OTMzMjQ5_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20220215/6b569dce892b4736b7bd5a21e149014e.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzI1OTMzMjQ5_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: /images/20220215/8d9a149c4f56482ca260c4eb65e53a08.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzI1OTMzMjQ5_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]: /images/20220215/19f7e47bfc5644a2af5a02fa1b827a34.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzI1OTMzMjQ5_size_16_color_FFFFFF_t_70 4]: /images/20220215/7a546d0172674ad18ef6cb7d23279d06.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzI1OTMzMjQ5_size_16_color_FFFFFF_t_70 5]: /images/20220215/bd18159913b0449d873517956bcd0e49.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzI1OTMzMjQ5_size_16_color_FFFFFF_t_70 6]: /images/20220215/6c993af57bec4183b5747bf290fcc368.png
[https_blog.csdn.net_plg17_article_details_78758593]: https://blog.csdn.net/plg17/article/details/78758593